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这本书你能给你带来什么? 它将告诉你ChatGPT是什么? 它是一种全新的聊天机器人模型 它可以学习和模仿人类的语言 它能协助人类完成一系列的任务 编写和调试计算机程序、文学、媒体相关领域的创作 它就是火爆全网的:ChatGPT 它还不完美 但它潜力无限 你将如何使用和调教ChatGPT? 手把手教你 注册登录 了解ChatGPT性格特点 优化调教指令 未来已来 你不来看看吗? 你能运用ChatGPT实现变现!
本书客观反映了2020年度世界互联网发展进程、发展现状和发展趋势,深入分析了互联网重点领域的发展新情况、新动态、新趋势,涵盖信息基础设施、信息技术、数字经济、电子政务、互联网媒体、网络安全、网络法治、网络空间靠前治理等方面,进一步优化了世界互联网发展指标体系,从6个方面对各大洲重点国家和地区的互联网发展情况进行了综合评价和排名,以期全面、准确、客观地反映世界互联网发展整体态势。 本书汇集了优选互联网领域近期新研究成果,内容全面、重点突
本书以让读者快速掌握FE310嵌入式微控制器为目的,由浅入深地带领读者进入RISC-Ⅴ的世界。本书共分为7章,系统地介绍了SiFive E系列32位RISC-Ⅴ微控制器的体系结构、SiFive E31内核、片内存储系统、系统控制模块、外围设备接口的特点与性能;还介绍了SiFive Freedom Studio集成开发环境,Freedom E-SDK驱动库开发及SiFive Learn Inventor开发系统,开发系统连接外部红外与超
国家“十一五”重大出版工程《20世纪中国知名科学家学术成就概览》,以纪传文体记述中国20世纪在各学术专业领域取得突出成就的数千位华人科学技术和人文社会科学专家学者,展示他们的求学经历、学术成就、治学方略和价值观念,彰显他们为促进中国和世界科技发展、经济和社会进步所做出的贡献。全书按学科分别结集卷册。书中着力勾画这些知名专家学者的研究路径和学术生涯,力求对学界同行的学术探索有所镜鉴,对青年学生的学术成长有所启迪。本书为《20世纪中国知名
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外,本书还配有相关的代码、数据和论文资料,优选限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读,也可以作为相关课程的配套教材...
用Keras、TensorFlow、Core ML,以及TensorFlow Lite训练、微调并发布计算机视觉模型。为不同设备开发AI应用,包括Raspberry Pi、Jetson Nano,以及Google Coral。探索有趣的项目,从硅谷“热狗识别”应用程序到谷歌规模的图像搜索,以及40多个案例研究和行业实例。在电子游戏环境中模拟一辆自动驾驶汽车并用强化学习构建一个微型版自动驾驶汽车。使用迁移学习在几分钟内训练模型。发
本书以实战为主 (包括对应用案例的深入讲解和代码分析) , 兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识点 ; 第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模 ; 第三部分是联邦学习的案例分析, 筛选了经典案例进行讲解, 部分案例用Python代码实现, 部分案例采用FATE实现 ; 第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点, 包括联邦学习的架构和训练的加速方法等 ; 第
AutodeskRevit系列软件是三维参数化暖、水、电设计软件。AutodeskRevitMEP2021强大的可视化功能使设计师更好地推敲空间及发现设计的不足和错误,并且可以在任何时候、任何地方对设计进行任意修改,极大地提高了设计质量和设计效率。本书结合实际案例讲解了AutodeskRevitMEP2021的功能,是将理论运用到实际项目中的一次实践。本书共分为8章,主要包括AutodeskRevitMEP2021的总体介绍,暖、水、
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散 数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“很差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。本书 版为行业代表性著作,第2 版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共9 章, 章是导论;第2~5 章介绍数学方法;第6~9 章介绍组合结构及其在算法分析
本书内容涉及金融学中的统计模型和数据分析的诸多内容,与一般偏重于单纯介绍理论知识和模型的著作不同,它把统计模型和金融模型联系在一起,寓统计学知识于金融学之中,并且用R软件做出了完美的应用程序。主要内容包括收益、固定收益证券、探索性数据分析、建模一元分布、再抽样、多元统计模型、Copulas、时间序列模型、证券投资组合理论、回归、协整分析、固定资产定价模型、因子模型和主成分分析、GARCH模型、风险管理、贝叶斯数据分析和MCMC、非参数
Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。本书从架构师、开发人员和运维人员的角度,阐述了Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指导、运维指南、新特性演进等内容,图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面;并围绕在生产环境中可能出现的问题,给出了大量的典型案例,比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble
本书涵盖了以太坊创始人VitalikButerin从撰写以太坊白皮书至今关于以太坊技术实现以及对共识机制、可扩展性、隐私保护等热门话题的探讨和思考。本书源于技术, 却又不止于技术。文中没有过多枯燥晦涩的代码和公式, 更多的是以平白或幽默形式呈现的哲学文字。本书虽源于以太坊, 但却不局限于以太坊。文中关于经济博弈、去中心化的含义及其应用的未来的思考值得每一位区块链行业从业者品味与深思...
