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本书针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点, 提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架, 对网络大数据进行深入分析和挖掘, 在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测, 为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持...
不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。该书对知识表示和推理,不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法,不确定性知识处理的经典理论与方法,贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分...
新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。...
大数据正在开辟一个人类的新纪元。它已经渗透到当今社会活动的各个方面,它的应用开发已经成为国家的重要战略。大数据的理论、方法涉及到很多领域,包括数理统计、计算科学、应用数学等等,而且很多都尚处在不断完善、发展之中。本书试图较全面地介绍大数据技术的基本方法,包括以统计模型为主的各类数据模型以及他们的计算方法以及它们在各个不同领域,如人工智能,中的应用。这些不仅是大数据专业的学生和科技工作者必须具备的基本知识,也对攻读与数据有关的各类专业的
本书基于国内外数据中心建设标准,总结归纳了数据中心规划与设计的理论、方法和实践经验,注重理论与实践相结合,为中国数据中心建设提供全新的理论架构、设计逻辑和方法、评估模型与实践经验。 本书主要内容包括数据中心概述、绿色数据中心的评价指标、网络及物理模型、可靠性/可用性模型、能效和经济模型、基础设施规划、技术要求、选址指南、装饰装修、供配电系统、防雷和接地系统设计、制冷、综合布线系统的建设、消防系统的建设、监控与管理、数据中心的评估。 本
为推广数据中心的建设技术,贯彻执行国家标准,本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验,阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求,介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调系统规划、未来的发展趋势以及数据中心空调系统的评估和优化...
本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式, 融合多个学科的技术成果, 在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述, 又有系列的公式演示, 严谨可信, 具有一定的理论研究价值 ; 并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值...
本书针对序列数据的动态性、突变性、不确定性和时空关联性等特点,探讨多视图学习理论,构建面向序列数据的多视图方法,在扼要介绍了传统理论与方法的基础上,系统地阐述了著者近5年来在多视图序列数据应用领域的理论、算法及研究成果。主要内容包括:面向序列数据多视图技术的基本概念、国内外研究现状及挑战,面向序列数据的多视图表示学习,城市计算中面向序列数据的多视图方法,社交媒体中面向序列数据的多视图方法,高速列车工况监测中序列数据的多视图方法,辅助医
本书涵盖了使用统计分析和数据科学方法对财务数据进行建模和分析的方法。第1章概述了金融市场,描述了市场运作并使用探索性数据分析来说明金融数据的性质。第2章介绍了探索性数据分析的方法,尤其是图形方法,并在实际财务数据上进行了说明。第3章介绍了可用于财务分析的概率分布,特别是重尾分布,并介绍了计算机模拟财务数据的方法。第4章介绍了统计推断的基本方法,尤其是在分析中使用线性模型,第5章介绍了时间序列的方法,其中特别强调了适用于财务数据分析的模
本书从数据和人工智能的角度进行海洋预测预报与挖掘分析,依托海洋大数据科技部重点研发专项,全书分为三个部分,第一部分数据篇介绍海洋大数据基础应用;第二部分方法篇,介绍约20种海洋大数据的专用方法与技术,特别是基于人工智能的海洋新技术;第三部分是应用篇,介绍前述技术的重点应用。本书研究内容全部应用建立在团队研发基础上,并非转载和引用,并且有详细的与传统方法对照效果...
本书是一本数据科学的入门与提升教程,全书共5篇,按照由浅入深、循序渐进的方式介绍R语言的基本语法与实际应用,并结合现实数据进行实战操作。内容涵盖R语言的安装与运行、数据对象的创建与编程、R语言初级与高级绘图、数据的管理与清洗、统计分析与数据降维、无监督与有监督学习、利用R Markdown创建动态报告和制作幻灯片等。本书为读者提供了相关案例的源码(获取方式见封底)。 本书适合对数据可视化、统计建模、数据分析、数据挖掘感兴趣的
全书共有15章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用同需要的方法、技术和工具,例如交互和
随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及, 互联网已经成为人类获取知识的最大平台。在爬取了Web网页语料后, 需要通过数据预处理和数据分析来获取数据的价值, 从而造福人类, 推动社会发展。本书主要是Web大数据预处理和数据分析的实战指南, 内容包括三部分: 基础知识、基于Python的大数据预处理、基于Python的大数据分析...
本书内容包括:读本概览;深入研究之前;项目/程序规划;需求定义;数据架构;维度建模基础;维度建模任务和职责;事实表核心概念;维度表核心概念;更多的维度模式和注意事项;后台ETL和数据质量;技术架构注意事项;前台商业智能应用程序;维护和发展的注意事项等...
本书基于 Spark 2.4.X版本,以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,以 Spark内核解密为基石,对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇,内核解密篇基于 Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码;商业案例篇选取 Spark开发中拥有代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍
本书名《数典》,定义为大数据标准术语体系,是迄今为止优选首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。该书以优选语境和未来视角,对大数据知识体系进行了全面梳理,提出了九个方面的术语架构,并以十一种语言对照编纂,形成了统一规范、符合靠前通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系...
《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法,而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 《数据挖掘与预测分析(第2版)》的新内容: 添加了500多页的新内容,包括20个新章节,例如,数据建模准备、成本.效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 针
本书针对科技服务对科技资源数据汇聚融合的需求,研究面向开放协同的科技大数据汇聚融合和演化分析技术,研究多源异构科技大数据资源体系建设与应用场景,设计科技大数据汇聚融合与演化分析系统架构,利用在线知识图谱建立多源异构、碎片化数据之间的语义关联和多粒度层次语义映射,完成科技大数据的实体识别和匹配,向各行业各领域用户提供面向开放协同的科技大数据检索服务。基于区块链技术实现科技大数据的可信数据确权与追踪保护,实现数据生命周期管理...
本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能:R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分,分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具...
梁实秋
汪曾祺
刘争争
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
泰戈尔
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