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本书不仅将企业应用作为重点内容，而且将商业智能和商业分析进行了融和，这是本书的最大特色。 全书共分为三部分：第一部分为导论，包括前三章内容。第二部分为原理与技术，主要介绍商业分析的分析方法与商业智能领域的相关技术，包括第四章到第七章的内容。第三部分为产品与应用，包括第八章和第九章...
《高等学校计算机规划教材：网络数据库技术（第2版）》全面、系统地介绍了网络数据库的基本概念、microsoftsqlserver2000的安装、管理、应用、数据维护的方法以及网络数据库设计和应用系统开发技术。本书共分12章，主要包括：数据库系统的概念，关系数据库基本理论，
本书采用“项目导向、任务驱动”的方式，通过大量的实例探讨了ado.net、linq、jdbc等数据访问技术，着重分析了windows、web、jvm等运行环境中数据库连接、数据提取与更新、数据绑定与数据验证的实现方法，并对一个完整的数据库应用系统进行了剖析。 本书科学规划和重构教材内容，设置了8个教学单元：创建数据库对象→连接数据库→从数据表中获取单一数据→从单个数据表中提取数据→从多个相关数据表中提取数据→更新数据表的数据→
本书系统地介绍了数据结构基础理论知识及算法设计方法, 前半部分从抽象数据类型的角度讨论了各种基本类型的数据结构及其应用 ; 后半部分主要讨论了查找和排序的各种实现方法及其综合比较...
强化学习是一类重要的机器学习方法,在很多领域得到了成功的应用,*近几年与深度学习结合起来,进一步推动了人工智能的发展?本书首先介绍了强化学习的基本原理,然后介绍典型的强化学习算法,包括时序差分? SARSA? Q-Learning? DeepQ-network? Double DQN?竞争网络结构? Rainbow? Actor-Critic? A2C? A3C? TRPO和PPO等,每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架Tens
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，靠前互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务
《算法与数据结构（Java语言描述）》系统地介绍了算法与数据结构方面的基本知识，重点阐述基本数据结构及算法在程序开发中的应用方法。该书主要内容有数据结构及算法的基本概念和术语、Java面向对象知识、Java语言的数据类型及其算法描述要点、Java语言中抽象数据类型的实现、线性表、栈和队列、树、查找、排序。 全书给出的所有算法和程序采用Java语言描述并调试通过。该书注重数据结构的实用性，每个数据结构章节都有工程应用实例； 注重可读
本书共分三篇, 第一篇为基础实验, 介绍了数据结构与算法基础知识的实验, 包括线性表、栈和队列、串、数组, 以及广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容。第二编为综合实验, 是数据结构知识的应用与提高, 共10个实验...
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个靠前企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。 本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企
主要内容 ●如何使用R和RStudio开始编程 ●理解和实现重要的R结构与运算符 ●安装和使用R包 ●对数据进行整洁化、提炼和绘制处...
本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用, 不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点, 也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用, 并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了阐述, 内容全面且易于理解...
本书既涉及理论与方法，又包含了奶牛精准养殖中的相关技术与装备的研制。通过本书的介绍，让广大科技工作者系统地了解奶牛精准养殖的发展体系，以及一些科研和发展成果，也希望本书能够为促进我国畜牧业的信息化发展及建设贡献一点微不足道的力量。...
本书以系统能力培养为宗旨，基于C语言，介绍了数据结构相关知识。本书各章均以实例引入，使学生理解不同数据结构应用于哪些场景。针对每种数据结构，均以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示和在计算机中实现数据结构的存储和操作两条主线进行讲授。并配有大量的实践练习和教学资源，适合作为高校数据结构课程的教材...
