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基于网络大数据的社会经济监测预警研究 版权信息
- ISBN：9787030472816
- 条形码：9787030472816 ; 978-7-03-047281-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于网络大数据的社会经济监测预警研究 本书特色
本书针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点，提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架，对网络大数据进行深入分析和挖掘，在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测，为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持。本书结构完整，思路清晰，语言流畅，是网络大数据应用于社会经济预测的首本专著，同时也是大数据分析和监测预警等相关领域不可多得的一本体系性参考书。
基于网络大数据的社会经济监测预警研究 内容简介
本书针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点, 提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架, 对网络大数据进行深入分析和挖掘, 在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测, 为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持。
基于网络大数据的社会经济监测预警研究 目录
第1章 绪论
1．1 社会经济监测预警研究意义
1．2 社会经济监测预警国内外发展现状
1．3 社会经济监测预警研究发展动态分析
1．4 本书的技术路线
1．5 本书的内容结构
1．6 本书的特色与创新
第2章 网络大数据挖掘
2．1 数据挖掘概述
2．2 大数据概述
2．3 网络大数据
2．4 网络大数据挖掘
2．5 网络大数据挖掘技术
第3章 基于网络大数据监测预警的一般框架
3．1 引言
3．2 社会经济监测预警的一般框架
3．3 基于网络大数据的社会经济监测预警关键科学问题
3．4 本章小结
第4章 基于网络搜索数据的失业率预测研究
4．1 引言
4．2 基于网络搜索数据的失业率预测建模
4．3 实证分析
4．4 本章小结
第5章 基于网络搜索数据的流行性感冒预测研究
5．1 引言
5．2 流感预测的数据挖掘方法
5．3 基于网络搜索信息的流感预测
5．4 实证分析
5．5 本章小结
第6章 基于网络新闻的混合模型的CPI预测
6．1 引言
6．2 方法介绍
6．3 混合模型的建立
6．4 实证分析
6．5 本章小结
第7章 基于双语本体的汇率预测
7．1 引言
7．2 基于双语本体网络挖掘方法的外汇预测建模
7．3 实证分析
7．4 本章小结
第8章 基于网络新闻的国际原油价格预测模型研究
8．1 引言
8．2 基于网络新闻的国际原油价格预测建模
8．3 实证分析
8．4 本章小结
第9章 基于网络信息传导机制的黄金期货市场价格联动模型研究
9．1 引言
9．2 媒体源与媒体因素
9．3 黄金期货信息传导机制
9．4 本章小结
第10章 房地产价格指数预测研究
10．1 引言
10．2 数据挖掘方法介绍
10．3 房地产价格预测建模
10．4 实证分析
10．5 本章小结
第11章 基于评论的主体模型的电子商务销售量预测研究
11．1 引言
11．2 数据分析方法介绍
11．3 销售量预测模型建立
11．4 实证分析
11．5 本章小结
第12章 基于网络大数据的住宿行业监测预警研究
12．1 引言
12．2 统计方法与数据获取技术
12．3 监测预警建模方案
12．4 监测预警实证分析与评价
12．5 本章小结
第13章 基于网络大数据的餐饮市场景气指数编制
13．1 引言
13．2 景气指数
13．3 网络数据
13．4 本章小结
第14章 基于网络新闻的股票市场预测
14．1 引言
14．2 基于新闻的股票市场预测背景知识概述
14．3 预测建模过程及结果
14．4 本章小结
第15章 基于多源媒体信息的股票市场预测
15．1 引言
15．2 股票预测方法现状
15．3 网络新闻可预测性分析
15．4 数据分析技术基础
15．5 预测模型构建及流程
15．6 预测模型设计与实验结果分析
15．7 本章小结
第16章 基于众包的社会媒体情感分析研究
16．1 引言
16．2 国内外情感分析研究现状和发展趋势
16．3 数据的获取和处理
16．4 情感智能分类算法
16．5 实证分析
16．6 本章小结
第17章 基于数据挖掘的金融微博情感分析研究
17．1 引言
