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本书基于Spark数据处理工作流程，从不同的学习情景中提炼出典型的工作环节，通过理论与实践相结合的方式，体现了大数据技术在各种环境下的实际应用。本书内容主要包括搭建Spark开发环境、使用Scala与RDD统计平台数据、使用Spark SQL分析用人单位数据、使用Spark Streaming分析平台数据、使用GraphX与ML分析平台数据共六个学习情境并在书末附有工作任务单。本书适用于职业院校计算机类以及大数据技术相关专业，也可作为
本书为基于职业院校课程要求编写而成的活页式教材，以理论与实践相结合的形式，系统讲解了Excel、Tableau和ECharts等数据可视化工具的实际应用。本书共有5个学习情境，包括Excel处理全国主要城市年降水量，用Tableau分析国内用电量情况、对客服座席接听数据和家具电商数据进行可视化分析，用ECarts在网页中对我国GDP进行可视化分析，每个学习情境都设置了相应的习题，并附有PPT课件和代码数据等相关课程资源，帮助读者在实操
本书为根据职业院校计算机技术人才培养需求编写而成的活页式教材，通过介绍Python在不同情况下的应用实例，提升读者的Python语言开发技能。本书内容主要包括学生成绩管理系统、投票系统、租车系统、图书信息采集系统共物个程序的搭建，以及与项目对应的工作任务单，帮助读者巩固学习效果。本书从Python编程语言的而特点开始，通过具体项目和任务，循序渐进，逐步介绍该语言的语法结构与编程思维，富有习题与参考答案，并由配套的课件、代码数据和软件资
本书以“数据库原理与应用”课程的教学需要为基础，以模块为编写单位，结合实际应用场景，培养学生使用数据库技术解决实际问题的能力。本书内容主要包括数据库概述、数据模型与数据库系统结构、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作、高级数据查询、视图和索引、关系型数据库理论、数据库设计、事务与并发控制、Transact-SQL程序设计、存储过程、游标和触发器SQL Server 2014的安全性管理以及备份和恢复数据库11个模块。每个模块后还附有
本书以计算机系统层次为主线，基本按照从底层硬件到高层应用的顺序，深入浅出地介绍计算机主要知识领域的基本内容。本书层次清晰，知识系统，内容翔实，重点突出，兼顾理论性与实用性；同时剔除陈旧知识，增添部分前沿内容。本书可作为普通高等学校计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、数字媒体技术、人工智能等专业以及相近专业的本科生教材，也可供相关科技人员参考...
本书是面向高等职业院校大数据技术与应用专业核心课程的“双元”教材，通过对一个实际应用场景的贸易出口大数据分析项目的任务进行解构，深入浅出地介绍了大数据基础知识，大数据平台部署与运维，数据采集，数据清洗、处理和存储，数据分析，数据挖掘及数据可视化等内容，为学生在实践中解决遇到的大数据问题提供思路和方法。本书按照“双元”教材要求编写，贯彻理论精简的原则，注重基础性，流程性，突出实践性，适合于大数据技术与应用专业作为专业教材使用，可作为其他
发布于2022年11月，如今火爆全球的ChatGPT只是Open AI的一个副产品。这里的GPT是英文Generative Pre-trained Transformer的首字母，中文翻译为生成式预训练转换器。其中所应用的自然语言处理模型，其发展历史比互联网还长。也就是说，GPT的语言模型一直在革新中发展，从ChatGPT1.0到迭代到如今的ChatGPT3.5，迎来质的突变。几乎可以预见，由ChatGPT引发的AI革命像所有的技术革
本书主要针对网络丢包的无参考视频质量评估进行了深入的研究和探讨。力求做到内容详实、层次分明、简洁实用，便于读者对知识的理解、掌握和应用。本书共八章，内容有绪论、视频质量评估方法、H.264AVC网络视频的丢包失真评估、考虑丢帧类型的无参考视频质量评估模型、考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型、考虑人眼视觉特性的无参考网络视频质量评估模型结、论与展望。本书可作为通信工程类技术人员的参考书和自学用书...
