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数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程

出版社:清华大学出版社出版时间:2020-06-01
开本: 其他 页数: 617
中 图 价:¥58.9(4.6折) 定价  ¥128.0 登录后可看到会员价
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数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程 版权信息

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程 本书特色

本书从MySQL DBA新手的视角出发,详解MySQL 8数据库管理系统,引导初学者在较短的时间内掌握MySQL数据库管理技术。

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程 内容简介

本书以MySQL 8版本为基础,将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上,基本覆盖了所有数据库使用技术和场景,同时结合当下流行的Java开发,配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识,包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、多表查询、索引、视图、存储过程和函数、触发器、事务和锁等内容;第二篇介绍MySQL 8的不错特性,如用户安全管理、数据库的备份和恢复、日志管理等;第三篇学习MySQL 8实战开发相关的内容。 本书是入门MySQL的一本好书,相信丰富的示例能够成为读者推荐的参考,本书是MySQL数据库初学者的不错优选。

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程 目录

**篇 MySQL基础
第1章 数据库与MySQL
1.1 认识数据库
1.1.1 我们为什么要学习数据库
1.1.2 数据库技术经历的阶段
1.1.3 数据库管理系统提供的功能
1.2 当前流行的数据库
1.2.1 Oracle
1.2.2 SQLServer
1.2.3 IBM的DB2
1.2.4 MySQL
1.2.5 PostgreSQL
1.3 数据库管理系统的基本组成
1.3.1 数据库
1.3.2 数据表
1.3.3 数据库开发语言SQL
1.4 认识MySQL数据库
1.4.1 MySQL与开源文化
1.4.2 MySQL的发展历史
1.4.3 使用MySQL的优势
1.4.4 MySQL集群
1.5 MySQL 8的新特性
1.5.1 更简便的NoSQL支持
1.5.2 更好的索引
1.5.3 更完善的JSON支持
1.5.4 安全和账户管理
1.5.5 InnoDB的变化
1.5.6 数据字典
1.5.7 原子数据定义语句
1.5.8 资源管理
1.5.9 字符集支持
1.5.10 优化器增强
1.5.11 通用表表达式
1.5.12 窗口函数
1.5.13 正则表达式支持
1.5.14 内部临时表
1.5.15 日志记录
1.5.16 备份锁
1.5.17 增强的MySQL复制
1.6 经典习题与面试题
1.7 本章小结
第2章 MySQL的安装与配置
2.1 在Windows平台下安装与配置MySQL
2.1.1 安装MySQL 8
2.1.2 配置MySQL 8
2.1.3 启动MySQL服务
2.1.4 关闭MySQL服务
2.1.5 配置Path变量
2.1.6 登录MySQL数据库
2.2 在Linux平台下安装与配置MySQL
2.2.1 安装和配置MySQL 8
2.2.2 启动MySQL服务
2.2.3 登录MySQL数据库
2.3 在MacOSX平台下安装与配置MySQL
2.3.1 安装MySQL 8
2.3.2 启动MySQL 8
2.3.3 配置和登录MySQL 8
2.4 MySQL常用图形管理工具
2.4.1 MySQL官方客户端MySQL-Workbench
2.4.2 SQLyog图形管理工具
2.4.3 Navicat图形管理工具
2.5 使用免安装的MySQL软件
2.5.1 在Windows平台使用免安装的MySQL 8.0
……
第3章 数据库操作
第4章 表操作
第5章 MySQL的数据操作
第6章 MySQL的数据类型
第7章 MySQL运算符
第8章 单表查询
第9章 多表查询
第10章 索引
第11章 视图
第12章 存储过程和函数
第13章 触发器
第14章 事务和锁
第二篇 MySQL高级应用
第15章 用户安全管理
第16章 数据库备份与恢复
第17章 日志管理
第三篇 MySQL实战
第18章 Java操作MySQL数据库
第19章 网上课堂系统数据库设计
第20章 论坛管理系统数据库设计

展开全部

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程 作者简介

孙泽军,平顶山学院讲师,河南理工大学计算机科学与技术专业学士,西安电子科技大学计算机应用专业硕士,中南大学计算机科学与技术专业博士。研究方向为复杂网络挖掘、数据挖掘等。

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