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数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成更有价值的东西？本书主要适合刚开始使用数据的读者，能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解，本书目的是介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识，即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式...
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段，是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法，包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等，并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释，并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解，帮助读者更好的理解数据分析在传统行业
本书以信息交互设计为研究对象，思考在设计学视野下的信息交互设计理论本体并进行“四维一体”的模型建构，比较系统的梳理信息交互设计的发展历程，并着重对发展趋势进行展望。本书以信息交互设计为研究目标进行了系统性、逻辑性的设计理论研究，力求综合、深刻地把握与探索信息交互设计的本体与趋势，并对今后的信息交互设计实践活动提供一定参考与启示...
本书全面、深入地介绍NFT，不仅包含元宇宙与数字经济相关内容，还深入讲解NFT与数字化权益。全书共9章，第1章主要介绍NFT概念和发展史；第2章介绍NFT的创建与流通，包括创建NFT、发布和获取NFT以及NFT社群的相关内容；第3章主要介绍NFT与数字艺术，包括AI艺术和数字化设计的相关内容；第4章深入讲解NFT涉及的技术栈，如IPFS、区块链等；第5章介绍NFT的诸多应用，涉及音乐、游戏、数字藏品等方向；第6章探寻NFT的生态构建，
本书从多个方向对数据分析和典型的项目案例进行介绍，涉及数据分析的各个方面，主要包括数据分析应用场景、数据分析方法理论、数据分析方法；数据分析常用的工具和模块使用等知识。全书知识点的讲解由浅入深，让读者全面、深入、透彻地理解数据分析是对各个分析模块和分析工具的使用，不仅能够保持整本书的知识深度，还可以提高实际开发水平和项目能力...
现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控，零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策，各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。 本书为培养和开发大数据全面人才的教材。同类型的书籍中，内容大多是关于知识点的介绍以及案例，缺乏真实项目开发过程中各个时期所遇到的问题。而本书由浅入深，全面、系统地介绍了智慧校园数据监控系统
本书为“1+X”职业技能等级证书配套教材，按国家“1+X”大数据平台运维职业技能等级标准编写。本书属于大数据平台运维初级教材，从大数据平台运维工程师角度由浅入深、多方面地介绍大数据平台运维的相关基础知识和基本实操。本书共分6个部分18章，部分为大数据平台安装，涉及平台操作系统的使用、Hadoop平台安装、平台基础环境配置；第二部分为大数据平台配置，涉及Hadoop文件参数配置、Hadoop集群运行；第三部分为大数据平台组件的安装与配置
本书通过实例引导，深入浅出地介绍了Oracle程序设计的相关知识和实战技能。 本书~9章主要包括Oracle学习指南、Oracle安装与配置、初识SQL、不错SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询以及Oracle数据的基本操作等；0~17章主要讲解Oracle的表创建与管理、Oracle的数据完整性、Oracle的数据库对象、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包以及Oracle的表空间
《数据库原理与应用（第3版）》以关系数据库系统为核心，全面、系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术。《数据库原理与应用（第3版）》共分8章，主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、数据库设计、数据库保护、SQL Server 2016、开源数据库管理系统MySQL、非关系数据库NoSQL等。《数据库原理与应用（第3版）》概念清晰、重点突出、章节安排合理，理论与实践结合紧密。《数据库原理与应
主要内容 ●如何使用R和RStudio开始编程 ●理解和实现重要的R结构与运算符 ●安装和使用R包 ●对数据进行整洁化、提炼和绘制处...
