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本教程通过阐述直观而严谨的机器学习方法，为学生学习和掌握研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。内容优先解析几何直觉和算法思维，为学生提供新颖和易于学习的方式；书中也强调机器学习结合实际应用，包括计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学案例分析；作者精心设计300多幅彩色插图，让读者能够直观地掌握技术概念，另配100多个深入的编程练习（Python），为读者提供了对关键机器学习算法的真正理解。本书还
三支决策是一种基于人类认知过程的粒计算研究方法与不确定决策理论，主要采用“三”的思维方式进行“分－治－效”进程的智能计算与知识发现，其三层结构化思维诱导出三层分析方法论。三支决策与三层分析已经成为人工智能研究与应用的重要工具与有效方法。本书介绍三支决策与三层分析相关的理论、技术、算法、应用等的近期新研究进展。全书共11章，系统介绍三支决策论与三层分析法，内容涉及不确定性建模、信息度量、属性约简、分类学习、聚类应用、动态决策、数据分析、
本书主要包括以下四个部分: 第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念, 重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术, 并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库, 如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道, 以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能
本书包括人工智能发展、“人工智能法治发展指数”“中国人工智能法治发展评估报告”“人工智能法律与政策”“人工法治理论研究”“人工智能法治应用”“人工智能司法案件分析”“人工智能法治发展专题报告”“人工智能法治发展专家访谈”“世界人工智能法治蓝皮书（2022）调研问卷及分析”七个部分,汇集了2021年度国内外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的近期新资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工
《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，最后，介绍了强化学习的
通过本书的介绍使读者更好地了解基于模型的非相干极化分解技术中各种分解算法的来龙去脉、具体技术细节和各自的优缺点，从而能够为读者在具体科研和应用中对该技术不同算法的选用和使用提供帮助，进而促进基于模型的非相干极化分解技术在更广泛的范围得到更恰当的应用。其次，本书在描述中将着重给出基于模型的非相干极化技术在其自身发展过程中各研究阶段的问题牵引、突破思路和存在问题等内容，目的是希望读过本书的科研人员能充分了解和体会该技术的科研发展历程，进而
本书是权威的计算机体系结构著作，是久负盛名的经典作品。书中系统地介绍了计算机系统的设计基础、指令集系统结构、流水线和指令集并行技术、层次化存储系统与存储设备、互连网络以及多处理器系统等重要内容。这一版新增一章，专门介绍领域专用体系结构。本书对近些年火热的云计算、手机客户端技术、人工智能等相关内容也有涉猎。 本书既可作为高等院校计算机专业本科生或研究生教材，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的工程技术人员的参考书。...
本书是关于三维点云核心技术原理与方法的一部专著，其重点是基于点云模型的三维空间感知、识别理解与重建。全书共上下册两本，包含四大部分15章。该上册包含章节为：第一部分点云获取与预处理(点云获取、点云去噪简化与重采样、点云补缺)、第二部分点云特征分析与计算(点云特征分析、点云物体骨架提取、点云物体脊骨线提取)、第三部分点云识别与理解(点云物体分割)。该书不仅全面介绍了三维点云模型的基本概念和相关知识，力求突破三维点集几何学的范畴，更专注于
