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本书全面而系统地介绍了sql语言的使用，并深入浅出地介绍了数据库基本原理。主要内容包括：sql基础、sql的查询与修改、实体-联系模型、关系模型、关系数据库设计理论、sql的高级功能、关系数据库的实现技术及数据库新技术等。 本书着重于以实例引入概念，且对概念的阐述以够用为度，注重实际技能的引导与培养...
本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业dba 的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba 手记”，以手记形式记录了dba 们的工作点滴、经验分享；“sql 与sql 优化”，分别讲解了sql 的执行计划，sql profile 的使用，以及oracle 中的null 值解析；“内部原理与优化”，分别介绍了oracle 的索引分裂、tx 锁等待、闩锁原理、逻辑读写、隐含参数与latc
本书是与《数据库设计与应用—visual foxpro程序设计（第2版）》（颜辉等主编，清华大学出版社出版）配套的实践教材。全书共分三部分，第一部分是上机实验，共包括18个实验，实验内容涵盖了主教材的所有知识点，实验范例围绕着“图书管理系统”实例展开，循序渐进地演示了一个小型应用系统的开发过程；第二部分是同步练习，主要内容包括与主教材章节同步的具体习题，目的性明确、强化知识重点，与计算机等级考试密切相关；第三部分?visual f
本书重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时基于sql server、oracle、mysqlo介绍了数据库应用技术。本书对传统的数据库理论和应用进行了精炼，保留实用部分，使其更为通俗易懂，更为简明与实用。 全书由三部分共10章组成，主要内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、sql语言、关系数据库设计理论、数据库安全保护、数据库设计、sql server应用技术、oracle应用技术、mysqlo
本书是根据教育部提出的高等学校计算机基础教学三层次要求组织编写的。本书主要讲述大型数据库管理系统sql server 2005的功能、操作和实用开发技术。 本书以sql server 2005为平台，采用一个贯穿全书的实例详细讲解了sql server 2005的安装和配置，数据库的创建与管理，表、t-sql语言、视图、索引、存储过程、数据库的备份恢复与导入导出、sql server的安全管理。除最后一章外，每章后均配有实训内
本书全面介绍关系数据库的基本知识及设计方法，并以visual foxpto 9.0为例，具体介绍数据库的基本操作、sql语言、查询和视图设计、结构化程序设计、面向对象程序设计、表单设计、菜单和工具栏设计、报表和标签设计等基本知识，重点介绍单机应用程序开发与生成，也阐明了客户机/hh务器应用的基本概念。 为了满足考生参加全国计算机等级考试（visual foxpro二级）的需求，本书中的大部分实例都可以在visual foxpro
本书共有8章, 面向的对象是Excel初学者, 从Excel的基本理念开始, 用3章的篇幅介绍Excel的基本规则和基础表单的标准化和规范化, 这是极其重要的, 任何一个Excel小白都不能跨过这一步! 即使已经有了所谓Excel基础的人, 最后还是要从头来重新打基础。然后是Excel常用工具、函数和透视表的基本应用的介绍, 以及如何利用这些工具技能来解决实际问题...
《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得，在之前版本的基础之上，基于MySQL 5.7版本进行了内容升级，同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外，本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维，以及数据库中间件方面的实践和积累。 《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》分为“基础篇”“开发篇
《谈谈大数据的那点事》是一本关于大数据的妙趣横生的科普读物。全书分三部分：一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性；第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的新领域，以及引发的反思；第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。 为了让读者更全面、准确而轻松地了解大数据，本书
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险控制等内容；0～11 章主要讲解了利用机器学
本书内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序，附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构联考大纲、部分练习题的参考答...
面对小数据和大数据，数据分析师应该如何收集数据信息？传统的业务框架如何与统计学相关联？测量学扮演着什么角色？建模过程有哪些预分析技术和修正技术？建模工作完成后，如何解析？如何归因？如何预测？等等，这些数据分析能力构成了本书的分析框架。本书分为8章，小数据与大数据分析模式的动态切换贯穿全书，展示了数据分析案例的模块化分析思路。～3章为数据预分析部分，强调业务问题与统计问题的衔接；第4～6章为统计建模阶段，其中附有对行业案例和业务敏感度的
本书共分24章, 内容涵盖了SQL语言各方面的知识, 包括数据库的基础知识, 搭建运行SQL语言实例的环境, SQL语言的历史、特点, 创建和使用数据库、数据表、索引、视图的方法, 高级数据查询的各种使用方法, MySQL、SQL Server和Oracle常用函数的用法, 聚合函数的各种用法, 数据更新语句的使用方法, 创建和使用存储过程、自定义函数和触发器的方法, 数据库系统的安全性和完整性方面的知识, T-SQL和PL/SQL的
通过阅读这本全面更新的全新手册，精通Oracle Database 12cR2 RAC！来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南：概念、管理、优化和故障排除》已全面更新，覆盖当下新的工具和相关特性。在书中，可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外，故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容，也可以在书中找到。...
