笔式用户界面

本书共分八章，内容包括：用户界面发展历史、笔式用户界面概述、笔式用户界面模型、数字笔迹计算、笔式交互技术、笔式界面软件开发方法和环境、笔式用户界面应用、笔式用户界面可用性研究...

数据库管理系统

本书对数据库管理系统的相关知识做了全面而深入的介绍，其中包括数据库管理系统的基本概念和功能、数据库的规划设计和建立、系统的安全性、存取权限、数据操作处理、流程控制语句、索引和视图、数据库的完整性等。书中列举了大量实例，并在大部分章后附有习题，便于读者掌握所学知识。本书内容翔实，叙述生动。适合对数据库技术感兴趣的计算机用户，对于从事数据库开发的专业人士也有相当的参考价值...

数据库管理

本教程主要是供数据库管理与应用师培训认证之用，也可作为高等院校各专业及各类职业院校、培训机构的数据库应用技术教材。教材以实际操作为导入，强调动手能力。内容包括：数据库系统概述、Access数据库管理系统的应用、实验、SQLServer数据库管理系统的应用、关系数据库FoxPro的应用、数据库应用实例、库和数据仓库关键技术、数据库的前沿课题与网络存储技术、数据库应用技术、案例及实验、数据库技术的典型应用分析...

数据结构标准教程-附光盘

本书介绍了各种常用的数据结构以及它们在计算机中的存储表示，讨论了基于这些数据结构的基本操作和实际的执行算法，并阐述了各种常用数据结构内涵的逻辑关系。全书共11章，具体为数据结构概述、线性表的顺序存储、线性表的链式存储、栈和队列、串、数组和广义表、二叉树、树、图、排序和查找。书中既体现了抽象数据类型的观点，又对每个算法的具体实现给出了完整的c语言源代码描述。本书以算法设计实例的教学方式来组织内容，其重点明确、结构合理，具有一定的

数据库原理及技术

本书重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时基于sql server、oracle、mysqlo介绍了数据库应用技术。本书对传统的数据库理论和应用进行了精炼，保留实用部分，使其更为通俗易懂，更为简明与实用。 全书由三部分共10章组成，主要内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、sql语言、关系数据库设计理论、数据库安全保护、数据库设计、sql server应用技术、oracle应用技术、mysqlo

数据库系统概念-(第五版 影印版)

数据库系统概念（第五版·影印版）

实战从入门到精通视频教学版SQL SERVER 2016 数据库应用实战

《SQL Server 2016数据库应用实战》主要包括数据库快速入门，初识SQL Server 2016，SQL Server服务的启动与注册，SQL Server数据库的创建与管理，数据表的创建与管理，约束表中的数据，插入、更新与删除数据，T-SQL基础，T-SQL语句的应用，数据查询，SQL数据的不错查询，系统函数与自定义函数，视图的创建与应用，索引的创建与应用，存储过程的创建与应用，触发器的创建与应用，游标的创建与应用，事务和

智能制造与工业自动化技术丛书电子智造工程技术与实践

电子智造工程是多学科、多专业复合的复杂工程。本书共7章，以电子智造工程的技术体系为主线，以模拟真实工厂的电子虚拟VR工厂为对象，重点介绍电子智慧工厂、互联网+产品定制、智能制造、工业物联网、互联网+企业管理、智能自动化等内容。本书可作为电子制造工程师的参考图书，还可作为高等院校、高等职业院校电子技术、机电一体化、机器人技术、工业物联网、电气自动化工程、电子信息工程、企业管理信息化等相关专业的专科、本科和研究生的教材...

数据库原理及应用

《21世纪高等院校计算机科学规划教材：数据库原理及应用》全面阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，涉及目前流行的SOLServer2005的功能和使用方法，以及用ASP.NET和c#开发数据库应用系统。 《21世纪高等院校计算机科学规划教材：数据库原理及应用 》在第11章给出了数据库设计及数据库应用系统开发的综合实例，在第13章给出了数据库实验的标准及方案。本书内容全面、概念清晰、重点突出，基本原理和应用技术介

基于公共源数据库的装备IETM技术

本书全面地诠释了当前IETM技术标准中的公共源数据库(CSDB)技术，分为6章和1个附录。为帮助读者理解IETM技术标准和CSDB技术，在简要介绍IETM及相关标准、CSDB技术及基于CSDB的IETM创作过程的基础上，系统阐述以信息集为基础的IETM信息组织，数据模块的内容组织、通用结构、编码管理，以及CSBD中其他信息对象，同时附录给出了信息码的短定义...

