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数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程,是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践"的解决问题的思维方法,列举大量实际或工程案例,从具体问题中引出抽象概念,运用类比、图形化描述等各种方式,对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上,从软件开发的角度,通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节,分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数
本书共13章,全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及开发服务器扩展的方法。内容分为四个部分,依次为:Neo4j 图数据库扩展介绍;APOC 扩展包函数和过程指南;ALGO 扩展包函数和过程指南;开发和测试方法...
《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题,从概念、价值、方法、工具等理论基础出发,以实际场景为参考,分入门、进阶两大阶段,以帆软FineBI为例从商业智能工具的基本知识,商业应用场景,数据可视化很好案例等方面,介绍了商业智能工具和各种常规和不错可视化图形的使用方法,重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进,体系完善,可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解.
本书清晰概述数据保护,结构严谨,涵盖数据保护的所有方面,将帮助企业创造性地利用IT投资,以较低成本保护组织的很重要资产——数据。本书为读者提供关键信息,帮助读者准确理解不同级别的数据保护和可用性,以及如何确保业务连续性,说明如何在云环境以及本地环境免受损失。本书解释高度虚拟化数据中心恢复方式的转变,以及处理大数据的技术。此外提供了一个模型,用于将数据恢复过程与IT治理和管理集成在一起,以便在整个业务中始终关注可恢复性。本书面向IT技术
人类是数据的创造者和使用者,中国已成为优选数据总量优选数据类型很丰富的的国家之一,大数据也将代表和催生一种全新的文明形式,中国,正以靠前的速度,硬来这个崭新的时...
本书结合大量实例,系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法,能让读者快速学会如何做电商数据分析,并能利用数据分析结果指导网店经营。 本书共8 章,内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。 本书内容全面、案例丰富,具有很强的可读性和实用性,不仅适合从事电商相关工作的读者阅读,还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材...
当今世界,科技进步日新月异,互联网、大数据、云计算等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式,深刻展示了世界发展的前景。大数据是工业社会的“自由”资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。本书通过介绍45家靠前知名公司在利用大数据方面的成功经验,为企业、政府和其他单位利用大数据进行有效决策,推动技术革新和更有效谋划企业战略定位及发展提供很好有价值的参考,以大数据信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流融合发展...
《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法,而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 《数据挖掘与预测分析(第2版)》的新内容: 添加了500多页的新内容,包括20个新章节,例如,数据建模准备、成本.效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 针
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分(第1~3章) 第1章以非数字原生企业在数字
内容主要包括Oracle 12c的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据表的操作、查询数据、视图、PL/SQL编程、游标、存储过程、触发器、用户管理、数据备份与还原、数据库对象、事务、锁、闪回等。本书采用一个统一的案例贯穿全书,实例从创建、添加数据到操作、系统管理,难度逐渐递增,采用启发性的实例进行衔接。本书编者来自教学一线,具有丰富的教学和实践经验,更加熟悉学生的学习规律和难点。组织内容更加合理,使得学生的学习更具连贯性。本书
这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南,从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融进行了有针对性的讲解。 作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者,从行业兴起一直深耕至今,目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人,对行业创新和应用架构有深刻理解,经验很好丰富,本书是他们多年从业经验的总结。 章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛点,旨在让读者对这个行业有一个整体认识;第2章以构建成
本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本的问题, 包括什么是数据, 什么是大数据, 什么是数据挖掘, 以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用六章的篇幅, 介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘六种方法。第8章介绍一些实际的应用, 演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值...
1.描述的模型范围广泛,以影响力传播模型为主,兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的,在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合,更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法,如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数
本书从多个方向对数据分析和典型的项目案例进行介绍,涉及数据分析的各个方面,主要包括数据分析应用场景、数据分析方法理论、数据分析方法;数据分析常用的工具和模块使用等知识。全书知识点的讲解由浅入深,让读者全面、深入、透彻地理解数据分析是对各个分析模块和分析工具的使用,不仅能够保持整本书的知识深度,还可以提高实际开发水平和项目能力...
