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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 版权信息
- ISBN:9787111640028
- 条形码:9787111640028 ; 978-7-111-64002-8
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
Python数据分析与挖掘实战(第2版) 本书特色
适读人群 :关注高级数据分析的人员;从事数据挖掘应用研究的科研人员;数据挖掘开发人员;需求分析及系统设计人员;开设数据挖掘课程的高校的教师和学生。为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从“华章计算机”公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的z新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
Python数据分析与挖掘实战(第2版) 内容简介
内容简介本书是Python数据分析与挖掘领域的认可的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的近期新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。**部分 基础篇(~5章)主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。第二部分 实战篇(第6~12章)通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上,本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。*后,通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。第三部分 提高篇(第13章)重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台(TipDM)的功能和使用方法,以航空公司客户价值分析为案例,介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境,而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。
Python数据分析与挖掘实战(第2版) 目录
Python数据分析与挖掘实战(第2版) 作者简介
张良均 资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。有10余年大数据挖掘与分析经验,擅长Python、R、Hadoop、Matlab等技术实现的数据挖掘与分析,对机器学习等AI技术驱动的数据分析也有深入研究。 为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务,实践经验非常丰富。 华南师范大学、中南财经政法大学、广东工业大学、西安理工大学、广西科技大学、重庆交通大学、桂林电子科技大学等校外硕导或兼职教授。 撰写了《R语言数据分析与挖掘实战》《数据挖掘:实用案例分析》《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等10余部畅销书,累计销售超过30万册。
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