随着地球时空大数据累计，如何从这些大数据里高效挖掘知识成为地球系统科学研究难点及重点，常规统计及机器学习方法有诸多局限。本书从地球及遥感科学背景及视角系统阐述深度学习基本原理，并将其纳入地学系统科学问题框架，提供了典型实例。读者可通过阅读本书找到合理方法来解决相关问题，本书具有较高理论及应用价值。全书共分三部分，即基础篇、方法篇及遥感地学分析篇：基础篇是机器学习及深度学习的基础，而方法篇系统描述了深度学习算法及特点，遥感地学分析篇概括
《二维码技术与应用》总体上分为两大部分：首部分全面介绍二维码技术；第二部分介绍二维码的主要应用。首部分共分七章，包括二维码技术概述、二维码编码基础理论、二维码生成技术、二维码识读技术、二维码检测技术，并介绍了当前全球主要应用的二维码码制——汉信码、417条码、QR码和数据矩阵码（DM码，DataMatrix码）。第二部分则介绍了二维码在生产制造、商品流通、医疗、追溯、监管等领域的应用，使读者对二维码的应用有所了解，在其寻求运用二维
本书为多目视觉下多目标的检测、跟踪技术，包括多目视觉环境软硬件平台的设计，及多摄像机的标定及三维坐标的计算，单目下多运动目标检测、跟踪方法，双目视觉下基于三维跟踪技术，多目视觉下的三维跟踪技术。其中软硬件平台设计、摄像机标定是多目视觉下检测、跟踪的前提，单目多运动目标检测是进一步跟踪的基础。介绍了多目视觉环境下多目标检测跟踪涉及的各项技术，并针对无明显特征区分多目标、弱小目标、机动目标及运动背景等运动目标检测跟踪面临的问题，给出了多目
本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的 scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库(这两种库均基于 Pyt
本书的内容包括8章，讨论了命题演算和一阶谓词演算的希尔伯特公理系统，包括命题演算和谓词演算系统中逻辑语言的语法定义，形式推演证明系统的建立，逻辑语言的语义定义，以及两个形式系统的元理论，主要是有效性和接近性的定义和证明。以此揭示任何形式系统的组成部分、构建方法、需要研究处理的主要问题、方法和技术。还介绍了如何基于形式逻辑建立各种形式化数学系统，帮助读者理解数理逻辑和数学系统的关系。最后介绍了图灵机的定义，并且讨论了如何图灵机的状态转移
实际工程问题的求解往往涉及跨领域、跨模态的海量碎片化知识，这些知识不能仅靠专家提供，而需要从环境中动态学习和融合生成。知识工程旨在研究计算机对知识的获取、表征和处理。随着UGC模式的兴起，一种新的知识工程范式—大数据知识工程应运而生。和早期的专家系统相比，大数据知识工程实现了以文本、小规模、静态、人工方式的专家知识计算机表示，到多模态、大规模、动态不确定环境下知识的自动获取与表征的跨越式发展。本书对大数据知识工程的概论、挑战、知识表示
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用
《算法设计与分析基础（第3版 ***）》在讲述算法设计技术时采用了新的分类方法，在讨论分析方法时条分缕析，形成了连贯有序、耳目一新的风格。为便于学生掌握，该书涵盖算法入门课程的全部内容，更注重对概念(而非形式）的理解。书中通过一些流行的谜题来激发学生的兴趣，帮助他们加强和提高解决算法问题的能力。每章小结、习题提示和详细解答，形成了很好鲜明的教学特色...
全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交
《系统分析与设计》(第9版)基于系统开发生命周期(SDLC)模型来组织主题和内容，体现主题涵盖信息系统的概念、技能、方法、技术、工具与观点，全面介绍了系统分析师必知必会的概念、技术。值得注意的是，为了帮助读者做好毕业前的“顶石项目”，书中还特别结合三个案例介绍了敏捷方法在信息系统开发中的实际应用。 《系统分析与设计》(第9版)主要面向管理信息系统(MIS)或计算机信息系统(IS)课程的高年级本科生，也适合MBA和其他专业希望了解并掌
本书将介绍一种非常常用的优化算法--交替方向乘子法，将完整介绍交替方向法的各种来源和各种主流的变种，并给出完整的证明和解释。本书涵盖了求解确定性凸问题、非凸问题、随机问题和分布式问题的各类算法。本书将作为交替方向法的重要参考资料。该书更关注收敛速度，而不仅仅是收敛性，这样的理论分析能给使用者提供极为有用的信息。该书对优化、信号处理和机器学习等不同领域的研究者和使用者来说，都毫无疑问是很有价值的参考...