数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。 全书共9章。第1章为基础章节，
本书分为10章，其中第1~9章探讨了排序、推荐系统、聚类、线性回归等内容，每章都以一个具体的实际问题开始，其主要目的是激发对某一特定大数据分析技术的研究。接下来探讨其背后的数学原理包括重要的定义、辅助陈述和得出的结论。案例研究有助于将所学知识应用于跨学科的环境中，包括对逐步任务的描述和有用的提示。每章之后都配有习题，作为自学中不可缺少的一部分，有助于提高对基础理论的理解。第10章提供了前9章的习题答案，以及Python代码中的算法描述
本书以理论为基础，以应用为导向，用大量的实例对Access数据库的应用进行全面讲解。全书共8章，主要内容包括数据库的基础知识、Access的基本操作、表的构建、查询的创建、窗体的设计、报表的设计、宏的自动化操作，以及数据库文件的管理。知识点覆盖《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计》考试大纲规定的内容。 在介绍Access操作方法的同时，安排大量的“动手练”案例，并且穿插“知识延伸”小体例，理论基础加实践练习，更利于读者对
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理，分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标， 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响，详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外，还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合，书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书
本书内容紧扣国家对高等学校培养高级应用型、复合型人才的技能水平和知识结构的要求，采用全新的Web标准编写，内容包括HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery开发技术基础和典型HTML5网站实例。本书以模块化的结构来组织章节，以“鲜品园”网站的开发为主线，通过对模块中每个任务相应知识点的讲解，引导学生学习Web前端开发的基本知识，以及项目开发、测试的完整流程。 本书分为13章，主要内容包括：HTML5基础，编辑网页元素，网
本书通过大量的绘图和详细的说明，从技术层面以简单易懂的形式讲述大数据分析。这是一本从系统结构搭建到实际开发逐步推进的教科书。 书中的知识点包括大数据分析时所需的分布式处理、机器学习，以及分布式存储、分布式计算、开发时可能遇到的瓶颈，还包括大数据的收集、积累、活用以及元数据的使用与管理等。 本书适合大数据领域的广大爱好者、商务人士和工程技术人员用于了解、学习、掌握、运用大数据技术进行大数据分析，也适合作为该领域的职业院校和高校本科相关专
本书从新时代商业环境出发，紧随市场热点，如分布式自治组织（distributed autonomous organization，DAO）、非同质化通证（non-fungible token，NFT）、元宇宙、Web 3.0 、资产 数字化、反垄断、要素市场化配置等，以企业数字化转型为核心，以区块链等数字化技术 为基本点，以场景为基本面，勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势，以及其对企业 经营管理的影响，提出了数字化时代企业数字化
本书以提高轨道交通轴承故障诊断的准确性和高效性为目标，结合深度学习和大数据技术等领域**成果，系统地介绍了轨道交通轴承故障智能诊断模型构建的方法和技术。 本书共10章，主要内容包括： 轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、基于迁移学习的变工况轴
《Tableau数据可视化分析从新手到高手》详细介绍了使用Tableau对数据进行可视化分析的大量功能、操作方法和技巧，以及在实际中的应用。全书各章的先后顺序以在Tableau中分析数据的工作流程进行安排，便于读者学习和理解。 全书共分10章，内容主要包括数据分析的一些重要概念和术语、Tableau Desktop的界面组成和工作区的使用方法、连接和管理数据源、编辑数据源中的数据、数据模型的概念和构建数据模型的方法、管理数据模型中的字
本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析，且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法，系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理，为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路，填补了国内外相关领域的空白...
本书主要内容包括: 数据可视化简史、分类变量数据可视化、散点图、直方图、概率密度图、箱线图、小提琴图、条形图、折线图、分析质量控制图、地图热力图和饼图...
本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍，全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素，系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务；从雾层管理方面，阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型，分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用；从雾层服务方面，阐述了雾计算隐私保护的现状和未来，描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展，探讨了城市物联网边缘计算；以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了
随着云技术的迅猛发展和普及，商业组织正面临着满足用户需求的巨大挑战。本书深入探讨了云技术在数字化社会中的重要地位和创新应用。通过研究、创新和发展的视角，本书引领读者走进云技术的前沿，揭示了其在构建下一代卓越计算环境中的关键作用。书中汇集了多位专家学者的研究成果和实践经验，为读者提供了宝贵的洞察和指导。无论是对于云计算领域的专业人士，还是对于对数字化社会感兴趣的读者，本书都是一本不可或缺的参考书。通过阅读本书，您将深入了解云技术在数字化
在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结；在这里，有面试笔试高频数据库知识点的整理与剖析；在这里，有面试笔试历年数据库真题的解答与拓展。...
教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，很后给出了信息抽
近年来，生物医学和健康科学中大数据的使用得到了广泛关注。这些数据为改进各种疾病诊断、治疗和预防以及改善健康干预措施提供了重要的机会。然而，这些敏感信息的隐私和安全，也存在一定风险。本书简要概述了大数据的一些机遇和挑战，以及随着这一领域的发展，需要解决或调查的一些关键问题...