现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控,零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策,各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。 本书为培养和开发大数据全面人才的教材。同类型的书籍中,内容大多是关于知识点的介绍以及案例,缺乏真实项目开发过程中各个时期所遇到的问题。而本书由浅入深,全面、系统地介绍了智慧校园数据监控系统
关于大数据技术的信息很好丰富,但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务,一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用的指导书,你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施,并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说,这是一本理想读物,它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战...
本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术,来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等,技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面,还包括发布计划和源代码注释分析等不错主题。通过阅读本书,读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析,以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果...
本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章,分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练
本书内容围绕股票大数据分析技术展开,主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法; 之后在每章中结合不同的数据源,从不同角度对股票进行深度分析,介绍相关的数据挖掘算法; 针对数据的特点,提出新的分析思路和计算方法; 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括: 基于技术分析指标的买卖点计算方法; 股票时间序列的特征表示方法; 聚类算法
使用支持现代应用程序开发的系统管理数据。这部非常不错、易懂的指南第三版升级到了MongoDB 4.2,为你充分展示使用面向文档数据库的优点。你将学会如何使用这个安全、高性能的系统实现各种灵活的数据模型、高可用性和水平扩展性。本书作者既为数据库开发人员提供了详细指导,也为系统管理员提供了不错配置,还为各种项目提供了代码示例。对于NoSQL新手和有经验的MongoDB用户,通过本书都可以在数据查询、索引、聚合、事务、副本集、ops管理、分
聚焦产业数字化转型,从理论篇和实践篇两个部分展开研究。理论篇对中国产业数字化转型的战略和政策进行了整体梳理,涵盖产业数字化转型的内涵外延、理论机理、战略理念、贡献测算、指数评价;实践篇分别选取汽车、物流和医疗三大产业领域进行了产业路径和模式研究,涵盖产业数字化转型的优选经验、靠前现状、发展思路、主要任务、政策建议,是对中国产业数字化转型2.0的深入全面研...
《SQL Server入门很轻松(微课超值版)》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材。书中侧重实战、结合流行有趣的热点案例,详细地介绍了SQL Server应用中的各项技术。全书分为18章,内容包括数据库与SQL Server 2017、SQL Server 2017管理工具的应用、数据库的创建与操作、数据表的创建与操作、数据表的完整性约束、插入、更新与删除数据记录、数据的简单查询、数据的连接查询、使用T-SQL语言、系
数据仓库、大数据、数据科学的简单介绍。了解企业建立数据湖的各种途径。探索如何构建自助服务模型,以及如何让分析师便捷访问数据的很好实践。使用不同的方法来构建数据湖。了解不同行业专家实现数据湖的方法...
MySQL数据库是现代软件系统基础应用的核心组成部分,如何保持MySQL的高可用性在系统应用中就变得极为重要。本书从复制、中间件、集群、存储、优化五个方面介绍MySQL高可用技术。 本书分为16章,内容包括异步复制、半同步复制、GTID与复制、复制拓扑与性能、延迟复制与部分复制、组复制、MySQL Router、MySQL Fabric、MMM、MHA、Keepalived + LVS、Heartbeat + HAProxy、Inn
本书系统介绍了数据结构相关理论和基本算法,讨论了线性表、堆栈、队列、树和图等数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构,以及在这些结构基础上所实施的各种操作...
《SQL Server数据库开发与应用经典课堂》遵循“理论够用,重在实践”的原则,全面、系统地对SQL Server数据库技术与应用进行了详细介绍。《SQL Server数据库开发与应用经典课堂》内容包括数据库基础知识、SQL入门知识、数据库的创建与管理、数据表操作、SQL编程基础、SQL函数的应用、SQL数据查询、存储过程、视图的使用、游标的使用、触发器、索引、数据库的维护以及数据库的安全机制。 《SQL Server数据库开发与应
本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例,可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境,快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案...
本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排,遵循项目开发的实际流程,全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中,本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等,并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识,包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。本书从逻辑上可以分为三部分:部分是大数据与数据仓库概论及项目需求描述,主要介绍了数据仓库的概念、
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读,算法讲解细致深入,是一本很好适合自学的读物。 对于学习数据结构来说,难点之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性
本书总计22章, 划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识。第2部分是本书后续章节的基础, 介绍了MySQL的一些基础知识。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关, 第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关...
