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物流系统建模与仿真 版权信息
- ISBN：9787308148603
- 条形码：9787308148603 ; 978-7-308-14860-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
物流系统建模与仿真 本书特色
本书介绍了系统仿真技术的一般原理以及系统仿真在物流领域的具体应用。通过本书的学习可以使学生掌握系统仿真的一般方法以及专业物流系统仿真软件Flexsim等的应用，同时可以培养学生对物流系统进行综合分析的能力。 本书可作为物流管理、物流工程及经济管理类专业本科及研究生的教学用书，同时也可作为对物流供应链领域的科研和管理与工程应用感兴趣的相关人士的学习参考书。
物流系统建模与仿真 内容简介
《物流系统建模与仿真（第2版）》介绍了系统仿真技术的一般原理以及系统仿真在物流领域的具体应用。通过《物流系统建模与仿真（第2版）》的学习可以使学生掌握系统仿真的一般方法以及专业物流系统仿真软件Flexsim等的应用，同时可以培养学生对物流系统进行综合分析的能力。 《物流系统建模与仿真（第2版）》可作为物流管理、物流工程及经济管理类专业本科及研究生的教学用书，同时也可作为对物流供应链领域的科研和管理与工程应用感兴趣的相关人士的学习参考书。
物流系统建模与仿真 目录
第1章 绪论
1.1 系统概述
1.1.1 系统的定义
1.1.2 系统模型、研究内容与方法
1.1.3 系统的特征与分类
1.2 系统模型概述
1.2.1 系统模型的定义与分类
1.2.2 系统建模过程与方法
1.2.3 系统建模原则与注意事项
1.3 系统仿真概述
1.3.1 仿真及其组成要素
1.3.2 系统仿真的一般方法与步骤
1.3.3 仿真的发展趋势
1.4 系统、模型与仿真
1.4.1 系统模型与仿真的作用和发展历程
1.4.2 系统、模型与仿真的关系
1.4.3 在系统研究中的基本假定
第2章 物流系统建模
2.1 物流系统概述
2.1.1 物流系统的概念与模式
2.1.2 物流系统分析
2.1.3 物流系统工程
2.2 物流系统模型
2.2.1 物流系统模拟技术的应用
2.2.2 物流系统模型的概念与特点
2.2.3 物流系统分析的模型化
2.2.4 物流系统的常用模型
2.3 物流系统建模的步骤
2.3.1 物流模型构建的原则
2.3.2 建模需要注意的问题
2.3.3 物流系统建模的步骤
2.4 物流系统建模技术
2.4.1 物流系统建模方法
2.4.2 物流系统的主要建模技术
第3章 排队模型与存储模型及应用
3.1 排队系统模型
3.1.1 排队系统的特征
3.1.2 排队系统模型符号
3.1.3 顾客到达和服务的时间分布
3.2 基于排队系统的建模与仿真
3.2.1 排队系统的常用模型
3.2 ·2物流排队系统仿真应用处理过程
3.3 存储论模型及应用
3.3.1 存储论的基本思想
3.3.2 确定型存储控制模型
3.3.3 随机型存储控制模型
3.4 应用库存模型进行库存规模决策
第4章 系统仿真应用基础
4.1 系统仿真的特点与分类
4.1.1 系统仿真方法的概念与发展
4.1.2 系统仿真的特点
4.1.3 系统仿真方法的分类
4.2 离散事件系统仿真
4.2.1 离散事件系统
4.2.2 基本术语
4.2.3 离散事件系统中的主要概念
4.2.4 仿真钟的推进
4.2.5 离散系统仿真策略
4.3 数据输入分析
4.3.1 数据收集
4.3.2 数据输入统计分析
4.3.3 相关性分析
4.4 随机变量及其生成方法
4.4.1 随机变量的类型
4.4.2 随机数发生器
4.4.3 随机变量产生的方法
第5章 物流系统仿真概述
5.1 物流系统仿真
5.1.1 物流系统仿真的特点
5.1.2 物流系统仿真的应用现状
5.1.3 物流系统仿真研究现状
5.2 仿真方法在物流系统中的应用
5.2.1 应用仿真技术的几个方面
5.2.2 物流系统仿真类型
5.2.3 物流系统仿真的主要步骤
5.2.4 物流系统仿真模型的确认
5.3 运输与装卸系统仿真
5.3.1 概述
5.3.2 仿真示例
5.3.3 用事件法描述装运系统
5.3.4 装运系统试验设计
5.4 物流系统仿真应用的发展
5.4.1 仿真技术在物流行业中的发展前景
5.4.2 系统仿真技术的发展方向
5.4.3 供应链仿真技术的发展趋势
5.4.4 物流系统仿真技术的研究热点
5.4.5 计算机仿真技术与应用的发展趋势