数据结构及其C语言实现

数据结构－高等学校－教材c语言－程序设计－高等学校－教...

Python深入浅出数据科学

数据科学家是目前热门的职业之一。本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。 本书分为13章，其中～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；0～12章介绍机器学习；3章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。 本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手，同时也适合经验丰富的职场老手参考...

Hive实战

Hive“出身名门”，是最初由Facebook公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手，是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写，具体内容包括：Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，等等。本书旨在为读者打牢基础，从而踏上专业的大数据处理之旅...

数据分析

《数据分析（第2版）/高等院校信息科学系列教材》介绍了数据分析的基本内容与方法，其特点是既重视数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机软件SAS进行实际分析和计算能力的培养。主要内容有：数据描述性分析、非参数秩方法、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析以及常用数据分析方法的SAS过程简介。　　《数据分析（第2版）/高等院校信息科学系列教材》每章末附有大量实用、丰富的习题，并要求学生独立上机完成。

Sybase ASE 15.X数据库全称实战

sybase在中国相当普及，近年来少有相关图书出版。随着sap并购并整合sybase，sybase ase数据库迎来了巨大的发展机会，sap对数据库研发的投入已经大大加强，其目标是数据库和erp成为同等的利润增长点。这对于sybase ase数据库的从业者来说，也带来了更多

网络数据库应用技术

本书根据国防工业信息化建设特点，依托国防科技工业高等职业教育培训基地，从培养对实际问题的分析、理解和求解的能力出发，以完整的数据库案例分析和实现为主线，介绍了数据库系统的维护、管理和开发过程，突出高职教育“够用，实用”的特点。主要内容包括数据库安装与配置、数据库基本操作、

MongoDB权威指南

上一版广受好评，新版本在此基础上大幅扩充，内容更加全面、深入 　　mongodb项目组成员倾力打造 　　mongodb基础知识、进阶内容、高级管理任务一应俱全 ...

信息系统与数据库技术

李凌、王一海主编的《信息系统与数据库技术》共分为10个章节，分别为数据库技术基础、管理信息系统基础、关系数据库、数据库的设计、管理信息系统的开发、access数据库操作与应用、visual foxpro数据库操作与应用、sql server数据库操作与应用、数据库系统管理技术和小型数据库开发应用实例——工资管理系统。同时，设置了visual foxpo数据库操作与应用的实训内容，共计13个...

Hive编程-(影印版)

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。本书讲述hive编程知识...

数据采集系统整体设计与开发-(含光盘)

李军编著的《数据采集系统整体设计与开发(附光盘)》共8章。第1章为数据采集系统概述，内容包括采集系统总体需求、采集器软硬件设计原则等。第2章为硬件电路设计分析，内容包括硬件开发任务、硬件设计思路等。第3章为虫情采集传感器设计，内容包括传感器开发任务、传感器概述、虫情传感器设计遐想等。第4章为采集器芯片程序设计，内容包括芯片软件开发主要任务、软硬件协同设计等。第5章为采集系统通信整体设计，内容包括数据传输开发重点任务、数据通信整体设计思

分布式数据库架构及企业实践-基于Mycat中间件

讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。本书基于国内知名的开源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。欢迎加入本书交流群：463996643（QQ）...

Docker经典实例

对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备Docker相关知识，基于书中实用的解决方案，开发人员也能在阅读几章之后打包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用Docker来改善自己的工作方式。如果你是一位IT专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署Docker镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连接创建和共享镜像单主机或多主机的

数据湖架构

众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据，并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是，其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢？事实上，很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。 本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖，从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。 通过阅读本书，你将能够学习如何： ?构建数据湖并模拟数据； ?应用数据及基于文本的数据池，从而将

大数据库

本书详细介绍大数据环境下的常用的数据库和相关工具，包括HBase、Hive、Impala、Spark、Spark SQL、键值数据库和流式数据库等，给出了详细的工作机理和应用方法，并给出完整的实践案例和代码...

