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本书注重统计方法的思路介绍与实际应用，系统地讲述了概率论、数理统计、试验设计和统计中的数据处理几方面知识...
全书由三大部分组成:第一部分是概率论的基础知识，包括概率的公理、概率分布、概率密度、随机变量函数的分布和大数定律与中心极限定理。第二部分是数理统计初步，包括样本分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。第三部分是应用MATLAB实现概率统计实验设计。 本书强调应用概率方法的培养，注重对随机问题的本质的讨论，例题习题贴近生活实际。 本书可供普通高等学校工科和经管类专业使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考.
全书共分为10章，第1章介绍了试验设计与数据处理的一些基本概念；第2章介绍了单因素优选法，即试验中只考察一个因素时，如何合理地安排试验，减少试验次数，迅速找到最佳点；第3章介绍了试验数据的方差分析法，将试验的多次测量结果间存在的差异分解为试验误差和条件误差，确定出因素水平变化对试验指标的影响程度，及不同因素对试验指标影响的大小；第4章介绍了如何利用正交表进行正交试验设计及正交试验设计的优点，即从全面试验中挑选少部分代表性强的试验，这少
本书由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分（第1～5章）包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础。数理统计部分（第6～10章）包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法。 本书增加了概率统计的发展历史简介、概率统计应用方面的例题及应用案例，以激发学生的学习兴趣；引进计算机数据处理与统计分析技术，便于学生对理论的理解和应用方法的掌握；增加实验内容，图文并茂地给出
简介 本书密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。 本书本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学员认真负责...
本书是与《概率论与数理统计及其应用》（第二版）配套的辅助教材，也可与其他概率统计教材配套使用，全书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、附录，各章分为内容提要、题型归类与解题方法、习题及提示三大部分，附录给出了2006。2008年全国研究生入学统一考试数学试卷中概率论与数理统计部分的试题及其解答。 本书适合“概率论与数理统计”课
本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及线性回归分析等内容。 本书可作为高等学校非数学类理工科各专业及经济管理类各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业教师、工程技术人员或具备微积分基础的读者学习概率论与数理统计的参考书...
简介 本书根据高等院校农林类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成。内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。在教学例题和习题的选择上注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养；在学习难度上注重循序渐进性，通过深入浅出的讲解，使读者易于理解和掌握数学思想和方法。为了提高读者对概率论与数理统计知识的应
《面向21世纪高职高专教材?应用统计方法(第1版)》分为两大部分：基础知识和Excel在统计中的应用，旨在正确阐述统计学有关理论的前提下，突出统计方法和现代技术的应用。其中，基础知识部分着重阐述统计学的有关理论和方法，其理论部分以合理够用为度，突出理论与实践相结合，强调如何用理论分析实践问题；Excel在统计中的应用部分，着重介绍如何使用现代技术来减轻计算负担，给出的范例针对性强，并有详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通...
This paper is divided into 7 chapters．The central theme of these lectures is the construction and study of a new class of superpro-cesses named as“superprocesses arising from interacting stochastic flows”(abbreviated to
随机事件与概率、随机变量及其数字特征、统计推断等3章内容，并附参考答案；每章有学习目标和练习。 为搞好大学数学课程的建设,项目组经过较长时间的调研和教学实验,确定了“科学性、应用性、开放性、模块化、信息化、一体化”的课程建设和改革原则。 （1）科学性：通过数学大师和数学教育家的联合把关，确保数学课程教学内容的准确无误，并在此基础上，充分考虑各类大学生在教学基本素养和能力的培养上应有的要求，以调整和改革人培养的知识、能力和
in memory of dr. george zaslavsky, long-range interactions, stochasticity and fractional dynamics covers'the recent developments of long-range interaction, fractional dynamics, brain dynamics and stochastic theory of tu
高等数学(包括微积分、线性代数、概率沦与数理统计)是经济管理专业的一门基础课。根据高等教育面向21世纪教育内容和课程体系改革总目标的要求，参照教育有关的教学大纲，结合作者40年来为北京大学等院校讲授概率论与数理统计课程的实践，我们编写了经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》以及与之配套的《概率论与数理统计学习参考》。本书是教材《概率论与数理统计》。 本教材内容涵盖了教育部对经济管理专业《概率论与数理统计》教学大纲的全部内容与基本
本书为高等院校理工科教材。全书共十二章，内容包括：随机事件极其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔科夫过程、平稳随机过程。每章均配有习题，书后附有参考答案。本书内容丰富，层次清晰，内容安排由浅入深，理论严谨，叙述明确简练，可作为高等院校理工科教材（适用于40～60课时的教学）或教学参考书...