本书从教育大数据的重要意义、国内外教育大数据的研究现状以及政策支持出发, 对教育大数据的相关概念和内涵做阐述说明, 介绍了教育大数据的技术、技术标准、治理与开放、风险管理与法律政策, 重点阐述了教育大数据在教育领域的典型应用, 包括教育大数据在课堂教育、校园管理、在线教育、开放远程教育、教育培训行业以及学生综合素质评价等方面的应用, 最后提出教育大数据的发展趋势和机遇挑战...
本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，具体内容包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速掌握和应用大数据分析相关技术，通过对书中重要的、核心的知识点的练习，达到熟练应用的效果。 本书可作为大
本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“
MySQL作为开源软件的代表，已经成为世界上受欢迎的数据库管理系统之一。《MySQL必知必会》是经典畅销书《SQL必知必会》之后，作者应众多读者的请求编写的，专门针对MySQL用户。书中继承了《MySQL必知必会》的优点，没有过多阐述数据库基础理论，而是紧贴实战需要，直接从数据检索开始，逐步深入各种复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过本书，读者能够掌握扎实的基本功
1.描述的模型范围广泛，以影响力传播模型为主，兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的，在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合，更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法，如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项
关于大数据技术的信息很好丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用的指导书，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，这是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战...
本书不仅详细叙述了拓扑线性空间，包括若干子类局部凸空间、赋范空间、内积空间的公理系统、结构属性及其之上的强弱拓扑、共轭性，还深入论述了该学科离不开的几个专题，即形式上更为一般的三大基本定理与泛函延拓定理, Banach代数特别是Gelfand变换的基本理论，紧算子及其谱理论，自伴算子的谱理论，无界正常算子的谱理论以及Bonsall的闭值域定理，不变子空间的Lomonosov定理等；而且给出了以上基本理论的丰富多彩的应用，包括完整的关于
本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练
本书以Hadoop和Spark框架为线索，重点介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。...
本书全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题，包括情感词典自动构建，主客观分类，篇章、句子、属性等不同层级的情感分类，跨领域情感分类，跨语言情感分类，情绪分析理论和情绪分类，以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时，还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。本书重在对情感分析和观点挖掘研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析，适用于该领域高校科研院所的研究参考，也可以作为企业和政府对该领域的实际应用的指导...
本书的主要研究内容为苹果专业信息服务系统中的数学模型构建与应用，系统数据库的总体设计与实现。数学模型是“数字苹果”的科学基础与核心技术，它使得农业科学从经验水平提高到理论水平。用数学模型技术研究苹果的生产经营活动，可以使管理者在苹果的生产管理决策上实现优化；在生产管理上降低成本，提高劳动生产率；在生产资料上节约资源，最大限度地保护环境；在经济效益上促进果农增收，实现苹果产业的可持续发展。本书详细介绍了苹果专业信息服务系统。该系统的主要
聚焦产业数字化转型，从理论篇和实践篇两个部分展开研究。理论篇对中国产业数字化转型的战略和政策进行了整体梳理，涵盖产业数字化转型的内涵外延、理论机理、战略理念、贡献测算、指数评价；实践篇分别选取汽车、物流和医疗三大产业领域进行了产业路径和模式研究，涵盖产业数字化转型的优选经验、靠前现状、发展思路、主要任务、政策建议，是对中国产业数字化转型2.0的深入全面研...
本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分16章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。 本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI
对于入门和学习大数据技术的读者来说，大数据技术的生态圈和知识体系过于庞大，可能还没有开始学习就已经陷入众多的陌生名词和泛泛的概念中。本书的切入点明确而清晰，从Hadoop 生态系统的明星 Cloudera 入手，逐步引出各类大数据基础和核心应用框架。 本书分为18章，系统介绍Hadoop 生态系统大数据相关的知识，包括大数据概述、Cloudera Hadoop平台的安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、资源管理
本书结合数据科学与大数据技术专业 (本科) 和大数据技术与应用专业 (专科) 的教学需要以及大数据分析爱好者的自学需要, 从大数据和数据科学视角讲解Python编程的基础知识和基本技能, 内容包括: 数据科学实践和大数据分析中常用的知识点, 数据科学实践和大数据分析中常用的编程技巧等...
本书在适度介绍关系数据库的基本概念和基本原理的基础上，以常用的Access 2010作为实践环境，介绍数据库的基本操作和应用开发技术。全书主要内容有数据库基础知识、数据库的操作、表的操作、查询的操作、SQL查询的操作、窗体的操作、报表的操作、宏的操作、模块与VBA、应用案例。全书以“教学管理”数据库的操作为主线，设计编排了大量的实例，便于读者学习和提高。本书的附录部分是实验指导，其中设计了12个实验，方便读者上机练习。本书中的一些重要
本书介绍了数据库的基本概念、Visual FoxPro的数据描述等基础知识以及Visual FoxPro的操作界面等、数据库的建立与操作过程以及数据表的建立和使用等内容...
