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Develop flexible databases that can evolve with changing business requirements. Get fully functional database samples and table designs for four of the most common Microsoft Access database types--and use them as templ
本书为英文版。Take your database skills to the next level with this hands-on, step-by-step guide. Learn more-advanced skills to design, test, deploy, and maintain SQL Server databases--one step at a time. Ideal for developers
本书能让读者轻松自学SQL Server 2005的基础技术，从数据库的设计、构建、测试到配置，每一个步骤都为读者提供了实际性的指导和帮助。通过本书，读者可以充分体验边做边学的乐趣，成功组建真正属于个人的首个SQL Server 2005数据库...
本书是50个优秀案例的汇编，充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时促进政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。...
本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的新技术变革，包括关于概率方法和深度学习的重要新章节。此外，备受欢迎的机器学习软件Weka再度升级，读者可以在友好的交互界面中执行数据挖掘任务。书中的基础知识清晰详细，实践工具和技术指导具体实用，不仅适合作为高等院校相关专业的本科生或研究生教材，也可供广大技术人员参考...
"数据库系统工程师教程（第4版）作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的中级职称考试的指定教材，具有比较非常不错的指导意义。数据库系统工程师教程（第4版）根据《数据库系统工程师考试大纲》（2020年审定通过）的重点，阐述了16章的内容，考生在学习教材内容的同时，还须对照考试大纲认真学习和复习大纲的知识点。 数据库系统工程师教程（第4版）是在《数据库系统工程师考试大纲》的指导下，对《数据库系统工程师教程》（第3版）进行了认真修
国家高度重视并积极推动新型基础设施的建设和发展。5G作为新基建的排头兵，凭借其万物物联和泛在智能的优势，将为社会带来根本性的变革。本书从新基建基本内涵出发，着眼于5G新基建中的网络规划建设和融合业务发展两条主线展开论述，详细介绍了5G网络架构和关键技术、5G网络规划与建设及5G融合业务应用与实践案例等。 本书内容丰富且深入浅出，适用于通信运营商、规划设计院、业务集成解决方案提供商、5G行业咨询机构等单位的相关技术人员参阅，同时也可以作
提供13.6小时配套教学视频，赠送7.8小时pl/sql进阶教学 全面涵盖oracle数据库管理与应用的各种技术细节，提供系统化的学习方案 对oracle数据库管理、sql及pl/sql开发用到的各种技术做了原理分析和实战演练 真正做到了从oracle实际工作的视角剖析oracle数据库的应用，深入浅出地介绍了oracle管理、监控、sql及pl/sql开发的要点 精选了实际工作中常用的知识点，并配以大量实例，让读者快速上手，提供了2
本书依次介绍了数据中心机房基础知识，数据中心机房设计要点，数据中心机房施工现场勘测，数据中心机房施工管理，数据中心机房安装技术要求，数据中心的测试和验收，数据中心维护组织、制度和流程，以及数据中心维护技术要求...
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。很后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有
阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈迈德·塔赫尔·阿萨、哈维尔·斯纳谢尔、亚努什·卡茨匹奇克、杰马勒·阿巴瓦耶等编著的《复杂系统中大数据分析与实践（精）》从复杂系统与大数据的结合点出发，在基础理论知识的基础上，首先通过在多个应用背景下的成功解决方案分析说明如何在复杂系统中应用大数据，然后进行总结，提炼大数据与云计算的应用要点。本书分为三个部分： 部分（ ～5章）介绍复杂系统中大数据的基础理论知识；第二部分（第6～13章）介绍不同应用背景下将大数据
MySQL是世界上很受欢迎的数据库管理系统之一，其高效、稳定、灵活、可扩展性强并且简单易学，这些特性使它在优选获得越来越多开发人员的青睐。本书结合不同难度的案例，全面介绍MySQL的各项技术及实战技能。通过本书的学习，读者可以轻松掌握很前沿的MySQL技术，为以后不错特性的学习和应用程序的开发夯实数据库基础。本版分为3篇20章。靠前篇介绍MySQL的基础知识，包括数据库与MySQL概述、MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操
这是关于ReportingServices的一本很好成功的书，目前已经是第3版，《SQLServer2016报表设计与BI解决方案（第3版）ReportingServices和MobileReports实战》进行了全面更新，囊括了SQLServer2016中的全部变化，包括对VisualStudio报表设计器(SQLServer数据工具)和报表构建器、移动仪表板设计器、新的报表门户界面、HTML5呈现、PowerBI集成、定制参数面板
在Oracle认证大师Richard Niemiec的帮助下，系统地识别和排除数据库的性能问题：《Oracle Database 12cR2性能调整与优化(第5版)》详细介绍很新的监控、故障排除和优化方法，取自现实世界的案例研究和很好实践贯穿全书，从中可以探悉如何鉴定和解决本地部署和云环境的瓶颈问题、如何配置存储设备、如何有效运行查询以及如何开发无错误的SQL和PL/SQL代码。此外还介绍了有关测试、报表和提高安全性等方面的内容。 学
本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，又介绍了核心分析技术。内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现...