本书从数据分析、模型建立和决策分析的角度，结合软件实现，深入分析了运筹学中的经典内容、统计学中的相关与回归分析及相应的预测技术，给出了决策分析的基本内容和博弈分析简介，结合人工智能的发展，增加了模糊集理论和灰色系统理论。本书所涉及的理论内容丰富，在介绍概念的同时，引进了大量的案例。考虑计算机和相关软件的普及，本书在内容上尽量减少运算过程的数学推导，注重培养学生的实际应用能力。同时，为了方便学生处理实际问题，本书给出了WinQSB、SP
本书围绕主教材中的主要知识点，本着循序渐进，由浅入深的原则，结合主教材的书后习题，设计了40道实验案例，每题给出详细的测试数据、解答和源代码，帮助读者从实际应用的角度更好地理解知识点。另外还设计了34道基础实验项目和28道进阶实验项目。每题给出详细的测试数据和解题提示，希望有兴趣的读者能在精读实验案例的基础上，自己动手实现一部分实验项目，达到充分锻炼分析问题、解决问题能力的目的。对于能力更强的读者，还可以尝试解决每章最后略带研究性质的
《SQL Server 2016数据库应用实战》主要包括数据库快速入门，初识SQL Server 2016，SQL Server服务的启动与注册，SQL Server数据库的创建与管理，数据表的创建与管理，约束表中的数据，插入、更新与删除数据，T-SQL基础，T-SQL语句的应用，数据查询，SQL数据的不错查询，系统函数与自定义函数，视图的创建与应用，索引的创建与应用，存储过程的创建与应用，触发器的创建与应用，游标的创建与应用，事务和
本书以教育技术专业本科生为对象，网络数据库开发技术应用的单一功能模块和完整系统开发为主线，实际操作为手段，技术应用为目标...
《数据分析思维与可视化》以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。 《数据分析思维与可视化》附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源。同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑
教材紧紧围绕系统的开发过程，将开发过程中所涉及的知识点逐一分解成各个单元，只要学生顺利地完成各个单元中的任务，就完成了整个系统。初级篇项目选用"学生信息管理系统”，课堂举例和课堂练习围绕子系统"学生成绩管理系统”展开，拓展练习围绕子系统"学生住宿管理系统”展开，采用砌砖式逐步累加的方式完成。高级篇围绕"网上商城系统”数据库的设计、实施和管理维护展开...
《大数据真相——谁动了我的数据》由浪潮集团广东区云事业部总经理杨绪宾编着，书中依据目前个人大数据利用的乱象系统阐述了个人大数据的概念、财产属性、权力属性，以及如何保证数据安全、数据如何量化、实现数据共享和未来数据权利如何分配等内容，跨越经济、社会、文化和法律制度、IT设计、土地开发及系统建设等多个主题。 书中提出了开发“数说”APP的概念，展现数据采集、整合、分类、赋值、交易等思路，结合区块链技术对个人数据进行存储和价值极大化处
数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。 本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k很近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展
《数据库原理教程》全面阐述了数据库系统的基本概念、理论、方法和技术。《数据库原理教程》共分12章，包括数据库系统概述、实体-联系模型、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、完整性与安全性、关系数据库的设计理论、数据库设计、查询处理与优化、事务与并发控制、数据库的恢复技术、XML和ODBC编程。附录给出了实验和课程设计，用于配合课堂教学。 《数据库原理教程》涵盖了数据库系统原理入门课程的基本内容，同时包含了XML和ODBC编程等
本书覆盖Oracle的大部分知识点和功能点，内容包括Oracle安装，开发工具，Oracle用户管理，SQL语法及优化，PL/SQL语言，Oracle体系结构，数据库的配置与管理，表空间管理，文件管理，备份与恢复，项目案例...
