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这是一本数据库管理初级课程的教材。通过多年的市场反馈以及作者自身的教学实践,书中方法得到逐步优化,以一种便于学生阅读的形式展现相关内容。本书的组织形式很灵活,可以根据学生的学习习惯任意组织相关章节。随书补充了数据集以方便学生动手实践,并补充了新的媒体资源,使一些更具挑战性的话题更有趣...
本书广泛而深入地介绍了大规模元搜索引擎技术,详细讨论了大规模元搜索引擎的主要部件——搜索引擎选择、搜索引擎加入和结果合并,重点关注部件的高度可扩展性和自动化解决方案。作为Web搜索的竞争技术,本书对大规模元搜索引擎技术的可行性进行了强有力的论证。本书可作为高等院校Web数据管理和信息检索等Web技术相关课程的教材,也可作为Web搜索领域的研究人员的参考书...
本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念,并描述了本书的组织结构;第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识,包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等;第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述,包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别,以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点;第4章介绍了托管数据的事务问题,包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数
本书注重实际操作部分,对理论知识作精简地介绍。在上机部分,主要注重数据库基础知识的实际操作,以便进行后面数据库实际案例的设计。本书的精华部分就是将Java、PHP语言和MySQL、SQLServer数据库相结合,并给出实际应用实例...
本书是在已出版了11版的《现代数据库管理》(ModernDatabaseManagement,MDM)教材基础之上,为满足那些不需要深入讨论数据库技术高级内容的课程而编写的数据库管理导论教材。全书共分四部分,第一部分(第1章)介绍数据库环境和开发过程,第二部分(第2~3章)介绍组织中的数据建模和增强的E-R模型,第三部分(第4~5章)介绍逻辑数据库设计和关系模型、物理数据库设计和性能,第四部分(第6~9章)介绍SQL、高级SQL、数据
《现代数据库技术》概括介绍了数据库系统的基本原理、基本概念以及数据库技术的最新研究动态,重点以进销存管理系统为例详细阐述了数据库设计的过程,较详细地介绍了Oracel、SQLServer等主流数据库和PowerDesigner建模工具的相关知识和具体操作...
本书分9章,主要针对数据中心行业的发展状况、科技发展情况、靠前外情况对比、布局与思路、发展目标、发展战略、面临的机遇等进行了全面、系统的分析研究,对数据中心的未来发展提出了具有指导意义的建议。其中,靠前章是数据中心的产业概论,通俗易懂的讲述了数据中心的发展历程、分类、范围、定义等基础信息和研究;第2~9章从全局的高度分别分析了国外数据中心产业发展情况、我国数据中心产业的发展与现状、前景及趋势、我国与发达国家数据中心产业的比较、发展战略
由宋旭、贺海鹏、王爱民、吴亮著的《互联网+数据平台建设研究》在理论与实践结合的基础上,全面介绍了有关互联网+数据平台建设的相关关键技术和实现方法,对某些重点和难点知识进行了深人的剖析。分别详细介绍了周易文化信息处理平台,甲骨文碎片缀合平台,《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台,烧结矿化学成分大数据计算平台,中医方剂信息挖掘平台,航空票务大数据管理平台和物业管理大数据协I司处理平台的建设、使用方法,以及相关关键技术和关键代码
本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做,以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis,每个知识点配有可运行的案例,同时结合企业实际案例,让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术,并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程,从而轻松进入到大数据领
本书通过萧道明在跨国企业数字化采购系统的实践经验, 以及国内大型上市公司数字化转型的实施经验, 总结出数字化采购是如何帮助企业达到“省钱、省心、省力”的目的, 最终实现企业的数字化发展转型...
本书给出了从基于本体的数字内容数据的形式化表示、基于本体的数字内容数据的存储模型、数字内容数据的访问模型, 到基于本体的数字内容数据的查询模型的方法, 不仅对数字内容数据给出了形式化描述与逻辑推导, 同时针对一些实际问题给出有效的解决方法, 从而实现对数字媒体数据进行有效管理; 最后, 给出了一些应用实例。本书旨在从本体角度去管理数字内容数据, 以便让机器懂得所操作的数据, 从而使人们更好地共享、交流数字内容数据...
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍...