Redis是一个十分热门的内存数据库，它拥有众多很好特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位开发者学习。通过本书讲述的Redis在开发和运维等方面的案例，读者不仅可以系统地学到有关Redis的大量知识，还可以将案例中所讲解的内容用于开发和运维等在内的各类生产实践。书中案例涉及的各种知识、命令和工具，均来自作者一线企业级应用的总结。本书的特色在于讲解知识点的同时，辅助以大量生动的例子，以帮助读者更好的理解Redis的使用。 本书通过实
Elasticsearch是一款高性能的文档数据库，广泛应用于分布式搜索和分析引擎等相关领域，本书首先介绍了数据建模的通用设计原理，然后针对Elasticsearch 介绍了文档数据库建模的特点和要求，例如和设计模式有关的实现、注意事项，以及实践过程中的注意点等。本书的两位作者，一位是资深的Elasticsearch 专家，一位是建模领域的大师，联合为读者呈现了这本著作。如果你是一名希望扩展Elasticsearch 建模技能的读者，
本书是华为ICT学院大数据技术官方教材，旨在帮助学生进一步学习大数据的基本概念、技术原理，以及大数据平台的搭建和使用。 本书从大数据的概念和特征开始讲起，首先让读者对大数据有一个感性的认识；接下来结合大数据平台的各个功能模块，详细介绍大数据的存储、处理、分析、可视化等原理和操作；对大数据在各种行业中的应用加以叙述，让读者更加充分地感受到大数据应用的价值。 除华为ICT学院的学生之外，本书同样适合正在备考HCNA-Big Data认证，
《数据库原理及应用（第2版）/应用型特色教材江苏省高等学校精品教材》突出基础性、新颖性、实用性、操作性，系统全面、深入浅出、实例丰富，以关系数据库系统为核心，将数据库基本原理、方法和应用技术相结合。《数据库原理及应用（第2版）/应用型特色教材江苏省高等学校精品教材》主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护技术、SQL Server 2012的应用、数据库应用系统开发和
本书首先向读者介绍了关联规则从研究背景与意义出发，着重向读者讲解负关联规则基本概念，研究负关联规则可能遇到的问题如矛盾规则问题、置信度设置问题、非频繁项集问题、多数据库挖掘问题和冗余规则处理问题等，以及为了解决以上问题所采取的措施（提出的算法），此外在每一种算法之后都会附有相关实验从而帮助读者更好的理解并使用相关算法...
本书结合日志易团队的多年经验，依照主流的日志管理系统设计理念，对日志分析的原理与实现步骤进行了系统性讲解。第1~3章分别介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第4~9章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志告警、日志可视化等日志分析中最重要的实现步骤进行了具体阐述。第10~13章介绍了日志平台兼容性与扩展性、智能运维与SIEM相关的内容...
本书以micro:bit 板为硬件载体，以MakeCode 为编程软件，通过分析问题、设计算法、编写程序、解决问题 4 个步骤解决数学问题，在解决问题的过程中提升学生的计算思维能力。本书是一本零基础学习图形化编程的入门书 籍，通过生动的语言、简单的拖曳完成程序的编写。本书力图拓展学生的视野，在知识的广度和深度上有所延伸，以 学生学习中的数学问题和一些经典算法为导向，为广大小学生理解算法、编写程序提供了一种思路。 本书适用于小学3
本书是为所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者编写的，适合有Java编程基础的学习者参考使用。本书全面介绍了大数据技术生态圈，更在此基础上全景展现了Hadoop大数据分布式系统集群平台的搭建、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式并行计算框架MapReduce、Hadoop大数据仓库工具Hive和海量日志采集工具Flume等大数据实用技术。本书通俗易懂、结构清晰，着重于分析解决问题的思路和具体实施过程。本书适合作为高等院校计
本书是一本Redis的入门指导图书，以通俗易懂的方式介绍了Redis基础与实践方面的知识，包括历史与特性，在开发环境和生产环境中部署运行Redis，数据类型与命令，使用Redis实现事务、排序、消息通知、管道、Redis存储空间的优化，持久化等内容，并采用“任务驱动”的方式介绍了PHP、Ruby、Python和Node.js这4种编程语言的Redis客户端库的使用方法。 本书的目标读者不仅包括Redis新手，还包括已经掌握Redis使
数据仓库、大数据、数据科学的简单介绍。了解企业建立数据湖的各种途径。探索如何构建自助服务模型，以及如何让分析师便捷访问数据的很好实践。使用不同的方法来构建数据湖。了解不同行业专家实现数据湖的方法...