《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》兼顾深度和广度，涵盖了用户体验过程所涉及的知识体系及其应用范围（比如过程、设计架构、术语与设计准则），通过7 部分33 章，展现了用户体验领域的全景，旨在帮助读者学会识别、理解和设计出高水平的用户体验。本书强调设计，注重实用性，以丰富的案例全面深入地介绍了UX 实践过程。 《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》广泛适用于UX从业人员：UX设计
本书篇幅有限，即便在现有篇幅的基础上扩充10倍，也很难涵盖模式识别与计算机视觉领域的全面发展情况，这一点毋庸置疑。不同于期刊、特刊，本书涵盖的内容为模式识别与计算机视觉在理论和应用方面的关键成果。本书共有6版，这6版书概括了该领域近三十年的发展，通过它们，读者可以更好地了解这个不断更迭的领域。在信息研究基金会的资助下，本书的第1～4版现已向大众免费开放，网址可扫封底二维码获取...
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介
本书前几章涵盖了DevOps和MLOps的理论和实践，然后介绍了如何设置持续集成和持续交付，接着介绍Kaizen，即对所有事物进行持续改进的想法。与云计算相关的MLOps分为三章，涵盖AWS、Azure 和GCP（谷歌云平台）。之后介绍了机器学习互操作性、构建MLOps命令行工具和微服务。这些主题包括许多具有积极吸引力的尖端新兴技术。结尾介绍了一些真实案例研究，以及执行MLOps时面临的挑战...
本书是一本针对Java开发人员的图书，旨在帮助Java开发人员掌握Spring Boot的基本使用，以及深入了解Spring Boot的应用及原理。本书内容由浅入深、循序渐进，第1～5章介绍Spring Boot的基础知识（基础入门、配置管理、Starter、自动配置、启动过程与扩展应用、日志管理），第6～9章介绍Spring Boot的综合应用（Web、数据访问、计划任务、缓存、消息队列），第10～12章介绍Spring Boot应
许多AI入门指南可以说都是变相的微积分书籍，但这本书基本上避开了数学。作者Jeff Prosise帮助工程师和软件开发人员建立了对AI的直观理解，以解决商业问题。需要创建一个系统来检测雨林中非法砍伐的声音、分析文本的情感或预测旋转机械的早期故障？这本实践用书将教你把AI和机器学习应用于职场工作所需的技能。书中的示例和插图来自于Prosise在全球多家公司和研究机构教授的AI和机器学习课程。不说废话，也没有可怕的公式——纯粹就是写给工程
罗伯特?C.马丁（鲍勃大叔）因在技术人群中声名远播的Clean系列在全球圈粉无数。本书为其烫手新作，旨在为广大工程师指明一条通向匠师之路，包括饱经洗砺的敏捷技术实践，如何通过持续的努力提高专业素养，软件可用之上的目标与技能，以及如何激发团队优选潜能，等等。本书融会几本经典著作的精髓，将"整洁”方法论推向至高境界―软件开发者有责任维护世界正常运行，而"人”才是"技术”的决定者。 本书共分三部分，前两部分用实例阐释TDD在敏捷软件中的运用
本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理，旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络，掌握必要的基础知识，进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。lt;br /本书适合对机器学习、人工智能和数学编程感兴趣的读者阅读参
本书按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法，以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌Coral开发板为例，介
深度学习通常被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但是正如本书所呈现的那样，熟悉Python的程序员可以通过少量的数学背景、少量的数据和最少的代码在深度学习中取得令人震惊的成果。fastai是第一个为最常用的深度学习应用程序提供一致接口的库。本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念，希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深入浅出地介绍了深度学习的概念，并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。 本书的目标
本书详实介绍了数据挖掘与机器学习相关的各种内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等，介绍其相关概念和基础算法，并在每章的末尾配有相关练习。第二版新增了几个关于回归的章节，包括神经网络和深度学习的内容...