本书作为“面向21世纪课程教材”——本书的配套辅导书,由主教材作者编写。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结,结合教材内容以及硕士研究生入学考试要求,有针对性地精选大量的例题和习题,并根据知识点和解题方法进行分类讲解,从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路,并提高综合分析和解决问题的能力。此外,书中选编了一些涉及经济、金融中的应用方面的例题和习题,也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书不仅适合于经济管理各
本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于本科理工、管理、经济等各类专业，其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述...
简介 本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括随机事件及概率、随机变量、数字特征、极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、统计分析软件日。书中融入编者多年的教学经验，同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰．叙述深入浅出，密切联系实际，例题习题丰富，按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科（非数学）等专业的大学生教材，也可供工程技术人员参考...
简介 本书共10章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。全书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第1章至第4章为基础部分，可供较少学时数使用，第5章至第7章(用*表示)可供较多学时数使用，第8章至第10章(用**表示)可供多学时数使用。 本书可作为高等学校本科生(包括
《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》主要内容包括：事件的概率及计算，随机变量及其分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，统计的基本概念，点估计与区间估计，假设检验，方差分析，回归分析。 《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》每一章的前几节是讲述基本概念和方法的，最后一节是综合例题；每一章均附有A、B两套习题，A套是针对基本方法的训练而编写的，B套具有一定的综合性，有助于学生对所学知识的进一步巩固与提高，且有
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。作为普通高等院校经济学学科门类和管理学学科门类的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析以及回归分析等内容，并讨论了相关的应用例子和经济数学模型。除每节都配有基本练习题外，各章后还配置了
合作学习和单独学习，哪个获得的分数更高？ 小学四年级的学生可以用统计学做什么？ 开车时打电话与酒驾一样危险吗？ 坐飞机和开车，哪种方式更安全？ 服用维生素C能否预防感冒？ 我们是不是比父母更聪明？ 钻石越重，价格就越高吗？ 什么导致全球变暖？ 你觉得统计学与现实生活毫不相关？ 其实， 统计学就在你身边。 阅读本书， 让我们开启一段精彩绝伦的统计思维之旅！...
这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式，“生动”“缜密”地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量最新的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多最新的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方面的最新问题；不仅强调对关键思想的掌握，同时警示实践中可能发生的风险和危害。 枯燥的概率与统计理论令那些感兴趣的读者望
想知道为什么不能赌博吗学统计吧！想知道为什么淘宝总能猜透你的心吗学统计吧！想知道怎样才能获得升职加薪的捷径吗学统计吧！...
MATLAB R2015b概率与数理统计（精通MATLAB）是精通MATLAB丛书之一，全书基于MATLAB R2015a平台，以概率与数理统计学为主线、MATLAB为辅助工具有机结合进行讲述，实用性非常强，实现的方法也很多。作者还将理论与实践相交融，结合实际工作中的开发经验、心得体会，而且精心编写了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例，供读者学习、开发时参考。本书提供所有程序源代码。精通MATLAB相关书目如下：（1）M
周江华、苗育红著的《离散事件动态系统性能评估与仿真》从随机变量的生成、样本路径的抽样和估计器的构造三个层面着手探讨了离散事件动态系统（DEDS）性能评估与灵敏度估计中的高效率仿真问题。在第一个层面，对随机数发生器的构造、随机变量的计算机生成技术进行了系统的归纳和整理，重点讨论了取中分布和剩余分布等非传统随机变量的高效率抽样问题。在后两个层面，建立了离散事件动态系统广义半Markov过程（GSMP）的一般描述，并在GSMP，描述的框架内
POD产品说明： 1. 本产品为按需印刷（POD）图书，实行先付款，后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后，订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式，单独为您印制该图书，属于定制产品。 2. 按需印刷的图书装帧均为平装书（含原为精装的图书）。由于印刷工艺、彩墨的批次不同，颜色会与老版本略有差异，但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的，统一变成黑白图，原书含光盘的，统一无法提供光盘。 3. 按需印刷的图书制作成本高于
本书分三个板块10章组成，第一板块主要是建立因果空间，论证随机局部是概率论研究的基本单元，其数学模型是因果推断的随机试验，在随机试验上赋概，产生概率密度和条件概率捆；第二个板块主要论证随机变量是划定随机局部的天然工具，是概率空间的一类特殊符号，建立了随机变量和随机向量的基本理论；第三板块主要介绍特征函数，它是研究随机变量和随即向量的另一个重要工具，随后建立了随机变量和大数定理及其中心极限定理...