为加强数学课程的基础地位，夯实高职人才培养的基石，推动数学课程教学质量的提升，在总结多年实践探索经验的基础上，将高职数学课程设置为四个模块，即数学基础、数学建模、数学技术、数学文化。本书定位于数学基础模块，主要内容包括工科数学的机械化方法、函数、极限、连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、一阶微分方程及其应用、行列式、无穷级数、矩阵与线性方程组、向量代数、复数域与复变函数。本书定位于职业院校公共基础课程教材，内
"本书以实用、够用为创作原则，以普及计算机使用方法为指导思想，在主流Windows 10操作系统的基础上，用通俗易懂的语言对计算机的基础知识及基本应用进行详细阐述。 全书共9章，包括计算机的发展历史、系统组成、硬件设备、Windows 10的基本操作、个性化设置、文件与文件夹的管理、系统自带工具的使用、三大办公组件的使用、多媒体技术的应用、计算机网络与信息安全、网络新技术等。除了详细的说明与操作外，还穿插了“知识点拨”“注意事项”“动
大数据的应用激发了一场思想风暴，也悄然改变了人们的生活方式和思维习惯，大数据正以前所未有的速度颠覆着人们探索世界的方法，引起工业、商业、医学、军事等领域的深刻变革。 大数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为一种国家核心资产。 本书的主要特色是理论联系实际，结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动，把大数据的相关概念、基础知识和技术技巧融入实践当中，促使学生保持浓厚
本书构建了俄罗斯计算语言学“对话”学术会议的论文语料库和数据库，为定量分析俄罗斯计算语言学态势提供了具有系统性和权威性的前沿成果知识库。在此基础上运用该前沿成果知识库对俄罗斯计算语言学学术会议的高频作者、高频单位、论文语料库分别进行了统计梳理，宏观上讨论了当前俄罗斯计算语言学研究的大体态势及特点，尝试揭示俄罗斯计算语言学界在做什么、有谁在做、怎么做三个问题。本书采用语料库和数据库相结合的定量研究方法为主，对学术论文文本进行统计分析，提
本书是依据高等职业院校的教学要求，以岗位需求为导向而编写的教材，系统地进述了计算机网络的基础知识和基本技术。全书包括两部分，即理论部分和实验部分。理论部分主要讲述计算机网络基础知识，包括计算机网络概述、数据通信基础、网络协议与体系结构、局域网技术、网络互联技术、网络服务器配置、internet技术、网络安全。实验部分主要讲述与计算机网络相关的基本实验，共8个实验内容。本书既注重计算机网络基础理论的讲解，又注重实践和应用，既可作为高等职
量子计算是基于量子力学原理调控量子比特进行信息处理的计算模式，是国内外重点关注的交叉 研究领域。本书介绍量子计算理论中最为重要的基础知识和研究内容，并适当介绍密切相关的**研 究进展。全书共8 章，第1 章简要介绍量子计算的发展历史、背景及现状，并指出量子计算的优势及 潜在应用：第2 章描述与量子计算密切相关的基本概念，并指出经典计算是量子计算的特殊情形； 第3 章概述与量子计算密切相关的线性代数基础知识，特别是系统地归纳了算子（矩阵
《基于深度学习的阅读眼动模型构建与应用》适合于从事阅读心理学和认知语言学研究的人。 通过《基于深度学习的阅读眼动模型构建与应用》所构建的新型阅读眼动可计算模型，可以定量分析阅读行为和评价已有模型，对影响读者的眼跳模式和眼跳策略的语言学特征进行定量研究，为验证、修正和反驳现有理论假设提供有力的证据。 《基于深度学习的阅读眼动模型构建与应用》适合于从事计算机科学和机器视觉研究的人。 《基于深度学习的阅读眼动模型构建与应用
本书主要以人工智能的几种核心技术与发展应用为脉络，以深入浅出的方式系统、清晰地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术和典型应用。本书既可作为人工智能相关专业大学生的基础读物，也可作为非人工智能专业读者的入门级读物，还可供从事相关工作的机关、企事业单位人员阅读参考...
本书从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以便学生更好地掌握课程内容，有利于学生理解理论知识和提高实际操作技能。本书以岗位工作过程来确定学习任务和目标，综合提升学生的专业能力、过程能力和岗位能力，以具体的工作任务引领教学内容，并结合大量的动画案例，详细地讲解了二维动画知识和技能要点，让学生在完成动画案例的过程中，从实践的角度理解和掌握软件的操作技巧...
