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随着机器学习算法的普及,开发和优化这些算法的新工具也得到了发展。本书首先介绍了scikit-learn包,学习如何使用scikit-learn语法;学习监督模型和无监督模型之间的差异,以及为每个数据集选择适当算法的重要性;学习将无监督聚类算法应用到真实的数据集中,发现其中的规律,并在探索中解决无监督机器学习问题。其次,本书重点研究监督学习算法,学习如何使用scikit-learn包实现不同的监督算法以及如何开发神经网络架构;还将了解如
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是模拟人类的学习活动,从数据中获取知识和技能,重新组织已有的知识结构,从而不断改善系统性能。本书共9项目。项目1介绍机器学习基础,概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤,以及本书涉及的方法和算法;项目2项目7讨论k近邻算法、线性回归、决策树、贝叶斯分类、支持向量机、集成学习等监督学习方法;项目8介绍聚类的基本知识,阐述无监督学习方法;项目9讨论深
本书将会介绍各种人工智能火电厂和智慧企业的新概念、建设目标、解决方案、体系架构、实施路径、预期效果和实践成果。本书举例的大量工程项目、设计架构体系均经历了实践检验,只有大胆设计尝试,反复实践检验,不断修正完善,才能从一片混沌迷茫中,探索出一条可行可信的智慧电厂建设道路。通过大量的实践应用案例举例和深入思考后的总结提炼,形成了较为完善的智慧电厂建设理论架构体系和标准化的火电智慧企业建设推广模板,相信对燃煤火力发电行业同行有一定的启发和指
人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命,各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳入企业规划路径中。在人工智能革命的时代,企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向,以及如何重塑企业运营模式和管理制度,从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人,我们又应如何面对未来人机协作的工作模式,如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置,只有了解人工智能能做什么,我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面进行
智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。 《智能家居:一种叫AI的家居生活》分为五篇,通过丰富的案例来展示智能家居是如何实现、如何打造,以及如何开展服务的...
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法;然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现;很后介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深,循
本书是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深入一线企业调研后,并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。本书全面、详尽地介绍了人工智能很先落地的几个热门领域:智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等,覆盖了人们接触人工智能的各种场景,并对其背后的人工智能技术进行深入浅出地解释,是一本有趣的人工智能行业科普读物...
内 容 提 要 本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第 1 章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验证码的端到端的识别;第9~
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外,读者还可以访问并参与书中内容的讨论。全书的内容分为3个部分:部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,并包括深度学习很基础的概念和技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部分,还解释近年来令深度学习在多个领
本书对我国人工智能的发展状况、国家战略,及其在经济发展、民生改善、政府治理等方面的广泛应用作了简明通俗的阐释;同时,还阐述了世界范围内人工智能的发展历史、国外主要国家和地区人工智能的发展现状、人工智能的未来前景等。 书中包含大量应用案例,涉及制造业、农业、金融、交通、医疗、教育、家居、政府治理、政务服务等领域。突出介绍案例应用场景、核心优势、所解决的难点痛点,展现了人工智能带来的生产生活方式、交互方式、治理模式变革,为人们了解人工智能
数学是机器学习绕不开的基础知识,传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容,并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例,在介绍完核心概念后,还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸;同
本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向,即通用人工智能和奇点现象。本书涵盖了奇点理论提出以来该领域取得的一系列研究进展,剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展开了天马行空的想象,思考未来技术,比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性,还将现有的通用人工智能技术落地,在生物学领域进行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处,作者给出了积极的答案。很后,作者将技术升华到思想,在哲学层面做出了
大数据远不止于简单的数据和技术,大数据更侧重于其在商业、科学和社会等领域的应用。本书基于作者近20年大数据领域的咨询经验,分析了大数据的来源,数据范式的改变,人工智能、机器学习与大数据的关系等;通过对大数据相关的工具、应用和处理方法的总结,构建了一套大数据应用方法和体系,帮助人们构建大数据生态系统、形成大数据组织战略、选择模型和数据库、为大数据解决方案选择合适的技术、组建大数据团队等;还阐述了隐私原则、数据保护、监管合法性和数据治理等
作为一个崛起中的新兴力量,人工智能不仅仅是一种技术,它的发展除了在科学和产业发展领域产生影响之外,还将对现行人类的社会规范、生活模式产生很好深远的影响。随着第三次人工智能潮的到来,人们对人工智能及其未来的发展充满强烈的兴趣和诸多的疑问——什么是人工智能?人工智能对人类生活会有哪些深远影响?我们又能通过人工智能实现什么样的生活?《人工智能与我们》采用问答形式,针对人们普遍关心的100个人工智能问题,从人类生活的多个方面一一作答,帮助读者
谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的人机大战受到广泛关注,那么,人工智能到底是什么?它的发展怎样?这本书给你解答。...
