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LANGCHAIN简明讲义:从0到1构建LLM应用程序 版权信息
- ISBN：9787121475276
- 条形码：9787121475276 ; 978-7-121-47527-6
- 装帧：平塑
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
LANGCHAIN简明讲义:从0到1构建LLM应用程序 本书特色
揭秘大语言模型和 LangChain 的*新进展，前沿的技术导向 实践与理论并重，手把手教你解决实际问题 由浅入深的内容结构，一书涵盖基础概念和实践案例 紧跟技术发展脉络，积极关注社区动态 实用的学习资源，附带大量代码示例 《LangChain简明讲义》深入探索大语言模型，重点介绍开源工具 LangChain，从基础概念到实践操作，逐步揭示大语言模型原理与LangChain 的运作方式。本书涵盖的内容广泛，是探索大语言模型技术的不可或缺之选。 中科院自动化所研究员，IEEE/IET Fellow 程龙 作为一本介绍大语言模型和 LangChain 工具的实战手册，《LangChain 简明讲义》以其清晰的结构和易懂的语言，为读者打开了通往人工智能世界的大门。通过对 LangChain 核心功能的深入剖析和实际案例的详细讲解，读者可以轻松地掌握大语言模型的基础概念和LangChain 的高效运用要领，快速地开发出智能和高效的应用。这是一本不可多得的 LangChain 实践指南，建议给那些希望深入理解并高效应用大语言模型的读者阅读。 直真科技股份有限公司董事长 袁隽
LANGCHAIN简明讲义:从0到1构建LLM应用程序 内容简介
本书的结构由浅入深，第1章和第2章介绍大语言模型和LangChain的基础知识，使读者能够对本书内容有整体的认识，并完成运行环境的安装配置，为后续实践奠定基础。第3章至第8章详细介绍LangChain的重要模块，包括模型调用、链、智能体等，深入浅出地介绍了各模块的原理和使用方式。第9章至第11章涉及实践项目，包括对话机器人、代码理解、检索增强生成，通过这些项目，读者能更好地理解如何基于LangChain构建自己的大语言模型应用系统。
LANGCHAIN简明讲义:从0到1构建LLM应用程序 目录
第1章 大语言模型简介 1
1.1 大语言模型定义 1
1.2 大语言模型的工作原理 6
1.3 大语言模型的应用领域 11
1.4 大语言模型面临的挑战和前景 14
1.5 小结 16
第2章 LangChain简介 17
2.1 初识LangChain 17
2.2 环境安装 20
2.3 小结 26
第3章 模型调用 27
3.1 大语言模型调用 27
3.2 对话模型调用 32
3.3 文本嵌入模型调用 38
3.4 源码解析 45
3.5 小结 58
第4章 模型输入输出 59
4.1 提示词模板 60
4.2 对话提示模板 65
4.3 提示示例选择器 69
4.4 输出解析器 76
4.5 小结 80
第5章 数据连接 81
5.1 文档加载器 82
5.2 文档转换器 90
5.3 向量存储器 93
5.4 检索器 97
5.5 小结 100
第6章 记忆模块 101
6.1 对话记忆模块 102
6.2 向量库存储记忆模块 109
6.3 自定义记忆模块 115
6.4 小结 119
第7章 链 120
7.1 大语言模型链 120
7.2 自定义链 128
7.3 组合链 132
7.4 小结 140
第8章 智能体 141
8.1 交互工具 141
8.2 智能体类型 143
8.3 构建智能体 146
8.4 小结 150
第9章 实践：对话机器人 151
9.1 流程概述 151
9.2 实现步骤 152
9.3 小结 157
第10章 代码理解实践 159
10.1 流程概述 160
10.2 详细步骤 161
10.3 小结 165
第11章 检索增强生成 166
11.1 LCEL 168
11.2 流程概述 172
11.3 详细步骤 173
11.4 小结 188
1.1 大语言模型定义 1
1.2 大语言模型的工作原理 6
1.3 大语言模型的应用领域 11
1.4 大语言模型面临的挑战和前景 14
1.5 小结 16
第2章 LangChain简介 17
2.1 初识LangChain 17
2.2 环境安装 20
2.3 小结 26
第3章 模型调用 27
3.1 大语言模型调用 27
3.2 对话模型调用 32
3.3 文本嵌入模型调用 38
3.4 源码解析 45
3.5 小结 58
第4章 模型输入输出 59
4.1 提示词模板 60
4.2 对话提示模板 65
4.3 提示示例选择器 69
4.4 输出解析器 76
4.5 小结 80
第5章 数据连接 81
5.1 文档加载器 82
5.2 文档转换器 90
5.3 向量存储器 93
5.4 检索器 97
5.5 小结 100
第6章 记忆模块 101
6.1 对话记忆模块 102
6.2 向量库存储记忆模块 109
6.3 自定义记忆模块 115
6.4 小结 119
第7章 链 120
7.1 大语言模型链 120
7.2 自定义链 128
7.3 组合链 132
7.4 小结 140
第8章 智能体 141
8.1 交互工具 141
8.2 智能体类型 143
8.3 构建智能体 146
8.4 小结 150
第9章 实践：对话机器人 151
9.1 流程概述 151
9.2 实现步骤 152
9.3 小结 157
第10章 代码理解实践 159
10.1 流程概述 160
10.2 详细步骤 161
10.3 小结 165
第11章 检索增强生成 166
11.1 LCEL 168
11.2 流程概述 172
11.3 详细步骤 173
11.4 小结 188
展开全部
LANGCHAIN简明讲义:从0到1构建LLM应用程序 作者简介
刘伟舟，中科院自动化研究所硕士，曾就职于旷视研究院，在大模型、计算机视觉、机器人等领域有丰富经验。目前在某头部大模型公司任资深算法工程师，从事多模态大模型相关研发工作。张婉平，清华大学硕士。目前在某头部互联网公司任高级算法工程师，从事与多模态大模型应用落地相关的研发工作。
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