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Develop flexible databases that can evolve with changing business requirements. Get fully functional database samples and table designs for four of the most common Microsoft Access database types--and use them as templ
本书为英文版。Take your database skills to the next level with this hands-on, step-by-step guide. Learn more-advanced skills to design, test, deploy, and maintain SQL Server databases--one step at a time. Ideal for developers
本书能让读者轻松自学SQL Server 2005的基础技术,从数据库的设计、构建、测试到配置,每一个步骤都为读者提供了实际性的指导和帮助。通过本书,读者可以充分体验边做边学的乐趣,成功组建真正属于个人的首个SQL Server 2005数据库...
国家高度重视并积极推动新型基础设施的建设和发展。5G作为新基建的排头兵,凭借其万物物联和泛在智能的优势,将为社会带来根本性的变革。本书从新基建基本内涵出发,着眼于5G新基建中的网络规划建设和融合业务发展两条主线展开论述,详细介绍了5G网络架构和关键技术、5G网络规划与建设及5G融合业务应用与实践案例等。 本书内容丰富且深入浅出,适用于通信运营商、规划设计院、业务集成解决方案提供商、5G行业咨询机构等单位的相关技术人员参阅,同时也可以作
"数据库系统工程师教程(第4版)作为全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的中级职称考试的指定教材,具有比较非常不错的指导意义。数据库系统工程师教程(第4版)根据《数据库系统工程师考试大纲》(2020年审定通过)的重点,阐述了16章的内容,考生在学习教材内容的同时,还须对照考试大纲认真学习和复习大纲的知识点。 数据库系统工程师教程(第4版)是在《数据库系统工程师考试大纲》的指导下,对《数据库系统工程师教程》(第3版)进行了认真修
本书是一本为Scala和Spark初学者准备的入门书籍,很适合准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者阅读。本书在内容上遵循从宏观到微观、由浅入深递进式的讲解方式,涵盖了Spark入门开发所需的Scala基础知识。具体来说,本书按照如下顺序进行介绍。 首先,前三章从宏观上介绍了Scala语言,包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。 其次,第四章到第十二章是本书的重点,详细介绍了与Spark开发密
本书依次介绍了数据中心机房基础知识,数据中心机房设计要点,数据中心机房施工现场勘测,数据中心机房施工管理,数据中心机房安装技术要求,数据中心的测试和验收,数据中心维护组织、制度和流程,以及数据中心维护技术要求...
提供13.6小时配套教学视频,赠送7.8小时pl/sql进阶教学 全面涵盖oracle数据库管理与应用的各种技术细节,提供系统化的学习方案 对oracle数据库管理、sql及pl/sql开发用到的各种技术做了原理分析和实战演练 真正做到了从oracle实际工作的视角剖析oracle数据库的应用,深入浅出地介绍了oracle管理、监控、sql及pl/sql开发的要点 精选了实际工作中常用的知识点,并配以大量实例,让读者快速上手,提供了2
为推广数据中心的建设技术,贯彻执行国家标准,本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验,阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求,介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调系统规划、未来的发展趋势以及数据中心空调系统的评估和优化...
这是关于ReportingServices的一本很好成功的书,目前已经是第3版,《SQLServer2016报表设计与BI解决方案(第3版)ReportingServices和MobileReports实战》进行了全面更新,囊括了SQLServer2016中的全部变化,包括对VisualStudio报表设计器(SQLServer数据工具)和报表构建器、移动仪表板设计器、新的报表门户界面、HTML5呈现、PowerBI集成、定制参数面板
“大数据”近年来成为IT领域的热点话题,人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等,是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的知识。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线,共分两卷,以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作,以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书
《云计算开发与安全》主要论述云计算开发与安全的基本概念、思想、方法和实例。全书主要由9个部分组成,内容涉及相关支撑技术、云计算概念和开发技术、云的应用、云计算安全、云计算与安全的教育和研究等相关技术及其实例、实验系统等。《云计算开发与安全》是一本的将云计算开发与安全紧密结合的图书。通过风趣且智慧的语言讲解抽象的概念,用实例和插图帮助读者理解其中的含义,同时又不失论述的严谨性,使读者易于理解和掌握...
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。很后通过3个综合案例的数据库设计,进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有
本书主要面向数据库初学者和专家,以及Web开发人员,经过更新后涵盖了MySQL很新版的强大功能。本书侧重于使用Python、PHP、Java、Perl和Ruby的API进行编程。本书包含两百多个技巧,你可以从中学习:使用mysql客户端,编写基于MySQL的程序。建表、加载数据,以及从表中选择数据。存储、获取和处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果,生成汇总信息。使用存储例程、触发器和计划事件。导入、导出、验证,以及重新格式化数据。
本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识,如何使用Excel展示结果,以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后,又介绍了核心分析技术。内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用,使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机,如何设计和实现,以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现...
本书以MySQL 8版本为基础,将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上,基本覆盖了所有数据库使用技术和场景,同时结合当下流行的Java开发,配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识,包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、
在自然和社会科学中,有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大,科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用,会带你了解诸多经常遇到的可视化问题,还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事,哪种可视化很适用?如何制作美观大方而且内容丰富的图表?本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些
全书共分为 3 篇:基础篇、方案篇和参考篇,按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述,书中配了大量的原理与方案示意图,力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中,基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演进,方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案,参考篇侧重介绍二进制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等...
本书是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应 用中所需的基本概念,既有对理论与设计的清晰阐述,同时又涵盖了大量模型和实际系统,紧跟现代数据库技术的很 新发展,注重对数据库系统基本原理的介绍,着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。 本书提供了大量实验和习题,为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会...
“十三五”以来,中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等靠前流程行业领头者开展了数字化、智能化建设,加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合,积累了大量的工业数据,给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇,也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线,以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支,详细
新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。...
本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作,也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容,并结合大数据应用各行业背景,介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。很后,本书以某电商网站数据分析为背景,介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例,以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少,所著内容新颖、
本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程(主要是量化策略开发,也包括其他量化研究)为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开,从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环,在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合,通过交易来检验研究成果
本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解,从Flink数据处理思想开始讲起,带领读者深入理解Flink的基本架构,进而由浅入深结合具体案例进行讲解,详细剖析了Flink中DataStream API的使用,并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时,本书还对实际开发过程中常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致讲解,以电商网站中的实际应用为场景,提供了大量的代码实现。本书分为12章
本书共23章,包括MySQL 8基本内容、MySQL 8扩展内容、MySQL 8综合设计和流行平台开发MySQL 8应用等。MySQL 8基本内容包括安装、运行和基本工具,数据库、字符集和存储引擎,数据类型,表结构设计,表记录操作,分区、表空间和行格式,运算符、表达式和系统函数,查询、视图和索引,过程式对象程序设计,用户与权限,系统管理等。MySQL 8扩展内容包括数据安全、云数据库、数据复制、集群:NDB Cluster和NoSQL
本书的主要内容有:深入探讨BigQuery的内部工作方式,包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema,从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中不错功能,如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业,以及授权用户...
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
汪曾祺
泰戈尔
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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