第6章 物流仿真软件
6.1 仿真软件发展概述
6.1.1 仿真软件发展的四个阶段
6.1.2 数学软件包
6.1.3 物流仿真软件包介绍
6.2 Arena
6.2.1 Arena概述
6.2.2 Arena的基本功能
6.2.3 Arena的特点
6.3 AutoMod软件
6.3.1 AutoMod软件概述
6.3.2 AutoMod软件的功能与特点
6.4 eM-Plant
6.4.1 eM-Plant软件概述
6.4.2 eM-Plant特点
6.5 Extend软件
6.5.1 Extend软件概述
6.5.2 Extend软件的功能与特点
6.6 Flexsim软件
6.6.1 Flexsim软件概述
6.6.2 Flexsim的功能与特点
6.7 RaLC软件
6.7.1 RaI.C软件概述
6.7.2 RaLC软件的功能与特点
6.8 Matlab／Simulink软件
6.8.1 Matlab软件概述
6.8.2 Matlab的基本组成
6.8.3 Simulink介绍及建模方法
6.8.4 Matlab软件的功能与特点
6.9 witness软件
6.9.1 Witness软件简介
6.9.2 witness软件的主要功能与特点
6.1 0仿真软件比较分析
6.1 0.1 仿真软件的简单比较
6.1 0.2 仿真软件的选择因素
第7章 Flexsim应用基础
第8章 Flexsim仿真应用初步
第9章 生产物流系统仿真应用
第10章 配送中心系统仿真
第11章 Flexsim高级仿真开发
参考文献
1.1 系统概述
1.1.1 系统的定义
1.1.2 系统模型、研究内容与方法
1.1.3 系统的特征与分类
1.2 系统模型概述
1.2.1 系统模型的定义与分类
1.2.2 系统建模过程与方法
1.2.3 系统建模原则与注意事项
1.3 系统仿真概述
1.3.1 仿真及其组成要素
1.3.2 系统仿真的一般方法与步骤
1.3.3 仿真的发展趋势
1.4 系统、模型与仿真
1.4.1 系统模型与仿真的作用和发展历程
1.4.2 系统、模型与仿真的关系
1.4.3 在系统研究中的基本假定
第2章 物流系统建模
2.1 物流系统概述
2.1.1 物流系统的概念与模式
2.1.2 物流系统分析
2.1.3 物流系统工程
2.2 物流系统模型
2.2.1 物流系统模拟技术的应用
2.2.2 物流系统模型的概念与特点
2.2.3 物流系统分析的模型化
2.2.4 物流系统的常用模型
2.3 物流系统建模的步骤
2.3.1 物流模型构建的原则
2.3.2 建模需要注意的问题
2.3.3 物流系统建模的步骤
2.4 物流系统建模技术
2.4.1 物流系统建模方法
2.4.2 物流系统的主要建模技术
第3章 排队模型与存储模型及应用
3.1 排队系统模型
3.1.1 排队系统的特征
3.1.2 排队系统模型符号
3.1.3 顾客到达和服务的时间分布
3.2 基于排队系统的建模与仿真
3.2.1 排队系统的常用模型
3.2 ·2物流排队系统仿真应用处理过程
3.3 存储论模型及应用
3.3.1 存储论的基本思想
3.3.2 确定型存储控制模型
3.3.3 随机型存储控制模型
3.4 应用库存模型进行库存规模决策
第4章 系统仿真应用基础
4.1 系统仿真的特点与分类
4.1.1 系统仿真方法的概念与发展
4.1.2 系统仿真的特点
4.1.3 系统仿真方法的分类
4.2 离散事件系统仿真
4.2.1 离散事件系统
4.2.2 基本术语
4.2.3 离散事件系统中的主要概念
4.2.4 仿真钟的推进
4.2.5 离散系统仿真策略
4.3 数据输入分析
4.3.1 数据收集
4.3.2 数据输入统计分析
4.3.3 相关性分析
4.4 随机变量及其生成方法
4.4.1 随机变量的类型
4.4.2 随机数发生器
4.4.3 随机变量产生的方法
第5章 物流系统仿真概述
5.1 物流系统仿真
5.1.1 物流系统仿真的特点
5.1.2 物流系统仿真的应用现状
5.1.3 物流系统仿真研究现状
5.2 仿真方法在物流系统中的应用
5.2.1 应用仿真技术的几个方面
5.2.2 物流系统仿真类型
5.2.3 物流系统仿真的主要步骤
5.2.4 物流系统仿真模型的确认
5.3 运输与装卸系统仿真
5.3.1 概述
5.3.2 仿真示例
5.3.3 用事件法描述装运系统
5.3.4 装运系统试验设计
5.4 物流系统仿真应用的发展
5.4.1 仿真技术在物流行业中的发展前景
5.4.2 系统仿真技术的发展方向
5.4.3 供应链仿真技术的发展趋势
