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本教程是根据教育部对非计算机专业学生提出的计算机基础教学三层次(即计算机文化基础、技术基础和应用基础)的要求,由多年从事计算机基础教学的教师编写的。 本书以中文Visual FoxPro 6.0为开发平台。全书共分十三章,内容包括:数据库系统基础知识,Visual.FoxPro数据库管理基础,项目管理器,数据库的创建,数据表的操作,记录的检索,视图,报表设计,程序设计基础,面向对象的程序设计,表单设计,菜单设计和一个应用系统
本书共分三部分十八章,第一部分介绍数据结构与算法基础;第二部分介绍数据库设计及应用基础;第三部分是Visual Basic程序设计基础。 ...
本书遵循理论够用的原则,以实践应用为目的,介绍了SQL Server 2000的各种功能和应用方法。全书共分为15章:第1章为SQL Server 2000概略,在这一章中安排了SQL Server 2000管理工具的使用实训;第2章为SQL Server 2000的安装实训;第3章为使用SQL Server 2000前的准备工作;第4章为生成与管理数据库实训;第5章为表的生成与维护实训;第6章为实现数据完整性实训;第7章为生成与维护
本书以Visual FoxPro 6.0为主要内容,介绍了有关数据库系统的基础理论及数据库系统开发方法。主要包括:数据库基础、Visual FoxPro 6.0的基础知识;数据库与数据表的建立和操作;查询与视图等...
本书与《数据结构与数据库应用基础教程》配套的教材,共分上、下两篇,上篇为实习指导,包括三部分的实习内容;下篇为习题集与参考答案,包括三部分的习题与参考答案。 ...
本书系统讲解数据库的基本概念和应用技术,包括目前流行的SQL Server后台数据库管理系统以及Visual Basic 6.0可视化编程环境。附录中包含SQL Server系统提供的常用函数、Visual Basic应用程序的发布方法,并给出一个完整的课程设计题目,帮助读者综合运用所学知识。. 本书为各章均配备习题,相关章配有上机练习,书后还提供习题答案,方便读者参考。本书重点突出、面向实用,并为教师配有教学课件,方便教学。本
本书共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等, 集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等, 并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计...
本书阐述数据库系统知识的基础上,注重理论与实际能力相结合。内容包括数据库系统基础知识、Access关系数据库、数据库和表的基本操作、查询的创建于操作、关系数据库标准语SQL、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、Access的网络应用-数据库访问页、宏的创建与使用,模块与VBA编程、数据库的安全管理研究,Access应用系统开发实例等,还探讨了近年来出现的其他数据库新技术...
全书以Microsoft Access2003中文版为平台,分12章,内容包括数据库基础知识,Access数据库系统概述、关系数据库理论设计等...
关系数据库领域的经典之作,关系数据领域泰斗级人物40年经验的结晶...
缺少数据资源无以谈未来,缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天,掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下,知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日,把高深的大数据原理简单说,让每个人都能读懂大数据,会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明...
《图像分割的认知物理学方法》在深入研究认知物理学理论的基础上,探索了图像分割的粒度原理,建立了图像分割的认知物理学粒计算框架,并在该框架下针对特定的图像分割问题研究了若干可行有效的新方法。具体针对目前图像分割方法中存在的不确定性、准则依赖、低维等问题,研究其内在关系,吸收人类视觉认知机理和相关物理学的最新研究成果,将图像分割纳入到认知科学的研究范畴,研究认知物理学的基本理论及其关键技术,采用认知物理学的方法探索“数据一信息一知识”
《机构知识库的建设与服务推广》共收录32篇文章,涉及到机构知识库从基本概念、政策、技术、应用、服务的各个方面,也基本涵盖了机构知识库建设与服务的各个方面的问题,也是有关机构知识库国内重要作者研究成果的大汇聚。机构知识库作为开放获取的重要内容和学术机构自主知识资产的管理与服务系统,是知识管理的重要体现形式,也是图书馆业务与服务新的增长点,具有良好的发展前景和战略意义。对图书馆而言,开发、管理、维护机构知识库并提供基于机构知识库分析的
本书对数据库理论、方法及新型数据技术等知识进行阐述, 内容涉及数据模型、系统结构、研究领域、关系模型及关系操作、SQL语言基础及数据库操作功能、关系数据的查询优化、关系数据规范化理论等...