本书为“1+X”职业技能等级证书配套教材,按国家“1+X”大数据平台运维职业技能等级标准编写。本书属于大数据平台运维初级教材,从大数据平台运维工程师角度由浅入深、多方面地介绍大数据平台运维的相关基础知识和基本实操。本书共分6个部分18章,部分为大数据平台安装,涉及平台操作系统的使用、Hadoop平台安装、平台基础环境配置;第二部分为大数据平台配置,涉及Hadoop文件参数配置、Hadoop集群运行;第三部分为大数据平台组件的安装与配置
随着中台概念被广泛讨论,其中数据中台又被赋予担任企业智能化任务的重任。当前,不仅是大企业,很多企业都在开始打造或者引入中台,用来解决企业面临的系统重复建设与数据孤岛的问题,在这个过程中,中台产品经理需要做什么事,解决什么问题,又会遇到怎样的困难与挑战? 本书~2章讲解了中台起源与数据中台产品需要什么样的能力;第3~6章主要讲解中台中的数据中台的建设与规划、数据分析的方法与策略、数据体系建设方法与应用和企业数据的价值等;第7~9章主要讲
本书通过对多个实例的演示与讲解,详细介绍了Excel的新功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章,主要包括Power Query编辑器的基本功能,常见数据类型的查询与导入,对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作,Power Query中M公式的编写方法等。 本书语言风趣,专注于具体的应用场景,而不拘泥于功能本身,图示清晰、可操作性强且便于查阅,能有效帮助读者提高Excel的使用水平
内容介绍这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅入深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。第壹部分 基础篇(~4章)主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。第二部分 进阶篇(第5~6章)主要讲解了
本书主要内容包括:数据库系统概论;关系及其运算;关系规范化基础;结构化查询语言——SQL;数据库应用系统设计;Access系统概述等...
本书是50个优秀案例的汇编,充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式,以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式,为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考,同时促进政产学研用深度合作,指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。...
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写, 从而激励读者从头到尾地阅读本书,并实现以下10 个目标。 1. 理解在什么情况下需要数据模型,以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。 2. 像阅读一本小说那样,轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。 3. 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。 4. 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。 5. 具备使用模
本书针对具备Linux基础的人群, 主要介绍了关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB的相关知识与应用, 以生动详细的理论讲解、深入浅出的实战项目案例, 帮助读者掌握现代主流数据库的应用。本书内容包括MySQL数据库操作、索引与事务、数据库管理、备份与恢复、增量备份与恢复、存储引擎等基础知识, 之后的项目案例包括MySQL主从复制与读写分离、MongoDB群集部署...
本书主要面向商业领域的读者,并基于以下几个关键前提:● 组织机构不需要大数据策略。相比之下,他们需要整合了大数据的商业策略。● 商业领袖将分析方法转化为信息技术的时代已经结束,未来的企业领导者必须将分析方法视为与会计、财务、管理科学和营销一样的商业规则。● 数据货币化和商业转型的关键在于释放机构的创造性思维,必须让企业用户能够像数据科学家一样思考。● *后,大数据的商业潜力只受到企业用户创造性思维的限制。本书的重点即,帮助未来的商业领
尼克·贝瑟斯、斯普莱恩·杜布里编著的《大数据与物联网(面向智慧环境路线图)(精)》反映了物联网和大数据领域的基本主题,分为3篇:第1篇主要介绍了当前探究内容的基础和原理,并给出了与大数据管理相关的挑战和进展;第2篇主要介绍了理论和成熟的模型、架构、网络基础设施和算法;第3篇主要介绍与物联网相关的前沿相关应用。本书可供工作在物联网传感器、分布式技术、集成和计算智能领域的学者,相关计算专家、从业者、管理者和咨询顾问学习参考...
本书分为8个单元: 体验数据库应用和尝试MySQL的基本操作→创建与维护MySQL数据库→创建与维护MySQL数据表→以SQL语句方式检索与操作MySQL数据表的数据→以程序方式处理MySQL数据表数据→维护MySQL数据库安全→连接与访问MySQL数据库→分析与设计数据库...
