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复杂数据质量控制技术

作者：曹建军

出版社：清华大学出版社出版时间：2023-09-01

开本： 16开 页数： 464

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

复杂数据质量控制技术版权信息

ISBN：9787302623342
条形码：9787302623342 ; 978-7-302-62334-2
装帧：精装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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复杂数据质量控制技术本书特色

本书内容丰富，详细介绍了数据资源建设与利用，以及*新的信息技术。

复杂数据质量控制技术内容简介

复杂性是大数据区别于小数据的本质特性，也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究，旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题，促进数据价值的充分释放。全书分为6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展；第2部分实体分辨技术(第3~13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；第3部分真值发现技术(第14~18章)，研究了单真值发现、多真值发现、文本数据真值发现，以及基于多蚁群优化和基于深度神经网络的真值发现等；第4部分基于数据依赖的数据质量控制技术(第19~21章)，研究了数据录入辅助预测与推理方法、不一致数据检测与修复方法，以及有限先验知识下的全局数据质量评估；第5部分系统与平台(第22、23章)，介绍了数据质量控制系统，以及数据治理平台的设计与实现；第6部分结束语(第24章)，归纳总结了当前面临的风险和挑战。本书务实求新，系统性强，易读性和可操作性好，既可作为数据质量控制与数据治理领域的进阶用书，又可作为数据资源建设与利用、信息技术等相关学科领域的教学参考或工程实践指导用书。

复杂数据质量控制技术目录

第1部分概述第1章绪论第2章国内外研究进展第2部分实体分辨技术第3章高维数据特征选择的多目标蚊群算法第4章高维数据体特征选择稳定性研究第5章高维数据实体分辨多分类器方法第6章高维不平衡数据实体分辨集成学习方法第7章基于增强相似度数据空间转换的机构别名挖掘第8章基于多重集增强相似度数据空间转换的机构别名挖掘第9章基于合作作者和隶属机构信息的姓名消岐第10章面向XML数据实体分辨的树相似度第11章基于语义空间结构的多模态数据表征第12章基于语义结构一致性的跨模态相似度度量第13章考虑“相似性漂移”的多模态匹配第3部分真值发现技术第14章基于数据源质量属性评估的单真值发现第15章基于多蚊群同步优化的多真值发现第16章基于深度神经网络嵌入的结构化数据真值发现第17章基于蚊群优化的文本数据真值发现第18章基于图卷积神经网络的文本数据真值发现第4部分基于数据依赖的数据质量控制技术第19章数据录入辅助预测与推理方法研究第20章不一致数据演策与修复方法研究第21章有限先验知识下的全局数据质量评估第5部分系统与平台第22章数据质量控制系统第23章数据治理平台第6部分结束语第24章被忽视的挑战和风险附录项目资助

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