运筹学（第三版）

本书内容包括线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析等...

运筹学

运筹学基础及应用

本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材，是在第三版的基础上修订而成的。书中系统介绍了运筹学中的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存贮论、排队论、决策论、博弈论等分支的主要理论和方法，内容上力求阐明概念和方法的经济和物理含义，通过较多精心编写的例子介绍各类模型的建立和在经济管理中的应用。每章后均附有习题，供复习和消化教材内容参考。本书内容全面，深入浅出，易学易用，文字篇幅较简练。第二版曾荣获国家教委优秀教材二等奖。

控制论的发生与传播

经典科学革命理论中另一个被广泛征引的观念是科学共同体对某一理论或学说的认同。就控制论思潮的萌动及其最终由二战所催生而言，确实体现了科学群体的共意，然而在其后一段较长的传播过程中，在控制论所涉及的不同知识领域，以及在不同的国家中，却出现了一些协调甚至相当诡异的现象。 本书笔者尝试从传播的角度，选取控制论发生和传播最鼎盛的1940—1970这三十年时间，集中对这一学科理论在美国的发生和发展，以及它在两个社会主义国家——苏联和中国的传

早懂博弈.早过好日子

运筹学-第2版

本书包括运筹学绪言、线性规划、对偶规划和灵敏度分析、整数规划、运输问题、对策论、动态规划、网络计划技术、图和网络、决策分析、存储论、模拟技术、排队论及非线性规划等共十四章。 本书结合经济管理类专业的实际，对运筹学作了系统、全面、简明的阐述，并努力反映学科最新的发展。本书可作为经济管理类专业和其他相关专业的本科生运筹学课程的教材，也可供大专院校有关专业作为教学参考书，还可供有关科研及工程技术人员参考...

基于Markov链的网络决策分析方法

刘奇志编写的《基于markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强调了支配关系的合成，给出了两种合成模型，定义了决策问题的解，研究了唯一解的存在条件及求解算法。最后一章从应用的角

美国大学生数学建模竞赛题解析与研究-第2辑

《美国mcm/icm竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第2辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（mcm/icm）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深刻细致的解析与研究。《美国mcm/icm竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第2辑）》针对2005年及2006年mcm/icm竞赛的6个题目：洪水估计问题、高速公路收费亭设置问题、不可再生资源的管理问题、灌溉喷洒系统设置问题、机场轮

合作之道(博弈中的共赢方法论)

今天，一方面，人类的资源越来越紧张，另外一方面，人类生存权利平等、生命价值高于一切等等，渐渐成为普遍价值。这样，如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。　　然而，合作不仅仅是一个态度问题，更重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论，然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。本书利用博弈理论，分析如何在竞争性博弈中做到合作，以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中，如何实现合作。本书利用大量具体案例深入浅出地阐述博弈中参

2012-2013-运筹学学科发展报告

由中国运筹学会编著，介绍了运筹学学科发展情况，并对本学科的进展做了全面而准确的总结。学会对所负责的学科发展研究初稿进行研讨及学术交流后，为研究成果的最后完成提出实质性修改意见和建议。整套丛书的特点：第一，确保权威性，注重研究工作的质量，确保研究报告为反映各学科发展情况的最具权威性的指导性丛书；第二，体现前瞻性，学科涉及面较大的不要求面面俱到，应注重体现最新热点、前瞻和重大学术进展；第三，将2007年第四季度学科发展的内容纳入进去，做到

美国大学生数学建模竞赛题解析与研究-第3辑

本系列丛书是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。本辑针对2003年及2004年MCM/ICM竞赛的6个题目：棒球“最佳击球点”问题、受人类影响的生态系统问题、泛太平洋垃圾带问题、基于犯罪情报分析的建模问题、交通环岛设计问题以及能源与手机问题进行了解析与研究...

工业信息化技术丛书离散车间排序依赖作业切换的成组调度研究

离散车间生产调度是提高运营效率、降低成本，乃至取得竞争优势的重要手段和有力工具。随着离散车间生产调度问题的深入研究，新问题、新模型和新方法不断涌现。本书共7章：章为绪论；第2章为Job-shop很优作业切换的成组调度模型与关键技术；第3章为基于加工资源相似度的聚类成组研究；第4章为基于EDD-SDST-ACO启发规则的很优作业切换单机成组调度研究；第5章为基于GATS混合算法的很优作业切换不相关并行机成组调度研究；第6章为基于QCSO

∈数学实验与数学建模案例