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读者对象： 《SQL Server 从入门到项目实践（超值版）》适合SQL Server入门者，也适合SQL Server数据库管理员以及想全面学习SQL Server数据库技术以提升实战技能的人员使用，还可作为大中专院校及培训机构的教师、学生以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。★★微信公众
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险控制等内容；0～11 章主要讲解了利用机器学
《SQL查询 从入门到实践 第4版》由多年从事SQL 方面研究和咨询工作的资深专家编写，重点讲解SQL 查询和数据操作的相关主题，包括关系型数据库和SQL、SQL 基础、多表操作、汇总和分组数据，以及修改数据集等内容，针对编写SQL 查询提供了轻松易懂的逐步指导，并包含上百个带有详细说明的例子。附录列出了所有SQL 语句的语法图和示例数据库的结构等...
本书全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题，包括情感词典自动构建，主客观分类，篇章、句子、属性等不同层级的情感分类，跨领域情感分类，跨语言情感分类，情绪分析理论和情绪分类，以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时，还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。本书重在对情感分析和观点挖掘研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析，适用于该领域高校科研院所的研究参考，也可以作为企业和政府对该领域的实际应用的指导...
本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力很好常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和
Python 是一种面向对象的脚本语言，其代码简洁优美，类库丰富，开发效率也很高，得到越来越多开发者的喜爱，广泛应用于Web 开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。预测技术在当今智能分析及其应用领域中发挥着重要作用，也是大数据时代的核心价值所在。随着AI 技术的进一步深化，预测技术将更好地支撑复杂场景下的预测需求，其商业价值不言而喻。基于Python 来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护更
本书作为Spark的入门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的开发组件。以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。
“大数据”近年成为IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等，是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线，共分两卷，以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作，以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书涵盖了
MySQL 8.0 的发布是MySQL 发展历目前的一个重要里程碑，也是开源数据库领域内的一个大事件。针对这个版本，MySQL 官方团队做了太多的工作，从查询优化到集群架构，从参数调整到特性支持，MySQL 都有了革命性的变化。本书基于MySQL 8.0，以基础知识为入手点，以讲解技术特性为目标，以案例作为理论的补充，详细介绍了MySQL 的方方面面，提供了超过150 个高性能数据库查询与管理技巧，是MySQL 入门者和管理者的推荐阅
本书内容详实而富有实际指导价值, 通过本书, 软件开发者和架构师将学到如何将这些原则用于实践, 如何在最新应用架构中充分发挥数据的威力。内容包括: 数据系统基础 ; 分布式数据系统 ; 派生数据...
“大数据”近年来成为IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等，是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的知识。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线，共分两卷，以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作，以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及**的分析理论和方法，主要
本书对MySQL官方提供的高可用解决方案逐一进行介绍，详细阐述每种方案的原理、架构、优缺点及适用场景，并配合演示说明，帮助读者快速理解相关内容。与其他MySQL高可用相关图书不同，本书专注于MySQL官方团队提供的解决方案，包括MySQL主从复制、MySQL ReplicaSet、组复制、InnoDB Cluster及InnoDB ClusterSet等相关内容。此外，本书还介绍了MySQL 8.0的部分内容，包括文档存储、MySQL
本书第 1、2 章介绍数据库的发展史和现状，讲述分布式数据库的架构，带读者从整体上认识分布式数据库。第 3~5 章着重介绍 AntDB 数据库，对其分布式架构、存储引擎和事务机制等方面进行较为详细的介绍，并且结合实际案例进行说明。第 6、7 章主要介绍分布式数据库的高可用性方案，以及线下实际应用案例，并对高可用性方案的设计进行说明，同时对分布式数据库技术未来的发展进行展望。 本书不是分布式数据库的入门书，适合熟悉数据库理论和概念的读
系统、完整，一本在手，学习工作都能用的MySQL入门教程！ ·第1部分介绍MySQL的基本语法，包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 ·第2部分介绍MySQL的高级技术，包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 ·第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 ·第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及面试，精心挑选了大量高质量的练习题。 此外
实战大数据——分布式大数据分析处理系统开发与应用，从大数据技术基础概念出发，介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成，以及大数据集群的搭建，并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章，包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive+Hadoop+Spark的大数
本书以统计学目前有名人物的伟大成就为脉络，将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕，贝叶斯提出主观概率，到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下，看透大数据的深邃内核...
