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本教程主要是供数据库管理与应用师培训认证之用,也可作为高等院校各专业及各类职业院校、培训机构的数据库应用技术教材。教材以实际操作为导入,强调动手能力。内容包括:数据库系统概述、Access数据库管理系统的应用、实验、SQLServer数据库管理系统的应用、关系数据库FoxPro的应用、数据库应用实例、库和数据仓库关键技术、数据库的前沿课题与网络存储技术、数据库应用技术、案例及实验、数据库技术的典型应用分析...
本书是为高职高专院校各专业开设“数据库原理与应用”课程编写的。Access数据库开发工具先进、易学好懂,在解决中小型数据库管理问题时尤为方便、快捷。正因为如此,Access成为最受欢迎的功能强大的数据库管理系统之一。 本书的内容大体分为4个部分。第1部分(第1章和第2章)介绍数据库的基本原理、建立数据模型的准则和Access数据库的设计方法、各种对象。第2部分(第3~9章)介绍Access数据库主要对象的功能和它们的创建方法、用切换
本书系统全面地阐述了数据库的基本原理及应用。全书内容包括数据库系统概述、关系模型、关系数据库理论、SQL语言、数据库安全与保护、数据库设计、SQL Server 2005数据库管理系统和数据库应用系统开发等。本书内容丰富、语言通俗易懂,注重理论与实践相结合,讲求实用性和先进性。 本书可作为高等院校计算机或相关专业“数据库理论与应用技术”课程的教材,也可作为数据库应用编程人员的参考用书...
本书与《数据结构与数据库应用基础教程》配套的教材,共分上、下两篇,上篇为实习指导,包括三部分的实习内容;下篇为习题集与参考答案,包括三部分的习题与参考答案。 ...
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共分十一章,前五章介绍数据库系统的基础知识和数据模型;第6章介绍数据库系统的分析与设计;第7章介绍客户/服务器数据库;第8-10章介绍SQL Server基本知识、数据库系统开发工具和开发实例;第11章介绍目前数据库发展的新技术。 本书可作为高等学校计算机专业本、专科学生学习数据库课程的教材,也可供其他专业师生和软件开发技术人员参考。 本书配有电子教案,欢迎选用本书的老师索取
为了配合数据结构课程的教学,加强读者对数据结构算法实际应用技能的训练。提高读者分析问题和解决问题的能力,本书选取并讨论了多种应用的课程设计。全书共分9章,基本上按数据结构教材内容的先后给出了相关的课程设计。描述了相关数据结构的存储表示及其实际应用的操作算法,对用类C语言描述的各种算法进行了详细的汪释和性能分析。书中对各应用的解题思路、方法进行了较详细的分析。全书特别注重对实际应用问题的分析和理解,内容丰富,概念清楚,通俗易懂。
本书对数据库管理系统的相关知识做了全面而深入的介绍,其中包括数据库管理系统的基本概念和功能、数据库的规划设计和建立、系统的安全性、存取权限、数据操作处理、流程控制语句、索引和视图、数据库的完整性等。书中列举了大量实例,并在大部分章后附有习题,便于读者掌握所学知识。本书内容翔实,叙述生动。适合对数据库技术感兴趣的计算机用户,对于从事数据库开发的专业人士也有相当的参考价值...
本书共分八章,内容包括:用户界面发展历史、笔式用户界面概述、笔式用户界面模型、数字笔迹计算、笔式交互技术、笔式界面软件开发方法和环境、笔式用户界面应用、笔式用户界面可用性研究...
本书以理论为基础,以应用为导向,用大量的实例对Access数据库的应用进行全面讲解。全书共8章,主要内容包括数据库的基础知识、Access的基本操作、表的构建、查询的创建、窗体的设计、报表的设计、宏的自动化操作,以及数据库文件的管理。知识点覆盖《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计》考试大纲规定的内容。 在介绍Access操作方法的同时,安排大量的“动手练”案例,并且穿插“知识延伸”小体例,理论基础加实践练习,更利于读者对
本书涉足微积分、概率论、线性代数和统计学等领域,以及如何将它们应用于线性回归、逻辑斯蒂回归和神经网络等技术。在此过程中,你还将获得对数据科学现状的实际见解,并学习如何充分利用这些见解来规划你的职业生涯...
