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Python编程基础(本科教材) 版权信息
- ISBN:9787115474490
- 条形码:9787115474490 ; 978-7-115-47449-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
Python编程基础(本科教材) 本书特色
本书采用以任务为导向的编写模式,全面地介绍了Python编程基础及其相关知识的应用,讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章,第1章介绍学习Python的准备工作,包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第 2~5章和第7章主要介绍Python的基础知识、数据类型、程序流程控制语句、函数和文件基础等内容。第6章讲解了Python面向对象的编程。本书每个章节都包含了实训与课后习题。通过习题和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
Python编程基础(本科教材) 内容简介
张良均,高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇,已取得国家发明专利12项,主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
Python编程基础(本科教材) 目录
任务1.1 认识Python 1
1.1.1 初识Python 1
1.1.2 了解Python发展历史 2
1.1.3 了解Python特性 2
任务1.2 搭建Python环境 2
1.2.1 在Windows系统平台安装Python与配置环境变量 3
1.2.2 在Linux/UNIX系统平台安装Python与配置环境变量 9
1.2.3 开启Python之旅 11
任务1.3 安装PyCharm并创建一个应声虫程序 14
1.3.1 了解常用Python IDE 14
1.3.2 认识PyCharm 14
1.3.3 使用PyCharm 15
1.3.4 创建应声虫程序 22
1.3.5 任务实现 24
小结 24
实训 输入/输出 24
课后习题 25
第 2章 Python基础知识 26
任务2.1 掌握Python的固定语法 26
2.1.1 认识计算机语言 26
2.1.2 声明Python编码 27
2.1.3 加入代码注释 27
2.1.4 使用多行语句 29
2.1.5 缩进代码 29
2.1.6 命名标识符与保留字符 30
2.1.7 调试Python代码 30
任务2.2 创建字符串变量并提取里面的数值 31
2.2.1 了解Python变量 32
2.2.2 相互转化数值型变量 34
2.2.3 字符型数据的创建与基本操作 36
2.2.4 任务实现 40
任务2.3 计算圆形的各参数 40
2.3.1 掌握常用操作运算符 40
2.3.2 掌握运算符优先级 48
2.3.3 任务实现 49
小结 50
实训 50
实训1 对用户星座进行分析并输出结果 50
实训2 通过表达式计算给定3个数值的均值、方差、标准差 51
课后习题 52
第3章 Python数据结构 53
任务3.1 认识Python数据结构的组成 53
3.1.1 认识数据结构类型 53
3.1.2 区分可变数据类型与不可变数据类型 54
任务3.2 创建一个列表(list)并进行增删改查操作 55
3.2.1 了解列表的概念与特性 55
3.2.2 创建列表 55
3.2.3 列表的基础操作 56
3.2.4 掌握列表常用函数和方法 59
3.2.5 任务实现 64
任务3.3 转换一个列表为元组(tuple)并进行取值操作 64
3.3.1 区分元组和列表 65
3.3.2 创建元组 65
3.3.3 掌握元组常用函数和方法 66
3.3.4 任务实现 68
任务3.4 创建一个字典(dict)并进行增删改查操作 68
3.4.1 了解字典的概念与特性 69
3.4.2 解析字典的键与值 69
3.4.3 创建字典 69
3.4.4 提取字典元素 70
3.4.5 字典常用函数和方法 71
3.4.6 任务实现 75
任务3.5 将两个列表转换为集合(set)并进行集合运算 75
3.5.1 了解集合的概念与特性 76
3.5.2 创建集合 76
3.5.3 集合运算 77
3.5.4 集合常用函数和方法 80
3.5.5 任务实现 81
小结 82
实训 82
实训1 计算出斐波那契数列前两项给定长度的数列,并删除重复项和追加数列各项之和为新项 82
