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随着互联网技术的普及,数据产生的速度加快,数据规模越来越庞大,企业对数据分析师的需求也随之增加。数据分析师需要做好日常的数据收集与积累的工作,通过数据分析师制定适合企业的发展计划,帮助企业在激烈的市场竞争中赢得主动权,实现跨越发展。目前靠前的企业中,大多已经简历了数据分析部门,知名互联网公司如IBM、谷歌等企业尤其注重发展投资数据分析部门,培养数据分析团队。数据分析师的分析结论与建议已经成为企业决策的重要参考。本书从数据分析师培养的角
本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤,书中列举了大量翔实的应用案例。~2章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第3~4章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和处理方法的技术原理和实施步骤,以及常用的采集与分析工具。第5~6章重点介绍了用户行为分析的常用指标和用户模型构建,以及用户行为分析在企业日常运营中的具体应用。书中详细阐述了用户行为全程追踪方法,介绍了转化分析、用户分群、用户生命周期、用户流失预警、用
《Text data mining》 offers thorough and detailed introduction to the fundamental theories and methods of text data mining, ranging from pre-processing (for both Chinese and English texts), text representation, feature se
《数据库原理及技术》重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,同时基于SQLServer、Oracle、MySQL介绍了数据库应用技术。 《数据库原理及技术》对传统的数据库理论和应用进行了精炼,保留实用部分,使其更为通俗易懂,更为简明与实用。 《数据库原理及技术》由三部分共10章组成,主要内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、关系数据库设计理论、数据库安全保护、数据库设计、SQLServe
Clos拓扑结构。 网络解耦。 网络操作系统选择。 路由协议选择。 容器网络。 网络虚拟化和EVPN。 网络自动化。...
《面向高端制造领域的大数据管理系统》是“十三五”国家重点研发计划“云计算和大数据”专项“面向高端制造领域的大数据管理系统”项目的研究成果。全书共25章,分为导论篇、多模态异构数据源管理引擎篇、语义融合与一体化管理引擎篇、运维工具篇、测试篇和应用篇,紧密围绕我国先进制造发展的需求和国际大数据管理技术的前沿,在工业大数据一体化管理体系架构、多模态异构数据管理、语义融合与协同优化、运维工具与测试床等多个方面论述了本项目的重要成果。 《
本书主要介绍了MySQL数据库的应用、设计与管理。本书分为11个模块,分别是启动与登录MySQL、创建与操作MySQL数据库、创建与优化MySQL数据表结构、设置与维护数据库中数据完整性、添加与更新MySQL数据表数据、用SQL语句查询MySQL数据表、用视图方式操作MySQL数据表、用程序方式获取与处理MySQL表数据、安全管理与备份MySQL数据库、设计与优化MySQL数据库、Python程序连接与访问MySQL数据库。全书以真实
数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非,而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析(第四版)》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者...
《MySQL从入门到精通(第2版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细介绍了MySQL开发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇24章,包括数据库基础,初识MySQL,使用MySQL图形化管理工具,数据库操作,存储引擎及数据类型,数据表操作,MySQL基础,表数据的增、删、改操作,数据查询,常用函数,索引,视图,数据完整性约束,存储过程与存储函数,触发器,事务,事件,备份与恢复,MySQL性能优化,权限管理及安全
本书根据华为HCIA-Routing Switching V2.5认证考试大纲编写,旨在帮助读者掌握网络通信基础知识,熟练使用华为的网络设备组建企业局域网和广域网及有线网络和无线网络,能够配置企业的网络安全,并掌握前沿的计算机网络技术。 本书内容包括网络基础、TCP/IP协议、华为VRP操作系统、IP地址和子网划分、静态路由和动态路由、以太网组网技术、ACL和AAA、网络地址转换、DHCP服务器、WLAN、IPv6、广域网PPP和PP
本书基于作者十多年的工作经验和分享,全面覆盖了从SQL基础查询到不错分析、从数据库设计到查询优化等内容,通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析,透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了近期新的SQL:2019标准,紧跟产业发展趋势,帮助读者解锁很前沿的SQL特性,同时提供了5种主流数据库的实现和差异。很后,本书还介绍了近期新SQL标准对文档存储(JSON)、复杂事件处理(MATCH_RECOGNIZE)、多维数组(SQL/MDA)以及图