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理,分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标, 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响,详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外,还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合,书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书
本书注重理论联系实际,内容丰富多彩且图文并茂,不仅介绍云计算安全技术是什么,还从技术提出的背景出发,介绍相关云计算安全技术的提出意义。为满足零基础读者的需要,本书内容深入浅出,用通俗易懂的语言详细介绍云计算的相关理论及技术。此外,本书还注重知识与技术的系统性,以便读者在全面了解云计算安全体系的同时,掌握云计算安全关键技术,了解当前最新的云计算安全前沿技术。本书可作为高等院校信息安全、计算机等相关专业的课程教材,也可作为广大云计算运维人
本书基于“全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组”的工作,是一本关于数智安全与标准化的专业教材,旨在使读者在学习大数据、人工智能等数智技术与应用的同时,了解数智技术和应用的前沿以及相应的安全问题,理解数智安全与业务拓展和技术发展的伴生特性,掌握数智安全和标准化的基本知识,建立未来数智化所必须的安全发展意识、安全风险意识和技术安全意识。本书共分为17章,从法律合规、安全风险管理、网络系统安全、检测评估认证、个人信息安全、数
内容简介 这是一本能指导企业对全渠道(公域和私域)用户进行画像并实现自动化营销和运营的实战性著作,是作者多年大数据研发和用户画像经验的总结。本书将帮助企业提高数字化营销和运营的水平,通过用户画像提升业绩。 本书核心内容围绕App、企业微信、公众号、小程序、抖音、小鹅通6大用户渠道展开,从系统集成、数据接入、产品功能、开发实现、应用场景等多角度详尽地阐述了如何进行全渠道的用户画像并构建数字化的客户数据平台,实现营销和运营的数字化和自动化
数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止,数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而,就像任何技术一样,数据科学也带来了一些负面后果:隐私侵犯的增加,对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的,只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术,帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同
数据是什么?如何应用数据?如何把数据变成更有价值的东西?本书主要适合刚开始使用数据的读者,能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解,本书目的是介绍数据的相关知识,同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识,即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式...
本书概述了工程科技大数据智能知识服务相关的概念与内涵,基于文献计量学分析了该领域论文、专利文献的研究进展及研究热点与前沿,并对基于工程科技大数据智能的知识服务关键技术进行了阐述;基于计量分析结果,选取高发文量国家和地区(美国、英国、欧盟、日本、中国)进行了相关战略规划、主要项目实践与应用的调研,阐述了其在该领域的发展现状与趋势,并重点介绍了中国工程科技知识中心大数据智能知识服务方面的典型案例;归纳总结了国内外工程科技大数据智能知识服务
本书全面、深入地介绍NFT,不仅包含元宇宙与数字经济相关内容,还深入讲解NFT与数字化权益。全书共9章,第1章主要介绍NFT概念和发展史;第2章介绍NFT的创建与流通,包括创建NFT、发布和获取NFT以及NFT社群的相关内容;第3章主要介绍NFT与数字艺术,包括AI艺术和数字化设计的相关内容;第4章深入讲解NFT涉及的技术栈,如IPFS、区块链等;第5章介绍NFT的诸多应用,涉及音乐、游戏、数字藏品等方向;第6章探寻NFT的生态构建,
数据作为生产要素已经被提升至国家战略层面,如何激活数据要素、体现数据价值,如何有效利用数据赋能数字化转型,成为当前炙手可热的问题。本书厘清了数据治理、数据管理和数字化转型的关系,介绍了数据治理核心工作中经常出现的问题和优秀实践,明确了数字化转型的核心内容、方法路径和评估机制,通过大型企业数据治理或数字化转型案例为读者提供有价值的参考。本书适合首席执行官、首席信息官、首席数据官等从事企业管理和数据管理工作的人员阅读,有助于提升对数据治理
本书介绍了数据工程生命周期,并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分:第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架;第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务;第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩,以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和
目前,大数据成为人们耳熟能详的名词。在人工智能、大数据时代,数据处理、数据分析成为非常重要的工作,但是数据存储在哪里,数据是怎么存储的,数据库的工作原理是什么,面对大量数据,我们应该如何操作,很多人可能并不清楚。本书就用通俗易懂的文字,结合直观清晰的插图,对这些问题的关键技术——数据库相关知识点进行了详细解说。具体内容包括数据库的基础知识—理解数据库的基本概念、数据的存储方式—关系型数据库的特征、操作数据库—SQL的使用方法、管理数据
这本统计学习的教材把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。 与现代数据分析一致,它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。 通过大量实际应用及其相关的 R 代码来说明关键概念和过程,着眼于实际意义。 计算机科学和统计学的日益融合在这本教材中得到了很好的体现...