本书介绍了开源区块链与新一代国产区块链的建链、管链、用链的方法及过程，较为全面、系统地阐述了区块链的相关知识。全书共分为上、中、下三篇，分别介绍区块链技术原理、区块链技术应用和区块链场景应用。其中，上篇包括初识区块链1.0、认识区块链2.0、认识区块链3.0、新一代区块链系统概述；中篇包括中文智能合约编程语言基础、新一代区块链的安全技术、共识机制、构建联盟链、智能合约与DAPP开发、通信与人工智能技术、国产加密链式数据库；下篇包括新一
本书介绍cv方向工作的基础内容，以0penCV为基础，介绍传统的图像处理算法，为图像处理算法工作打下坚实的基础。本书以全新版本的openCV软件中常用的核心组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV在图像处理中的强大功能、性能、新特性及其在林业方向的应用。在本书配套的示例代码包中，含有共计200多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习...
本书是一本专门为计算机专业本科和专科学生编写的教材，全书的知识体系以矩阵与线性代数初步、集合与关系初步、数理逻辑初步和图论初步这4个方面为主，由浅入深涉及了计算机应用应掌握的数学基础，讲解与练习相结合，符合作为应用型大学人才培养目标的要求。编写过程中注重了“够用、实用”的编写原则，与计算机专业的特点和培养面向计算机应用软件开发人才的目标定位相一致...
本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现，很多同学一方面想学、愿意学； 另一方面又遇到入门难的问题，希望能有一本书、一本教材讲原理、给数据、给源码、给实验，带着入门。本着这样一个初衷，我们选择了机器学习领域析十大经典算法，把我们平常培养硕士研究生一年级刚入校学生的算法材料整理，开放提供给广大希望学习的读者朋友，写一本机器学习入门级的学习材料。每章完整的源代码扫描二维码即可下载，每
本书聚焦深度学习架构和技术，使用Keras和TensorFlow库创建解决方案。涉及多种神经网络架构，包括LeNet、AlexNet、VGG、Inception、R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO和SqueezeNet，并通过实践了解如何基于Python实现深度学习架构。书中对所有代码片段进行详细分解并分析，以便可以在各自的环境中实现相同的原则...
本书是一本数据科学与大数据技术专业的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术...
对数据生产和大数据处理带来的挑战，是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略—且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。在本书中，杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式...
当今世界的全球化和高度连通性，使社会和经济发生剧烈变化。这种变化对传统战略规划的有效性造成了损害，缩短了它们的生命周期。基于这样的背景，作者呼吁企业实施动态战略管理，在把握长期战略重点的基础上，对我们所在环境中的意外变化做出应对。 作者引入情境规划法，指出了传统情境规划的有效性和不足之处，分析情境规划的发展趋势，帮助战略规划者加深对世界和周遭环境的理解，有效应对复杂性和适应性。并且提出将人工智能应用到战略分析及实践的方法。本书
《Hadoop大数据技术基础（Python版）微课视频版》从初学者角度出发，通过丰富的示例和实战项目，详细讲解大数据开发环境、关键技术及其应用。全书共分10章，~9章的内容分别为大数据概述、Linux系统的安装与使用、Python 3语言基础、Hadoop开发环境、HDFS技术、MapReduce技术、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Sqoop工具，第10章详细解析了实战项目“货运车分布分析平台”，帮助初学者快速入门。本书所
本书针对Hadoop体系的基本技术方法进行分析，并将理论与实际项目进行结合。本书层次清晰，结构合理，全书共分为11个章节，主要内容包括Hadoop简介、Hadoop环境搭建、HDFS文件系统操作、MapReduce程序编写、Hive安装与配置、Hive操作、HBase安装与配置、HBase操作与客户端使用、Pig安装与使用、Pig Latin的使用、Sqoop安装与数据操作、大数据项目案例分析等。 本书适合Hadoop的初学者进行阅读
本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书
本书分为6章，包括基于表示学习的人脸亲属关系识别、基于度量学习的人脸亲属关系识别、基于深度学习的人脸亲属关系识别、基于强化学习的人脸亲属关系识别、基于视频数据的人脸亲属关系识别以及人脸亲属关系识别系统及应用。本书系统地阐述了人脸亲属关系识别的研究问题、研究现状和主要研究成果，为实现高精度高可靠的人脸亲属关系识别及其大规模应用提供科学准确的参考...
这是一项关于中国开放源代码运动参与者行动与文化的探索性研究。在将开源参与者视作社会行动者的前提下，《开源文化在中国》通过深度访谈和民族志观察，从技术文化、社群文化、商业文化等方面勾勒了中国大陆开源参与者的行动逻辑与实践面貌，分析和探讨了开源文化在中国的发展及开源文化选择的意义所在...
