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关于“张良均”检索到 共44种现货商品
出版社：
- 人民邮电出版社(37)
- 人民邮电出版社(37)
- 其他(3)
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- 机械工业出版社(2)
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- 西安电子科技大学出版社(1)
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EXCEL数据获取与处理/杨怡滨
¥27.9(7折)定价:¥39.8本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目，项目1简单介绍Excel 2016的界面，以及工作簿、工作表、单元格的概念；项目2介绍各种类型数据的输入；项目3介绍如何美化工作表；项目4介绍如何使用Excel获取文本数据；项目5介绍如何使用Excel获取网站数据；项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据；项目7介绍如何对数据进行排序；项目8介绍如何筛选数据中的关键信息；项
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大数据数学基础-Python语言描述
¥34.9(7折)定价:¥49.8全书大部分章节紧扣实际需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。...
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Spark大数据技术与应用
¥34.9(7折)定价:¥49.8资 深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、华南理工大学计算机与工程学院院长张军倾力推荐。 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验
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Python数据分析与应用
¥34.9(7折)定价:¥49.8资 深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、华南理工大学计算机与工程学院院长张军倾力推荐。 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，* 后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验
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R语言商务数据分析实战(本科教材)
¥31.5(7折)定价:¥45.0大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、华南理工大学计算机与工程学院院长张军倾力推荐。 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真
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Python编程基础(本科教材)
¥21.9(5.5折)定价:¥39.8张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Pyth
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R语言编程基础/林智章
¥34.9(7折)定价:¥49.8本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容...
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大数据大数据数学基础(R语言描述)/程丹
¥34.9(7折)定价:¥49.8本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础知识，包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础知识，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值计算的
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Hadoop 大数据开发基础
¥31.0(7.8折)定价:¥39.8大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、华南理工大学计算机与工程学院院长张军倾力推荐。 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真
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地球科学大数据挖掘与机器学习/周永章
¥41.3(8.3折)定价:¥49.8本书是我国靠前部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用的研究型教材基础上完善而成，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决具体的地球科学问题大有裨益...
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Power BI数据分析与可视化/潘强
¥34.9(7折)定价:¥49.8本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用，详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高校数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)
¥62.3(7折)定价:¥89.0内容简介本书是Python数据分析与挖掘领域的认可的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的近期新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版)/黄恒秋 莫洁安 谢东津
¥41.9(7折)定价:¥59.8从Python基础入门开始，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习，再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析，并很终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域，实践性强。 本书分三篇：基础篇、案例篇和提高篇；基础篇（~6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、
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PYSPARK大数据分析与应用
¥57.2(8.2折)定价:¥69.8本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的 相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark 大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、 基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例强化PySpark在大数据分析
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HIVE大数据存储与处理
¥49.0(8.2折)定价:¥59.8本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出，内容循序渐进、由浅入深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出，以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
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TensorFlow 2深度学习实战
¥34.9(7折)定价:¥49.8本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换以及基于TipDM大数据挖掘建模平台
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Python数据分析与应用(第2版)(微课版)
¥29.3(4.9折)定价:¥59.8本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2～6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python
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Python数据分析与挖掘实战(大数据应用开发大数据技术精品系列教材1+X职业技能等级证书配套系列教材)
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM
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Python商务数据分析与实战(大数据技术精品系列教材)
¥42.5(7.1折)定价:¥59.8本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python商务数据分析应用的重要内容。本书共10章，第1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景，以及常用数据分析工具；第2章介绍Python的环境配置，以及Python使用入门等；第3章介绍数据获取，包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方式，以及常用Python数据格式转换与读/写函数；第4章介绍探索性分析，包括描述性统计分析和可视化分析，以及常用Pyt
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Excel数据分析实务(大数据技术精品系列教材)
¥34.9(7折)定价:¥49.8本书由一个实际项目贯穿，以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化。全书共包括11个项目，分别为学生校园消费行为现状，获取数据，处理异常值、缺失值和重复值，合并数据，分析食堂就餐情况、学生消费行为，撰写数据分析报告等。项目2～项目11都包含技能拓展，可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外，项目2～项目10包含技能训练，可以达到练习
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深度学习与计算机视觉实战
¥40.8(8.2折)定价:¥49.8本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于SRGAN 的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容
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Excel数据分析和可视化项目实战
¥24.5(7折)定价:¥35.0本书以Excel 2016为基础，从实践出发，由浅入深地介绍了Excel在数据分析和可视化中的应用。全书共7章，分别为 Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据分析与可视化、全国汽车销量可视化项目——目标与数据准备、全国汽车销量可视化项目——可视化仪表盘。 本书可作为中等职业教育学校及高等职业教育学校数据和可视化分析类教材，也可以作为数据和可视化分析爱好者自学用书。 ...