《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用,不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术,还结合实际案例,探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用,并介绍了数据编织的挑战,包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后,展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者,也适合于从事数据管理和知识发现的研究人员和实践者...
宏观的、复杂的地理现象背后,存在简单、根本、微观的地理基本元素,这些微观离散单元通过不同的结构方式组合和聚集,涌现出我们观察到的地理现象。因此,若需真正理解地理现象规律,必须探索微观层面基本元素的组成、结构特征和相互作用机制,进而理解宏观现象的演化机制问题。随着移动定位、无线通信等技术的快速发展,我们能够获得海量的可以自动持续更新并具有地理标签和时空语义信息的数据,即时空大数据。地理大数据的出现,构成了从人地关系中揭示地理现象之机制的
在大数据时代,数据的获取、传输和存储融入了人类生产生活的方方面面,而大数据核心价值体现为人们对数据的分析、理解与应用。面对如此海量、高速和异构的数据,仅靠人类的认知和理解能力远不能满足价值发现的需要。同时,计算机总是针对最细粒度数据进行迭代优化的求解模式在特定场景下也不能满足数据分析的时限需求。粒计算作为一种模拟人类知识表示和问题求解的近似数据分析范式,其优点在于解决问题时能够选择合适粒度,达到求解精度和计算时效的**平衡。所以,粒计
本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章,第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法,包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法,包括类别变量分析、方差分析
本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术,提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章,第1章讨论了工业大数据的内涵与特点,并给出了工业大数据工程的三个要素,即数据资源、数据分析和数据应用;第2~4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术,并给出了工业大系统技术与建设方法;第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法,并阐述了背后的分析软件技术;第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术;第8~10
本书聚焦“启发式方法”这个主题,分5个部分进行介绍。第1部分概述了各种类型的启发式方法;第2部分侧重于面向数据的启发式方法及其在数据科学问题中的应用;第3部分诠释了面向很优化的启发式方法,以及它们如何解决具有挑战性的很优化问题;第4部分是讲解如何设计和实施新的启发式方法,以解决特定问题的相关内容;第5部分介绍了关于启发式方法的其他主题,如透明度和局限性等。 本书适合从事和计划从事数据科学领域相关工作的读者阅读...
《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧,它是一本 SPSS 基础教程,同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》作为一本 SPSS 统计分析教材,适合 SPSS 统计分析 从入门到提高、到精通等各层次的读者使用,也适合数据分析师、企业管理人员参考学习 SPSS 相关内容,应用 《中文版
内容简介 这是一本关于云原生网关Traefik的标准参考和实战指南,它从功能特性、工作原理、架构设计、性能优化、项目实战、源码分析等多个维度对Traefik进行了全面的讲解,几乎覆盖从入门到进阶过程中的所有问题,通俗易懂、图文并茂、案例丰富。 本书内容源于作者在大量云原生项目改造中的经验总结,得到了Google、华为等国内外头部科技公司技术专家的推荐和Traefik Labs 社区的多位PMC好评。 读完本书,你将了解或掌握以下知识:
这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作,包含数据架构的原理、方法和实践。 本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容; 第1部分 架构基础主要包含1个章节 1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关 第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成 2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成
大数据时代,掌握必要的数据分析能力,将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Python是数据分析的一大利器,本书将详细讲解利用Python进行数据分析与可视化的相关知识。 《Python数据分析从小白到高手》主要内容包括:Python入门、搭建开发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等,并通过三个综合案例将这些知识加以运用。 本书内容丰富,采用全彩印刷,配套视频讲解,结合随书附赠的素材边
内容简介 这是一本全面讲解当下主流图算法原理与工程实践的著作,旨在帮助读者在分析和处理各种复杂的数据关系时能更好地得其法、善其事、尽其能。 全书共10章:第1~3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率;第4~9章主要讲解6类经典图算法,包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等,一共20余种算法,详细讲解了这些算法的原理、参数以及行业应用。第10章以案例的方式讲解
《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法,并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析,可帮助读者熟练掌握NumPy和Pandas,实现高性能的数据存储和I/O。本书高屋建瓴、不留遗漏,读者学习本书后,能从代码到架构对系统进行整体优化。 主要内容 ● 使用Cython重构关键代码。 ● 设计健壮的数据结构。 ● 精简不同架构的代码。 ● 实现Pyt
本书是 本兼顾编程和统计学基础技能的书籍,内容涵盖了整个数据科学生命周期。它面向那些希望成为数据科学家或与数据科学家合作的读者,以及希望跨越“技术/非技术”界限的数据分析师。如果具备基本的Python编程知识,你将学到如何使用像pandas这样的行业标准工具来处理数据...