本书作为Spark的入门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的开发组件。以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。
《数据结构（C++版）学习辅导与实验指导（第2版）》是作者多年讲授“数据结构”课程及指导学生实验的教学经验的集成，与清华大学出版社出版的主教材《数据结构（C++版）（第2版）》相配套。 《数据结构（C++版）学习辅导与实验指导（第2版）》分成两篇： 第一篇是学习辅导，各章内容由3个模块组成，分别是本章导学、重点难点释疑和习题解析；第二篇是实验指导，各章内容也由3个模块组成，分别是验证实验、设计实验和综合实验。最后在附录中给出了实
本书以MySQL数据库管理系统为平台, 讲解关系数据库基本原理及其在MySQL数据库中的应用。主要内容包括认识数据库、数据库设计、MySQL环境部署、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据更新、简单数据查询、高级数据查询、查询优化、数据库的编程访问、数据库的安全管理...
《数据库原理及技术课程设计》源于“数据库原理及技术”类课程的课程设计实践，内容从课程核心原理、常用数据库系统、数据库管理系统支持的SQL语言，到当前流行的客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及参考设计题目，再到多个典型技术实现的数据库课程设计样例系统。 全书共有12章，主要内容包括数据库原理概述、常用数据库系统、Transact SQL语言、PL/SQL语言、客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及题目汇编、学生学习管
本书共分11章，以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具...
本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewSQL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业“大数据存储
数据链是一种理论性和实践性都非常强，涉及知识范围非常广的综合性技术。 《数据链系统与技术（第2版）》偏重于数据链基础理论阐述和物理层详细描述，介绍了数据链的发展历史、现状和发展趋势，阐述了数据链的基本概念、系统组成、工作原理和技术特点；论述了消息格式、信息传输、网络协议、通信安全等数据链的关键技术；重点分析了Link-16数据链的信道共享机制、时间同步技术、信号波形、多网传输、相对导航、距离扩展等内容；对其他数据链系统的分析，侧
本书结合了作者多年的数据中心实际工作经验，根据高压运维技术人员上岗的基本要求，围绕数据中心供配电系统的电力知识和高压系统的操作特点，由浅入深地全面讲述了高压电气设备操作的安全要求，对高压巡视、操作等项目做了详细的图文解释。全书共分13章，包括安全生产管理、电力系统基本概念、电力变压器、互感器、高压电气、高压成套配电装置、高压电力线路、过电压保护与接地装置、继电保护与二次回路、变配电站安全保障、高压开关柜的倒闸操作、变配电站运行管理、高
MongoDB是一种面向文档的分布式数据库。时至今日MongoDB 以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSQL) 。本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。本书适合有海量数据存储需求的人
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以
数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分（第2章）主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学
本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“
本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导几个方面进行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。章后精选27个上机练习题，动手实践，进一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。...
十三五国家重点图书出版规划项目，国家973计划城市大数据三元空间协同计算理论与方法项目组的理论成果之一。...
借助人工智能相关技术，帮助人们方便、高效地利用网络大数据信息，已成为当前IT业的研究热点之一。《文本大数据情感分析》介绍社交网络等海量异构信息采集算法；对文本挖掘与自然语言处理中涉及到情感分析、微博情绪诱因分析、电商产品评价与意见挖掘等内容进行研究，并提供丰富的应用案例...
本书针对数据实时处理和分析进行了全面且深入地介绍, 包括已建立的实时堆栈、各个组件的关键集成等 ; 并且全面介绍了实时解决方案设计的基本构建模块, 以便为读者设计实时解决方案时提供搜索和可视化方面的帮助。同时, 本书分别从概念和实践上介绍实时分析, 让读者能有足够的能力应用书中知识并创建属于自己的解决方案...
[日]熊田千佳慕著,张勇译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
林奕含
泰戈尔
刘争争
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