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本书内容包括:绪论、准备知识、多阶段延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多阶段含延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多批次试验数据下装备命中概率评估方法、多来源试验数据下装备命中概率评估方法、航空子母炸弹制导精度鉴定的贝叶斯方法、预警雷达最大探测距离鉴定与评估的贝叶斯方法...
本书以基础知识结合实际案例的方式,由浅入深地讲解了android开发技术。本书包含了android框架、android用户接口、android组件、android数据存储解决方案、android的4种跨平台通信的组件、网络、绘图、多媒体、2d动画、opengl es、资源、国际化、android手机的硬件访问、实时壁纸、实时文件夹、ndk、脚本语言、手势输入、文字语音转换(tts)、蓝牙技术等。本书在知识点的讲解过程中,配合了2
《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》从实用角度出发,以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础,介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分,并且每一部分都结合实际案例进行讲解。《精益数据运营:用数据驱动新商业革命》既可作为各行业业务人员的职业赋能指引,也可作为用数据解决实际业务问题的参考书...
本书以理论够用、案例实用、实践第一为原则,使读者能够快速、轻松地掌握sql server数据库技术的基础与高级应用。本书内容包括数据库系统基础、sql server 2008简介、数据库管理、数据库表的管理、数据库的查询、t-sql语言、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理、数据库的备份恢复、sql server 自动化和事务、sql server与ado.net集成、报表、数据库管理应用实例和数据库开发应用实例。 本书适用于高等
数据库设计,是最近几年才出现的技术领域,再早的时候,数据库是以一个黑盒的方式,附属到某个系统当中的,开发人员对它的关注非常少。 近年来,由于很多系统数据量呈几何级数激增,各种性能问题日益凸显出来,而这种性能问题绝大多数都落在了数据的载体——数据库身上,因此,人们越来越关注数据库的性能。而一个数据库性能的好坏,通常是在系统设计阶段就决定了的,于是,将数据库从系统设计中拿出来单独进行设计,变得越来越主流了。 这是一本以讨论海量数据
不管你愿意不愿意,我们每天都在制造和分享数据;不管你关心不关心,我们已经生活在大数据的包围之中。大数据,这个在 2012 年突然火爆起来的词汇,我们究竟该如何解读?本书介绍了大数据产生的背景、特征和发展趋势,从实证的角度探讨了它对社会和商业智能的影响,并认为大数据正影响着商业模式的转变,将带来新的商业机会。能否对大数据进行处理、分析与整合将成为提升企业核心竞争力的关键!大数据,既是一场大机遇,也将引发一场大变革...
以前mysql方面接触的少,怎么安装配置才合理? 用户和权限设计的这么灵活,怎么玩才安全? 数据需要频繁导入导出,怎么快速搞定? 数据写入时明明都是正常的,读取出来显示却乱码,到底怎么回事儿? mysql自带了那么多命令行工具,都能干点什么活? 保存的数据越来越多,怎么保障它们的安全? 数据库运行的越来越慢,想让它快一点点,应该怎么办? 单个实例承载的压力太大,怎么将其扩展? 管理的
全书以Microsoft Access2003中文版为平台,分12章,内容包括数据库基础知识,Access数据库系统概述、关系数据库理论设计等...
关系数据库领域的经典之作,关系数据领域泰斗级人物40年经验的结晶...
这本书不要求读者的编程基础和数学知识,以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理,本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式,这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书,读者将掌握*实用的数据挖掘算法,并能够立刻应用它们...
本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点...
本书对数据库理论、方法及新型数据技术等知识进行阐述, 内容涉及数据模型、系统结构、研究领域、关系模型及关系操作、SQL语言基础及数据库操作功能、关系数据的查询优化、关系数据规范化理论等...
本书内容包括经典理论和趋势发展, 并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。以Microsoft SQL Server 2014的数据挖掘模块进行介绍...
本书阐述数据库系统知识的基础上,注重理论与实际能力相结合。内容包括数据库系统基础知识、Access关系数据库、数据库和表的基本操作、查询的创建于操作、关系数据库标准语SQL、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、Access的网络应用-数据库访问页、宏的创建与使用,模块与VBA编程、数据库的安全管理研究,Access应用系统开发实例等,还探讨了近年来出现的其他数据库新技术...
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍,以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...
本书由首席数据官(CDO)沙龙群编写,该沙龙群始建于2014年6月6日,群内汇集了中国政界、商界、学术界等领域的精英。本书为三年来部分群活动的资料整理,内容涉及群课、群头条、群文化、群友作品分享以及非常详细的活动介绍。本书内容是以本群成员为基础,通过各级政府领导、各地企业高管、各行业权威专家的参与,借助线上微课分享、线下沙龙活动等一系列形式,对新媒体、大数据、网络舆情、网络安全等展开了广泛的研究和探讨,为相关领域的“产、学、研、用”提
毕马威亚太区及中国主席陶匡淳先生倾情作序推荐,毕马威中国大数据团队倾力打造,全面阐述大数据在各行各业的价值...
本书以当今信息安全需求为着眼点,利用混沌理论,结合当前的研究热点,从加密解密,身份认证,安全防护技术以及保密通信方法入手,以混沌细胞神经网络和量子细胞神经网络超混沌系统为基础,对混沌同步控制方法,混沌图像加密技术进行深入研究,理论结合实际,深入分析了混沌在数据加密及网络安全通信中的应用...