这本书不要求读者的编程基础和数学知识,以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理,本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式,这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书,读者将掌握*实用的数据挖掘算法,并能够立刻应用它们...
《关系数据库管理系统中的数据处理研究》分7章,对关系数据库管理系统中数据处理的相关问题进行了阐述,包括数据依赖、数据模型、数据定义、数据的查询处理与优化、数据的控制,并对关系数据库的设计、应用与实现进行了讨论,最后还论述了Web数据库的交换原理等内容...
本书以基于网络环境的数据库管理系统为主线, 对网络数据库应用技术进行探究。从网络数据库的概念入手, 探究了网络数据库应用的关键技术、网络数据库运行平台的建立、网络数据库管理系统SQL Server、网络数据库应用开发等内容...
本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点...
2015年5月25--29日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会,是全球首个以大数据为主题的峰会和展会,通过搭建全球大数据领域最高端、最前沿、最全面的技术、产品和解决方案的协同创新与展示洽谈平台,展示国际大数据发展最新成果、最新技术,吸引了近390家国内外知名企业及创新企业,65家海内外媒体,马云、马化腾、郭台铭、雷军、周炜鸿等业界大佬发表精彩演讲,探讨大数据发展未来趋势,聚焦大数据发展过程中的关键和共性问题,挖
本书采用visual foxpro作为数据库应用程序的开发工具,结合大量实例系统地介绍了程序设计基础、结构化程序设计和面向对象程序设计的概念与方法,充分突出了visual foxpro的直观易学、操作简便、集成开发和功能强大等特点,大大缩短了初学者的学习周期。全书共分12章,内容包括:了解数据库系统、visual foxpro简介、visual foxpro编程基础、创建和使用数据库、查询与视图、结构化程序设计、设计表单、报表和标
简介 全书共分12章。第1章是数据库系统基本概念;第2和第3章是关系数据库基础;第4~第6章是关系数据库设计;第7~第10章是关系数据库管理系统;第11和第12章是数据库应用开发。本书注重数据库应用与设计能力的培养,将数据库设计的内容分散在第4~第6章以及7.6节和9.6节等章节逐层推进。 本书及配套的实验教程是国家精品课程《数据库系统及应用》的建设教材,有配套的电子教案和教学网站(http://sk
本书高等院校非计算机专业学生为对象,以visual foxpr06.0中文版为背景,讲授数据库系统程序设计的基本思想和基本方法,重点介绍了数据库管理系统的使用方法和技巧。全书主要内容有:数据库系统基础知识、visuai foxpro操作基础及数据运算、项月管理器的使用方法、结构化程序设计的方法、sql,语言的应用、数据库和表、表单、报表、标签、菜单的建立和使用方法、面向对象程序设计基础,并通过实例讲述了使用visual foxpr
本书是根据visual foxpro秆序设计的课程要求。结合最新的全国高等学校(安徽号区)计算机水平考试大纲(二级)和全国计算饥等级(二级)考试大纲。针对大多数本科院校以培养应用型人才为目标,着眼于学生综合素质相应用能力、创新意识的培养,贯彻必需、够用,实用和会用的原则而编写的。 本书以visual foxpro 6.0为背景,介绍关系型数据库的基础理论和应用系统开发。全书共12章,内容包括:数据库基础知识,visual foxpr
本书是梁玉国宅编的《visual foxpro程序设计基础》(清华大学㈩版社出版)一书的配套用书,包括上机实验、综合练习、过级指导3部分,其内容丰富,实用性强,通俗易懂,涵盖了vfp程序设计的全部内容。既可作为计算机二级等级考试应试教材,又可作为各类院校相关专业及其他培训班的visual foxpro程序设计教学用书以及计算机爱好者的自学参考书。本书内容相对独立,也可以和其他类似教材配套使用...