《数据素养：数据使用者指南》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游，这本书教会我们洞悉数据的意义，识别数据中的陷阱，而非被数据淹没。本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者，使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块，并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中，作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础
1. 百度外卖首席架构师、神州数码云计总监力荐；2. 国内物联网工程学科的奠基性作品；3. 一线物联网工程师和高校教学人员参与创作，阵容强大；4. 实用性强，注重教学的同时，非常注重物联网工程实践；5. 国内较早的与雾计算技术相关的图书。物联网工程实战丛书是由山东大学信息科学与工程学院高级工程师曾凡太策划，并组织国内物联网领域的一线研发工程师和高校教研人员编写的系列作品。丛书系统地介绍了物联网的各种开发工具、设计语言、研发平台和工程案
《新媒体数据挖掘基于R语言》特色《新媒体数据挖掘基于R语言》在内容组织上强调探究科研与实践的哲学背景，注重理论联系实际，使读者能充分理解和掌握使用R语言进行社会科学研究与实践的方法与本质。《新媒体数据挖掘基于R语言》主要特色如下。1.哲学社会科学，有计算之道哲学社会科学，是尺量人类整体生存在宇宙时空中的意义的工具；如果自然科学的使命是研究和预测宇宙，那么哲学社会科学则研究和预测人类社会。社会科学的实证研究已经形成了计算范式与计量范式并
这个数据库框架灵活到难以控制，本书带你避开衔接，驾驭强大！ 全程实践|工作原理|性能提升|融入 Swift ，你需要知道的这里都有！ objc 是全球知名 iOS 教学网站，其精品图书更是惠及无数开发者！ Swifter 一书作者喵神王巍组织翻译objc系列精品图书将相继问世！...
本书是数据库专家C.J. Date的又一部力作，详细介绍了数据库架构的设计和实现，同时讨论了视图更新及关系数据库理论。 全书内容分为15章，用示例和理论相结合的方式，介绍了关系数据库的相关理论，还对视图作了深入探究。书中不仅介绍了一些基础的数据库操作，同时重点结合示例给出了视图相关的操作和讲解。通过阅读本书，读者能够在实际工作和学习中，改进自己的数据库设计，更好地实现数据库相关任务。 本书是经典的数据库参考指南，非常适合数据库架构
本书的内容包括支持向量机概述、支持向量分类机模型、加权支持向量分类机算法、线性支持向量分类机数据扰动分析、非线性支持向量分类机数据扰动分析、线性支持向量回归机的数据扰动分析。 本书内容丰富，深入浅出。为使数学基础不同的读者都能较好地对本门知识建立起概貌，结合自己的领域实际应用该门知识，本书特别重视的是： 结合简单、典型的实例，讲清楚支持向量分类机数据扰动分析理论的产生背景，系统论述了支持向量分类机数据扰动分析体系。本书不仅可作为理工
本书包括六方面的实验内容 ; 空间数据库基础及及软件安装、空间数据库查询基础、空间数据库建库, 空间数据库高级查询与分析, 空间数据库编程、空间数据库管理...
《数据库原理及开发应用：实验与课程设计指导/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》作为《数据库原理及开发应用》的配套指导书，通过实例介绍了SQLserver2005数据库的功能和操作使用，并且通过实例详细介绍了基于C／S模式的数据库开发技术。全书共分为3部分：第1部分为实验指导，包括12个实验；第二部分为课程设计指导，包括6个课程设计项目；第三部分为习题及参考答案，包括《数据库原理及开发应用》所附习题及答案和一些补充的习题及答案
国家企业或各部门每天都需要处理大量的数据业务，对数据库索引进行优化设计可以提高各部门的工作效率，使得他们的工作可以得以快速、顺利进行。基于此，《现代数据库索引设计与优化》从数据库索引的基础理论出发，分别论述了空间数据库索引设计与优化、内存数据库索引设计与优化、图像数据库索引设计与优化、嵌入式数据库索引设计与优化及实时数据库索引设计与优化。本书可供高等院校电子信息类、计算机应用技术类的高年级本科生和研究生参考，也可供数据库设计者和系统开
《空间数据库教程》以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 《空间数据库教程》内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力
《Web数据库技术及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》在介绍数据库基本理论与知识的基础上，详细分析与阐述了利用HTML和ASP技术开发与管理Web数据库的理论与方法，并附有相应的网页代码。全书共分7章，第1章介绍数据库的基本知识，第2章介绍利用HTML组织Web网页的基本方法，第3章和第4章阐述利用ASP、VBScript和soL等创建与管理Access数据库的相关理论与技术，第5章分析与论述基于Web的学生信息管理功
本书将大数据分析与预测技术和人力资源管理这两个相距甚远的学科有机地结合在一起，从理论、方法、路径、场景和应用案例等方面详细而系统地介绍了大数据分析在人力资源领域的应用，非常值得人力资源研究人员和从业者研读、思考与借鉴。...