Foxtable是一款国产软件,它与Excel很好类似,不同的是,Foxtable既是办公软件,也是二次开发平台。从应用角度来说,无论是数据录入、查询、统计还是报表生成,Foxtable都比Excel更加强大和易用;从开发角度来说,Foxtable又是一个高效的.net平台开发工具,用户在开发过程中只需关注商业逻辑,无需纠缠于具体功能的实现。 全书共分3篇9章,详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序开发、B/S及手机端程序
如何理性看待与合理评价大数据对人生存和发展的影响,是当今大数据和人工智能时代的一个重大问题。本书选取了大数据与人的生存和发展密切相关的一些重要方面,包括交往、学习、阅读、教育、刷屏、思维、心理、权利、隐私、素养、解放及数字遗产等,从哲学、伦理学、心理学、教育学、社会学等角度,进行了初步研究,探讨了大数据对"人的实存所已经赋予的和可能赋予的意义、新产生的问题以及解决这些问题的路径...
《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量,如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等,建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性,也顾及随机变量的短期特性。然后,将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量,详细介绍相应的工程案例及实验结果。□后,从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理,表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法,可以抑制测量噪声
本书采用集群式项目方式,以一个产品管理系统为研究背景,通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理,设计多条技术主线把相关内容串联,用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践,并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点,为数据库应用技术的研究提供参考。...
本书分为两个部分,技术篇和实践应用篇。技术篇重点介绍大数据发展的特点和面临的挑战,讨论大数据智慧管理与分析技术——数据仓库和OLAP,介绍大数据、分布式、并行计算环境下,数据智慧管理技术的新发展——NoSQL数据库和NewSQL数据仓库,阐述了这两大类新技术的基本数据模型、系统架构和性能优势。实践应用篇分别从关系数据仓库建设与OLAP分析、基于Hive的数据仓库技术与OLAP应用、HBase大数据管理技术实践三个方面进行了详细地阐述,
本书的~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析,其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性,以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。0~12章介绍深度学习的内容。本书的目标读者是那些有兴趣学习更多关于如何使用数据科学技术
社交媒体是大数据的丰富来源,财富500强公司中的90%都在投资大数据方面的计划来帮助预测用户的行为。了解社交媒体数据*有效的挖掘方法能够帮助你获得产生惊人业绩的信息。社交媒体是非结构化、动态、面向未来的。高效而有洞察力的数据挖掘需要新的分析工具和技术。由任职社交网络公司的业界专家所撰写的本书提供了一个实践教程,教授你如何使用*新的工具和专门针对社交媒体的复杂数据挖掘技术。本书深入剖析了收集和应用社交媒体数据的机制,以理解用户、定义趋势
这本书既不是关于关系型数据库的书,也不是关于NoSQL的书,而是关于在各种数据库系统中使用的算法和概念的书,重点是存储引擎和负责数据分布的组件。第壹部分讨论节点本地的进程,并着重于存储引擎这个数据库系统的核心组件以及*重要的一个特有元素。第二部分讨论负责数据分布的子系统和组件,介绍如何将多个节点组织到一个数据库集群中...
本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程,基于 Spark 2.3 版本,内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、开发一个Spark 程序、深入理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键点;提出了 Spark 快速学习路线图;提供配套的 S
本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书,全书总共分为11章:章 介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章 介绍了ClickHouse基础使用部分,包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse不错特性部分,包括数据库管理操作,数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。0~11章介绍了如果自己手动实现ClickHouse中间
本书主要结合作者多年对企业信息化规划、SOA、大数据以及云计算等方面的技术研究以及平台建设实践,以“平台+应用”和SOA服务化核心理念为指导思想,围绕如何降低企业IT建设成本、提升IT资源利用率、打破企业烟囱式系统建设模式、提升系统建设规范等核心诉求,主要阐述了企业私有云平台建设的总体框架、平台规划、架构设计、平台治理管控等核心内容。同时基于靠前大型企业一线项目实践,总结提炼了企业私有云平台建设的核心方法论、标准规范和建设流程,为企业
本书创新性地从游戏的角度介绍了概率、统计、决策论和博弈论的基本概念。本书共13章,前两章简单地讨论了在有限离散空间中的效用和概率理论。接下来,讨论了5个很好流行的赌场游戏:轮盘赌、乐透、双骰子、21点和扑克牌。轮盘赌被用来说明概率的基本概念。乐透被用来诱导计数规则以及排列和组合数的概念。掷骰子和21点则用于阐述和推导条件概率。对扑克牌的讨论有助于说明前几章中有多少观点是殊途同归的。很后四章专注于博弈论和策略游戏。本书适用于相关专业的大
本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和MDS等),以及概率图模型基础等话题。此外,为方便
这是一个充斥着数据和图表的世界。随着社交媒体的发展,每个人都成了信息来源;我们获取和传播的信息越来越多,也越来越容易犯错误。然而数据的可视化,即图表,并没有它看上去那么可信。本书介绍了图表制作的原理、阅读图表常见的五个陷阱,解释了为什么其中隐藏着误导和扭曲,*终帮助读者掌握明智应对图表而不犯错误的方法...