基于Hadoop的大数据分析和处理

本书基于云计算和大数据，介绍大数据处理和分析的技术，分为两部分。第一部分介绍Hadoop基础知识，内容包括：Hadoop的介绍和集群构建、Hadoop的分部式系统架构、MapReduce及其应用、Hadoop的版本特征及进化。第二部分以云计算为主题，详细论述利用Hadoop的大数据分析和处理工具，以及NoSQL技术，内容包括：云计算和Hadoop、Amazon服务中的MapReduce应用、Hadoop应用下的大数据分析、NoSQL、

现代数据库技术及其新进展研究

本书以当前主流的关系数据库为主线，全面阐述了数据库的基本原理、基本技术、基本方法和应用技术，介绍了数据库技术的研究动态，探讨了数据库领域研究的新进展。本书主要内容包括：关系理论、关系数据库标准语言SQL.关系规范化理论、关系数据库设计、数据库的实施与调优、数据完整性约束、数据库的安全性、事务管理和锁、数据库的备份和恢复、现代数据库技术新进展等。本书注重数据库技术的实际应用，强调理论与实践紧密结合，可供从事数据库技术领域工作的科技人员参

Kafka 入门与实践

Kafka*初是由LinkedIn公司开发的消息系统，现在已成为Apache的开源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。 Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这

数据素养-数据使用者指南

《数据素养：数据使用者指南》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游，这本书教会我们洞悉数据的意义，识别数据中的陷阱，而非被数据淹没。本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者，使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块，并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中，作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础

数据分析与数据挖掘实用教程(本科教材)

本书从实际应用的角度，深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术，以案例的形式进行讲授，并配以基于R语言的实验仿真，帮助读者了解数据挖掘的基本理论体系、掌握数据分析和数据挖掘的基本方法...

新媒体数据挖掘-基于R语言

《新媒体数据挖掘基于R语言》特色《新媒体数据挖掘基于R语言》在内容组织上强调探究科研与实践的哲学背景，注重理论联系实际，使读者能充分理解和掌握使用R语言进行社会科学研究与实践的方法与本质。《新媒体数据挖掘基于R语言》主要特色如下。1.哲学社会科学，有计算之道哲学社会科学，是尺量人类整体生存在宇宙时空中的意义的工具；如果自然科学的使命是研究和预测宇宙，那么哲学社会科学则研究和预测人类社会。社会科学的实证研究已经形成了计算范式与计量范式并

入门篇-新手学数据分析

以明确数据分析目的获取数据处理数据分析数据呈现数据撰写报告为线索，严格按照商业数据分析的流程安排本书内容，帮助读者理清数据分析正确的学习思路。 5大数据分析方法论：4P营销理论、用户使用行为理论、PEST分析法、逻辑树分析法、5W2H分析法，营销与管理数据分析模型快速建立。 7种经典数据分析法：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、综合评价分析法等，用对数据分析方法才能正确分析数据。 写作手法上，以解决具体的问题为目的，引出要讲解的内容

大数据可视化

本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统——魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为

智能数据时代-企业大数据战略与实战

大数据这个概念自诞生以来，已经经历了几次演变。当今社会，对传统大数据中的量的需求已经很容易达到，大数据的竞争转向了数据质量。只有将深入在各种行业情景中非结构化的、与业务流程直接相关的高价值数据挖掘出来，企业才有可能基于自己的业务进行分析甚至预测。因此，大数据时代进入了一个新的纪元——智能数据时代。 《智能数据时代：企业大数据战略与实战》作者团队来自大数据行业的领军企业TalkingData，他们站在企业管理者的角度，系统全面地剖

大数据制胜-数据驱动型企业成为行业领导者和创新者之路

1.本书提供的策略性方法揭秘了数据背后隐藏的机遇，详细的数据管理指导可以让公司积极面对大型的数据挑战。 2.作者THO H. NGUYEN 是行业老兵，在营销和数据管理方面有丰富的从业经验。 3.书中提供了大量详实的案例，让读者易于理解； 4.本书充分体现了未来公司的价值与趋势，管理人员可以从中获得清晰的见解，促使公司成为行业内的领导者和创新者。...

云环境下大数据分析平台关键技术研究

在如今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它的应用范嗣也越来越广，如电子商务、O20、物流配送等，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇，简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术，重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数据与数据挖掘技术进行了阐述。本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽，是一本值得学习研究的著作...

数据建模经典教程-(第2版)

本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写， 从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。 1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。 2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。 3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。 4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。 5． 具备使用模

工业大数据实践-工业4.0时代大数据分析技术与实践案例

在互联网 时代，随着产业转型升级，工业大数据应用如火如荼，本书顺应产业发展需要，从美国WILEY引进的一本关于工业大数据的图书。本书从崭新的视角来认识大数据，结合典型的产业大数据案例，为读者构建数据网络分析、数据中有效信息提取模型。同时，还对实际应用中大数据分析方法与工具进行了详细的讲解。因此，本书是关于工业大数据研究与应用方面不可多得的参考书。...