本书共分为关系型数据库基础；设计、实现和使用数据库两部分。主要内容包括：概述；创建和维护数据库；Transact-SQL语言；创建与维护表；操作表中的数据；高级检索技术等方面...
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为
本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则...
本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的近期新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和
首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、推荐技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数
大数据时代的武器装备情报分析在信息技术特别是人工智能技术飞速发展的推动下，正面临新挑战、呈现新特点、孕育新模式。如何将大数据分析技术与武器装备情报这对具有天然底层关联的东西结合起来研究，有很多维度可以破解。本书从情报大数据分析技术维度出发，着眼大数据背景下的情报类型需求，构建情报分析技术体系架构，剖析快速决策技术、噪声数据处理技术、概念漂移处理技术的底层和应用，并通过综合案例加以应用。 本书以推进武器装备情报大数据分析技术发展为出发点
《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通（实战案例版）》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧，它是一本 SPSS 基础教程，同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通（实战案例版）》作为一本 SPSS 统计分析教材，适合 SPSS 统计分析 从入门到提高、到精通等各层次的读者使用，也适合数据分析师、企业管理人员参考学习 SPSS 相关内容，应用 《中文版
内容简介 这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。 全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。 全书一共8章，内容可以分为四个部分： 1.AIGC工具使用和Prompt撰写 首先详
随着云技术的迅猛发展和普及，商业组织正面临着满足用户需求的巨大挑战。本书深入探讨了云技术在数字化社会中的重要地位和创新应用。通过研究、创新和发展的视角，本书引领读者走进云技术的前沿，揭示了其在构建下一代卓越计算环境中的关键作用。书中汇集了多位专家学者的研究成果和实践经验，为读者提供了宝贵的洞察和指导。无论是对于云计算领域的专业人士，还是对于对数字化社会感兴趣的读者，本书都是一本不可或缺的参考书。通过阅读本书，您将深入了解云技术在数字化
达梦实时同步工具是数据库行业内数据实时同步的一个标杆。本书以达梦实时同步工具4.0为蓝本，介绍达梦数据库本地和异地容灾的解决方案，主要包括达梦实时同步工具的技术原理、特点、系统架构、配置和使用方法，以及日常运维和典型案例分析等。本书语言流畅、通俗易懂，并介绍了具体应用案例，是深入了解达梦数据中心解决方案的基础指南，具有较高的参考价值。本书可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书...
周建平、梅宏、廖湘科、付梦印、石勇院士倾情推荐涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内专家，所有案例均为企业的真实实践...
本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和
这是一本通过分析ClickHouse底层引擎架构来解读ClickHouse极致性能的底层逻辑的著作，同时还总结了ClickHouse在各种适用场景中的使用技巧和性能调优方法，让读者知其然，也能知其所以然。 全书一共12章，分为两个部分： 第1部分 架构篇（第1-7章） 简要地介绍了数据仓库的核心技术和思路，系统讲解了ClickHouse的查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程，深入地剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引
系统、完整，一本在手，学习工作都能用的SQL入门教程 ·第1部分介绍SQL的基本语法，包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 ·第2部分主要SQL的高级技术，包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 ·第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 ·第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及面试，精心挑选了大量高质量的练习题。 此外，本书还专门配套
本书共分为11个章节，系统介绍了关系数据库的设计与开发的相关应用技术。其内容包括数据库规范化理论，数据库设计过程各阶段的工作内容与支撑技术，数据库高级编程技术(存储过程、用户自定义函数、游标、触发器、主语言与数据库交互)，数据库运维技术(数据库恢复以及并发控制)等各类技术涉及的概念、原理、语法说明以及操作实例...