微服务架构不仅延续了分布式系统与SOA 的特征,也汲取了DevOps、持续集成、持续交付等工程实践的成功经验,并正在借着云计算和容器化的春风开始其驰骋之旅。但是,微服务的落地并不像其概念描述的那样举重若轻,它不仅包括架构解耦,还涉及开发测试、部署运维、工程实践、团队合作与康威定律等多方面的因素,这些因素相辅相成,共同影响着如何高质量、快速地交付业务价值。本书是在 版的基础之上,基于作者近年来对服务化改造的实战经验和思考,并结合业界的技
随着5G技术的到来,物联网技术也将得到极大的提升!物联网在现今信息产业中的地位无可比拟,它在各个行业中的发展也是如日中天,备受瞩目,它产生的海量数据中所蕴含的价值无法估量。本书通过决策科学在物联网中的应用,自然而然地向读者阐明了这两者的交叉点智能决策的重要性和影响。同时循序渐进地将各种统计分析技术和机器学习算法,与物联网商业用例分析紧密结合,深入浅出地介绍给读者。...
《通晓信息技术:技能、概念与能力(第6版)》共4部分23章,阐述了计算、算法与信息化,数据与信息以及问题求解四大主题,给出一个清晰的路径表来展示如何从技能到概念进而提升到能力,探讨了一个精通信息技术的FIT框架:知识能力、基本概念和技能。通过掌握必不可少的核心概念,任何专业背景的人都能在这个纷繁芜杂的文信息时代,掌握通透的技术概念和技能。 《通晓信息技术:技能、概念与能力(第6版)》全彩印刷,脉络清晰,穿插有大量可以帮助理解的趣闻轶事
本书主要对现代数字图像处理技术的研究方法、传统算法以及基于深度学习的方法进行了介绍。全书共七章。章介绍数字图像处理相关基础知识,包括概要,基本运算和一些基础操作。第二章主要介绍人工神经网络和卷积神经网络,包括神经网络的基础知识,卷积神经网络的相关概念以及常用的卷积神经网络。第三章到第七章按照从低语义到高语义的顺序,分别具体介绍计算机视觉中的具体任务,包括基础知识,传统方法和结合深度学习的方法。其中,第三章主要介绍图像复原任务,包括图像
认知的高度决定了你创造价值的高度,包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展,既孕育了圈层变更的机会,也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 本书总计12章,从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1~7章围绕知识图谱与认知智能的需求,以用户、设备、企业为中心,讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8~12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术,构建产品化及系统
在微服务架构下,分布式事务一直是痛点和难点。Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件,致力于以高效且对业务无侵入的方式,解决在微服务场景下面临的分布式事务问题。 本书作者是阿里巴巴GTS创始人和Seata作者,结合其多年在分布式事务领域设计、研发和应用的经验,深入浅出地阐述了分布式事务技术基础、Seata AT模式、TCC模式、RPC设计、事务协调器技术的原理,并给出了两个开发实例(AT模式和TCC模式)。 本书可以为微服务系统架构
为贯彻落实《关于深化改革培育世界品质科技期刊的意见》,通过研究编制《蓝皮书(2021)》,基于手的全国科技期刊年检数据和CNKI、WoS(SCI)、Scopus等国内外知名数据库,在调研、统计、分析的基础上,呈现我国科技期刊和科技论文总体发展情况,反映全貌,分析现状,剖析问题,总结规律,预测趋势,探索我国科技期刊的可持续发展路径...
构建通用人工智能的关键就是无监督学习,而不需要标签来训练模型,最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型,包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型,以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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