本书以理论够用、案例实用、实践第一为原则,使读者能够快速、轻松地掌握sql server数据库技术的基础与高级应用。本书内容包括数据库系统基础、sql server 2008简介、数据库管理、数据库表的管理、数据库的查询、t-sql语言、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理、数据库的备份恢复、sql server 自动化和事务、sql server与ado.net集成、报表、数据库管理应用实例和数据库开发应用实例。 本书适用于高等
本书介绍了数据库及Visual Foxpro 6.0概述、Visual Foxpro 6.0语言基础、数据库的管理、关系数据库标准语言SQL、查询与视图、程序设计基础、表单设计、常用控制设计等...
数据挖掘技术,又称为数据库知识发现,是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速发展起来的计算机技术。作者结合自己近20年从事人工智能、机器学习、数据挖掘等方面的科研工作积累与教学经验,编著此书。 本书较全面系统地介绍了数据挖掘中常用和常见的数据挖掘方法,以及文本与视频数据挖掘方法。 本书的主要内容包括:数据挖掘基本知识、数据挖掘预处理方法、决策树分类及其他分类方法、关联知识挖掘方法、各种聚类分析方法,以及文本挖掘所涉及表示、
在计算机科学中,数据库是十分重要且发展迅速的重要分支。随着各种应用领域对数据管理的需求越来越多,数据库原理及应用这门课程的重要性也越来越突出,它不仅是高校计算机、信息管理等专业的主干课程,而且已成为许多非计算机专业学生的必修课或选修课程。 本书作者都是教学第一线教师,且具有丰富的教学及项目开发经验。与其他同类教材相比,本书具有以下特点: (1)本书是针对应用型本科生的培养目标而编写的。突出应用性,通过知识的应用转化为解决问题的
《Access2010数据库技术与程序设计》基于MicrosoftAccess2010数据库管理系统,主要讲解数据库技术的应用以及VBA程序设计,训练读者关于结构化数据管理的思维方法,培养读者面向对象程序设计和解决实际问题的能力。本书以应用为目的,采用“案例”教学方式和“任务驱动”的方案,使读者从实用角度出发,掌握完整的数据库系统开发全过程。本书配有上机实习指导,章节内容和教材一一对应,供上机实训使用。 高裴裴等编著的《Access
《数据库系统及应用(第五版)/新世纪高职高专计算机基础教育系列规划教材》共13章。第1章介绍了数据库系统的基本概念。第2章为VisualFoxPr0关系数据库概述,第2章的案例部分是前两章知识内容的综合和应用。第3~4章主要叙述数据运算、数据库及表的操作。第5~6章主要叙述SQl。语言以及查询与视图。第7章的内容是结构化程序设计的基础。第8~9章介绍了表单及控件的设计和应用,这两章的内容是面向对象程序设计的基础。第10~11章详细叙述
不管你愿意不愿意,我们每天都在制造和分享数据;不管你关心不关心,我们已经生活在大数据的包围之中。大数据,这个在 2012 年突然火爆起来的词汇,我们究竟该如何解读?本书介绍了大数据产生的背景、特征和发展趋势,从实证的角度探讨了它对社会和商业智能的影响,并认为大数据正影响着商业模式的转变,将带来新的商业机会。能否对大数据进行处理、分析与整合将成为提升企业核心竞争力的关键!大数据,既是一场大机遇,也将引发一场大变革...