非线性算子不动点理论是非线性控制理论的重要组成部分,尤其是非线性算子方程(组)解的迭代逼近问题一直是非线性控制理论领域活跃的研究课题.近年来，在图像处理与强度可调辐射疗法的实际应用背景下，分裂可行性问题成为近期非线性分析的研究热点之一。本专著从三个方面研究分裂可行性问题与广义分裂可行性问题（分裂公共不动点问题、分裂变分不等式问题和分裂公共零点问题）解的迭代逼近。主要体现在新算法设计、空间扩展和参数减弱条件等方面。对于丰富和扩展分裂可行
粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。本书重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题...
本书由浅入深，从原理到实践，从攻到防，循序渐进地介绍了备受信息安全行业青睐的ATT＆CK 框架，旨在帮助相关企业更好地将 ATT＆CK 框架用于安全防御能力建设。全书分为5 部分，共 17 章，详细介绍了 ATT＆CK 框架的整体架构，如何利用 ATT＆CK 框架检测一些常见的攻击组织、恶意软件和高频攻击技术，以及 ATT＆CK 在实践中的落地应用，最后介绍了MITRE ATT＆CK 相关的生态项目，包括 MITRE Engage 以
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构, 讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适
本书跳出传统数据中心建设框架，介绍金融行业、互联网行业绿色、智能的数据中心建设理念和落地方法，能为组织的决策者、管理者、行业专家、研究学者以及各界云专业人士提供思路指引和实操方法，成为业界数据中心建设的一本通鉴。本书涵盖数据中心的规划、设计、建设与运营四个方面，通过多种典型数据中心的介绍，展现数据中心业态的基本格局。 撰写本卷旨在协助读者深入了解数据中心建设的全流程，把握智能、绿色数据中心建设过程中的重要环节和关键基础设施。通过阅读本
本书主要通过对二进制代码安全性进行分析来介绍Linux系统安全。本书共分为6章，首先对Linux系统安全和二进制代码安全性分析进行了概述；然后详细地介绍了二进制代码的生成以及二进制代码信息的收集；在此基础上，接着对静态二进制代码分析和二进制代码脆弱性评估进行了深入的探讨；最后详细介绍了二进制代码漏洞利用。为了帮助读者更好地掌握相关的理论知识和技术原理，本书穿插了作者亲自实践过的软件源码，并对源码的关键部分进行了说明。 本书适合具有一定
数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基本知识，让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分，通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据，从电子表格到网络抓取，涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分，使用通俗易懂的语言为
本书分为综述篇、技术篇、产研篇、应用篇及附录等部分。力求全面、完整、真实的介绍磁光电混合存储的技术、市场和应用发展现状及趋势，为大数据存储行业提供技术和市场的发展路线图，可为相关政府部门、科研机构、高校、企业研究磁光电混合存储理论、技术及开发应用提供参考...
本书内容分为五章，前四章基本涵盖了目前较为常用的数据建模方法，是从数据挖掘中提炼出的科学的、可教学的、有模型的内容。第五章是利用数学建模竞赛中数据建模的案例结合现实数据为读者展示了数据建模的的全过程，帮助读者应用前四章的模型和方法解决实际问题。第一章首先对数据建模的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据建模的全过程和数据的可视化展现；第二章、第三章介绍了数据建模中常用的两个软件：MATLAB、SPSS，重点介绍了数据建模中涉及到的两个软
本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用
本书会告诉你如何为组织设计合适的数据保护系统，以降低组织的成本和出现问题的可能性。系统管理员与网络管理员既要保护数据中心的物理机、虚拟机以及云平台中的设施，还要保护各种移动设备，此外还有Microsoft 365、Google Workspace与Salesforce等SaaS产品，以及由Kubernetes与容器工作负载创建的持久数据，这实在是一个相当繁杂的任务。为了帮助大家解决上述难题，本书提供了几种解决方案，以便你从中选出适合的
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出基础的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三
本书是医学博士、心脏病专家安东尼·常撰写的一本关于人工智能与生物医学高度融合发展的专著，为读者提供了人工智能发展对医学领域影响这一主题颇具洞察力的评论。第一部分介绍了人工智能的相关术语，阐述了其基本概念，并探讨了神经科学与人工智能的关系。该部分还描绘了人工智能的早期发展和它在医学中的历史。人工智能的起源及其在医学中的应用是理解当今技术水平的关键。在这一节中也包含了其他入门知识，比如对医学人工智能的常见误解，并附有简要的解释。第二部分详
本书从系统的角度，成体系地研究动态数据驱动原理与方法。以数据驱动为根本出发点，揭示了复杂系统的设计、运行、控制与优化规律，从信号感知、结构感知、环境感知、情景感知、语境感知、能量感知、过程感知、网络感知、系统感知等不同维度，介绍了主流的理论与方法，提供了研究复杂系统问题的新思路、新方法...
