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《普通高等教育基础课程规划教材:概率论与数理统计(第2版)》是根据高等院校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的,本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章,根据学生学习的认知规律,本书采用每章以知识结构图引入,以综合例题选讲为结束,注重提高学生的学习兴趣和应用能力。 本书内容丰富,阐
高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课,是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地. 本书具有以下特点:广泛使用表格法,使有关内容、解题方法和技巧一目了然;从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法,对同学们解题具有很大的指导作用;用系列专题分析对教材的重点、难点进行了诠释,对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果. 本书是针对考研,参加数学竞赛的同学撰写的,对在读的本科生、专科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值
《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》由范玉妹、汪飞星、王萍、李娜编著,按照主教材的章节顺序,分为九章,主要内容包括随机事件与概率,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,极限定理,数理统计基本概念,参数估计,假设检验,回归分析。 《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》内容紧扣主教材,书中例题丰富且具有代表性,例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与
主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用,并列举了各方面的实例,同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具,通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题...
本书共分五章,分别为数学建模简介、初等模型、数值分析应用、数学规划模型、统计回归。全书按照循序渐进,由浅入深的原则,进行合理安排,每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富,并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题,其中部分习题需要上机计算操作得以完成,使学生课后有充分的建模实践的机会...
本书是高等院校公工科各专业数学公共课“概率统计”的学习辅导书与靠前多套现行教材《概率统计》配套,可同步使用。全书共分为八个专题,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。每个专题分为如下六个模块:内容提要、基本要求、释疑解难、方法指导、同步训练、学习札记。本书属于《高等学校数学讲练教程系列》,该系列已出版1册。主参编高校数学教材5套,3
本书是根据高等学校公共专业基础课“概率论与数理统计”的教学基本要求而编写的。力求使学生的有限的教学课时内掌握概率论与数理统计的基本原理和统计方法,并具备运用统计推断方法解决实际问题的能力。本书共分为10章内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。本书给出近200个例子,其中很多例子贴近社会、经济、生活和生产管理,具有时代气息...
本书是大学生学习概率论与数理统计的指导书和报考研究生的必备参考书,更是有志于掌握概率论与数理统计方法的读者一本极好的指导书。本书内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与一元线性回归分析、多元线性回归分析。采用以章节为序的方法,对各章每一节内容进行了归纳提高、释难解惑,选编了大量经典例题,并设计了许多新颖题目。实用性、应试性强是本书的最大特点。书
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备研究生选择。书中另精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答...
全书共分九章,内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每章按照内容提要、教学要求、典型例题分析、练习题、练习题答案与提示五部分编写,与国内统编教材相辅相成、同步使用...
想知道为什么不能赌博吗学统计吧!想知道为什么淘宝总能猜透你的心吗学统计吧!想知道怎样才能获得升职加薪的捷径吗学统计吧!...
本书共分为8章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验,多数章节配看习题和总习题,书后附有习题参考答案...
本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章,主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中,作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果,大胆融入现代教学理念,充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验,各章采取“案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题”的编写路径,体系完整,结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案
邢家省编著的《概率统计与随机过程习题解集》是《概率统计与随机过程》的习题解集,适用于理工科大学学生的学习。《概率统计与随机过程习题解集》对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答,题型多样,覆盖面较全。通过练习和对照使用,有助于学生巩固已学的知识和理论,掌握解决基本问题的方法和手段,提高解决问题的能力,以期能熟练灵活地解决更多的问题,取到较好的效果。本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材,也可作为考研、考
《概率统计学习指导(第2版)》是《概率统计》(第4版)(隋亚莉,曲子芳,清华大学出版社,2014)的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳,重点突出,层次清晰,便于读者复习;典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧,例题选题广泛且具代表性;每章配三种类型习题:客观题(填空题和选择题)、
Probability and mathematical statistics play an important role in production and life. Starting with the basic concepts and methods of probability theory and mathematical statistics, this book system-atically and com
非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设,而非参数统计对模型要求甚少,不假定特定的总体分布,因此更加简单、稳健和适用。随着计算工具的发展,非参数统计模型在许多领域中越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课,也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法,其内容包括:基于秩检验的符号检验
本套教材是根据教育部制定的“高职高专教育高等数学课程教学基本要求”,并按照高职高专院校的培养目标而编写的。 《概率论与数理统计初步/高职高专公共基础课“十一五”规划教材》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的数学类教材,也可作为一般工程技术人员的参考用书...
本书分为8章,介绍了随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征等内容...
阎连科
刘争争
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泰戈尔
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