《实战从入门到精通》系列图书是专门为职场办公初学者量身定做的一套学习用书,整套书涵盖办公、网页设计等方面。整套书具有以下特点: 前沿科技 无论是Office办公,还是Dreamweaver CC、Photoshop CC,我们都精选较为前沿或者用户群*的领域推进,帮助大家认识和了解*动态 作者团队 组织国家重点实验室和资深应用专家联手编著该套图书,融合丰富的教学经验与优秀的管理理念 学习型案例设计 以技术的实际应用过程为主线,全程采用
全书由11个章节和1个附录组成,其中第0章给出所有项目的总体实训规范,第1-10章描述各种数据结构的实训项目,各章节大致由结构特点总结、项目实训具体要求、核心代码提示和实训拓展四个部分组成,附录提供了标准化代码风格参考规范。本书包含所有实训项目的完整参考代码。本书内容丰富、实践性强,可作为高等院校计算机及相关专业"数据结构”课程上机实训教材,也可作为学生自学数据结构设计的辅助教材,也是软件开发者的参考书...
1.本书提供的策略性方法揭秘了数据背后隐藏的机遇,详细的数据管理指导可以让公司积极面对大型的数据挑战。 2.作者THO H. NGUYEN 是行业老兵,在营销和数据管理方面有丰富的从业经验。 3.书中提供了大量详实的案例,让读者易于理解; 4.本书充分体现了未来公司的价值与趋势,管理人员可以从中获得清晰的见解,促使公司成为行业内的领导者和创新者。...
微软MVP、51CTO专家讲师韩立刚老师呕心著作,十余年企业实践经验 大学授课经验,毫无保留 ●范式、多表联接、联接查询、存储过程、索引、触发、事务、锁 这些核心概念你真的懂吗? ●用*好懂的方式水煮讲解复杂概念,所有似懂非懂一扫而光! ● 超10年企业实战经验与多年大学授课经验完美结合 ● 课本知识与企业需求无缝衔接,项目教学 案例教学 校企合作的完美实践...
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据,并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是,其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢?事实上,很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。 本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖,从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。 通过阅读本书,你将能够学习如何: ?构建数据湖并模拟数据; ?应用数据及基于文本的数据池,从而将
大数据这个概念自诞生以来,已经经历了几次演变。当今社会,对传统大数据中的量的需求已经很容易达到,大数据的竞争转向了数据质量。只有将深入在各种行业情景中非结构化的、与业务流程直接相关的高价值数据挖掘出来,企业才有可能基于自己的业务进行分析甚至预测。因此,大数据时代进入了一个新的纪元——智能数据时代。 《智能数据时代:企业大数据战略与实战》作者团队来自大数据行业的领军企业TalkingData,他们站在企业管理者的角度,系统全面地剖
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapR
在互联网 时代,随着产业转型升级,工业大数据应用如火如荼,本书顺应产业发展需要,从美国WILEY引进的一本关于工业大数据的图书。本书从崭新的视角来认识大数据,结合典型的产业大数据案例,为读者构建数据网络分析、数据中有效信息提取模型。同时,还对实际应用中大数据分析方法与工具进行了详细的讲解。因此,本书是关于工业大数据研究与应用方面不可多得的参考书。...
本书围绕2个数据库的应用设计和110个操作任务展开, 以真实工作任务为载体组织教学内容, 强化操作技能训练, 提升动手能力。采用“任务驱动、精讲多练、理论实践一体化”的教学方法, 全方向促进Oracle数据库设计与管理技能的提升...
数据库(Database,DB)简而言之就是存放数据的仓库,是为了实现一定目的,按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前最主流的关系型数据库之一,本书以MySQL数据库为核心,主要内容包括数据库安装、 数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识,并以员工晋级系统为例,完成一个典型系统的数据库的设计。为保证最优学习效果,本书紧密结合实际应用,利用大量案例说明和实 践,提
泰戈尔
林奕含
老王子
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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