以明确数据分析目的获取数据处理数据分析数据呈现数据撰写报告为线索，严格按照商业数据分析的流程安排本书内容，帮助读者理清数据分析正确的学习思路。 5大数据分析方法论：4P营销理论、用户使用行为理论、PEST分析法、逻辑树分析法、5W2H分析法，营销与管理数据分析模型快速建立。 7种经典数据分析法：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、综合评价分析法等，用对数据分析方法才能正确分析数据。 写作手法上，以解决具体的问题为目的，引出要讲解的内容
本书在设计上采用“大项目，一项目到底”形式，侧重于学生动手实践的编写思路，以SQL Server2008数据库管理系统为平台，选用“学生信息管理”数据库为项目贯穿始终。全书以“学生信息管理”数据库的设计、应用与管理为主线，以数据库系统的开发过程为顺序，循序渐进地讲述了数据库的设计、数据库及表的创建、数据库完整性操作、数据库查询、视图和索引的使用、T-SQL语言、存储过程和触发器应用、数据库的可靠性和安全性等内容...
随着信息化建设的推进，电子数据资源成为企事业单位的重要基础设施。云计算因能够实现计算和存储资源按需分配、快速部署等而迅猛发展。越来越多的团体或个人倾向于将数据迁移至云存储系统，基于云的存储和计算应用已经深入金融、工业、交通、医疗健康等传统行业。安全、高效地提供云服务对于相关技术人员来说既是机遇也是挑战。本书从云数据安全存储这一视角切入，重点解决云数据去重技术中面临的安全和效率问题，提出并系统地讲解了一系列适用于抗侧信道攻击的云数据隐私
本书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值，以及面临的技术挑战;然后提出一个相似查询系统，并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。本书提供了丰富的实验数据和结果，分析了各种技术的优劣，也为实际产品的技术选型提供了重要参考。本书从专业的视角介绍了针对海量数据相似查询检索的系统性的重要研究成果，相关成果均被领域很好会议、期刊收录，可以作为数据科学领城学者、研究员、学生及相关从业人员的参考书籍
本专著系统介绍了社交媒体大数据智能情感分析的理论方法、关键技术及其在社会热点事件中的建模与应用。全书共分为三个篇章，一是理论基础篇，详细介绍了社交媒体智能情感分析的理论基础与主流大数据抓取及预处理技术；二是模型方法篇，创新提出了面向社会热点事件的智能情感分析框架，对社交媒体情感的形成、演化、干预与预测全过程进行智能建模分析；三是案例应用篇，通过实际案例介绍了如何应用社交媒体大数据智能情感分析方法解决实际问题...
本书分为10章，其中第1~9章探讨了排序、推荐系统、聚类、线性回归等内容，每章都以一个具体的实际问题开始，其主要目的是激发对某一特定大数据分析技术的研究。接下来探讨其背后的数学原理包括重要的定义、辅助陈述和得出的结论。案例研究有助于将所学知识应用于跨学科的环境中，包括对逐步任务的描述和有用的提示。每章之后都配有习题，作为自学中不可缺少的一部分，有助于提高对基础理论的理解。第10章提供了前9章的习题答案，以及Python代码中的算法描述
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理，分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标， 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响，详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外，还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合，书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书
本书是“大数据技术”专业相关课程技能抽查实训指导，书中所有上机练习都是经反复推敲精心设计的。全书共分为4个实训模块，包括程序设计、数据库技术、hadoop生态圈组件搭建与运维、数据可视化等内容。本书将大数据存储与处理分析、数据库设计、大数据平台部署与运维以及大数据开发工作程序编写规范、技术文档编写等内容进行有机结合，紧扣教材内容、重视实践、案例实用、配套资源完善。本书可作为高等职业院校大数据技术专业的实训教材，也可作为信息技术相关单位
本书以一种非常简单的方式解释数据管理是如何进行的，通过这本书，有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值。虽然是专业图书，但在编排中按照首席数据官成长的路径进行描述，阅读起来比较清晰和易于理解。本书的主要作者之一是Peter Aiken，公认的数据管理界的权威，弗吉尼亚联邦大学的副教授，国际数据管理协会前任主席，麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。...
