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《虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹——Redis+Docker》主要介绍虚拟化平台Docker结合NoSQL、Redis开发的相关知识点。本书使用大量篇幅着重介绍Redis中的五大数据类型的使用方法,包括String、Hash、List、Set和Sorted Set,还介绍了使用Redis实现高可用的哨兵、复制、集群、高性能数据导入的流水线,以及保障数据操作原子性的事务。另外,本书对Redis中的数据持久化方案AOF和RDB也进行了
本书基于国内外数据中心建设标准,总结归纳了数据中心规划与设计的理论、方法和实践经验,注重理论与实践相结合,为中国数据中心建设提供全新的理论架构、设计逻辑和方法、评估模型与实践经验。 本书主要内容包括数据中心概述、绿色数据中心的评价指标、网络及物理模型、可靠性/可用性模型、能效和经济模型、基础设施规划、技术要求、选址指南、装饰装修、供配电系统、防雷和接地系统设计、制冷、综合布线系统的建设、消防系统的建设、监控与管理、数据中心的评估。 本
图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表,在国内图数据库属于新兴产物,其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注,而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。本书基于Neo4j4.4版本编写,共分10章,涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等
近年来,在所有科学学科和工业环境中收集的数据量和种类都出现了爆炸式增长。如此庞大的数据集给统计和机器学习领域的研究人员带来了许多挑战。本书对高维统计学进行了详尽介绍,重点介绍核心方法论和理论,包括尾部界、集中不等式、一致律和经验过程以及随机矩阵。此外还深入探索了特定的模型类,包括稀疏线性模型、用秩约束矩阵模型、图模型和各种类型的非参数模型。书中提供了数百个工作示例和练习,既适合统计学相关课程使用,也适合统计学、机器学习和相关领域的研究
本书以MySQL 8.0为主,全面系统地阐述了MySQL日常使用及管理过程中的一些常用知识点:安装、复制、binlog、备份、监控、DDL、线程池、中间件、常用工具、组复制、InnoDB Cluster、JSON、MySQL 8.0的新特性。 本书定位于实战,目的是让读者拿来即用,快速上手MySQL。除了实战,本书还花费了大量的篇幅来讲解MySQL中一些常见操作、常用工具的实现原理。 组复制是MySQL官方推荐的高可用方案,本书会从源
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章:第1章为行业发展介绍,第2章为Vue 2.x的开发基础,第3章为Vue 2.x的组件开发,第4章为Vue CLI开发完全指南,第5章为Vue CLI项目实战,第6章为Vite Vue 3完全开发指南,第7章为Vue 3.x项目实战,第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括:Web前端发展史、Vue的诞生、Vue
《数据中心手册(精)》由来自7个国家的51位数据中心业内专家共同编写,中文版由国内24家企业、公司和大学的34位数据中心业内专家共同翻译并修订完成。内容涵盖了数据中心全生命周期的相关技术及运营管理策略,从数据中心规划、选址、设计、建设、测试、验收到运营和管理、灾难恢复,全面翔实,是作者及译者多年经验所得,是一本由来自优选不同国家、不同企业、不同专业领域的专家共同完成的数据中心领域的工具书。 本书可作为数据中心设计者、建设者、管
在建设新型数据中心的过程中,利用新能源、新技术加速实现节能减排,提升算力服务水平,赋能数据中心产业的节能低碳绿色发展。 本书解读了国家关于绿色低碳新型数据中心政策与节能发展要求,详细介绍了新型数据中心规划、设计和建设的要求以及旧机房DC化重构的整体思路和新技术应用案例,突出新型数据中心智能化管理平台的框架和实现方案以及低碳节能维护管理的基本要素,重点分析了电源系统和空调系统的低碳节能维护要点与管理体系以及新技术应用案例,体现了
本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;案例篇主要介绍电力、能
本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细,并有许多实用的建议和模板,第1版推出后,已成为全球信息质量实践者的推荐书籍,甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章,内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具,以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描述
这本统计学习的教材把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。 与现代数据分析一致,它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。 通过大量实际应用及其相关的 R 代码来说明关键概念和过程,着眼于实际意义。 计算机科学和统计学的日益融合在这本教材中得到了很好的体现...
本书基于感知和可视化的科学,介绍了大量应用的提升可视化效果的关键原则和方法。新版增加了可视化领域的新进展,特别是增加了神经科学感知相关的可视化内容...
本书是一本指导DBA进行数据库开发和运维的实用手册,本书共9章,包括漫谈数据库、如何提升数据库性能、如何运维好数据库、如何进行数据库设计、如何做好数据库之间的数据同步、认识HTAP技术、认识数据库的功能原理、认识数据库中的数学(逻辑与算法),以及DBA的日常:数据库管理及开发的最佳实践。另有附录DBA杂谈。本书内容是资深DBA多年实践经验的归纳总结,涵盖DBA日常工作中的主要方面,通过剖析众多的真实案例,并解读原理、分享技巧、提供思路
本书是 本兼顾编程和统计学基础技能的书籍,内容涵盖了整个数据科学生命周期。它面向那些希望成为数据科学家或与数据科学家合作的读者,以及希望跨越“技术/非技术”界限的数据分析师。如果具备基本的Python编程知识,你将学到如何使用像pandas这样的行业标准工具来处理数据...