本书系统阐述了实时耦联动力试验方法(RTHS)的基本原理与研究现状,以及基于清华大学实时耦联动力试验系统开展的一系列创新性理论研究与试验应用成果。 全书分为8章,包括绪论、基于双目标机的RTHS系统构建及验证、多自由度RTHS系统的时滞稳定性分析、不同数值积分算法的时滞稳定性和精度分析、调谐液柱阻尼器的减震性能研究、调谐液柱阻尼器在高层结构减震中的应用试验、调谐液体阻尼器关键问题研究、结论与展望。 本书可供结构抗震领域科研技术人员参考
本书按照数据分析的一般流程,介绍和讨论了在各个流程中所需的常见的R函数,并对其中相对重要的函数做了较为详尽的参数解释和代码演示。相较于大部分R语言学习资料中粗略概况性地告知读者不同场景可能用到的R函数,本书更侧重于帮助读者建立自己的数据分析逻辑结构以及由一系列常见R函数组成的“工具箱”。特别是tidyverse系列工具箱和data.table包,目前的中文博客社区里很少有资料对这两者进行较为完整和系统的介绍。对于R语言初学者来说,ti
本书是一本以数据挖掘应用为,以SPSS Modeler为实践框架的应用指南,内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等,力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。 除了操作层面,本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知识及商业应用内容以通俗易懂的方式传递给读者,同时所有场景会结合IBM SPSS工具进行实现并提供样例学习,方便读者在学习
本书是在作者三十余年来对主动数据库系统理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了主动数据库系统理论以及若干新的概念、方法和算法。 本书共分二十章。主要内容包括:主动数据库管理系统的体系结构、主动规则的相关模型及说明语言、事件监测,特别重点讨论了基于触发图、活化图、惰化图、事务、规则优先级、活化路径、代数等方法对主动规则集终止性、汇流性的静态和动态分析,较详细地给出了相关的定理、方法和算法及算法证明,深入地讨论了规则执行和监测、
随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势,数据治理的场景化、工程化和智能化,以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理
《数据库理论研究方法解析》可作为计算机数据库、网络安全、数学和计算机科学领域其它学科理论研究、计算机科学领域其它学科理论如何进行研究的本科、硕士、博士生、高校教师、科研人员等参考...
本书内容严谨精细、生动活泼,从内容来看,共分为四大部分,共11章。第一部分包括第1章和第2章,提出了两种性能优化方法学,包括理想化的自上而下方法学和救急专用的自下而上方法学,随后通过一个真实的实战案例,阐述了如何灵活运用方法学。第二部分是设计部分,包括第3章、第4章和第5章,分
大数据资源规划与统筹发展是新技术背景下提出的重大命题。本书围绕这一重大命题,将大数据置于国家战略高度,详细阐述了大数据资源规划理论模型,以及如何建设大数据资源规划与统筹发展保障体系。本书作为专著,具有很强的专业型、理论性和时代性,本书以“大数据资源规划理论与统筹发展研究”为主题,以规划理论与应用为切入点,形成大数据资源规划理论,建立大数据资源规划模型,理顺基于规划的大数据资源统筹发展路径,并以面向公共文化服务的大数据资源规划与统筹发展
达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度,通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解,以及与其他数据库相似功能的对比,帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。 本书第1章讲解达梦数据库的安装部署;第2章讲述达梦数据库的体系结构,并与Oracle的体系结构进行对比;第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo;第4章介绍用户管理,重点讲述用户创建和权限;第5章讲解表和索引,并对普通表和堆表的应用场景进行分析;第6~8章介绍达
本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法,使其更加了解芯片行业的分工与动向。 本书共分9个章节,从多角度透视芯片设计,特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验,针对IC新人关心的诸多问题,为其提供了提升个人能力,选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述,并解答了IC新人普遍关心的若干问题。第2章和第3章分别对数字IC的设计方
《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义,通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计,呈现数据分析的关键指标,增强数据的可读性。同时,以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例,通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法,举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。 《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据
本书在简述云计算、大数据概念及密码学相关技术的基础上,主要介绍作者在数据持有性证明、数据确定性删除、云存储数据的一致性、抵抗同驻攻击、虚拟机迁移方面的研究成果。主要包括:可撤销的无证书数据持有性证明方案、关联标签的云数据完整性验证方案、多方参与的高效撤销组成员审计方案、基于属性基加密的高效确定性删除方案、面向优化数据中心结构的一致性协议设计、面向数据中心安全的一致性协议、基于Shamir的虚拟机放置策略、存储开销的抵御同驻攻击的数据分
本书基于OBE理念,以综合应用能力培养为导向,阐述了数据库技术及应用开发的基本概念、基本技术和基本方法,按照数据库设计的项目基础,数据库需求分析,数据库概要结构设计,逻辑结构和物理结构设计,数据库实施、运行和维护,综合应用六个方面展开,理论知识介绍简练清晰,应用实践方法介绍翔实,能较好地做到理论与实践并重,突出能力培养的目的,可作为高等院校计算机科学与技术、网络工程、软件工程、人工智能、信息安全、大数据、信息管理与信息系统、电子商务等
