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本书目录简介：第一章随机事件与概率，第二章随机变量及其分布，第三章随机变量的数字特征，第四章极限定理，第五章抽样分布，第六章参数估计与假设检验...
这本举世公认的经典概率论与数理统计教材，几十年来畅销不衰，被很多名校采用，包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。 《华章统计学原版精品系列：概率统计（英文版·第4版）》包括概率论、数理统计两部分，内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和
《概率论与数理统计》在编写中体现了以下特点： 1．质量与特色并行。本系列教材从选题、立项，到编写、出版，每个环节都坚持“精品为先、质量第一、特色鲜明”的原则。严把质量关口，突出财经特色，树立品牌意识，建设精品教材。 2．教学与科研相长。教材建设要充分体现科学研究的成果，科学研究要为教学实践服务，两者相得益彰，互为补充，共同提高。本系列教材汇集各领域最新教学与科研成果，对其进行提炼、吸收，体现了教学、科研相结合，有助于培养
本书的基本内容是马尔科夫过程论.研究了马尔科夫的过程的一般性质，齐次马尔科夫过程的半群理论，过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类：跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程. 本书可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生，及其他专业工作者阅读参考...
本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他
本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章,内容包括:概率论基础,随机过程基础,泊松过程及其推广,马尔可夫过程,二阶矩过程及其均方分析,平稳过程,以及高阶统计量与非平稳过程等。本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法,注重理论联系实际,力求从概念的物理背景、理论的逻辑推导与应用的典型例子三个方面加以阐述。内容全面,叙述清楚,例题与图示丰富,便于教学与自学...
这部优秀的著作是基于过去20年间的几份讲义一些部分创作而成，其原型是作者于1970年春天的一学期讲义。书中旨在将马尔科夫过程的一些最好的特性，特别地，用最少的预备知识和技巧讲述了布朗运动。这新的版本新增加了9章，包括新的练习、参考资料和原来版本的多处修订。 目次：马尔科夫过程；基本上性质；Hunt过程；布朗运动；势发展；综述；马尔科夫链；放射过程；马尔科夫链的应用；时间逆转；h-变换；灭亡与变形；对偶过程；Martin边界...
作者早研究马氏过程，在马氏过程的遍历性定理及收敛速度方面的研究以及对抽象空问的理论研究均取得成果。1985年出版专著《武汉大学百年名典：一般状态马氏过程分析理论》，这是作者在马氏过程分析理论方面研究工作的小结。这方面胡迪鹤的主要贡献在于：给出了可数状态马氏过程和抽象空间中q过程的构造理论，证明了抽象空间中过程的准则，首次系统地建立了抽象空间中非时齐马氏过程的分析理论，得到了抽象空间中马氏过程的强遍历性和收敛速度。 《武汉大学百年
本书系统介绍了随机函数论和函数空间测度理论的一般问题.共分八章，包括概率论的基本概念、随机序列、随机函数、随机过程线性理论、函数空间上的概率测度、关于随机过程的极限定理、对应于随机过程的测度的绝对连续性、Hilbert空间上的可测函数. 本书可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生，及其他专业工作者参考...
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了随机过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的随机过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书...
为帮助读者学好概率论与数理统计，我们编写了《概率论与数理统计同步辅导》，该书与浙江大学主编的《概率论与数理统计》(第四版)配套，它汇集了编者几十年的丰富经验，将一些典型例题及解题方法与技巧融入书中，本书将会成为读者学习《概率论与数理统计》的良师益友。 该书章节的划分和内容设置与浙江大学的《概率论与数理统计》(第四版)完全一致。每节内容由两部分组成：一、主要内容归纳；二、经典例题解析及解题方法总结。每章最后还有两部分内容：本章习题解
《普通高等教育基础课程规划教材：概率论与数理统计（第2版）》是根据高等院校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的，本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章，根据学生学习的认知规律，本书采用每章以知识结构图引入，以综合例题选讲为结束，注重提高学生的学习兴趣和应用能力。 本书内容丰富，阐
《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》由范玉妹、汪飞星、王萍、李娜编著，按照主教材的章节顺序，分为九章，主要内容包括随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，数理统计基本概念，参数估计，假设检验，回归分析。 《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》内容紧扣主教材，书中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与
本书内容包括：随机事件与概率，条件概率与独立性，一维随机变量，二维随机变量，随机变量的数字特征等。 ...
