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从程序员到架构师 大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战

从程序员到架构师 大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战

作者:王伟杰
出版社:机械工业出版社出版时间:2022-02-01
开本: 16开 页数: 220
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从程序员到架构师 大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战 版权信息

  • ISBN:9787111699842
  • 条形码:9787111699842 ; 978-7-111-69984-2
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

从程序员到架构师 大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战 本书特色

这么多技术因何而存在?如何选用?技术知识、架构场景知识杂乱无章?一本书帮你理顺,全而清,真正从场景中学习流行技术;了解更多,请看众多大厂资深架构师真诚推荐

从程序员到架构师 大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战 内容简介

本书分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务进阶场景实战和开发运维场景实战5个部分,基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结,介绍了大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景下的架构设计常见问题及其通用技术方案,包含冷热分离、查询分离、分表分库、架构、注册发现、熔断、限流、微服务等具体需求下的技术选型、技术原理、技术应用、技术要点等内容,将技术讲解与实际场景相结合,内容丰富,实战性强,易于阅读。 本书适合计划转型架构师的程序员及希望提升架构设计能力的IT从业人员阅读。

从程序员到架构师 大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战 目录

前言


第1部分 数据持久化层场景实战

第1章 冷热分离/

1.1 业务场景:几千万数据量的工单表如何快速优化/

1.2 数据库分区,从学习到放弃/

1.3 冷热分离简介/

1.4 冷热分离一期实现思路:冷热数据都用MySQL/

1.5 冷热分离二期实现思路:冷数据存放到HBase/

1.6 小结/

第2章 查询分离/

2.1 业务场景:千万工单表如何实现快速查询/

2.2 查询分离简介/

2.3 查询分离实现思路/

2.4 Elasticsearch注意事项/

2.5 小结/

第3章 分表分库/

3.1 业务场景:亿级订单数据如何实现快速读写/

3.2 拆分存储的技术选型/

3.3 分表分库实现思路/

3.4 小结/


第2部分 缓存层场景实战

第4章 读缓存/

4.1 业务场景:如何将十几秒的查询请求优化成毫秒级/

4.2 缓存中间件技术选型(Memcached,MongoDB,Redis)/

4.3 缓存何时存储数据/

4.4 如何更新缓存/

4.5 缓存的高可用设计/

4.6 缓存的监控/

4.7 小结/

第5章 写缓存/

5.1 业务场景:如何以*小代价解决短期高频写请求/

5.2 写缓存/

5.3 实现思路/

5.4 小结/

第6章 数据收集/

6.1 业务背景:日亿万级请求日志收集如何不影响主业务/

6.2 技术选型思路/

6.3 整体方案/

6.4 小结/

第7章 秒杀架构/

7.1 业务场景:设计秒杀架构必知必会的那些事/

7.2 整体思路/

7.3 小结/


第3部分 基于常见组件的微服务场景实战

第8章 注册发现/

8.1 业务场景:如何对几十个后台服务进行高效管理/

8.2 传统架构会出现的问题/

8.3 新架构要点/

8.4 ZooKeeper宕机了怎么办/

8.5 小结/

第9章 全链路日志/

9.1 业务场景:这个请求到底经历了什么/

9.2 技术选型/

9.3 注意事项/

9.4 小结/

第10章 熔断/

10.1 业务场景:如何预防一个服务故障影响整个系统/

10.2 覆盖场景/

10.3 Sentinel 和Hystrix/

10.4 Hystrix的设计思路/

10.5 注意事项/

10.6 小结/

第11章 限流/

11.1 业务场景:如何保障服务器承受亿级流量/

11.2 限流算法/

11.3 方案实现/

11.4 限流方案的注意事项/

11.5 小结/


第4部分 微服务进阶场景实战

第12章 微服务的痛:用实际经历告诉你它有多少陷阱/

12.1 单体式架构VS微服务架构/

12.2 微服务的好处/

12.3 微服务的痛点/

12.4 小结/

第13章 数据一致性/

13.1 业务场景:下游服务失败后上游服务如何独善其身/

13.2 *终一致性方案/

13.3 实时一致性方案/

13.4 TCC模式/

13.5 Seata中AT模式的自动回滚/

13.6 尝试Seata/

13.7 小结/

第14章 数据同步/

14.1 业务场景:如何解决微服务之间的数据依赖问题/

14.2 数据冗余方案/

14.3 解耦业务逻辑的数据同步方案/

14.4 基于Bifrost的数据同步方案/

14.5 小结/

第15章 BFF/

15.1 业务场景:如何处理好微服务之间千丝万缕的关系/

15.2 API层/

15.3 客户端适配问题/

15.4 BFF(BackendforFront)/

15.5 小结/


第5部分 开发运维场景实战

第16章 接口Mock/

16.1 业务场景:第三方服务还没完成,功能设计如何继续/

16.2 解决思路/

16.3 Mock服务端设计/

16.4 Mock服务客户端调用设计/

16.5 小结/

第17章 一人一套测试环境/

17.1 业务场景:测试环境何时能释放出来使用/

17.2 解决思路/

17.3 使用流程/

17.4 小结/

第18章 结束语:如何成为不可或缺的人/

18.1 无关职责,帮领导解决技术难题/

18.2 理解领导的非技术问题/

18.3 弄清领导对你的期望值/

18.4 小结/


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从程序员到架构师 大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战 作者简介

曾任硅谷上市公司技术总监、知名重资产型互联网上市公司技术总监、创业公司 CTO。目前是建信金融科技·基础技术中心的技术专家。 拥有 15 年互联网研发经验,保险、电商、银行等行业领域都有所涉猎,落地实践过数十个架构项目,在微服务、大数据、 AI工程化落地、中台化改造、DevOps 、运维自动化等方面有着丰富的经验。拉勾教育架构专栏优秀讲师。

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