本书系统详实地讲解了区块链技术在智慧城市中各种业务场景的应用。全书共11章。章梳理了区块链的历史与现状,详细阐述了区块链的体系架构、运行机制、分类以及目前面临的挑战和解决方案;第2~11章围绕区块链技术在智慧城市中十大典型业务场景的应用进行详细阐述,内容包括业务场景的行业现状、应用区块链技术的基本原理和实际案例。 本书内容深入浅出、覆盖面广,可作为高等院校相关课程的教材,让学生了解区块链技术的发展和应用现状,还可以供从事区块链技术领域
本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发,介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分,在建设部分,主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分,通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导,这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动,以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外,在本书中还通过一个案例来贯穿全书
本书以达梦数据库管理系统(DM8)为平台,全面、系统地介绍了达梦数据库常用操作和应用方法,包括达梦数据库安装与卸载、常用对象管理、数据查询、数据操作、不错对象管理、安全管理、备份还原、作业管理等。本书突出对操作实践的指导,为了使读者更容易理解书中所介绍的内容,列举了大量详细的例子,既介绍了SQL命令方式的管理方法,又介绍了可视化图形界面的管理方法,便于读者进行操作练习,使读者轻松入门、快速提高,并能在较短时间内基本掌握达梦数据库管理系
本书是一本关于SQL数据分析的实战手册,首先展现了数据分析工作的日常内容,给出了数据分析岗位的工作技能要求,然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作,本书从搭建SQL环境讲起,从基础到进阶,讲述经常考查的SQL语法知识,并在最后3章配合大量数据分析的SQL题目,将题目难度分为初、中、高级,给出具体习题与参考解析,让读者通过实战练习,掌握数据分析岗位招聘中对
本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上,以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导,将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点,详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战,提出了数字化转型和数字治理的创新思路,以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中,在数字化转型方面,基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制;在数字治理方面,基于当前的治理挑战和
? 扎实掌握数据库基础知识 ? 使用Access分析大量数据 ? 将数据转换为赏心悦目的PDF报表并输出 ? 用Access宏自动执行分析,以及生成复杂报表 ? 用Access窗体构建功能强大的部门应用程序 ? 借助Access VBA节省时间,提高工作效率 ? 在SharePoint站点上集成或发布数据 ? 本书提供可下载的示例和数据库文...
全书共分为六章:章为绪论,介绍了大数据时代隐私内涵的构成要素以及发展变迁历史,并从技术层面、社会层面、个人层面列举了大数据环境下隐私安全的表现形式,总结了当前个人隐私被侵害的类型以及呈现的特征;第二章为隐私泄露风险评估与度量方法,针对常用的隐私保护方法,详细介绍了当前隐私量化模型与度量标准的相关研究,并分析了主流的隐私度量方法的性能优劣以及评价指标;第三章为位置服务中隐私保护技术,并介绍了P2P结构与独立架构两种模式下位置隐私保护技术
1.内容全面。覆盖MATLAB几乎所有常用知识点,满足日常工作需要。2.视频讲解。为了便于读者学习,关键知识点和实例录制视频,并生成二维码,读者用手机扫码看视频。3.实例丰富,并提供源代码,方便读者对照学习。4.提供在线交流,有问题随时交流。 ...
本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法...
随着企业对数据分析的需求越来越多,BI(商业智能)作为当前热门的数据解决方案正处于快速上升阶段。其中,可视化的数据探索分析功能作为BI平台的核心组件之一,有着广泛的市场需求和应用前景。微软作为全球领先的BI解决方案提供厂商,近几年花大力开发了交互式数据可视化BI工具Power BI。 本书共分为6章,详细讲解Power BI的产品结构、主要功能、使用方法等基础知识。同时,为了提升用户数据分析能力,还重点介绍数据查询分析用到的Powe
本书针对数据实时处理和分析进行了全面且深入地介绍, 包括已建立的实时堆栈、各个组件的关键集成等 ; 并且全面介绍了实时解决方案设计的基本构建模块, 以便为读者设计实时解决方案时提供搜索和可视化方面的帮助。同时, 本书分别从概念和实践上介绍实时分析, 让读者能有足够的能力应用书中知识并创建属于自己的解决方案...
本书是MathWorks图书计划作品。本书凝聚了薛定宇教授30年的MATLAB科研与教学积淀、30年的MATLAB推广与普及经历!其授课视频在爱课程与中国慕课数拥有十万读者学习的视频课程!英文版全球同步发行!视频公开课: 爱课程或中国大学MOOC(慕课) 现代科学运算MATLAB语言与应用控制系统仿真与CAD(非严格配套本书视频,仅供读者参考)。配书源代码: 配书源代码可以到清华大学出版社网站本书页面下载。薛定宇大讲堂系列图书将陆续出
本书是靠前数据管理协会(DAMA靠前)组织众多靠前专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结,是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系...