17．2 金融微博情感模型构建
17．3 实证分析
17．4 本章小结
第18章 基于微博情感的股市预测
18．1 引言
18．2 基于微博情感的股市预测建模
18．3 实证分析
18．4 本章小结
第19章 基于微博用户的股市预测
19．1 引言
19．2 集成学习理论背景
19．3 预测模型构建
19．4 实证分析
19．5 本章小结
第20章 基于网络视频的股市预测
20．1 引言
20．2 网络内容挖掘方法介绍
20．3 基于网络视频的股市预测模型构建
20．4 实证分析
20．5 本章小结
第21章 基于网络信息的股票自动交易系统
21．1 引言
21．2 股票自动交易方法介绍
21．3 基于网络信息的股票拐点预测建模
21．4 交易策略
21．5 网络情感指标对实验结果的影响
21．6 本章小结
第22章 基于网络大数据的社会经济监测预警研究总结与展望
参考文献
1．1 社会经济监测预警研究意义
1．2 社会经济监测预警国内外发展现状
1．3 社会经济监测预警研究发展动态分析
1．4 本书的技术路线
1．5 本书的内容结构
1．6 本书的特色与创新
第2章 网络大数据挖掘
2．1 数据挖掘概述
2．2 大数据概述
2．3 网络大数据
2．4 网络大数据挖掘
2．5 网络大数据挖掘技术
第3章 基于网络大数据监测预警的一般框架
3．1 引言
3．2 社会经济监测预警的一般框架
3．3 基于网络大数据的社会经济监测预警关键科学问题
3．4 本章小结
第4章 基于网络搜索数据的失业率预测研究
4．1 引言
4．2 基于网络搜索数据的失业率预测建模
4．3 实证分析
4．4 本章小结
第5章 基于网络搜索数据的流行性感冒预测研究
5．1 引言
5．2 流感预测的数据挖掘方法
5．3 基于网络搜索信息的流感预测
5．4 实证分析
5．5 本章小结
第6章 基于网络新闻的混合模型的CPI预测
6．1 引言
6．2 方法介绍
6．3 混合模型的建立
6．4 实证分析
6．5 本章小结
第7章 基于双语本体的汇率预测
7．1 引言
7．2 基于双语本体网络挖掘方法的外汇预测建模
7．3 实证分析
7．4 本章小结
第8章 基于网络新闻的国际原油价格预测模型研究
8．1 引言
8．2 基于网络新闻的国际原油价格预测建模
8．3 实证分析
8．4 本章小结
第9章 基于网络信息传导机制的黄金期货市场价格联动模型研究
9．1 引言
9．2 媒体源与媒体因素
9．3 黄金期货信息传导机制
9．4 本章小结
第10章 房地产价格指数预测研究
10．1 引言
10．2 数据挖掘方法介绍
10．3 房地产价格预测建模
10．4 实证分析
10．5 本章小结
第11章 基于评论的主体模型的电子商务销售量预测研究
11．1 引言
11．2 数据分析方法介绍
11．3 销售量预测模型建立
11．4 实证分析
11．5 本章小结
第12章 基于网络大数据的住宿行业监测预警研究
12．1 引言
12．2 统计方法与数据获取技术
12．3 监测预警建模方案
12．4 监测预警实证分析与评价
12．5 本章小结
第13章 基于网络大数据的餐饮市场景气指数编制
13．1 引言
13．2 景气指数
13．3 网络数据
13．4 本章小结
第14章 基于网络新闻的股票市场预测
14．1 引言
14．2 基于新闻的股票市场预测背景知识概述
14．3 预测建模过程及结果
14．4 本章小结
第15章 基于多源媒体信息的股票市场预测
15．1 引言
15．2 股票预测方法现状
15．3 网络新闻可预测性分析
15．4 数据分析技术基础
15．5 预测模型构建及流程
15．6 预测模型设计与实验结果分析
15．7 本章小结
第16章 基于众包的社会媒体情感分析研究
16．1 引言
16．2 国内外情感分析研究现状和发展趋势
16．3 数据的获取和处理
16．4 情感智能分类算法
16．5 实证分析
16．6 本章小结
第17章 基于数据挖掘的金融微博情感分析研究
17．1 引言
17．2 金融微博情感模型构建
17．3 实证分析
17．4 本章小结
第18章 基于微博情感的股市预测
18．1 引言
18．2 基于微博情感的股市预测建模
18．3 实证分析
18．4 本章小结
第19章 基于微博用户的股市预测
19．1 引言
19．2 集成学习理论背景
19．3 预测模型构建
19．4 实证分析
19．5 本章小结
第20章 基于网络视频的股市预测
20．1 引言
20．2 网络内容挖掘方法介绍
20．3 基于网络视频的股市预测模型构建
20．4 实证分析
20．5 本章小结
第21章 基于网络信息的股票自动交易系统
21．1 引言
21．2 股票自动交易方法介绍
21．3 基于网络信息的股票拐点预测建模
21．4 交易策略
21．5 网络情感指标对实验结果的影响
21．6 本章小结
第22章 基于网络大数据的社会经济监测预警研究总结与展望
参考文献
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