本书介绍了NoSQL数据库生态圈体系，包括Redis、MongoDB和HBase，内容涉及开发、运维、管理与架构。“第1篇 基于内存的NoSQL数据库”（第1～5章）包括：内存对象缓存技术Memcached、Redis基础、Redis高级特性及原理、Redis集群与高可用和Redis故障诊断与优化。“第2篇 基于文档的NoSQL数据库”（第6～10章）包括：MongoDB基础、操作MongoDB的数据、MongoDB的数据建模、Mon
《Oracle Database 21c原理与实战》是一本Oracle数据库的实战宝典。全书共4篇，分别为Oracle数据库入门、Oracle数据库管理、Oracle数据库备份与恢复、Oracle数据库性能诊断与优化。内容共17章，分别介绍了Oracle数据库基础、Oracle数据库体系架构、Oracle数据库应用开发、配置Oracle数据库的网络环境、管理用户和权限、Oracle数据库的审计、Oracle数据库的事务与锁、多租户容器
本书是创新性系统讲述数据故事化的理论与实践的教材，特别注重相关理论的继承和创新，不仅吸收全球一流大学及国外相关领域的标志性成果及近期新进展，还充分体现了我国传统文化及人才培养的需要及未来社会的人才需求，系统讲解数据故事化的理论、方法、技术、工具与代表性实践。全书分为三篇：基础篇主要讲解数据故事与文学故事的联系及区别，以及数据故事的定义、特征、认知和应用；理论篇主要分析数据故事化的核心理论、数据故事化的理论基础及数据故事化的方法与技术；
《SQL数据分析实战（第2版）》详细阐述了与SQL数据分析相关的基本解决方案，主要包括SQL数据分析导论、SQL和数据准备、聚合和窗口函数、导入和导出数据、使用复合数据类型进行分析、高性能SQL、科学方法和应用问题求解等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程...
本书采用“问题描述+解决方案”模式，通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章，主要案例包括：读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据；根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据，使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据；统计NaN（缺失值）的数量、占比，根据规则填充和删除NaN；在DataFrame中增、删、查、改行列数
本书由数数科技分析师团队撰写。基于数数科技成立以来服务上千家游戏企业、近万个游戏项目的经验，作者介绍了游戏行业的数据分析现状，解读了数据驱动增长的典型案例，阐明了如何建设数据分析体系才能给游戏企业带来商业价值，希望为游戏行业的运营、数据分析、策划等岗位从业者提供从方法到实践的指导，驱动游戏业务增长...
本书是一本讲述SQL与数据库设计的立体教程（含纸质图书、教学课件、源代码、视频教程与答疑服务）。全书共分为4篇：第1篇为SQL知识基础（第1章～第9章），介绍了SQL表管理、视图管理、修改数据、查询数据、汇总查询结果、子查询和表连接；第2篇为MySQL数据库管理系统（第10章～第13章），介绍了MySQL数据库管理系统安装和日常管理、MySQL中特有的SQL语句和MySQL数据库开发；第3篇为Oracle数据库管理系统（第14章～第1
Oracle数据库是一种高效率、高可靠性、适应高吞吐量的数据库解决方案；本书系统地介绍了Oracle体系结构，并在此基础上展开讲解了SQL语言、用户权限和对象管理以及实践编译开发，最后介绍了Oracle数据库导入导出和闪回技术。 本书内容实用，结构合理，实例丰富，可以帮助Oracle初学者系统地了解Oracle体系架构并积累实践经验；除此之外，书中嵌入大量来自作者的实践案例，可以帮助有一定开发经验的Oracle数据库开发者在面对
本书从数据中心网络的性能优化、可编程性、虚拟化、智能化等关键技术的角度出发，对近年来数据中心网络的技术发展进行梳理(第二章)，提炼数据中心网络的发展态势(第三、四章)，总结我国数据中心网络发展的热点和难点(第五章)，并且对未来数据中心网络的发展前景进行了展望(第六章)...