实训2 用户自定义查询菜单,输出查询结果 83
实训3 简单的好友通讯录管理程序 83
实训4 对两个给定的数进行*大公约数、*小公倍数的分析 84
课后习题 85
第4章 程序流程控制语句 87
任务4.1 实现考试成绩等级划分 87
4.1.1 掌握if语句的基本结构 87
4.1.2 实现多路分支(else、elif) 88
4.1.3 任务实现 89
任务4.2 实现一组数的连加与连乘 89
4.2.1 编写for循环语句 90
4.2.2 编写while循环语句 90
4.2.3 range函数 91
4.2.4 运用break、continue、pass语句 92
4.2.5 任务实现 93
任务4.3 使用冒泡排序法排序 94
4.3.1 掌握嵌套循环 94
4.3.2 组合条件与循环 95
4.3.3 任务实现 96
任务4.4 输出数字金字塔 97
4.4.1 多变量迭代 97
4.4.2 创建列表解析 98
4.4.3 任务实现 98
小结 99
实训 100
实训1 猜数字游戏 100
实训2 统计字符串内元素类型的个数 100
课后习题 101
第5章 函数 103
任务5.1 自定义函数实现方差输出 103
5.1.1 认识自定义函数 104
5.1.2 设置函数参数 104
5.1.3 返回函数值 106
5.1.4 调用自定义函数 106
5.1.5 掌握嵌套函数 108
5.1.6 区分局部变量和全局变量 109
5.1.7 任务实现 111
任务5.2 使用匿名函数添加列表元素 112
5.2.1 创建并使用匿名函数 112
5.2.2 掌握其他常用高阶函数 113
5.2.3 任务实现 115
任务5.3 存储并导入函数模块 116
5.3.1 存储并导入整个模块 116
5.3.2 导入函数 117
5.3.3 指 定别名 118
5.3.4 任务实现 119
小结 119
实训 120
实训1 构建一个计算列表中位数的函数 120
实训2 使用lambda表达式实现对列表中的元素求平方 120
课后习题 121
第6章 面向对象编程 122
任务6.1 认识面向对象编程 122
6.1.1 了解面向对象编程及相关内容 123
6.1.2 体会面向对象实例 124
6.1.3 了解面向对象的优点 124
6.1.4 何时使用面向对象编程 125
任务6.2 创建Car类 125
6.2.1 定义和使用类 125
6.2.2 绑定self 126
6.2.3 掌握类的专有方法 127
6.2.4 任务实现 129
任务6.3 创建Car对象 129
6.3.1 创建对象 130
6.3.2 删除对象 130
6.3.3 掌握对象的属性和方法 131
6.3.4 任务实现 134
任务6.4 迭代Car对象 135
6.4.1 生成迭代器 135
6.4.2 返回迭代器 137
6.4.3 任务实现 139
任务6.5 产生Land_Rover对象(子类) 140
6.5.1 继承父类属性和方法 141
6.5.2 掌握其他方法 144
6.5.3 任务实现 145
小结 146
实训 147
实训1 在精灵宝可梦游戏中创建小火龙角色,对给出的各属性进行迭代和私有化 147
实训2 对小火龙游戏角色采用继承机制 147
课后习题 148
第7章 文件基础 150
任务7.1 认识文件 150
7.1.1 文件的概念及类型 150
7.1.2 文件命名 152
任务7.2 读取.txt文件中的数据 152
7.2.1 读取整个文件 152
7.2.2 使用with语句读取文件 154
7.2.3 设置工作路径 154
7.2.4 创建含有文件数据的列表 155
7.2.5 任务实现 157
任务7.3 保存数据为CSV格式文件 157
7.3.1 写入.txt文件 158
7.3.2 读写CSV文件 160
7.3.3 任务实现 163
任务7.4 认识os模块及shutil模块 163
7.4.1 认识os模块 163
7.4.2 认识shutil模块 166
7.4.3 任务实现 169
小结 170
实训 170
实训1 计算iris数据集的均值 170
实训2 编程实现文件在当前工作路径下的查找 170
课后习题 171
Python编程基础(本科教材) 作者简介
张良均,高 级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇,已取得国家发明专利12项,主编图书《神经网络实用教程》《数据挖掘:实用案例分析》《Python数据分析与挖掘》等多本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
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