5.4.4 物流系统仿真技术的研究热点
5.4.5 计算机仿真技术与应用的发展趋势
第6章 物流仿真软件
6.1 仿真软件发展概述
6.1.1 仿真软件发展的四个阶段
6.1.2 数学软件包
6.1.3 物流仿真软件包介绍
6.2 Arena
6.2.1 Arena概述
6.2.2 Arena的基本功能
6.2.3 Arena的特点
6.3 AutoMod软件
6.3.1 AutoMod软件概述
6.3.2 AutoMod软件的功能与特点
6.4 eM-Plant
6.4.1 eM-Plant软件概述
6.4.2 eM-Plant特点
6.5 Extend软件
6.5.1 Extend软件概述
6.5.2 Extend软件的功能与特点
6.6 Flexsim软件
6.6.1 Flexsim软件概述
6.6.2 Flexsim的功能与特点
6.7 RaLC软件
6.7.1 RaI.C软件概述
6.7.2 RaLC软件的功能与特点
6.8 Matlab／Simulink软件
6.8.1 Matlab软件概述
6.8.2 Matlab的基本组成
6.8.3 Simulink介绍及建模方法
6.8.4 Matlab软件的功能与特点
6.9 witness软件
6.9.1 Witness软件简介
6.9.2 witness软件的主要功能与特点
6.1 0仿真软件比较分析
6.1 0.1 仿真软件的简单比较
6.1 0.2 仿真软件的选择因素
第7章 Flexsim应用基础
第8章 Flexsim仿真应用初步
第9章 生产物流系统仿真应用
第10章 配送中心系统仿真
第11章 Flexsim高级仿真开发
参考文献
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物流系统建模与仿真 节选
《物流系统建模与仿真（第2版）》： 2.系统模型的分类 从不同的角度观察模型，可以得出多种不同的分类方法。按照模型的形式分，有抽象模型和形象模型；按模型中变量的性质分，有动态模型和静态模型、连续模型和离散模型、确定性模型和随机性模型等；按模型的规模分，有宏观模型和微观模型；按规模的用途分，有工程用模型、科研用模型、管理用模型等。在此，我们就模型的形式对模型进行细分。 （1）抽象模型 抽象模型是指用概念、原理、方法等非物质形态对系统进行描述所得到的模型。一般来讲抽象模型没有具体的物理结构，如用数学方法描述的模型、用逻辑关系描述的框图、用类比方法描述的类比模型等。这类模型的特点是从模型表面上已看不出系统原型的形象，模型只反映系统的本质特征，只是与系统在本质上相似。它是经人类的思维活动在对系统原型的认识一提高一再认识一再提高的基础上高度抽象的产物，它是系统工程中经常使用的模型。这种模型又可分成以下几类： 1）数学模型 数学模型是用数学方法描述的系统模型。它以字母、数字和各种数学符号对系统结构、特性以及内在联系进行数学抽象而建立的模型。它的主要特点是可通过模型的求解，即通过数学运算而得出系统运行的规律、特点及结构等，是系统工程中*常用的摸型。如物流设施的随机服务系统模型、可靠性模型、运输路线问题的*优化模型等。 数学模型是*抽象的模型，是系统分析中采用*多的模型。首先，数学模型是定量化的基础。自然科学及技术工程领域数量上精确与否直接关系到质量的优劣，在社会科学中，只凭热情和主观想象，主观地进行决策的后果同样非常严重。正反两方面的例子生动地说明了这一点。定量化问题和决策质量的关系，已经引起各方面的重视。 其次，数学模型是科学实验的重要补充手段、重要的预测工具。系统活动要耗费大量的物资，花费高昂的代价才能够取得成果；某些则不能或者很难做实验。这时，只有利用数学模型进行模拟，才能经济方便地取得结果。 *后，数学模型是现代科学管理的重要工具。人类资源是有限的，如何利用有限的资源，取得*佳的经济效果，是任何组织和社会梦寐以求的事情，数学模型在这方面有其他模型所不能比拟的特殊优越性，因此，数学模型在物流系统工程中占有重要的地位。 根据具体的数学结构形态，数学模型又可分为：方程式型，如静态投入一产出模型；函数型模型，如柯布一道格拉斯生产函数；概率统计模型，利用已有的数据按概率、统计的方法建立的模型；逻辑型模型，用逻辑变量按逻辑运算法则建立的模型。 2）图形模型 用少量文字、简明的数字、不同形式的直线和曲线所构成的图形模型，直观、生动、形象地表示出现实系统的本质和规律。图形模型又可分为流程图、方框图、结构图、流图及网络图等。 ……
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