本书一共分为3篇：基础篇、案例篇和工具篇。“基础篇”从理论基础和基本原理层面介绍了MySQL的安装与配置、升级和体系结构，information_schema、sys_schema、performance_schema和mysql_schema，MySQL复制，MySQL事务，SQL语句优化及架构设计基础知识。“案例篇”从硬件和系统、MySQL架构等方面给出了性能优化的十几个案例，包括：性能测试的基本优化思路和很需要关注的性能指标解释
本书主要面向数据库初学者和专家，以及Web开发人员，经过更新后涵盖了MySQL很新版的强大功能。本书侧重于使用Python、PHP、Java、Perl和Ruby的API进行编程。本书包含两百多个技巧，你可以从中学习：使用mysql客户端，编写基于MySQL的程序。建表、加载数据，以及从表中选择数据。存储、获取和处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果，生成汇总信息。使用存储例程、触发器和计划事件。导入、导出、验证，以及重新格式化数据。
《云计算开发与安全》主要论述云计算开发与安全的基本概念、思想、方法和实例。全书主要由9个部分组成，内容涉及相关支撑技术、云计算概念和开发技术、云的应用、云计算安全、云计算与安全的教育和研究等相关技术及其实例、实验系统等。《云计算开发与安全》是一本的将云计算开发与安全紧密结合的图书。通过风趣且智慧的语言讲解抽象的概念，用实例和插图帮助读者理解其中的含义，同时又不失论述的严谨性，使读者易于理解和掌握...
《SQL和PL/SQL深度编程 数据建模 高级编程 高级分析 安全与管理》展示了如何全面探索那些人们知之不多，却又极其有用的SQL和PL/SQL特性，并且展示了如何有效地同时使用这两种语言。《SQL和PL/SQL深度编程 数据建模 高级编程 高级分析 安全与管理》由Oracle ACE总监团队编写，具有以下特色：*实践、完备的示例以及业内专家提供的建议，这些建议清楚地说明了如何编写代码、排除故障以及为各种实际应用实施代码。《SQL和P
本书详细阐述了与Hadoop 3大数据分析相关的基本解决方案，主要包括Hadoop简介、大数据分析概述、基于MapReduce的大数据处理、Python-Hadoop科学计算和大数据分析、R-Hadoop统计数据计算、Apache Spark批处理分析、Apache Spark实时数据分析、Apache Flink批处理分析、Apache Flink流式处 理、大数据可视化技术、云计算简介、使用亚马逊Web服务等内容。此外，本书还
本书旨在探讨云计算在科学数据分析中不断演化发展的角色和地位变化，该项工作的重要性在于所有的科学领域都是数据驱动的。内容包括：公共云平台上LIGO物理应用的可扩展部署：工作流引擎与资源配置技术；面向大数据的FutureGrid测试平台；支持数据密集型应用的云网络；IaaS云测试案例：方法，挑战与经验；面向数据密集型应用的GPU加速云计算；面向数据密集型科研应用的适应性负荷分割与部署方法；DRAW：一种新的面向数据密集型应用的具有位置偏好
本书以MySQL 8版本为基础，将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、
本书是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应 用中所需的基本概念，既有对理论与设计的清晰阐述，同时又涵盖了大量模型和实际系统，紧跟现代数据库技术的很 新发展，注重对数据库系统基本原理的介绍，着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。 本书提供了大量实验和习题，为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会...
谁将是忠实的客户？谁将不是呢？哪些消息对哪些客户细分有效？如何大化客户的价值？如何将客户的价值大化？《数据挖掘技术（第3版）：应用于市场营销、销售与客户关系管理》提供了强大的工具，可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取它们的答案。自该书第1版问世以来，数据挖掘已经日益成为现代商业不可缺少的工具。在这个新版本中，作者对每个章节都进行了大量的更新和修订，并且添加了几个新的章节。该书保留了早期版本的重点，指导市场分析师、业务
本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，很后介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈
全书共分为 3 篇：基础篇、方案篇和参考篇，按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演进，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二进制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等...
人类是数据的创造者和使用者，中国已成为优选数据总量优选数据类型很丰富的的国家之一，大数据也将代表和催生一种全新的文明形式，中国，正以靠前的速度，硬来这个崭新的时...
“十三五”以来，中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等靠前流程行业领头者开展了数字化、智能化建设，加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合，积累了大量的工业数据，给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇，也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线，以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支，详细
本书共23章，包括MySQL 8基本内容、MySQL 8扩展内容、MySQL 8综合设计和流行平台开发MySQL 8应用等。MySQL 8基本内容包括安装、运行和基本工具，数据库、字符集和存储引擎，数据类型，表结构设计，表记录操作，分区、表空间和行格式，运算符、表达式和系统函数，查询、视图和索引，过程式对象程序设计，用户与权限，系统管理等。MySQL 8扩展内容包括数据安全、云数据库、数据复制、集群：NDB Cluster和NoSQL
本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13 章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐进，深入浅出。在持续部署最佳实践方面，本书重点介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些高级部署功能是Netflix 公司实现快速而稳定迭代的核心技术。关于如何落地Spinnaker，本书站在人和组织架构的视角，为迁移团队提供了指导性的意见
本书的主要内容有：深入探讨BigQuery的内部工作方式，包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema，从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中不错功能，如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业，以及授权用户...
本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。很后，本书以某电商网站数据分析为背景，介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例，以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少，所著内容新颖、
本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，也包括其他量化研究）为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环，在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合，通过交易来检验研究成果
本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解，从Flink数据处理思想开始讲起，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深结合具体案例进行讲解，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时，本书还对实际开发过程中常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。本书分为12章
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
汪曾祺
吴晗 著
老王子
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