《活用数据：驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。《活用数据：驱动业务的数据分析实战》第1~3章首先对“怎么想”进行了解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维的3个核心问题：解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4~8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析，回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规
本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做，以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每个知识点配有可运行的案例，同时结合企业实际案例，让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术，并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程，从而轻松进入到大数据领
本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深入到Power BI进阶实战，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容，分业务场景进行讲解。篇用1章内容讲述Power BI基础操作，方便读者快速入门；第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据；第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标，分析业绩达
本书在基本数据结构的基础上，围绕一些常用的高级数据结构，结合大量实战例题，深入分析“数据结构是如何服务于算法的”。本书主要内容包括：哈希表、树与二叉树、优先队列与二叉堆、并查集、线段树、树状数组、伸展树、Treap、平衡树、块状链表与块状树、后缀树与后缀数组、树链剖分与动态树等。 本书的适用对象包括：中学信息学竞赛选手及辅导老师、大学ACM比赛选手及教练、高等院校计算机专业的师生、程序设计爱好者等...
本书介绍了当下很流行的实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理FLinkCEP，以及指标度量与部署模式。此外，本书展开分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联关系；深入分析了多项式曲线拟合、分类算法SVM、推荐算法ALS-WR的理论和FlinkML实现。希望快速上手Flink以开展实时大数据处理与在线机器学习应用的从业者，本书是不
如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将
随着TheDataWarehouseToolkit（1996）第1版的出版发行，RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能（DW/BI）系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。 该书汇集了到目前为止全面的维度建模技术。 该书采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的
本书从实战出发，介绍微服务架构所带来的测试方面的挑战，以及如何利用新的技术来应对这些挑战。通过本书，读者可以学会如何编写微服务架构下的单元测试、组件测试、集成测试以及契约测试。在此过程中还会用到Arquillian、ShrinkWrap、Pact、Selenium、Docker、Hoverfly 等多个帮助测试的工具和框架。书中涵盖大量的代码和样例，可以帮助读者快速上手，并在自己的实际工作中应用这些技术。本书适合有一定Java 基础的
本书系统地介绍数据搜索与实时分析引擎套件Elastic Stack的相关技术，并通过实战讲解的方式介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana、XPack、Beats等的应用。全书共11章，内容涵盖Elasticsearch架构简介、文档索引及管理、信息检索与聚合、Elasticsearch API及其应用、Elasticsearch配置与集群管理、基于Logstash的日志处理、基于Kibana的数据分析及可视化
《Access 2010数据库应用教程》以Microsoft Access 2010中文版为实践平台，以小型超市管理系统的创建、管理和应用为主线，通过大量实例介绍了数据库的基本概念、原理和开发技术。全书共分为11章，主要包括数据库技术基础、Access数据库、表、查询、结构化查询语言(SQL)、窗体、报表、宏、VBA程序设计、VBA数据库访问技术和数据库安全等内容。 《Access 2010数据库应用教程》注重案例的实际应用价值，强
内容简介：本书共有8章，面向的对象是Excel初学者，从Excel的基本理念开始，用3章的篇幅介绍Excel的基本规则和基础表单的标准化和规范化，这是极其重要的，任何一个Excel小白都不能跨过这一步！即使已经有了所谓Excel基础的人，很后还是要从头来重新打基础。然后是Excel常用工具、函数和透视表的基本应用的介绍，以及如何利用这些工具技能来解决实际问题...
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍：从算法原理的角度，以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础，介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法，并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度，讨论了文本分析技术的几个重要实践领域，包括信息检索、内容摘要、
《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题，从概念、价值、方法、工具等理论基础出发，以实际场景为参考，分入门、进阶两大阶段，以帆软FineBI为例从商业智能工具的基本知识，商业应用场景，数据可视化很好案例等方面，介绍了商业智能工具和各种常规和不错可视化图形的使用方法，重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进，体系完善，可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解.
本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及开发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；开发和测试方法...
高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态，是指在众多行为对象中，少数对象群体具有一定数量的相同（或相似）的行为模式，表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介
《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运
本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。 本书共8 章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。 本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材...
本图书注重数字化转型的根本任务、核心路径、关键驱动要素。从价值体系优化、创新和重构，新型能力建设，数据要素驱动提出系统化推进数字化转型的一整套参考架构，提出能力单元的模型及建设要点，具有系统性、针对性、可执行性，具有很高的应用价值。本图书从按照价值体系优化、创新和重构的要求提出数字化转型的主要视角，以新型能力建设为主线提出数字化转型的过程方法，围绕数据要素驱动作用的逐步发挥提出数字化转型的发展阶段要求，构建一套数字化转型参考架构，从而
[日]熊田千佳慕著,张勇译
梁实秋
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
林奕含
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