本书主要介绍作者研究的脑科学技术在生活中的应用, 通过对人体各主要神经元集群生物电信号的研究, 构建人脑脑网络模型, 进而对人脑疲劳检测, 脑-机接口等研究进行深入探讨, 进一步揭示了脑科学的奥秘。全书主要分为脑科学在疲劳驾驶领域的研究和在脑电机器人领域的研究。前者主要围绕驾驶疲劳检测与缓解两方面问题展开研究: 结合人类大脑主要区域间神经认知活动协调程度差异, 利用同步似然理论, 建立了基于较少脑电极的脑网络模型, 并根据脑网络模型的
本书汇聚2019世界人工智能大会期间海内外重要嘉宾现场分享的内容精华, 集聚了顶尖人工智能科学家、企业家的精彩发言, 探讨应对新时代下人工智能为人类社会带来的机遇与挑战, 完整呈现人工智能的远景、生态、技术、产业、生态等方面最新观点, 展望未来智能世界的无限可能, 为相关专业人士和广大读者理解把握人工智能、推动我国新一代人工智能健康发展提供有益参考...
使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序以及推荐系统,从而应对各种业务挑战。本书首先介绍Spark的基础知识,然后讲解使用PySpark构建传统机器学习算法以及自然语言处理和推荐系统的全部知识点。 本书阐释了如何构建有监督机器学习模型,比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林,还介绍了无监督机器学习模型,比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程,以便使用PySpark创建有用的特征,从而训
《传感器技术与应用》是***精品课程的配套教材,详细介绍了传感器技术的基本概念、特性、作用和发展趋势,各种常用传感器的基本结构、使用性能、工作原理和测量电路,具体实例中传感器的选用原则,典型非电量——温度、湿度、气体、力、液位、流量、位移和速度等的检测应用实例。 《传感器技术与应用》由生产生活中的具体实例引入,深入浅出,将传感器技术与应用技能的相应知识点融入工作任务之中,减少了复杂公式的推导过程,增加了常用传感器性能、选用等知识
例子有针对性,原理讲得不枯燥本书可作为高等院校自动控制专业、电子工程、机械工程以及机电一体化等相关专业的本科生、研究生的教学使用,也可供从事机器人学研究、开发和应用的相关专业技术人员学习参考。...
本书不仅介绍了机器人的技术基础知识:包括机器人的构成、机器人的机构以及机器人的感官与控制;形形色色的机器人:玩具机器人、古代机器人、智能机器人。还给出了如何自己动手搭建机器人实例,包括简易仿生机器人的制作,智能循迹机器人的设计与制作,模块化仿生机器人的组装。使学生在学习的过程中,能够动手制作机器人。通过一个个形式多样、妙趣横生的制作过程,激发了学生的创新思维和培养了创新能力...
本书共有三篇,第一篇为“机器人+”时代的到来,第二篇为“机器人+”能加什么?第三篇为“机器人+”行动计划,分别说明了机器人的诞生背景、类型,以及在工业、农业、医疗、教育、生活、交通物流等领域的用途、发展趋势,以及各国在此机器人领域的战略布局...