本书以敏捷分析工具Tableau为基础,部分章节辅以SQL讲解,系统介绍了数据可视化分析的体系和方法,内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。 本书以Tableau Desktop的应用为中心,借工具讲解原理,以原理深化工具应用,并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理,特别是提出了实践性的"业务―数据―分析”层次框架,并以三类"详细级别”的概念贯通
本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇,共15章。其中,理论篇包括第1~8章,由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理,涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法 、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容;实践篇包括第9~15章,介绍了图数据库的行业应用案例,涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容,通过这些案例,进
针对我国设备大数据相关研究刚刚起步的现状,本书以设备健康管理为落脚点,从方法创新和探索应用两个方面对数据采集、存储以及处理分析进行了系统性介绍和阐释。本书介绍了传感器、PLC、工业网关等数据采集中比较重要的几个部分,以及多种不同类型设备大数据的存储方式。本书从模式识别、降维处理及分类与聚类三个方面介绍了设备大数据的分析方法,并利用实际工业过程中的四个案例讲解了大数据为设备状态分析带来的新方法,力图给设备健康领域的技术工程师、科研人员,
该专著的研究内容涉及到两方面:一是大数据经济形势监测理论与方法研究;二是经济大数据统计分析理论、方法重构研究。 前者主要研究内容包括:经济大数据数据源与指标采集;大数据经济形势监测;大数据经济形势预测;大数据经济形势预警和大数据政策模拟这五个部分;后者主要研究内容包括:致力于解决大数据时代下经济统计学基本理论框架的重新构建以及这些理论与其他学科交叉应用研究等一系列的重大理论与应用问题,这些国际前沿研究主要内容包括:经济大数据统计学基本
本书是华为 HCIA-openGauss 认证考试的官方教材。本书首先对 openGauss 数据库进行概述;其次介绍了 openGauss 的体系架构及关键特性;接着讲解了 openGauss 数据库安装部署的过程,并对 openGauss数据库及核心对象进行了详细说明;还介绍了 SQL 基础,其中包括 SQL 操作符、常用函数和语法分类等;最后介绍了华为云数据库GaussDB(for openGauss)及其应用场景。除了有全面的
随着MySQL越来越受欢迎,关于如何通过MySQL解决具体问题的疑问越来越多,这本书也应运而生。这本手册为需要快速的解决方案或技术,但没有时间从零开始解决MySQL问题的程序员或专家提供大量简短且重点突出的代码,数百个完整的示例,以及清晰简明的解说。本书的主要内容包括:?连接到服务器、执行查询,并获取结果。从MySQL服务器获取数据。存储、获取以及处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果,生成汇总信息。评估数据集的特征。编写存储函数和
本书介绍如何使用CockroachDB创建可扩展的应用,并在为最终用户提供无缝交付能力的同时保障系统性能。全书共15章,分为三部分:第一部分(第1~4章)介绍CockroachDB的历史背景,包括数据库的演进和分布式云数据库的出现,内容涵盖分布式SQL的核心概念、CockroachDB的架构和功能、CockroachDB适用场景下的用例;第二部分(第5~8章)介绍CockroachDB中模式设计的基本原理,涵盖应用的设计和实现,以及与
随着数字经济的发展,大数据应用范围越来越广泛,各类大数据平台承载着海量的数据资源。大量敏感资源和重要数据要赋能数字经济的发展,可信安全地利用大数据极其重要。本书汇集了作者及其研究团队的研究成果,介绍了大数据可信计算的体系及其关键技术以及相应平台系统的设计与实现,主要内容包括原位虚拟大数据中心平台体系、大数据感知与勘探技术、多源多维数据融合计算技术、基于多模型融合的信用评估技术、大数据安全的测试与评估技术、原位虚拟大数据中心平台系统、基
本书共分七章, 第一章至第三章论述关系数据库理论应用到建筑工程标准定额数据结构模型的研究实例, 及设计完成的数据库模式, 并由RDBMS实现了功能与结构 ; 第四章至五章着重论述中国科学院云计算中心的数据处理软件 ; 第六章给出的中国建设云数据中心的解决方案、拓扑图、...
新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。...
《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法,而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 《数据挖掘与预测分析(第2版)》的新内容: 添加了500多页的新内容,包括20个新章节,例如,数据建模准备、成本.效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 针
全书共有15章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用同需要的方法、技术和工具,例如交互和
面对日渐复杂的大数据,科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作,因此需要熟悉和掌握多种统计工具,各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状,基于实际医疗案例,介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生,以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者
《Oracle PL/SQL程序设计(第6版)》基于Oracle数据库12C,从用PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、**PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题,引导你掌握各种构建应用的技巧和技术,以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Ora
本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术,来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等,技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面,还包括发布计划和源代码注释分析等不错主题。通过阅读本书,读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析,以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果...
本书基于 Spark 2.4.X版本,以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,以 Spark内核解密为基石,对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇,内核解密篇基于 Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码;商业案例篇选取 Spark开发中拥有代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍
数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程,是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践"的解决问题的思维方法,列举大量实际或工程案例,从具体问题中引出抽象概念,运用类比、图形化描述等各种方式,对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上,从软件开发的角度,通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节,分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
阎连科
林奕含
孙郁著
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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