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。 “大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据思维变革、大数据可视化、大数据的
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读
本书介绍大数据技术的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别是大数据介绍、云计算基础、大数据架构、数据采集、数据清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全和大数据的行业应用。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解大数据相关基本技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习比例，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等院校大数据、人工智能、软件技术、云计算、计算机网络等专业的专业课教材，也可作
强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向，展示从先行后知到先知后行，再到知行合一的混合平行智能思路。 本书可作为高等学
本书从现代科技伦理的隐喻“黑镜”出发，系统而深入地剖析全球人工智能伦理与治理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究，也包括人工智能有关实践案例和国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理，而更在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径，是一部在理论和实践层面都非常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政
人工智能时代已经来临，这项技术正在改变人类的认知和生活，也对实体经济造成了重大影响。本书先介绍了与人工智能相关的理论知识，再一一讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合；应用篇主要讲述了人工智能的实战场景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、医疗健康、社交娱乐等领域的应用情况；落地篇讲述了AI行业的入局之道，为想入局AI行业的公司提供指导思路...
本书是一本系统研究计算机应用技术及其实践指导的专著。本书以应用技术为主线条，在介绍计算机概念、计算机系统等知识的基础上，深入分析了计算机应用与信息社会之间的关系，并结合实例操作，对计算机应用操作系统、数据通信技术、计算机网络技术、多媒体技术、信息检索技术等进行了系统地论述。同时，本书还对计算机网络安全技术进行了深入研究，旨在为旨在为更好地利用计算机应用技术提供切实可行的理论借鉴...
《机器视觉及应用》系统介绍了机器视觉及应用的基本知识、核心理论算法和实际应用案例，主要内容包括：机器视觉中的数理知识、图像预处理与视觉信息提取、视觉传感器的标定、双目立体视觉系统、其他视觉系统、运动视觉检测与分析，书中还讲述了大量空天信领域中的实际应用案例和主要的机器视觉算法评估平台。 《机器视觉及应用》在内容安排上循序渐进，由浅入深，以方便具有不同机器视觉基础知识的人员阅读。 《机器视觉及应用》可作为高等学校电子信息、机器人
本书对递归神经网络的稳定性和无源性问题进行论述。介绍了递归神经网络的稳定性，通过把广义模型变换方法与一类新的Lyapunov-Krasovskii泛函相结合，给出了具有较小保守性的稳定性判别准则。其中递归神经网络包括中立型Hopfield神经网络和中立型双向联想记忆神经网络；论述了具有时变时滞和参数不确定性递归神经网络的无源性问题，通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函，给出了满足给定的无源性定义条件下的无源性准则，
《MindSpore深度学习入门与实践》分理论和实践两大部分。理论部分介绍了深度学习的相关基础知识，从深度学习的基础知识到简单的卷积神经网络再到更加复杂的循环神经网络、生成对抗网络、深度强化学习，层层递进，由浅入深。实践部分以2019年华为新推出并于2020年开源的MindSpore框架为深度学习的学习工具，将理论部分介绍的深度学习理论知识运用到实践中，使用MindSpore框架实现线性拟合、数字图像分类、图片分类等功能，以便读者
未来赢家是那些利用机器的力量获得优势的人。工作场所的主导是人还是机器？在自动化这场游戏中，机器是助人完成任务，还是取代人类岗位？我们将如何以共生方式与机器一起工作？世界很好公司又是如何在这种非常特殊的关系中蓬勃发展的？《共生：4.0时代的人机关系》使用不同的全球化组织的案例，探讨了机构、公司、个人和教育提供者将如何在发展变化过程中与新技术无缝集成，为智能自动化、人工智能和机器人技术驱动的未来描绘了图景...
本书涉及人工智能及信息系统相关科学理论前沿，并横跨哲学、科学史、心理学、逻辑学、语言学、数学、脑科学、人类学、计算机科学等多个学科，内容广泛、文笔简洁、思想深刻。全书共有6个章节，分别对应信息系统、智能系统、推理系统、自组织过程、经验与行为，以及社群与科学，主要讨论的是一般意义下的智能系统的特征，以具体的智能形式为例，尤其是人类智能和人工智能，厘清了许多智能理论中容易混淆的概念。其中，有关智能是一个信息系统在知识和资源相对不足时的适应
本书主要探讨群智感知技术的前沿问题，特别关注基于“人G机G物”协同的群智感知关键技术。本书从群智感知的研究背景、发展现状和相关技术出发，系统地对多任务环境下的参与者选择、基于能耗的感知动作推荐、基于协作的参与者隐私保护、基于互信息最大化的协同数据采集、基于深度学习的无，人机调度规划以及群智感知的其他应用进行介绍和分析...