使用支持现代应用程序开发的系统管理数据。这部非常不错、易懂的指南第三版升级到了MongoDB 4.2,为你充分展示使用面向文档数据库的优点。你将学会如何使用这个安全、高性能的系统实现各种灵活的数据模型、高可用性和水平扩展性。本书作者既为数据库开发人员提供了详细指导,也为系统管理员提供了不错配置,还为各种项目提供了代码示例。对于NoSQL新手和有经验的MongoDB用户,通过本书都可以在数据查询、索引、聚合、事务、副本集、ops管理、分
本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。全书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。本书在第3章至第8章中安排了丰富的实践操作,以便读者更好地学习和掌握数据采集与预处理的关键技术。 本书可以作为高等院校大数据专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考...
《数据准备和特征工程――数据工程师必知必会技能》详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容:数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识;然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用,并提供了针对性练习项目,将“知识、案例、练习”融为一体;最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。 《数据准备和特征工程――数据工程师必知必会技能》既适合作为大学相关专业的教材,也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人
本书通过理论与实践相结合的方式,深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容,可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理,本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术,还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后,本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全
本书遵循学习成果导向理念,以数据库设计、开发、应用为主线, 学习者熟悉数据库的体系结构,领会数据库的基本原理,掌握数据库的实现技术。本书充分体现“任务 、实践导向”的思想,以一个实际数据库系统项目为主线,内容包括数据库开发环境的安装与配置、数据库的设计与创建、数据库对象的建立与管理、数据查询与操作、数据库的管理与维护等,以实现中小型数据库应用系统的设计与开发,帮助学习者 好地对接企业岗位的真实需求...
本书讲述了绪论、异构MPSoC任务调度的研究现状、面向可重构片上系统的静态软硬件划分方法、面向可重构片上系统的动态软硬件划分方法、基于反馈机制的实时弹性任务调度算法、基于反馈的过载避免动态实时调度算法、基于关键任务分析的DVS调度算法、基于改进遗传算法的节能调度算法、异构多处理器温度感知调度算法、任务调度算法应用研究等十一章内容。 本书针对具有可重构功能的异构MPSoC,以充分发挥可重构资源的性能,解决异构MPSoC所面临的实时
《MySQL数据库开发与管理实战(微课视频版)》是一本系统讲解MySQL数据库开发与管理应用的实战教程、视频教程。该书从MySQL基础用法讲起,由浅入深地讲解了MySQL数据库开发与管理的各方面应用。全书共4篇,第1篇为MySQL基础篇,内容包括MySQL概述、MySQL安装;第2篇为必会SQL篇,内容包括数据库和表、数据查询、数据更新与删除、复杂查询、常用函数;第3篇为MySQL进阶篇,内容包括触发器、存储过程、索引、事务、性能优化
《SQL学习指南(第3版)》介绍了SQL语言的基础知识以及不错特性,包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时,为了适应近年来数据库领域的发展变化,本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求,增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术,以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南(第3版)》内容循序渐进,每章的主题相对独立,并提供了丰富
本书主要包括MongoDB安装部署、增删改查、索引、聚集框架等基础知识;WiredTiger存储引擎、事务、复制集、分片集群等高阶知识;MongoDB的导入导出、备份恢复、性能监控、权限控制等运维管理知识;MongoDB的驱动、应用开发、来自中文社区的精选案例与问答等一线实践知识等。本书在满足现实中的数据库管理及应用需求的基础上,重点突出WiredTiger存储引擎和实践案例的讲解...
本书由浅入深、循序渐进地介绍了SQL Server 2019的知识体系及开发、设计、管理SQL Server应用系统。全书共分22章,内容涵盖了SQL Server 2019服务器管理、表管理、视图管理、存储过程以及触发器的管理等知识。本书用一个案例数据库贯穿始终让读者掌握如何开发、设计一个数据库应用系统,并掌握如何管理一个数据库应用系统,力求让读者通过这个案例数据库学习尽可能多的知识。 本书适用于初、中级SQL Server 201
《Oracle PL/SQL程序设计(第6版)》基于Oracle数据库12C,从用PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、**PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题,引导你掌握各种构建应用的技巧和技术,以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Ora
本书主要介绍数据洞察及其四个阶段,第1部分为自助服务数据发现,包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建,包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施,包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书,数据工程师、
本书全面介绍MySQL数据库的管理、监控、备份恢复和高可用等方面的知识,并在此基础上讨论如何优化MySQL的实例和SQL语句,书中还包括大量的实战案例。 全书分五部分: 第一部分(~4章)为管理部分,包括安装和运行、账号和权限、日志和安全等内容; 第二部分(第5~7章)为监控部分,介绍通过MySQL自带的3个系统数据进行监控的方法; 第三部分(第8~11章)为备份恢复部分,介绍常用的逻辑备份和物理备份工具,还介绍在没有备份的情况下如何
这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面: (1)行业分析 从宏观角
本书由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。本书分两大部分,首先是流行的关系数据库和关系对象数据库内容,介绍了关系数据模型、E/R模型、UML模型以及对象模型等不错数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容,既包括了数据组织模型的内容,也给出了相关编程语言,如XPATH、XQuery、XSLT等...