本书的内容章节分为四个部分，从技术原理到项目实践再到商业战略，逐层放开视野。内容涉及基于人工智能技术在产业中做创新业务的方法论，通过交流“思想”和“应用方法论”，使大家掌握机器学习的深层次思想，并理解商业、产品和技术的深层关系...
本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，以及用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习，还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transfor
基于综合评价的基本要素--指标（数据采集）与集成方法，对不同表达方式下（直觉模糊环境、毕达哥拉斯模糊环境、双层语言术语环境、概率犹豫环境和混合环境）的模糊综合评价技术进行探讨。第一章对模糊综合评价的概念及其发展进行了介绍，第二章介绍了本书的理论基础，包括模糊集理论、算子理论以及其他相关理论，第三章从直觉模糊环境对综合评价方法进行了拓展，第四章从毕达格拉斯模糊集角度对综合评价方法进行了拓展，第五章以综合推荐为研究对象，从双层语言术语集的
本书主要详细介绍应用于区块链的新型密码技术。主要包括区块链安全基础、区块链安全技术、盲签名、聚合签名、代理重签名、属性基加密、签密、可搜索加密等内容。不仅包括密码体制的安全模型、方案设计和安全性证明，同时也涵盖了区块链安全中密码技术的近期新研究成果...
服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支，是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展，服务质量预测已聚焦到如何利用机器学习技术解决情境感知的应用需求问题。本书围绕此议题，针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题，分别阐述基于近邻效应、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯鲁棒张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案，集中体现该领域**的研究成果与发展动态...
这是一部有关计算机科学和人工智能之父艾伦?图灵的科普佳作，它生动地介绍了图灵的生平，以通俗易懂的语言展现了图灵在计算机科学、数理逻辑、密码学、人工智能、人工生命、认知科学、机械化数学等诸多领域的杰出成就，其中不乏一些高屋建瓴的思想。例如，作为通用计算模型的图灵机、对判定问题的否证、机器学习的本质、形态发生的动力学解释等。 本书内容细致严谨，从多个视角为我们描述了真实而立体的图灵，可作为研究计算历史的重要参考文献。图灵对国家的无私奉献、
本书是《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》一书的姊妹篇。内容比《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》略难。系统介绍自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术，从零开始搭建一套完整的激光雷达与惯性导航定位建图方案。理论方面使用现代化流形方法进行推导，代码方面则使用简洁明快的现代 C++ 语言实现。本书从最基本的理论与程序代码开始，一步步增加各种模块，省略复杂的工程细节，最后形成一个完整的系统。本书在逻辑上是完整自洽的，在内容上则是通俗易懂的。
本书共7章，包括工业互联网发展概述、基于5G技术的工业无线网络、工业区块链架构与智能合约引擎系统、面向工业大数据的智能架构与技术、企业级工业边缘云管理平台、产业级工业互联网公共服务平台、典型行业解决方案与应用案例，分别从核心技术、平台架构和行业应用三个维度系统阐述了典型行业的“5G+边缘计算”工业互联网体系的建设与应用。本书既可以作为高等院校相关专业课程的教材，也可以作为工业互联网领域的IT/OT技术人员、垂直行业解决方案架构师以及寻
老王子
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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