在过去30年,你应该读《失控》; 而未来30年,你应该读《走近2050》。 当奇点临近时,一切都将会重新定义。 让我们共同关注人类的前途和终极命运。 随着人工智能程序alphago以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石,机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来,人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验,与此同时,我们将心甘情愿地将自己
本书以常规过程控制系统为主体, 以目前在工业生产过程中广泛应用或应用较为成熟的控制系统和控制方案作为重点内容, 予以系统的阐述。每章前面均配有内容提要, 章后附有本章小结、习题和实验项目等内容...
内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作! 这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.
本书讲述了一种来自“海马”的神经单元的空间定位能力在机器人的地图构建和导航系统的发展方向,现阶段生物导航系统的计算模型在机器人中的应用是非常有限的。此书的目的就是想确定在外界真实环境中“海马”模型在地图构建和导航能力领域中的应用程度。研究重点主要集中在实现机器人的应用性能而不是保持生物可信性...
谷歌alphago战胜李世石,标志着机器智能新时代来袭 人工智能火热来袭,未来5年,人工智能会怎样改变我们的生活?未来15年呢? 人工智能的下一个bat会在什么领域产生? 科技大咖倾情推荐,内容涵盖人工智能前沿研究热点与发展趋势 分享许多知名学者专家难得的不同角度与侧面认识追求 产生了对人工智能未来发展的天马行空想象空间与好奇 将机器人、无人车、深度学习、大数据、虚拟现实等智能技术的变革结合起来,将预示一个大时代的到来,即所谓的
用语境论(contextualism)研究认知问题是为了回答以什么样的形式、基点或核心去重构认知哲学未来走向的重大理论问题。 《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》运用“假设—检验”研究策略,以人的自语境化认知过程为模板,用智能机验证这种演化过程,获得对“人类何以思维”这个问题的更加深刻的认识。 《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》共七章。第1章主要对《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》概念进行界
人工智能在短短60多年的时间里发展出符号主义、连接主义和行为主义三种主导性范式,并且这三种范式的发展表现出一定的融合趋势。董佳蓉、魏屹东编著的《语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究》从表征和计算两个角度对人工智能的三种主导性范式进行了分析:第一,论证了研究人工智能语境论范式的必要性.通过回答“为什么以表征和计算为基础来理解人工智能?为什么用语境论来分析人工智能? 为什么人工智能的范式发展趋势为语境论范式?”这三个问题来达到这一部分
本书着眼于网格信任模型和技术架构,对在网格中信任模型如何具体的实现和应用进行了系统性的探究。将家族基因技术应用在网格信任模型中,并进行了一些有益探索性的应用,具有理论和现实意义。从该书中所描述的研究来看,其水平已经处于国内的先进水平。 本书的特点在于在网格信任领域里提出了一种将身份认证和访问控制结合在一起的方法,用形式化的语言对其进行了描述,最终建立起了一种信任模型。书中的研究成果对改变目前传统网格信任计算过程繁琐的局面,建立新一代网
本书介绍了工业机器人的产生、发展和分类概况,工业机器人的组成、特点和技术性能等入门知识;全面系统地阐述了工业机器人本体的机械结构及安装维护要求;对谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理和装配调整方法,进行了深入具体的介绍;对工业机器人的电气控制系统和各组成部件的安装连接技术,以及工业机器人的手动操作、示教编程、再现运行等操作编程技术,进行了完整详细的说明...
以故事为载体,在情景中提出问题,生动有趣地引导小学三年级及以上的学生揭开机器人制作和编程的面纱...
