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推荐连接万物 版权信息
- ISBN：9787500885009
- 条形码：9787500885009 ; 978-7-5008-8500-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
推荐连接万物 本书特色
深入理解推荐系统 丰富案例实操落地 业务角度全面思考 助力产品运营人员给业务和自己带来可期增量 资深产品管理者、教育者闫泽华新作！
推荐连接万物 内容简介
深入理解推荐系统 丰富案例实操落地 业务角度全面思考 助力产品运营人员给业务和自己带来可期增量 资深产品管理者、教育者闫泽华新作！ 如今，推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景，越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效地连接彼此，每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。 本书聚焦在产品运营的角色上，探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法，如何在不同的功能场景下应用推荐算法，如何从平台业务的角度对算法结果进行干预和再平衡。此外，本书着重于阐述不同功能场景下推荐的应用，辅以内容、电商、社交等业务下的应用实例。在每个章节中，都会枚举市面上已有产品功能或作者本人经历过的业务实践，以期给读者提供可以实操落地的借鉴。
推荐连接万物 目录
序 001
**章 走近推荐系统
从断物识人开始理解推荐 002
推荐算法：物以类聚、人以群分 024
推荐架构：推荐结果是如何产出的 030
本章小结 047
第二章 推荐能力的应用
冷启动：一回生二回熟 050
用户兴趣探索：从一元到多元 072
生产者分级：从货品到供货商 078
列表页推荐：屏幕亦有屏效 090
列表页交互：单列还是双列，该怎么选？ 099
相关推荐：相关不相关？全靠文案掰 106
拆解推送：拉得来人、留得住客 111
搜索与推荐：探索未知的不同方式 121
关注分发：机器推荐为何还需要关注 136
推荐的场景化表达 142
本章小结 147
第三章 常见的推荐问题
重复推荐问题 149
推荐密集问题 159
推荐频次控制 163
易反感内容的推荐优化 166
时空限定内容的推荐优化 172
本章小结 177
第四章 从推荐到业务
不同业务下的推荐差异性 179
如何用立体的指标衡量业务 189
不止于推荐效率，更是变现效率 200
本章小结 207
第五章 与推荐协作
推荐产品经理的自我迭代 210
如何正确地开设实验 231
如何高效地与算法协作 237
尽信数，不如无数 242
本章小结 250
第六章 推荐外的思考
推荐会导致低质？ 253
个性化的好与好的个性化 264
改变流量去往的方向 266
本章小结 275
后 记 277
展开全部
推荐连接万物 相关资料
李坤 Keep策略产品总监 随时间推移，算法的商业价值不断攀升。推荐不仅提高了效率，更成为企业的护城河，将数据转化为珍贵资源。泽华作为字节跳动早期的核心推荐产品经理，在本书中深刻揭示了这一洞察，为推荐系统的重要性和影响力带来了深远启示。 张沙沙 知乎消费与商业生态总经理 这本书简单易懂，对于自媒体从业者、产品运营工作者都是一本很好的实用工具书。你可以更加快速地了解推荐系统底层的运作模式，并借助推荐算法，实现效率提升和业务增长。 朱洁 前抖音音乐负责人，现人工智能音乐的探索者 在阅读本书并与泽华进行交流后，与推荐算法技术伙伴共同构建抖音音乐的推荐策略，并从内容侧多维度进一步对推荐策略深度优化。《推荐连接万物》一书，正是对这一领域的深入洞察，值得每一位产品运营工作者细细品读。 左爱思 B0SS直聘副总裁 今天，我们的生活已经被移动互联网重塑，而推荐算法无疑是背后的重要推手。此书内容由业内高手从大量一线实操中提炼，通俗易懂，将带有好奇心的你穿过认知迷雾，了解这“推手”究竟是如何运作的。
推荐连接万物 作者简介
闫泽华 资深产品管理者、教育者。BOSS 直聘策略产品负责人，字节跳动策略产品专家，拥有丰富的互联网产品管理经验。著有《内容算法：把内容变成价值的效率系统》《人人都该懂点产品思维》《把自己视作产品：互联网大厂求职进阶之道》。
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