本书主要介绍了高中统计与概率课程的背景分析、必修课程中的统计、必修课程中的概率等内容...
本书包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容。 ...
本书内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计等。 ...
本书主要包括两部分内容：一部分是概率空间、随机过程的基本概念、Poisson过程、更新过程、Markov链、Brown运动、鞅、随机微分方程等；另一部分是数理金融学的基本概念和基本知识、金融领域中的数学模型、期权定价理论、Black-Scholes公式、随机过程的一些理论在金融领域中的应用等。 本书适用于应用数学、金融（金融工程，金融数学等）、管理科学、经济学，以及高等院校高年级学生与研究生的教学，也可供有关专业技术人员参考...
本书共分8章，主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。并有部分习题参考答案及附录...
书中各章均包含：重要概念与定理的析疑与总结，例题选讲，练习题及解答三部分内容。 在“重要概念与定理的析疑与总结”中，强调“难点析疑”与“规律总结”，并不涉及全部 学习的或应掌握的内容，而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法，即学生学习中的难点与疑点，进行分析、讲解，引导学生正确辨别、理解，使之对重要概念、方法以及疑难问题 ，理解得更深更透，对规律性的内容，加以总结，使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。...
本书是概率论与数理统计分册，编写本书的目的在于为学习这门课的学生提供一些力所能及的帮助和辅导。 本书分为8章，收集例题450道,，这些例题和习题，涵盖了全国全日制高等院校经济管理学科数学基础《概率统计》这门课程的教学大纳所规定的全部内容。若能把这些例题和习题都做会，不仅可达到这门课程的教学基本目标，而且可以达到参加经济管理硕士入学考试的水平，因此，使用本书不会受所用教材的限制。 本书主要以“面向21世纪课程教材——高等学校经
本书注重统计方法的思路介绍与实际应用，系统地讲述了概率论、数理统计、试验设计和统计中的数据处理几方面知识...
简介 本书密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。 本书本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学员认真负责...
This paper is divided into 7 chapters．The central theme of these lectures is the construction and study of a new class of superpro-cesses named as“superprocesses arising from interacting stochastic flows”(abbreviated to
随机事件与概率、随机变量及其数字特征、统计推断等3章内容，并附参考答案；每章有学习目标和练习。 为搞好大学数学课程的建设,项目组经过较长时间的调研和教学实验,确定了“科学性、应用性、开放性、模块化、信息化、一体化”的课程建设和改革原则。 （1）科学性：通过数学大师和数学教育家的联合把关，确保数学课程教学内容的准确无误，并在此基础上，充分考虑各类大学生在教学基本素养和能力的培养上应有的要求，以调整和改革人培养的知识、能力和
高等数学(包括微积分、线性代数、概率沦与数理统计)是经济管理专业的一门基础课。根据高等教育面向21世纪教育内容和课程体系改革总目标的要求，参照教育有关的教学大纲，结合作者40年来为北京大学等院校讲授概率论与数理统计课程的实践，我们编写了经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》以及与之配套的《概率论与数理统计学习参考》。本书是教材《概率论与数理统计》。 本教材内容涵盖了教育部对经济管理专业《概率论与数理统计》教学大纲的全部内容与基本
本书作为“面向21世纪课程教材”——本书的配套辅导书,由主教材作者编写。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结,结合教材内容以及硕士研究生入学考试要求,有针对性地精选大量的例题和习题,并根据知识点和解题方法进行分类讲解,从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路,并提高综合分析和解决问题的能力。此外,书中选编了一些涉及经济、金融中的应用方面的例题和习题,也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书不仅适合于经济管理各
简介 本书共10章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。全书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第1章至第4章为基础部分，可供较少学时数使用，第5章至第7章(用*表示)可供较多学时数使用，第8章至第10章(用**表示)可供多学时数使用。 本书可作为高等学校本科生(包括
《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》主要内容包括：事件的概率及计算，随机变量及其分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，统计的基本概念，点估计与区间估计，假设检验，方差分析，回归分析。 《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》每一章的前几节是讲述基本概念和方法的，最后一节是综合例题；每一章均附有A、B两套习题，A套是针对基本方法的训练而编写的，B套具有一定的综合性，有助于学生对所学知识的进一步巩固与提高，且有
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。作为普通高等院校经济学学科门类和管理学学科门类的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析以及回归分析等内容，并讨论了相关的应用例子和经济数学模型。除每节都配有基本练习题外，各章后还配置了
本书涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧，融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信本书会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。...