以低碳为代表的可持续发展,是继工业化和信息化后全球经济转型的第三次浪潮,它将全球的“社会经济技术”系统提升到了一个新的复杂度水平。未来十年企业的业务变革,将由可持续发展转型来定义,而数字化技术的应用是驱动可持续发展必不可少的技术支撑。 本书是国内第一本将可持续发展与数字化实践相结合的专业书籍。全书从数字化转型驱动可持续发展的理论、可持续发展的数字化方案原理、可持续发展的数字化实践与创新三个维度,围绕通过气候行动实现零排放、通过循环
数据库技术自从上世纪60年代诞生以来,经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段,zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展,在各行各业都取得了巨大的成功。但是,进入21世纪后,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足,难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下,键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有
本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维,对于各类大数据计算系统进行了深入的介绍,包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材,还可供大数据领域从业人员参考...
在建设新型数据中心的过程中,利用新能源、新技术加速实现节能减排,提升算力服务水平,赋能数据中心产业的节能低碳绿色发展。 本书解读了国家关于绿色低碳新型数据中心政策与节能发展要求,详细介绍了新型数据中心规划、设计和建设的要求以及旧机房DC化重构的整体思路和新技术应用案例,突出新型数据中心智能化管理平台的框架和实现方案以及低碳节能维护管理的基本要素,重点分析了电源系统和空调系统的低碳节能维护要点与管理体系以及新技术应用案例,体现了
本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;案例篇主要介绍电力、能
数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学
全书分为5篇: 1.第1篇为入门部分,通过一个快速地上手实验让读者体验 GitOps 的强大之处,激起读者的学习欲望; 2.第二篇为核心基础部分,将介绍组成 GitOps 的核心基础例如容器化、K8s、持续构建和应用定义; 3.第三篇为进阶部分,将带领读者从零构建一个生产可用的 GitOps 工作流,并介绍高级发布策略、多环境管理、可观测性、分布式追踪以及云原生开发的相关内容; 4.第四篇为实施指南,将介绍如何在不同规模的公司下实施新
本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析,且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法,系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理,为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路,填补了国内外相关领域的空白...
本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果,本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想,系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用,包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战,以及多个应用的近期新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算,可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角,也可作为相关专业高年级本科生和
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。 本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。 本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书,亦可作零基础人员学习分布式数据库
首席数据官(Chief Data Officer,CDO)是数字时代的产物,它在数字化转型的过程中,以及在转型成功后的数字经济中,都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系,帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、推荐技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据,涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数
随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展,计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型(Data Intensive)转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代,源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”,完成计算任务的优化技术。而今,互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同
内容简介 这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。 全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。 全书一共8章,内容可以分为四个部分: 1.AIGC工具使用和Prompt撰写 首先详
本书是一本探索如何应用图思维和图技术解决复杂问题的书籍。该书针对有兴趣学习如何使用图数据提升工作水平、解决困难问题的实战从业者。 该书涵盖了与图数据相关的广泛主题,包括图思维、图数据模型和查询语言,讨论了如何将图数据应用于社交网络、物流和网络安全等领域的问题解决方案。 此外,该书还提供了实践指导,包括工具和框架的推荐、设计有效图数据模型的建议,以及如何使用图数据生成洞见和做出明智决策的建议。 总的来说,本书是任何希望学习如何使用
随着社交网络等新型应用的兴起和云计算等新技术的快速发展,人类获取数据的规模正以靠前的速度增长,数据中包含了大量有价值的信息,能够有效助力社会、经济、科技的发展,因此数据管理与分析方面的研究工作倍受关注。本书针对该领域的研究热点和前沿技术进行了深入浅出的介绍,包括图数据、云数据库系统、时空数据、数据质量、数据库智能化等,帮助读者构建宏观视野,把握领域前沿。 本书适合数据管理与分析等相关领域的科研人员、年轻教师、研究生,以及从事相关工作的
[日]熊田千佳慕著,张勇译
林奕含
刘争争
泰戈尔
汪曾祺
梁实秋
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