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如何理性看待与合理评价大数据对人生存和发展的影响,是当今大数据和人工智能时代的一个重大问题。本书选取了大数据与人的生存和发展密切相关的一些重要方面,包括交往、学习、阅读、教育、刷屏、思维、心理、权利、隐私、素养、解放及数字遗产等,从哲学、伦理学、心理学、教育学、社会学等角度,进行了初步研究,探讨了大数据对"人的实存所已经赋予的和可能赋予的意义、新产生的问题以及解决这些问题的路径...
《数据库程序员面试笔试宝典》针对当前各大 IT 企业面试笔试的特性与侧重点,精心挑选了近3年以来近百家 IT 企业的数据库面试笔试真题,这些企业涉及的业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机App、安全关键软件等,面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,《数据库程序员面试笔试宝典》对这些题目进行了合理的划分与归类,并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解。针对试题中涉及的部分重难点问题,本书都进行了适当地扩展与延伸,力求对知识点的讲解
本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本,全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容,是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为入门篇、基础篇和不错篇三个部分,内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速入门、数据源管理、转换、作业、函数与变量、调度与监控、权限与版本管理、增量数据抽取、达梦数据交换集群、数据质量检测、Web监控与数据总线自定义转换和数据源开发、ETL接口
本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤,书中列举了大量翔实的应用案例。~2章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第3~4章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和处理方法的技术原理和实施步骤,以及常用的采集与分析工具。第5~6章重点介绍了用户行为分析的常用指标和用户模型构建,以及用户行为分析在企业日常运营中的具体应用。书中详细阐述了用户行为全程追踪方法,介绍了转化分析、用户分群、用户生命周期、用户流失预警、用
现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据,而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值,图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识,并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和推荐引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念,包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析,以及如何避免不错节点等反模式。学完本书后,你将有能力构建基于图数据库的应用程序,从而显著地
本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程(主要是量化策略开发,也包括其他量化研究)为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开,从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环,在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合,通过交易来检验研究成果
本书共分11章,以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑,分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容,为企业从无到有创建品牌,提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具...
本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章,主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容,书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践,其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用,使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生
告别枯燥简陋的数字表格,迎合数据可视化的流行浪潮!Power BI可以帮助职场的小伙伴们有效传达数据背后隐藏的重要信息,让客户、老板、同伴能快速洞悉繁杂数据的特征和规律,是商务办公得力助手。本书不仅讲解了Power BI应用基础知识,也囊括了在各种数据库和CRM应用程序上构造视觉效果的方法,即使是新手,也能通过短时间学习来构建专业的交互式仪表板可视化报告。...
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