《现代非参数统计》是“All of Nonparametric Statistics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义，包括了几乎所有的现代非参数统计的内容．这种包罗万象的书不但国内没有，在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容，主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。 《现代非参数统计》适合统计和计算机科学的高年级大
本书较为系统地介绍了统计学的基本原理和方法，以及与统计方法原理密切相关的概率基础知识。在简要叙述了统计学的含义、统计学的常用术语、实验资料的整理及数据特征的基础上，着重介绍了必备的概率论基础知识、统计推断的基本思想和方法、常用的统计方法及其在软件中的应用...
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及
《带有潜在故障恢复系统的半马尔柯夫模型控制(英文)》由哈尔滨工业大学出版社出版。...
随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书可作为高等院校经管类，理工类非数学专业学生使用，也可作为相关专业学生参考书...
《概率论与数理统计习题解析(第2版) 》集编著者在概率论与数理统计学科对本科生与研究生四十余年之教学实践，将工科、理科及经济或管理学科中遇到的概率论与数理统计中的典型例题加以解析论证或给出解答；又本书增编了历届考研的概率论方面的题目。通过读者阅读研习，以提高求解概率论与数理统计习题的能力。 《概率论与数理统计习题解析(第2版)》可作为高等学校工科、理科、经济或管理学科的本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的
《概率论与数理统计》是原教育部委托中国人民大学经济信息管理系赵树源教授主编的高等学校文科教材《经济应用数学基础》的第三册。它介绍了初等概率论的基本知识及数理统计的一些方法，同时还对马尔可夫链作了简单介绍...
本书共分为十二章，主要包括随机事件；事件的概率；条件概率与事件的独立性；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的函数分析等...
《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是，读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”，这也
本书讲解有限元法的基本原理和基本方法，强调有限元法程序的编写，内容简明、扼要，是一本实用的有限元法入门教材。 全书由绪论、6章及3个附录组成，介绍了有限元法的发展、现状及应用领 域，弹性力学基本方程与虚功原理的矩阵表示，弹性一维问题有限元法，弹性力学平面问题有限元法及程序设计，平面杆系结构有限元法及其程序设计，精密平面单元和三维单元以及非线性问题的有限元解法。附录为高斯数值积分法，弹性力学平面问题有限元法上机实习以及平面杆系结构有
本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容...
本书主要内容包括概率论、数理统计共8章：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验，本书内容由浅入深，通俗易懂，重点突出。 本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书...
本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等...
马元生主编的《概率统计简明教程》以教材应为学生服务、应能起到教的作用为宗旨，本着在教材中落实对学生素质能力培养的意愿，在教学方法上采取了向学生演示解惑过程的方式，即以提出问题、研究解决问题为主线，经过分析、归纳、提炼、概括形成所要讲述的概念或定理，让学生看到知识形成的过程，从中学习解惑的方法，提高自身的解惑能力，本书注重对概念理论的理解和结论的应用。 《概率统计简明教程》介绍了概率论的基本知识和常用数理统计方法与原理，可作为普
《概率论与数理统计学习指导》是中国科学院“十一五”规划教材——经济管理类数学基础系列《概率论与数理统计》(科学出版社出版)配套使用的学习辅导与解题指南．每章包括基本要求、内容提要、典型例题、教材习题选解、自测题及参考答案六个部分，各章内容与教材同步．内容提要与典型例题部分是本书的重心所在，它是学生自学和教师上习题课的极好材料．通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于典型例题之中，
本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论，包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计，包括：统计量及其分布；参数估计；假设检验；方差分析；回归分析。第12章至第14章为随机过程，包括：随机过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题，便于读者自学，并且配置了适量应用性的例子。
本书的编写注重讲清基本概念、基本理论与统计思想，强调基本方法的应用，略去较烦琐的理论推导，力求简洁、清晰地阐述一些概念产生的背景和重要结论使用的技巧和方法，有助于学生接受和掌握所学的内容，达到会用的目的。书中例题与习题较丰富，为便于实时检测学习的效果，每章后还配备了自我测试题，取材时注重启发性和应用性，着重培养学生的基本运算能力、分析与解决问题的能力。 全书共10章，第1～5章为概率论部分，是学习数理统计的必备基础。第6～
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
汪曾祺
老王子
梁实秋
孙郁著
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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