MATLAB R2015b概率与数理统计（精通MATLAB）是精通MATLAB丛书之一，全书基于MATLAB R2015a平台，以概率与数理统计学为主线、MATLAB为辅助工具有机结合进行讲述，实用性非常强，实现的方法也很多。作者还将理论与实践相交融，结合实际工作中的开发经验、心得体会，而且精心编写了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例，供读者学习、开发时参考。本书提供所有程序源代码。精通MATLAB相关书目如下：（1）M
周江华、苗育红著的《离散事件动态系统性能评估与仿真》从随机变量的生成、样本路径的抽样和估计器的构造三个层面着手探讨了离散事件动态系统（DEDS）性能评估与灵敏度估计中的高效率仿真问题。在第一个层面，对随机数发生器的构造、随机变量的计算机生成技术进行了系统的归纳和整理，重点讨论了取中分布和剩余分布等非传统随机变量的高效率抽样问题。在后两个层面，建立了离散事件动态系统广义半Markov过程（GSMP）的一般描述，并在GSMP，描述的框架内
《带有潜在故障恢复系统的半马尔柯夫模型控制(英文)》由哈尔滨工业大学出版社出版。...
本书讲解有限元法的基本原理和基本方法，强调有限元法程序的编写，内容简明、扼要，是一本实用的有限元法入门教材。 全书由绪论、6章及3个附录组成，介绍了有限元法的发展、现状及应用领 域，弹性力学基本方程与虚功原理的矩阵表示，弹性一维问题有限元法，弹性力学平面问题有限元法及程序设计，平面杆系结构有限元法及其程序设计，精密平面单元和三维单元以及非线性问题的有限元解法。附录为高斯数值积分法，弹性力学平面问题有限元法上机实习以及平面杆系结构有
本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论，包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计，包括：统计量及其分布；参数估计；假设检验；方差分析；回归分析。第12章至第14章为随机过程，包括：随机过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题，便于读者自学，并且配置了适量应用性的例子。
主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题...
《统计学精品译丛：数理统计学导论（原书第7版）》第1章和第2章为读者提供学习本书其余内容所必需的概率与分布理论的背景内容。第3章讨论最广泛运用的离散与连续概率分布。第4章包括上述内容的基本推理。第5章阐述依概率收敛与依分布收敛的大样本理论，并且以中心极限定理结束。第6章提供基于极大似然理论的完整推断（包括估计与检验）。这一章还包括对EM算法及其可用于几种极大似然情况的讨论。第7章和第8章包括充分统计量与最优假设检验。最后三章则提供统计
本书主要内容有：函数与初等函数；函数与数列极限的概念、性质与计算、函数的连续性，间断点的概念、判断及分类；导数的概念与求导法则、微分的概念、计算，微分在近似计算中的应用；一元函数微分学的应用；不定积分的概念与计算；定积分的概念与计算；定积分的应用；无穷级数；常微分方程的概念以及求解一阶二阶常微分方程等...