从1.0时代到4.0时代,人工智能潜移默化地影响着我们的生活,也为我们提供了诸多便利,很难想象没有人工智能的生活会是怎样的。但究竟什么是人工智能?它是如何发展的?人工智能在将来又会变成什么样呢?就让我们通过阅读本书,一起解读人工智能。人工智能:藏于冰山下的万亿级巨大市场信息奇点:让人类永生,还是做人类的主人图灵的计算王国——人工智能1.0时代知识,让计算机更聪明——人工智能2.0时代悄然兴起的“机器学习”——人工智能3.0时代“深度学
《互模拟理论的逻辑研究》从逻辑的角度研究互模拟,主要以模型论、集合论和模态逻辑的知识为背景,意在从历史层面揭示互模拟在模态逻辑和非良基集合论中的发展过程,从理论层面探讨互模拟的基本理论和作用。《互模拟理论的逻辑研究》的内容主要包括互模拟的发展历程、互模拟的基本理论和性质、互模拟与模态等价之间的关系、基于互模拟的模态模型构造技术、基于互模拟的非良基集合的分类和方程组的解引理、基于互模拟的模态逻辑与非良基集合论之间的内在联系、“双模拟”的
随着alphago与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。alphago背后的工作原理深度学习也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启
用权威的声音,说亲切的语言,通俗讲解: 老年人生理生活特点 老年人居住环境建设 老年人健康管理 失能失智老人的护理 老年人常见病护理与紧急情况的的应对 老年人康复指导 祝愿所有老年人科学生活、健康快乐...
过程控制工程是高等学校自动化专业的核心课程之一。《普通高等教育电气工程与自动化(应用型)“十二五”规划教材:过程控制工程》主要讲述过程控制系统的设计理论、方法及其应用,主要内容包括:基于过程机理和数据驱动的过程建模方法,pid控制器设计,控制系统的结构设计,基于经验的控制
《现代焊接技术与应用培训教程:中厚板焊接机器人系统及传感技术应用》以松下gⅱ、gⅲ“中厚板焊接机器人系统软件”内容为范本,针对中厚板焊接机器人系统及软件的构成、原理、编程和焊接等方面予以讲解,主要内容包括:机器人传感技术、中厚板焊接系统案例、中厚板机器人的操作、中厚板机器
本书以工业机器人4个典型应用为出发点,通过项目式教学的方法,对工业机器人在搬运、码垛、弧焊和压铸行业应用中参数设定、程序编写及调试进行详细的讲解与分析。让读者了解与掌握工业机器人在4个典型应用中的具体设定与调试方法,从而使读者对工业机器人的应用从软、硬件方面都有一个全面的认识。 本书适合从事工业机器人应用开发、调试与现场维护的工程师,特别是使用ABB工业机器人的工程技术人员,以及高职院校自动化相关专业学生使用...
本书主要介绍使用“创意之星”机器人套件开发制作各种智能机器人的方法和技巧,并以“机器人武术擂台赛”为例,给出使用该机器人套件制作竞赛机器人的一般思路和方法。 本书共分3篇,分别是基础篇、实践篇和竞赛篇...
本书深入浅出地为读者解答三个问题:为什么是 Z-Wave?什么是Z-Wave?如何实现Z-Wave?本书的第0章 从过去看未来,以宏观的视角去看IT市场过去走过的路,借鉴IT行业的发展,分析科技产业的发展规律,再对比Z-Wave技术目前在欧美市场的发展情况,让读者可以从多个维度去思考物联网产业未来的发展轨迹,从而解答*个问题,余下的6个章节涵盖了比较全面的内容,包括射频基础理论、市场上各种同类型技术的分析比较、Z-Wave技术的体系
本书主要研究工业机器人,首先讲解机器人和周边设备的总体技术问题,继而讨论机器人应用项目的管理和实施,为工业机器人系统的实际应用提供指导。主要内容包括:机器人和自动化技术的发展史;机器人类型和使用机器人的好处;重要的机器人周边设备;机器人的典型应用领域;如何设计机器人应用方案;如何制作机器人项目的用户需求说明书;如何对机器人应用进行经济性评价;如何成功实施机器人应用项目;最后总结了机器人系统实施流程,讨论了自动化战略并提出了未来展望。本
本书介绍了关联规则、分类、聚类分析、异常值探测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法,给出了具体算法以及这些算法的伪代码和R语言实现。本书可以作为统计学、计算机等相关专业高年级本科生或研究生的教材,也可以作为数据分析和挖掘等相关研究人员的参考资料...
