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人工智能火电厂和智慧企业 版权信息
- ISBN：9787511459084
- 条形码：9787511459084 ; 978-7-5114-5908-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能火电厂和智慧企业 本书特色
适读人群 ：本书可供智慧电厂电行业人员及有兴趣的人员学习和参考使用。本书介绍了各种人工智能火电厂和智慧企业的新概念、建设目标、解决方案、体系架构、实施路径、预期效果和实践成果。本书举例的大量工程项目、设计架构体系均经历了实践检验，只有大胆设计尝试，反复实践检验，不断修正完善，才能从一片混沌迷茫中，探索出一条可行可信的智慧电厂建设道路。通过大量的实践应用案例举例和深入思考后的总结提炼，形成了较为完善的智慧电厂建设理论架构体系和标准化的火电智慧企业建设推广模板，相信对燃煤火力发电行业同行有一定的启发和指引作用。
人工智能火电厂和智慧企业 内容简介
本书将会介绍各种人工智能火电厂和智慧企业的新概念、建设目标、解决方案、体系架构、实施路径、预期效果和实践成果。本书举例的大量工程项目、设计架构体系均经历了实践检验，只有大胆设计尝试，反复实践检验，不断修正完善，才能从一片混沌迷茫中，探索出一条可行可信的智慧电厂建设道路。通过大量的实践应用案例举例和深入思考后的总结提炼，形成了较为完善的智慧电厂建设理论架构体系和标准化的火电智慧企业建设推广模板，相信对燃煤火力发电行业同行有一定的启发和指引作用。本书章将介绍工业升级趋势研判、业务主线梳理、内外部生产关系优化、多维度成果导向思维在智慧电厂的应用。
人工智能火电厂和智慧企业 目录
第1章智慧电厂的定义和架构
1.1背景
1.2概念与目标
1.2.1基本概念与定义
1.2.2建设目标和要求
1.2.3预期效果
1.2.4智慧电厂与数字电厂对比
1.3数字化电厂建设回顾
1.3.1数字化电厂建设不足之处
1.3.2数字化电厂建设内容
1.3.3数字化电厂特点
1.3.4数字化电厂建设成果
1.4智慧电厂的体系架构和建设方案
1.4.1体系架构
1.4.2硬件和网络架构
1.4.3解决方案
1.4.4十大无人工程
1.4.5五条业务主线
1.4.6与上级分公司的联动
1.4.7内部生产关系优化的创新驱动
1.4.8外部生产关系优化的创新驱动
1.5智慧电厂建设成果
1.5.1专业应用技术导向
1.5.2广义人工智能技术导向
1.5.3“云-网-边-端-芯”的上下游产业价值链导向
1.5.4“六型电厂”的特征导向
1.5.5“九个自”的特征导向
1.5.6一线员工实际使用体验导向
1.5.7国电电力的战略目标导向
1.5.8国电东胜公司的目标导向
1.5.9智慧电厂的社会价值判断依据
1.5.10火力发电行业创新导向
第2章智能发电
2.1引言
2.2架构设计
2.2.1技术架构
2.2.2网络架构
2.2.3设计理念
2.2.4应用效果
2.3基础设施与支撑环境
2.3.1硬件和软件配置
2.3.2生产信息全集成
2.3.3实时数据库管理系统
2.3.4工业大数据分析环境
2.3.5智能计算环境
2.3.6智能控制环境
2.3.7开放的应用开发环境
2.4智能检测
2.4.1检测参数类别
2.4.2先进在线检测技术
2.4.3参数软测量技术
2.4.4检测设备技术要求
2.5智能监控
2.5.1基础监控
2.5.2高级监控
2.5.3联动监控
2.6智能诊断
2.6.1设备状态监测与诊断
2.6.2控制系统诊断与总线设备管理
2.7智能报警
2.7.1背景介绍
2.7.2报警管理
2.7.3报警技术
2.7.4智能预警
2.7.5报警模型
2.7.6智能报警应用效果
2.8智能分析
2.8.1实时性能计算与耗差分析
2.8.2机组运行优化
2.8.3辅网系统运行优化
2.8.4在线仿真
2.9智能控制
2.9.1机组自启停（APS）
2.9.2工艺系统自启停
2.9.3控制优化
2.10工控安全
2.10.1生产控制网络安全结构
2.10.2生产控制网络安全技术
2.10.3热机和电气系统安全
2.10.4工控系统硬件和软件国产化
第3章智慧管理
3.1引言
3.2架构设计
3.2.1技术架构
3.2.2网络架构
3.2.3管理信息网安全
3.3基础设施与支撑平台
3.3.1大数据平台
3.3.2机器学习算法平台
3.3.3管控一体化应用软件开发平台
3.3.4统一报表平台
3.4智能安全
3.4.1人员安全管控
3.4.2设备安全管控
3.4.3环境安全管控
3.4.4管理安全管控
3.5智能运行
3.5.1智能监视
3.5.2智能对标
3.5.3智能考核
3.5.4智能巡检