数据库应用

本书针对具备Linux基础的人群, 主要介绍了关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB的相关知识与应用, 以生动详细的理论讲解、深入浅出的实战项目案例, 帮助读者掌握现代主流数据库的应用。本书内容包括MySQL数据库操作、索引与事务、数据库管理、备份与恢复、增量备份与恢复、存储引擎等基础知识, 之后的项目案例包括MySQL主从复制与读写分离、MongoDB群集部署...

数据结构项目实训教程

全书由11个章节和1个附录组成，其中第0章给出所有项目的总体实训规范，第1-10章描述各种数据结构的实训项目，各章节大致由结构特点总结、项目实训具体要求、核心代码提示和实训拓展四个部分组成，附录提供了标准化代码风格参考规范。本书包含所有实训项目的完整参考代码。本书内容丰富、实践性强，可作为高等院校计算机及相关专业"数据结构”课程上机实训教材，也可作为学生自学数据结构设计的辅助教材，也是软件开发者的参考书...

管理大数据RBD:从CI、BI到AI

本书划分为三大部分。第一部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术, 以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践...

活用数据:驱动业务的数据分析实战

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。《活用数据：驱动业务的数据分析实战》第1~3章首先对“怎么想”进行了解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维的3个核心问题：解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4~8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析，回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规

Python 网络爬虫技术

本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大

程序设计与数据结构

本书是C程序设计的进阶书籍, 在介绍C语言基础知识的同时, 重点强调了软件设计的思想: 共性与可变性分析、面向对象的编程思想等, 并提供了详尽的范例程序。使读者体会到思想的重要性, 面向对象编程并不局限于特定语言, 使用C语言同样可以进行面向对象的编程...

CLOUDERA HADOOP大数据平台实战指南

对于入门和学习大数据技术的读者来说，大数据技术的生态圈和知识体系过于庞大，可能还没有开始学习就已经陷入众多的陌生名词和泛泛的概念中。本书的切入点明确而清晰，从Hadoop 生态系统的明星 Cloudera 入手，逐步引出各类大数据基础和核心应用框架。 本书分为18章，系统介绍Hadoop 生态系统大数据相关的知识，包括大数据概述、Cloudera Hadoop平台的安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、资源管理

博文视点云原生精品丛书深入浅出ISTIO:SERVICE MESH快速入门与实践

在微服务浪潮的推动之下，微服务的治理成为了新的技术热点，从Linkerd提出Service Mesh（服务网格）概念开始，这一理念的几个相关产品经过一番短暂较量，Google/IBM/Lyft合作推出的 Istio 系统成为了目前服务网格技术的事实标准。本书试图从基本概念开始，结合实际工作场景和企业试点采纳步骤，来对这一新生系统做一个相对完整的应用指南...

自己动手做大数据系统

我们为什么需要自己动手做大数据系统？本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。...

基于数据的间歇过程综合学习型优化控制

《基于数据的间歇过程综合学习型优化控制》可作为自动控制专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大科技工作者也具有一定的参考价值...

数据库技术及应用项目式教程-(SQL Server 2008)

教材紧紧围绕系统的开发过程，将开发过程中所涉及的知识点逐一分解成各个单元，只要学生顺利地完成各个单元中的任务，就完成了整个系统。初级篇项目选用"学生信息管理系统”，课堂举例和课堂练习围绕子系统"学生成绩管理系统”展开，拓展练习围绕子系统"学生住宿管理系统”展开，采用砌砖式逐步累加的方式完成。高级篇围绕"网上商城系统”数据库的设计、实施和管理维护展开...

图数据库-第2版

世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去接受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求。本书的三位作者均为neo4j technology公司的技术高手，他们对图数据库及其解决方案有丰富的经验，其中一位甚

数据要素化时代的数据治理

随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理

推荐连接万物

深入理解推荐系统 丰富案例实操落地 业务角度全面思考 助力产品运营人员给业务和自己带来可期增量 资深产品管理者、教育者闫泽华新作！ 如今，推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景，越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效地连接彼此，每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。 本书聚焦在产品运营的角色上，探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法，如何在不同的功能场景下应用推荐算法，如何