最近几年基于内存的 Redis 数据库日趋红火，广受程序员关注。本书将以 Redis 6.2.0 版本作为主讲版本，同时单独测试了 Redis 7.0.0 版本新增的主要命令。本书主要内容分基础篇、提高篇、实战篇，由浅入深、层层递进地进行介绍。基础篇重点介绍 Redis 的基础命令；提高篇主要介绍磁盘持久化、主从复制、分布式集群、事务、Lua 脚本、管道、缓存、发布订阅、Redis Stream 消息队列、IO线程、安全等各种高级技术
本书分为4个部分，第1部分为数据库技术概述，第2部分介绍关系型数据库（包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL）技术应用，第3部分介绍NoSQL数据库（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技术应用，第4部分介绍其他类型数据库（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技术应用。本书按照统一的目录结构对每种数据库进行介绍：先介绍数据库
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书，力求培养读者对分布式数据库的应用技能。 本书共11章，采用原理＋代码实例+综合案例的编写形式，清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景，以理实结合为编写要求，让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。 本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材，也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书，亦可作零基础人员学习分布式数据库
数据作为生产要素已经被提升至国家战略层面，如何激活数据要素、体现数据价值，如何有效利用数据赋能数字化转型，成为当前炙手可热的问题。本书厘清了数据治理、数据管理和数字化转型的关系，介绍了数据治理核心工作中经常出现的问题和优秀实践，明确了数字化转型的核心内容、方法路径和评估机制，通过大型企业数据治理或数字化转型案例为读者提供有价值的参考。本书适合首席执行官、首席信息官、首席数据官等从事企业管理和数据管理工作的人员阅读，有助于提升对数据治理
大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Python是数据分析的一大利器，本书将详细讲解利用Python进行数据分析与可视化的相关知识。 《Python数据分析从小白到高手》主要内容包括：Python入门、搭建开发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等，并通过三个综合案例将这些知识加以运用。 本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边
本书以实战案例为主线，以函数理论基础为核心，引导读者从整体上理解Power Query的灵活应用，从实例中获得解决问题的思路和灵感。 本书共24章，分为原理篇、实战篇、函数篇、扩展篇，详细讲解了PQ的原理和函数应用。原理篇详细讲述三大数据结构（简称为三大容器）的原理和M函数的传参，实战篇通过案例讲函数，函数篇按照类名讲函数，扩展篇讲解自定义函数等灵活的应用。 本书的特点是，举一反三把逻辑原理讲透、用类比法强化记忆、案例配套在线视频。不
目前，大数据成为人们耳熟能详的名词。在人工智能、大数据时代，数据处理、数据分析成为非常重要的工作，但是数据存储在哪里，数据是怎么存储的，数据库的工作原理是什么，面对大量数据，我们应该如何操作，很多人可能并不清楚。本书就用通俗易懂的文字，结合直观清晰的插图，对这些问题的关键技术——数据库相关知识点进行了详细解说。具体内容包括数据库的基础知识—理解数据库的基本概念、数据的存储方式—关系型数据库的特征、操作数据库—SQL的使用方法、管理数据
数据库技术自从上世纪60年代诞生以来，经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段，zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展，在各行各业都取得了巨大的成功。但是，进入21世纪后，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足，难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下，键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有
内容简介这是一部能指引零基础读者顺利完成数据资产入表的实操性著作。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部知识，还给出了实际操作层面的方法指引；既是数据资产入表的初学者指南，也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。本书由数据资产管理领域的标杆企业亿信华辰倾情奉献，同时融合了行业的先进实践经验，开创性提出数据资产三次入表理论（数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表），得到了来自学术界和企业界的12位数据资产管理专家的高度评价和
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了在线教育行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、在线教育业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。 本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数
本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准，论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识，以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念，并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复杂的数据，本书涵盖了自动化分析计算支持
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
汪曾祺
刘争争
吴晗 著
老王子
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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