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图像分割原理与技术实现 版权信息
- ISBN:9787030788849
- 条形码:9787030788849 ; 978-7-03-078884-9
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
图像分割原理与技术实现 内容简介
本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项,在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上,讲述了从神经网络到深度学习的发展过程,重点介绍了全卷积网络,通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换;从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络,以及两种基于全卷积网络的 SegNet网络:正常版与贝叶斯版。另外,本书还介绍了图像分割算法DeepLab v1、v2、v3和v3+以及图卷积神经网络,以及为实现性能与实时双提高的轻量实时语义分割Enet网络、残差编码器-解码器网络RED-Net、RefineNet,通过显式利用了下采样过程的所有信息,使用远程残差连接来实现高分辨率的预测。
图像分割原理与技术实现 作者简介
主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金等科研项目6项,以第一发明人申请并授权国家发明专利2项
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