《Access 2021数据库应用技术》以Access 2021为基本环境，理论与实践相结合，以师生们都熟知的数据库应用系统——教学管理系统的开发为讲解的主线，由浅入深，系统地介绍了数据库的基础知识和Access 2021的使用方法。全书共9章，内容包括数据库基础知识与Access 2021、表的建立和操作、数据查询、模块和VBA程序设计、创建窗体、创建报表、宏的创建和使用、数据库的安全与管理、数据库应用系统开发实例。书中配有丰富的例
本书不是一本关于数据管理的如何做的书（如规范数据属性或是创建数据库），而是一本关于数据管理如何思考的书。本书将心理学和哲学与数据管理巧妙的融合在一起。将心理学和哲学学科与数据管理结合在一起，以创造有关我们如何感知和管理信息的知识。书中阐述了当今数据库系统通过数据来捕获现实世界的方式及缺陷，作者运用非常清晰的逻辑、仔细地描述了信息系统中所表示的现实世界的各个方面。对系统中所使用的数据模型、语言、语义和现实世界描述下的哲学问题进行了深刻的
本书从政策、工具和实践三方面介绍了浙江省数字赋能产业转型升级的相关探索与实践。第一章绪论给出了数字赋能产业转型升级的理论意义与总体现状。第二章为政策引导篇，列出了浙江省在数字赋能产业转型升级方面出台的主要规划、政策部署和规章制度。第三至第五章为工具建设篇。第三章总结了浙江省的数字化基础设施建设经验，第四章介绍了浙江省产业大脑的建设思路与模式，第五章分析了浙江省精准画像建设的重点应用与积极成效。第六至第八章为实践发展篇。第六章介绍了浙江
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段，是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法，包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等，并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释，并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解，帮助读者更好的理解数据分析在传统行业
这是一本需要“动手实践”的图书，通过带领大家从零构建一款分布式向量数据库，让大家透彻理解向量数据库的技术原理和实现细节。 本书共分为三大部分，内容由浅入深、循序渐进。“第一部分 认识向量数据库”（第1～3章）是基础篇，介绍向量数据库的基础知识，涵盖向量及数据库的基本概念、向量数据库的发展历程和核心功能。“第二部分 构建向量数据库”（第4～6章）是核心篇，详细介绍如何从零开始构建并优化向量数据库，巨细靡遗地展示数据库内核的技术
Elasticsearch是一款高性能的文档数据库，广泛应用于分布式搜索和分析引擎等相关领域，本书首先介绍了数据建模的通用设计原理，然后针对Elasticsearch 介绍了文档数据库建模的特点和要求，例如和设计模式有关的实现、注意事项，以及实践过程中的注意点等。本书的两位作者，一位是资深的Elasticsearch 专家，一位是建模领域的大师，联合为读者呈现了这本著作。如果你是一名希望扩展Elasticsearch 建模技能的读者，
短短几年间，大数据就以一日千里的发展速度，快速实现了从概念到落地，直接带动了相关产业井喷式发展。全球多家研究机构统计数据显示，大数据产业将迎来发展黄金期：IDC 预计，大数据和分析市场将从2016 年的1300 亿美元增长到2020 年的2030亿美元以上；中国报告大厅发布的大数据行业报告数据也说明，自2017 年起,我国大数据产业将迎来发展黄金期，未来2~3 年的市场规模增长率将保持在35%左右。数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分
本书以信息交互设计为研究对象，思考在设计学视野下的信息交互设计理论本体并进行“四维一体”的模型建构，比较系统的梳理信息交互设计的发展历程，并着重对发展趋势进行展望。本书以信息交互设计为研究目标进行了系统性、逻辑性的设计理论研究，力求综合、深刻地把握与探索信息交互设计的本体与趋势，并对今后的信息交互设计实践活动提供一定参考与启示...
汪曾祺
泰戈尔
阎连科
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