3.5.5交接班管理
3.5.6定期工作管理
3.5.7运行日志管理
3.5.8运行技术管理
3.6智能设备
3.6.1设备基础管理
3.6.2检修管理
3.6.3项目管理
3.6.4技术监督管理
3.6.5设备健康管理
3.6.6设备全生命周期管理
3.7应急管理
3.7.1智能应急预案
3.7.2智能应急演练
3.7.3智能预测预警
3.7.4智能应急处置
3.7.5应急保障
3.7.6应急评估
3.8智慧经营
3.8.1经营指标管理体系
3.8.2智能预算执行管控
3.8.3智能成本管理
3.8.4利润管控
3.8.5经营决策分析
3.9智慧营销
3.9.1计划跟踪预警
3.9.2客户公海
3.9.3合同信息管理
3.9.4智能电量数据管理
3.9.5交易辅助决策
3.9.6报价方案寻优
3.9.7智能结算管理
3.9.8客户电量库
3.9.9交易评价分析
3.10智慧燃料
3.10.1燃料管控中心
3.10.2燃料采购管理
3.10.3入厂管理
3.10.4入炉管理
3.10.5数字化煤场
3.10.6斗轮机无人值守
3.10.7智能燃料巡检
3.10.8结算核算管理
3.11智慧物资
3.11.1需求预测
3.11.2计划管理
3.11.3采购管理
3.11.4智能仓储
3.11.5合同管理
3.11.6供应商评价
3.11.7决策分析
3.12风险管控
3.12.1智能风险管控建设
3.12.2智能风险管控体系
3.13智慧党建
3.13.1党的建设
3.13.2纪检监察
3.13.3企业文化
3.13.4文明创建
3.13.5新闻宣传
3.13.6工会工作
3.13.7团青工作
3.14一体化管理平台
3.14.1行政办公
3.14.2人力资源
3.14.3智慧班组
3.14.4智慧法务
第4章泛在物联网
4.1引言
4.2泛在电力物联网架构和技术
4.35G
4.3.15G通信的时代背景
4.3.25G网络架构和切片技术原理
4.3.35G网络切片的设计和部署
4.3.45G应用场景和效果分析
4.4人员定位技术
4.4.1人员定位技术的背景
4.4.2多源混合式人员定位
4.4.3人员安全管控系统
4.4.4安全作业管控平台
4.5智能设备
4.6三维可视化和VR
4.7二维码
4.7.1二维码技术的背景
4.7.2二维码的功能与技术
4.7.3设备管理可视化
第5章智能机器人
5.1引言
5.2机器人的类别和应用场景
5.2.1运动方式和形态分类及应用
5.2.2功能分类及应用
5.3机器人的工作原理和应用效果
5.3.1机器人的通用软硬件和工作原理
5.3.2机器人的通用性能和功能设计
5.3.3机器人的社会经济效益
5.4输煤栈桥智能巡检机器人
5.4.1应用背景
5.4.2现存问题和功能需求
5.4.3结构设计和新技术应用
5.4.4实施效果
5.5柔性导轨式3D激光盘煤机器人
5.5.1应用背景
5.5.2现存问题和功能需求
5.5.3结构设计和技术应用
5.5.4实施效果
5.6城市热网管道检测智能机器人
5.6.1应用背景
5.6.2现存问题和功能需求
5.6.3结构设计和技术应用
5.6.4实施效果
5.7基于人工智能算法的视觉识别
5.7.1研究背景
5.7.2生产现场的跑冒滴漏现状
5.7.3视频数据AI识别预警系统
5.7.4关键技术分析与工艺流程
5.7.5实施效果
5.7.6基于边缘计算的智能芯片
第6章展望
参考文献
1.1背景
1.2概念与目标
1.2.1基本概念与定义
1.2.2建设目标和要求
1.2.3预期效果
1.2.4智慧电厂与数字电厂对比
1.3数字化电厂建设回顾
1.3.1数字化电厂建设不足之处
1.3.2数字化电厂建设内容
1.3.3数字化电厂特点
1.3.4数字化电厂建设成果
1.4智慧电厂的体系架构和建设方案
1.4.1体系架构
1.4.2硬件和网络架构
1.4.3解决方案
1.4.4十大无人工程
1.4.5五条业务主线
1.4.6与上级分公司的联动
1.4.7内部生产关系优化的创新驱动
1.4.8外部生产关系优化的创新驱动
1.5智慧电厂建设成果
1.5.1专业应用技术导向
1.5.2广义人工智能技术导向
1.5.3“云-网-边-端-芯”的上下游产业价值链导向
1.5.4“六型电厂”的特征导向
1.5.5“九个自”的特征导向
1.5.6一线员工实际使用体验导向
1.5.7国电电力的战略目标导向
1.5.8国电东胜公司的目标导向
1.5.9智慧电厂的社会价值判断依据
1.5.10火力发电行业创新导向
第2章智能发电
2.1引言
2.2架构设计
2.2.1技术架构
2.2.2网络架构
2.2.3设计理念
2.2.4应用效果
2.3基础设施与支撑环境
2.3.1硬件和软件配置
2.3.2生产信息全集成
2.3.3实时数据库管理系统
