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本书结合了作者多年的数据中心实际工作经验,根据高压运维技术人员上岗的基本要求,围绕数据中心供配电系统的电力知识和高压系统的操作特点,由浅入深地全面讲述了高压电气设备操作的安全要求,对高压巡视、操作等项目做了详细的图文解释。全书共分13章,包括安全生产管理、电力系统基本概念、电力变压器、互感器、高压电气、高压成套配电装置、高压电力线路、过电压保护与接地装置、继电保护与二次回路、变配电站安全保障、高压开关柜的倒闸操作、变配电站运行管理、高
MongoDB是一种面向文档的分布式数据库。时至今日MongoDB 以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSQL) 。本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。本书适合有海量数据存储需求的人
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本书以提高轨道交通轴承故障诊断的准确性和高效性为目标,结合深度学习和大数据技术等领域**成果,系统地介绍了轨道交通轴承故障智能诊断模型构建的方法和技术。 本书共10章,主要内容包括: 轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、基于迁移学习的变工况轴
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理,分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标, 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响,详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外,还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合,书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书
本书通过大量的绘图和详细的说明,从技术层面以简单易懂的形式讲述大数据分析。这是一本从系统结构搭建到实际开发逐步推进的教科书。 书中的知识点包括大数据分析时所需的分布式处理、机器学习,以及分布式存储、分布式计算、开发时可能遇到的瓶颈,还包括大数据的收集、积累、活用以及元数据的使用与管理等。 本书适合大数据领域的广大爱好者、商务人士和工程技术人员用于了解、学习、掌握、运用大数据技术进行大数据分析,也适合作为该领域的职业院校和高校本科相关专
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以
数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学
本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析,且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法,系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理,为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路,填补了国内外相关领域的空白...
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Elasticsearch是一款高性能的文档数据库,广泛应用于分布式搜索和分析引擎等相关领域,本书首先介绍了数据建模的通用设计原理,然后针对Elasticsearch 介绍了文档数据库建模的特点和要求,例如和设计模式有关的实现、注意事项,以及实践过程中的注意点等。本书的两位作者,一位是资深的Elasticsearch 专家,一位是建模领域的大师,联合为读者呈现了这本著作。如果你是一名希望扩展Elasticsearch 建模技能的读者,
随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势,数据治理的场景化、工程化和智能化,以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理
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[日]熊田千佳慕著,张勇译
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