人工智能专家米罗斯拉夫库巴特教授25年倾心打造系统解读了有关机器学习的14个方面,快速读懂机器学习全面揭开机器学习的奥秘本书系统全面,既可以自学又可以作为研究参考。既道出了机器学习的前世今生,又展望了发展的未来,让道听途说的信息止于智者。全面讨论机器学习方法和技术,层次合理、叙述清晰、难度适中。涵盖了经典的机器学习算法和理论,同时补充了近年来新出现的机器学习方法。...
黄静主编的《虚拟现实技术及其实践教程》在阐述虚拟现实技术必要理论知识的基础上,重点介绍了VRP虚拟现实技术平台、Unity游戏引擎和Web3D技术及其案例讲解。并着重分析了增强现实技术及其应用。本书附有配套实验。使读者能够在较短的时间里由浅入深地了解、认识和掌握虚拟现实技术,并具备运用开发工具制作三维交互、效果逼真的虚拟现实场景的能力。本书可作为高等院校计算机及电子信息类专业、数字媒体技术和教育技术学专业学生的教材,也可作为从事虚拟现
本书共分为六章, 其主要内容包括: 绪论 ; 目标识别技术的相关理论基础 ; 典型目标检测及提取技术 ; 基于综合特征的目标识别技术 ; 基于神经网络的目标识别技术 ; 基于物理模型的雾天退化图像复原方法...
在人工智能概念火热的今天,当人们开始围观和讨论计算机战胜棋王、机器与人类的未来关系时,有一家企业已经默默对此研究了几十年这就是科技行业的百年巨人ibm。也正是在这个积累的过程中,ibm于1997年研制出深蓝,取得国际象棋人机大战的胜利,又在2011 年推出watson计算机,在jeopardy! 电视知识竞赛的大赛中战胜了人类,这都是在人工智能领域彪炳史册的事件。 ibm watson 是ibm 研发的认知计算系统。与科
本书是工业智能新技术系列中的一本,基于智能硬件开发方向的一个产品,是一本可以边做边学的实用指南、智能家居diy的必选教程。适合对机器人相关技术感兴趣的读者阅读,也适合作为普通高校相关专业的工程创新实训、课程设计、科研竞赛及实验指导教程...
比史蒂夫乔布斯、埃隆马斯克更偏执的科技狂人,现实版弗兰肯斯坦,美国知名生物制药公司联合治疗公司创始人兼CEO玛蒂娜罗斯布拉特缔造不死未来的世纪争议之作! 超越人类身体的物理界限,实现人类思维、意识永生不死!《虚拟人》通过思维文件、思维软件、思维克隆人及思维克隆技术等核心概念,向我们展现了一幅人类未来思维永生的大图景! 驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙,Ehang亿航创始人兼CEO胡华智,清华大学心
计算智能领域中的很多学术思想已经以极快的速度和持久性渗透到了工业界,数以千计的实际应用证明了模糊逻辑、神经网络、进化算法、群体智能和智能代理在实际使用中的潜力。《应用计算智能:如何创造价值》以简明清晰、科学严谨的方式介绍了各种计算智能方法的科学原理、开发流程和实际应用。本书内容共十五章,分为四个部分:第1部分是计算智能构成要素的简明介绍,主要讲述了模糊系统、人工神经网络、支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理技术的科学原理、应用领域
老王子
刘争争
林奕含
梁实秋
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
汪曾祺
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