本书在全面概述预训练语言模型演进过程并对BERTology模型详尽综述的基础上，将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合，介绍了深度学习预训练模型在人工智能产业、金融行业、金融科技领域的实战项目案例，专注于金融文本情绪分类典型应用场景，揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。全书共分7章，分别为：预训练模型与金融文本情绪分类任务、预训练语言模型关键技术、面向中文金融文本情绪分类的预训练模型对比、FinWoBERT：中文金融领域
本书共包含25个单元，涵盖了计算机软硬件基础知识、计算机应用技术及前沿学科知识等内容，讲述了计算机硬件基础、计算机系统结构、程序设计语言、操作系统、数据结构、数据库技术、软件工程、计算机图像与动画、计算机网络技术、办公自动化、虚拟现实、人工智能、电子商务基础及其应用，以及计算机领域的新技术（如大数据、云计算、物联网和移动商务）等内容。每个单元内容相对独立，单元后均附有重点词汇、课文难点注释、练习、两篇与课文内容相关的阅读材料，以及计算
聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术，已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于Science杂志提出的最新聚类算法，该算法聚类结果精确、效率高，已成为数据挖掘领域和机器学习最具潜力的聚类算法之一。然而，大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性，本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、
本书从智能手机的基本操作开始讲解，逐步过渡到微信等大量热门且实用的应用程序在生活与社交中的应用，内容基本涵盖了智能手机使用的方方面面，培养老年人使用智能手机的能力，减少现今高科技的社会对老年人生活造成的不便，增加其社会参与感。本书对每个操作均以“一步一图”的方式进行讲解，直观的图片演示和详尽的操作指导，让老年朋友一看就能明白，学习体验更加轻松、高效...
本书以“实战、实用、实效”为原则，充分考虑智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用户的大数据应用痛点，紧贴大数据实践的业务场景，汇集数据分析模型全生命 周期的关键应用技术，包括数据准备、工作表管理、可视化图表创建、数据大屏制作、数据模型创建和自定义算子设计等内容。 本书内容通俗易懂，案例丰富，图文并茂，同时配有教学视频和建模平台，适合初级、中级数据分析师和广大数据分析爱好者参考学习。通过本书，读者无须具备计算机、 软件开发等专业知
本书内容共分为10章，从学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用、伦理法律5方面系统、整体介绍人工智能的定义、方法、体系、应用及其内涵。第1章介绍人工智能定义及新知识体系。第2章介绍人工智能孕育史、机械论、计算历史、控制论、联结主义起源、计算机器的历史，以及当代人工智能历史。第3章介绍与人工智能有关的哲学概念、分支，人工智能本体论、认识论、方法论。第4章介绍人工智能伦理概念及伦理体系。第5章介绍人工智能多学科交叉基础。第6章介绍人
本书属于智能感知技术方面的著作。由人工智能概述、传感器技术、视觉感知技术、力／触觉感知技术、无人驾驶汽车与的实际应用以及对智能感知技术的展望等部分构成。全书主要研究在人工智能时代的背景下，智能机器人对外部环境的感知方式，阐述了智能感知的关键技术传感器技术括视觉和力／触觉传感器，并对视觉感知与力／触觉感知技行了详细的解读...
本书共分为六章：第1章是多核共享资源冲突与能耗优化概述；第2章介绍用到的技术及评测工具：第3章介绍共享资源冲突延迟分析方法；第4章介绍基于局部频繁值的能耗优化方法；第5章介绍支持低延迟高性能的实时总线能耗优化方法；第6章介绍基于混合频繁值缓存和多编码的总线节能方法。 本书论述的面向多核共享资源冲突的延迟分析和能耗优化模型和方法，可为嵌入式多核共享资源分配、节能优化等相关工作提供参考。因此，本书可作为研究相关领域的参考书，也可作为
本书是依据教育部最新颁布的《高等职业学校专业教学标准》中对本课程的教学要求编写而成的。 本书主要内容包括：走近人工智能、初识Python、让机器认识你、机器怎么学习、让机器听你指挥、走进人工智能等。本书试图突破人工智能算法难以理解的难点，通过具象化的小项目实现做中学、做中教，强调人工智能技术的应用。 为方便教学，本书配套有演示文稿、场景拍摄、录屏演示、源代码等丰富的立体化教学资源，其中，部分资源以二维码形式在书中呈现，其他资源
吴晗 著
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕著,张勇译
梁实秋
汪曾祺
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