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Python数据可视化实战
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块（~5章）和实战模块（第6~8章）。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战、基于TipDM大数据挖掘建模
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PYTHON数据分析基础与案例实战
¥45.4(7.6折)定价:¥59.8本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。 本书可作为高
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KERAS与深度学习实战
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。 本书可以作为高校数
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PYTHON网络爬虫技术(第2版)(微课版)
¥34.9(7折)定价:¥49.8本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目，第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识，第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5个项目介绍了对登录后才能访问的网页进行模拟登录的方法，第6个项目介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7个项目介绍了使用S
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Web数据可视化(ECharts版)
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书以任务为导向，全面地介绍了数据可视化的流程和ECharts数据可视化的应用，详细讲解利用ECharts解决实际问题的方法。全书共7章，包括数据可视化概述、ECharts很常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表、ECharts的不错功能、应用实战：无人售货机零售项目ECharts展现，以及基于ECharts的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析。本书的大部分章节都包含了实训，通过练习和操作实践，
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机器学习原理与实战(大数据技术精品系列教材)
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。每章都包含了课后习题，帮助读者巩固所学的
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Excel数据分析基础与实战(大数据技术精品系列教材1+X职业技能等级证书配套系列教材)
¥34.9(7折)定价:¥49.8本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel 2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售情况分析、商品库存分析、用户行为分析、
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Python中文自然语言处理基础与实战
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章，内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。本书包含实训和课后习题，帮助读者通过练习和操作实践，巩固所学内容。 本书可作为“1+X”
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Python编程基础(第2版)(微课版)
¥34.9(7折)定价:¥49.8本书以任务为导向，全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用，讲解如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共9章，第1章介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2～8章主要介绍Python的基础知识、数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、文件基础和常用的内置模块等内容。第9章介绍综合案例：学生测试程序设计。除第9章外，本书其余各章都包含了实训和课后习题，
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Hadoop与大数据挖掘(第2版)/大数据技术丛书
¥74.3(7.5折)定价:¥99.0本书基于开源Hadoop生态圈的主流技术，深入浅出地介绍了大数据相关技术的原理、知识点及具体应用，适合教师教学使用和零基础自学者使用。通过本书的学习，读者可以理解大数据相关技术的原理，迅速掌握大数据技术的操作，为后续数据挖掘与分布式计算平台的结合使用打下良好的技术基础...
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Hadoop大数据开发基础(大数据应用开发第2版微课版大数据技术精品系列教材1+X职业技能等级证书配套系列教材)
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书以任务为导向，较为全面地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库，以及一个项目案例（电影网站用户影评分析）。本书的第2～7章包含实训与课后习题，读者可通过练习和操作实践，巩固所学的内容。 本书可用于“1+X”证
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Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版)
¥32.9(5.5折)定价:¥59.8本书以任务为导向，较为全面地介绍Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、Spark SQL—结构化数据文件处理、Spark Streaming—实时计算框架、Spark GraphX—图计算框架、Spark MLlib—功能强大的算法库，以及项目案例—广告检测的流量作弊识别。本书的大部分章节包含实训与课后习题，通过练习和实践操作，可以帮助读者巩固所
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Python自然语言处理入门与实战
¥41.9(7折)定价:¥59.8本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数
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Excel数据分析与可视化
¥20.9(7折)定价:¥29.8本书共7个项目, 项目1介绍了某零售企业“自动售货机”的发展现状和经营困惑, 以及“自动售货机”数据分析的流程 ; 项目2介绍了商品的整体销售情况的分析 ; 项目3介绍区域销售情况的分析 ; 项目4介绍了商品库存的分析 ; 项目5介绍了用户行为的分析 ; 项目6介绍了商品销售量的预测 ; 项目7介绍了数据分析报告的撰写。项目2-7都包含了技能拓展, 可以补充Excel在数据分析与可视化的应用...
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Power BI数据分析与可视化 第2版 微课版
¥40.8(8.2折)定价:¥49.8本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍数据分析与可视化的流程，以及PowerBI数据分析与可视化的应用，并详细讲解利用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共7个项目，项目1为初识数据分析与可视化，项目2~项目6分别介绍体育商品销售数据分析案例的数据获取、数据预处理、数据建模、数据可视化、数据分析报表创建与发布的相关内容，项目7介绍自动售货机综合案例。此外，项目1~项目6包含课后习题，项目2~项目6包含项目实训，通过课后习题
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PYTHON数据分析与挖掘,张良均老师作品,畅销10万册,200余所高校选做教材(套装共2册)
¥150.4(8折)定价:¥188.0内容简介本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践
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CHATGPT辅助PYTHON+EXCEL+SQL数据分析与挖掘(套装共2册)
¥150.4(8折)定价:¥188.0这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章，内容可以分为四个部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与
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利用PYTHON进行数据分析与挖掘,PANDAS之父作品+全国200余所高校选做教材(套装共2册)
¥190.4(8折)定价:¥238.0本书是Python数据分析经典畅销书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的权威指南，并且为了保持与时俱进，作者对本书内容进行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容来介绍新特性、新工具及方法。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在