本书系统、全面地介绍了MYSQL的实用技术, 围绕“教务管理系统”的实施与管理展开, 以理论联系实际的方式, 从具体问题分析开始, 在解决问题的过程中讲解知识, 介绍操作技能。全书共10章, 包含15个课堂实践, 基本实践任务 (数据库的创建和管理, 表的创建与管理) 侧重于数据库的应用, 面向数据库管理员岗位 ; 主要实践任务 (数据查询, 存储过程和触发器等) 侧重于数据高级查询和编程, 面向应用软件开发人员, 全书的示例均使用S
《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题,从大数据挖掘的基本概念入手,系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究;由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术,并结合实践,阐述了数据挖掘的应用。 《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值...
★如何认识我们熟悉而陌生的这个世界?物理世界?网络世界?还是数据世界?还是叠加一起的多维世界?★既然我们以往基于物理世界所建立的一切的基础发生了变化,我们该如何基于多维世界去重建新的一切?★我们大部分人几千年来擅长和运用的因果思维,为何在在网络世界以及数据世界失灵了?★我们如何拥有适应多维世界的灵魂相关性思维?如何培养具有相关性思维(或大数据思维)的人才?这些人才如何才能成为数据世界的未来领袖?★全球一体化的大趋势下,国与国的边界变得
本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...
来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的佳实践...
《数据库原理教程》全面阐述了数据库系统的基本概念、理论、方法和技术。《数据库原理教程》共分12章,包括数据库系统概述、实体-联系模型、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、完整性与安全性、关系数据库的设计理论、数据库设计、查询处理与优化、事务与并发控制、数据库的恢复技术、XML和ODBC编程。附录给出了实验和课程设计,用于配合课堂教学。 《数据库原理教程》涵盖了数据库系统原理入门课程的基本内容,同时包含了XML和ODBC编程等
表面上看,设计技巧和数据科学是两件无关的事情,但是这些原则最终的目的是一致的,就是帮助设计者和产品经理更好地理解客户需求。数据能推动设计,设计能赋予数据更多意义。这本实用的指南能告诉你如何指导数据驱动的A/B测试,并给出具体实例...
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数
确定公司可视化流数据的目标。确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。了解处理流数据的实用方法。构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。探索可视化流数据的通用组件。考虑用于开发可视化的分析概念。定义仪表板的布局、流向和组件移动。通过协作提高可视化质量和生产力。探索包括安全性、物联网设备,以及应用程序数据在内的用例...
随着互联网的逐步深入,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此,随着我国新基建的加快推进,大数据和人工智能的发展犹如腾云之势,而数据作为新基建中“流淌的血液”,已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下,为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书抢先发售全面地搭建数据运营体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企
《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场
本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸,其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容:是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工?你是否可以确保查询的正确性?为什么恰当的列命名很好重要?数据库中的null会带来错误的答案。为什么?你又能做什么?映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询?虽然SQL
本书以现代化数据库技术发展研究为主线,系统地介绍了现在、代数据库技术的基础知识与新技术的研究发展。全书共分14章,包括绪论、关系模型及关系操作、关系数据库规范化理论、结构化查询语言SQL、SQL Server程序设计的高级应用、数据库中的数据查询处理与优化、数据库中数据的控制、数据库系统设计、数据库的应用与实现、数据库应用程序开发、移动对象数据库及其索引技术、时态数据库技术、主动数据库及其规则分析、其他数据库新技术...
2015年5月25--29日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会,是全球首个以大数据为主题的峰会和展会,通过搭建全球大数据领域最高端、最前沿、最全面的技术、产品和解决方案的协同创新与展示洽谈平台,展示国际大数据发展最新成果、最新技术,吸引了近390家国内外知名企业及创新企业,65家海内外媒体,马云、马化腾、郭台铭、雷军、周炜鸿等业界大佬发表精彩演讲,探讨大数据发展未来趋势,聚焦大数据发展过程中的关键和共性问题,挖
本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性:持续交付、结构松散和高基数,并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2~6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调,重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理,涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理
如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集,这本书非常实用,通过提供丰富的算法和工具,它会循序渐进地带你探索MapReduce世界,用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题,如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案,而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。...
华为存储首席架构师诚意之作 揭示了存储技术变革的脉...
俗话说,工欲善其事必先利其器,一种趁手的工具可以让我们事半功倍。如果你选择困难,面对众多品牌文具无从下手;如果你跟风盲买画材屡屡失败;如果你是新手刚刚入坑还在迷茫……那就翻开《文具画材清单:450种选择使用指南》,快速降低试错成本,不必再为选择烦心。收录优选450种文具画材,插画师作者实际测评,安利、排雷一条龙,秒变资深文具控,跟着买准没错!在书中你可以看到: ①文具画材的专业术语介绍:例如铅笔中H/B的含义、可塑橡皮、肯特纸等。②如
本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章,主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容,书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践,其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用,使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生
本书以关系数据库为核心, 系统全面地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术, 并在此基础上以主流数据库管理系统Microsoft SQL Server 2008及数据库设计工具Power Designer等为应用背景进行讲解...
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
汪曾祺
泰戈尔
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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