本书是文本挖掘这个迅速发展领域的入门性教材和指南。作为入门型读物,论述由浅入深、理论结合实践、语言风趣、样例详实,详细地分析和总结了该领域的研究现状及未来发展。深入地讨论了文档分类、信息检索、聚类与组织文档、信息提取、基于web的数据源、预测与评价等方面提出的问题。作为互联网和云计算蓬勃发展时代,为关注海量非结构化信息处理的学习者了解文本挖掘研究前沿打开了一扇窗口。 特别邀请知名的台湾辅仁大学统计资讯系谢邦昌教授倾情作序,
《Access 2010数据库技术与程序设计上机实习指导》为配套教材的上机指导,共分13个章节,分别数据库系统基础知识、数据库设计、关系代数、常量变量表达式与函数、数据库和表的创建与维护、查询文件、数据库标准语言SQL、结构化程序设计、窗体设计、面向对象程序设计、宏、报表设计、Web数据访问...
本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前web应用的许多重要话题。主要内容包括: □ 分布式文件系统以及map-reduce工具; □ 相似性搜索; □ 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法; □ 搜索引擎技术,如谷歌的pagerank; □ 频繁项集挖掘; □ 大规模高维数据集的
Microsoft Access 2000作为目前应用广泛的数据库管理系统,具有用户界面良好,功能强大,操作简单的优点。 本书根据Access 2000的基本特点,介绍了数据库基本概念,Access 2000的基础知识、数据库操作、数据表、查询、报表、窗体、宏等知识。本书条理清楚,内容循序渐进,并提供了大理的操作实例,尽可能多地为读者提供数据技术和技能的训练,避免教材例题简单重复,有利于初学者比较系统地学习Access 20
大数据的广泛应用已经彻底地改变了人类世界,这场信息革命的号角正在吹响,《大数据》集纳了全球关于“大数据”(bigdata)的最新研究成果,为读者清晰勾勒出一幅“大数据”在社会各领域被广泛应用的广阔图景,并前瞻性地描绘了未来的大数据世界。 《大数据》既是一本科普读物,让读者了解什么是大数据、大数据的应用、大数据的未来,以及大数据的潜在商业价值;同时对于公共政策、信息科学、社会科学等领域的交叉融合具有启发意义...
来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的佳实践...
毕马威亚太区及中国主席陶匡淳先生倾情作序推荐,毕马威中国大数据团队倾力打造,全面阐述大数据在各行各业的价值...
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数
Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐!本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值,破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望,传递真正数据驱动价值!...
本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...
本书共分8个项目,以进销存管理系统为例讲解了数据库与Access的基本知识、创建与管理数据库、创建与使用表、操作与修饰表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程语言以及Access在人事管理中的应用等内容...
在如今的社会,大数据的应用越来越彰显它的优势,它的应用范嗣也越来越广,如电子商务、O20、物流配送等,在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇,简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术,重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数据与数据挖掘技术进行了阐述。本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽,是一本值得学习研究的著作...
在军工产品的试验技术领域中,有一类产品如火工品等,它的性能是受外加能量(机械能、电能、热能等)的刺激而变化的,涉及的是对总体不能直接观测的一个特殊统计模型,对这类产品的性能分析或试验鉴定是通过改变刺激量强度来实现的,这类试验称为感度试验。在我国感度试验用的是国际上的升降法、兰利法等方法,研究认为这些方法存在着许多弊端。 本书系统介绍了我国自己研究创新的一套自成体系的感度试验新方法,它是基于统计学中著名的EM算法及Fisher信息
《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题,从大数据挖掘的基本概念入手,系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究;由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术,并结合实践,阐述了数据挖掘的应用。 《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值...
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍,以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...
《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场
本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸,其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容:是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工?你是否可以确保查询的正确性?为什么恰当的列命名很好重要?数据库中的null会带来错误的答案。为什么?你又能做什么?映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询?虽然SQL
随着互联网的逐步深入,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此,随着我国新基建的加快推进,大数据和人工智能的发展犹如腾云之势,而数据作为新基建中“流淌的血液”,已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下,为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书抢先发售全面地搭建数据运营体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企
刘争争
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
泰戈尔
阎连科
[日]熊田千佳慕著,张勇译
梁实秋
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