主要内容 ●将多个独立的应用程序组合成一个统一的前端应用程序 ●将基于不同框架的代码组合在一起 ●浏览器端组合、服务端组合以及路由 ●高效的开发团队实践和项目工作...
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章,第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的最后一节为习题,同时每
本书共分为9章,~5章围绕“学生成绩管理”数据库展开,主要介绍数据库基础,数据库与数据表操作,视图与索引,存储过程、流程控制语句、函数和触发器,MySQL数据库操作,很好适合初学者学习。第6章介绍了MySQL与Node.js、PHP、Python、Java的交互。第7章、第8章主要讲述MongoDB数据库和Redis数据库,有数据库基础者可根据第7章、第8章内容进行学习拓展。第9章为一个项目案例,能够帮助读者进一步巩固所学知识。
本书主要内容包括: 数据可视化简史、分类变量数据可视化、散点图、直方图、概率密度图、箱线图、小提琴图、条形图、折线图、分析质量控制图、地图热力图和饼图...
本书以岗位需求对应的基本知识和技能贯穿整个教学过程,结合企业实际实践中常用的三个工具的使用来开展教学内容:OEM、 SQL Developer、SQL*Plus。教材内容主要包括Oracle数据库的安装与卸载、认识与使用SQL*Plus工具、Oracle数据库的管理、Oracle数据库表空间的管理与表的设计、数据查询的应用、PL/SQL在数据库中的应用、PL/SQL程序单元在数据库中的应用、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复等。
本书共分两个阶段,第一阶段进行SQL Server的专业内容教学,让学生学会SQL Server数据库的配置、T-SQL语句、存储过程、触发器、用户管理、备份与恢复等基础知识;第二阶段在掌握SQL Server基础理论知识的前提下,辅以融合课程知识和技能点的基于企业真实项目的综合实践项目。本书以课程组开发的“采购数据库PO”为主线进行编写,每个章节都包含知识点、实训、课后习题三大部分。 本书适合作为数据库类课程的教材,也可供数据
本书将以智能数据分析为主线,分三个部分进行介绍:第一部分将通过对数据分析发展历程及趋势的介绍,让读者通过浅显易懂的方式快速了解数据智能分析及其发展趋势;第二部分将详细讲述笔者通过经验总结的数据智能分析的思路、方法与技巧,帮读者在脑中建立起清晰的智能分析思路及分析体系;第三部分将通过各行业案例的介绍,侧重说明企业数据智能分析的价值体现...
本书深入浅出地介绍了MongoDB, 第1篇, 介绍了大数据、非关联数据库 (NoSQL) 、MongoDB基础知识 ; 第2篇, MongoDB安装 ; 第3篇, MongoDB的具体操作及应用 ; 第4篇, 数据库安全与维护 ; 第5篇, 应用案例—使用Java访问与操作MongoDB—使用C#访问与操作MongoDB—使用Python访问与操作MongoDB—使用node.js访问与操作MongoDB—实时数据的处理与分析—跨区
本书围绕股票大数据挖掘技术展开,主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1~3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等;在4~10章中,每一章根据股票挖掘的不同目标,介绍相关的数据挖掘算法,同时基于对基础算法的优劣势分析,提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法,结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体包括:分类方法及股票买卖点的判断
电子智造工程是多学科、多专业复合的复杂工程。本书共7章,以电子智造工程的技术体系为主线,以模拟真实工厂的电子虚拟VR工厂为对象,重点介绍电子智慧工厂、互联网+产品定制、智能制造、工业物联网、互联网+企业管理、智能自动化等内容。本书可作为电子制造工程师的参考图书,还可作为高等院校、高等职业院校电子技术、机电一体化、机器人技术、工业物联网、电气自动化工程、电子信息工程、企业管理信息化等相关专业的专科、本科和研究生的教材...
本书同其他数据分析方面的专著相比特点鲜明:首先,作者专注于问卷来源的数据分析,对数据分析方法的介绍更加专注、详细和深入;其次,作者没有讲解任何数据分析背后的数学原理,着重介绍的是数据分析方法的实际应用;*后,本书内容深入浅出,适合所有对问卷数据分析有需求的读者随时翻看查阅。...
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
林奕含
刘争争
梁实秋
汪曾祺
孙郁著
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