本书按照随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析的章节顺序编写，每一章主要包括六部分内容：目的要求、内容提要、复习提问、例题解析、自测练习、综合练习，便于读者复习巩固每章所学内容和找出自身的薄弱环节...
非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森·柯恩创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该逻辑系统的最大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否定互补性原理和乘法法则。本书立足于三个研究视角：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学角度对该种逻辑进行形式刻画，并建立逻辑系统；三是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕斯卡概率不解释的领域进行解释，或者对应用帕斯卡概率而导致悖论性的结论进行消
《概率论与数理统计(第4版)同步辅导及习题全解(新版)》是高等教育出版社出版的沈恒范编的《概率论与数理统计》（第四版）教材的配套辅导书。全书由重要概念、定理及公式、典型题型的解题方法与技巧、全真考题解析、课后习题全解等部分组成，旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力及应试能力。 《概率论与数理统计(第4版)同步辅导及习题全解(新版)》可供高等院校数学课程的同步辅导使用，也可作为研究生入学考试的复
由夏宁茂等编著的《概率论与数理统计》是培养学生利用随机思维模式看待和处理随机现象的一门重要数学基础课程。 通过模拟、函数计算及程序调用，把excel工具广泛使用于概念的引进和数值计算，帮助学生形象理解新概念，直达核心处理思想；现代概念的描述性融入，现代概率论中的基本概念，例如：“可测性”、“概率空间变换”、“条件数学期望”、“期望积分平均”等科普描述性的引进，可使学生缩短与近代概率论之间的距离；教材重视基本概念与方法，又强调随机处
《初等概率论》是一部介绍概率论及其应用的入门教程。其原始版本面世已经有30余年，但仍然是本科一二年级的经典概率教程。在第4版中增加了两章讲述应用和数学金融。传承前面版本详细、严谨的风格，讲述了有价证券和期货理论的基本知识。书中用最初等的方法讲述了概率测度、随机变量、分布以及期望等基本概念。离散和连续的案例都有所涉及，在讲述后者的时候运用了微积分知识。配以大量的典型例子重点讲述概率推理，集中介绍了组合问题、Poison过程、随机漫步、遗
本书内容从初等入门到现代前沿，内容包括预备知识、泊松过程、离散时间马尔可夫链、离散鞅、连续时间马尔可夫链、随机微分方程与宽平稳过程等...
本书是一本以介绍现代概率论基础理论和方法为主的概率论教材。共分三部分。章和第2章为测度论，用较短的篇幅完整地叙述了测度与积分的一般理论，包括了一般测度、Lebesgue-Stieltjes测度、Lebesgue测度、积分与期望的定义及单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue控制收敛定理、Fubini定理等主要的测度与积分结果。第3章和第4章为极限论，介绍了概率论和统计中的常用的分布、分布函数、特征函数和四种收敛性，并侧重于中心极
本书叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展, 结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法, 比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。本书将案例与算法结合, 基于人工智能的场景, 从理论到实际操作层层递进, 读者从中可以学习从需求到分析, 再到结论的实际编程方法...
主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以靠前上有名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题...
本书融统计学理论、方法与应用为一体，突出了基本理论、基本知识和基本技能的传授，在概念表述上力求准确，在内容安排上注重方法的应用，在计算公式中避免繁琐的数学推导，避免了与数理统计学内容重复的现象，强调了统计学的应用性特点，形成具有特色的内容体系。 全书概括性地介绍了统计学的产生和发展的过程，阐述了统计调查、统计整理和统计分析的方法。书中提供的习题有助于理解统计学理论，统计学实习指导则强调统计学理论和方法在实践中的应用，形成了完整的统计方
泰戈尔
孙郁著
阎连科
林奕含
[日]熊田千佳慕著,张勇译
老王子
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