非线性发展方程的有限差分方法(英文版)

本专著针对应用科学中12个重要的非线性演化方程介绍了有限差分方法的近期新研究成果，包括微分方程解的守恒性和有界性分析、有限差分方法的建立、差分解的守恒性和有界性分析、差分解的存在性分析、差分解的收敛性证明，差分格式的可解性。所提出的差分格式包括非线性差分格式和线性化差分格式。12个非线性演化方程分别为:Fisher方程、Burgers方程、正则长波方程、Korteweg-deVries方程、Camassa-Holm方程、Schrodi

网络流:理论、算法与应用

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，优选流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学...

稀疏统计学习:LASSO方法及其推广

稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以LASSO方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用；不仅包含大量的例子和清晰的图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的参考。本书适合计算机科学、统计学和机器学习的学生和研究人员...

计算技术习题集

郭柏灵论文集第17卷

郭柏灵论文集第十七卷由17篇独立论文组成，主要包括了郭柏灵院士在2018年发表的全部论文。郭柏灵论文集包括的主要内容有：确定性偏微分方程和随机偏微分方程，研究的问题包括适定性、爆破性、渐近性、孤立波等等。这些论文具有很高的学术价值，对偏微分方程、数学物理、非线性分析、计算数学等方向的科研工作者和研究生，是极好地参考著作。本书也适合从事偏微分方程、数学物理、非线性分析、计算数学等方向的科研工作者和研究生参考阅读...

数据建模与计算案例

本书《数据建模与计算案例》以数据模型及计算为主线，分共性算法案例、数据工程领域数据计算案例两部分。共性算法篇在概述数据建模与计算的理论、方法及应用基础上，列举了若干共性数据计算方法，包括优化算法、正则化方法、几何算法.数据建模与计算篇围绕统计生成性模型与数据机理模型融合、多算法集成创新主线，例举了十个数据工程领域数据建模与计算的案例，涉及医学、金融、量化投资、图像处理、智能决策、音乐流派分类、疫情数据分析、功能服装设计、海洋数据分析等

计算的本质

计算,实际上是解决问题的过程。人们希望用计算机能找到解决一切问题的方法，因此在计算领域建立了算法理论和算法模型，并根据各种问题提出具体算法。而计算的复杂性是现代数学中最令人着迷的领域之一。本书通过几个经典的计算问题：哥尼斯堡七桥问题、汉密尔顿路径问题、整数分解和国际象棋问题，浅探计算的魅力...

基谢廖夫算术

本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的理解数字开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯.每章节在描述时，有的会配有具体例子参考，不脱离实际操作，使读者更快速掌握知识，也能够激发读者的阅读兴趣，启迪思维，提高对算术的认识.本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读...

简明实用速算法 高位分段累加算术 第2版

本书以高位分段累加计算的方法，全面系统地介绍了实数加、减、乘、除、乘方、开方运算在普遍情况下的简化计算法则，实现了数的运算在通常情况下即能顺利通过心算速算来完成的目的。全书共分九章：第一章至第八章介绍了高位分段累加算术的思想方法，及其在实数加、减、乘、除、乘方、开方运算中的一般心算速算应用；第九章介绍了特殊条件下的心算速算方法，并运用高位分段累加算术解读了古印度吠陀数学乘法五式和除数是九的除法速算方法。第二版增加了直写答案式简化计算方

有限元简明教程

∈数值计算方法

《数值计算方法》介绍数值计算方法的研究对象、内容和特点，主要内容为误差理论、方程求根、线性方程组的数值方法、矩阵的特征值与特征向量问题、代数插值、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程的数值解法和数值试验.每章都配有一定量的习题，书末附有答案...