《像数据达人一样思考和沟通:数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南,尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍,也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年,立志打造一本有趣、贴近生活,且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人,积极地参与与数据科学、统计、机器学习相关的工作。本书适合作为商务专业人员、工程师、行政人员,以及有志成为数据科学家的研究人员的自学参考读物,也可以作为
本书是PySpark大数据分析的入门读物,适合有一定Python基础的读者学习使用。本书基于近期新版本的PySpark 3.4.x编写,全书共11章,系统地介绍了PySpark大数据分析的方法和技巧,内容涵盖了大数据的相关技术、PySpark的基本概念、Spark环境搭建、数据分析的基本概念及相关工具、开发工具的选择、Spark核心编程和Spark SQL操作等基础知识和核心技术,以及Spark流式数据处理、Spark机器学习库MLl
本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础(数据)、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具,以及可视化领域常用的可视化图表。lt;br /本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的入门教材,也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考,还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。lt;br ...
本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维,对于各类大数据计算系统进行了深入的介绍,包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材,还可供大数据领域从业人员参考...
本书是多元数据分析的基础教材,内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、 多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典 型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进,既照顾学生的理解能力与学 习兴趣,又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习题选择等方面依据作者的教学经验做了仔细 考虑,同时参考国内外的经典教材与文献,力求做到与时俱进,能够与前
本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。很后重点介绍 openG
本书立足企业数据中心, 对其演进历程进行了回顾和总结, 并站在数字化转型的历史潮头, 阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力, 明确了转型的基本思路和模式, 提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架, 探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例, 为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此, 本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说, 有着非常重要的指导意义...
本书以项目为基础,全面介绍如何将云计算应用于数据分析,内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化,然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统,还展示了数据科学案例研究,作者还分享了一些见解以及对职业化规划的建议。本书包含大量的实践作业,使用了丰富的资源,包括Python在云平台(谷歌、AWS、Azure)上的交互式实验室...
这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书,你将会有如下3个方面的收获: (1)Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用;然后详细介绍了数据预处理的
本书以Oracle 11g为蓝本,在某些实践应用中也讲到了12c版本,全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容,包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内...
《私有云存储系统搭建与应用》主要内容大致分为四个部分:第壹部分(~3章)介绍Swift存储系统,第二部分(第4、5章)介绍如何搭建基于Swift的私有化存储系统,第三部分(第6、7章)分析企业应用与存储系统的集成方案,第四部分(第8章)介绍应用集成的实例。《私有云存储系统搭建与应用》的知识体系涵盖了Linux、对象存储、虚拟化、Java、HTTP通信、Web等技术,而这些技术所涉及的业务范围主要是两块:存储系统的运维以及存储系统与应用
本书首先分析了云计算和边缘计算的工作流程,然后针对这两种趋势提供了详细的解决方案,能够为传统的数据中心网络和新兴的边缘网络的发展提供参考和建议。针对云计算,本书阐明了网络应用请求的四个处理过程,并对每个过程提出了一个验证有效的解决方案和优化方案;针对边缘计算,本书关注计算和存储两大问题,以小视频缓存和车联网计算为例提供了解决这些挑战的控制机制...
本书系统地介绍了Oracle体系结构, 并在此基础上展开, 讲解了SQL语言、用户权限和对象管理以及实践编译开发, 最后介绍了Oracle数据库导入导出和闪回技术...
刘争争
梁实秋
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[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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