2.3.4工业大数据分析环境
2.3.5智能计算环境
2.3.6智能控制环境
2.3.7开放的应用开发环境
2.4智能检测
2.4.1检测参数类别
2.4.2先进在线检测技术
2.4.3参数软测量技术
2.4.4检测设备技术要求
2.5智能监控
2.5.1基础监控
2.5.2高级监控
2.5.3联动监控
2.6智能诊断
2.6.1设备状态监测与诊断
2.6.2控制系统诊断与总线设备管理
2.7智能报警
2.7.1背景介绍
2.7.2报警管理
2.7.3报警技术
2.7.4智能预警
2.7.5报警模型
2.7.6智能报警应用效果
2.8智能分析
2.8.1实时性能计算与耗差分析
2.8.2机组运行优化
2.8.3辅网系统运行优化
2.8.4在线仿真
2.9智能控制
2.9.1机组自启停（APS）
2.9.2工艺系统自启停
2.9.3控制优化
2.10工控安全
2.10.1生产控制网络安全结构
2.10.2生产控制网络安全技术
2.10.3热机和电气系统安全
2.10.4工控系统硬件和软件国产化
第3章智慧管理
3.1引言
3.2架构设计
3.2.1技术架构
3.2.2网络架构
3.2.3管理信息网安全
3.3基础设施与支撑平台
3.3.1大数据平台
3.3.2机器学习算法平台
3.3.3管控一体化应用软件开发平台
3.3.4统一报表平台
3.4智能安全
3.4.1人员安全管控
3.4.2设备安全管控
3.4.3环境安全管控
3.4.4管理安全管控
3.5智能运行
3.5.1智能监视
3.5.2智能对标
3.5.3智能考核
3.5.4智能巡检
3.5.5交接班管理
3.5.6定期工作管理
3.5.7运行日志管理
3.5.8运行技术管理
3.6智能设备
3.6.1设备基础管理
3.6.2检修管理
3.6.3项目管理
3.6.4技术监督管理
3.6.5设备健康管理
3.6.6设备全生命周期管理
3.7应急管理
3.7.1智能应急预案
3.7.2智能应急演练
3.7.3智能预测预警
3.7.4智能应急处置
3.7.5应急保障
3.7.6应急评估
3.8智慧经营
3.8.1经营指标管理体系
3.8.2智能预算执行管控
3.8.3智能成本管理
3.8.4利润管控
3.8.5经营决策分析
3.9智慧营销
3.9.1计划跟踪预警
3.9.2客户公海
3.9.3合同信息管理
3.9.4智能电量数据管理
3.9.5交易辅助决策
3.9.6报价方案寻优
3.9.7智能结算管理
3.9.8客户电量库
3.9.9交易评价分析
3.10智慧燃料
3.10.1燃料管控中心
3.10.2燃料采购管理
3.10.3入厂管理
3.10.4入炉管理
3.10.5数字化煤场
3.10.6斗轮机无人值守
3.10.7智能燃料巡检
3.10.8结算核算管理
3.11智慧物资
3.11.1需求预测
3.11.2计划管理
3.11.3采购管理
3.11.4智能仓储
3.11.5合同管理
3.11.6供应商评价
3.11.7决策分析
3.12风险管控
3.12.1智能风险管控建设
3.12.2智能风险管控体系
3.13智慧党建
3.13.1党的建设
3.13.2纪检监察
3.13.3企业文化
3.13.4文明创建
3.13.5新闻宣传
3.13.6工会工作
3.13.7团青工作
3.14一体化管理平台
3.14.1行政办公
3.14.2人力资源
3.14.3智慧班组
3.14.4智慧法务
第4章泛在物联网
4.1引言
4.2泛在电力物联网架构和技术
4.35G
4.3.15G通信的时代背景
4.3.25G网络架构和切片技术原理
4.3.35G网络切片的设计和部署
4.3.45G应用场景和效果分析
4.4人员定位技术
4.4.1人员定位技术的背景
4.4.2多源混合式人员定位
4.4.3人员安全管控系统
4.4.4安全作业管控平台
4.5智能设备
4.6三维可视化和VR
4.7二维码
4.7.1二维码技术的背景
4.7.2二维码的功能与技术
4.7.3设备管理可视化
第5章智能机器人
5.1引言
5.2机器人的类别和应用场景
5.2.1运动方式和形态分类及应用
5.2.2功能分类及应用
5.3机器人的工作原理和应用效果
5.3.1机器人的通用软硬件和工作原理
5.3.2机器人的通用性能和功能设计
5.3.3机器人的社会经济效益
5.4输煤栈桥智能巡检机器人
5.4.1应用背景
5.4.2现存问题和功能需求
5.4.3结构设计和新技术应用
5.4.4实施效果
5.5柔性导轨式3D激光盘煤机器人
5.5.1应用背景
5.5.2现存问题和功能需求
5.5.3结构设计和技术应用
5.5.4实施效果
5.6城市热网管道检测智能机器人
5.6.1应用背景
5.6.2现存问题和功能需求
5.6.3结构设计和技术应用
5.6.4实施效果
5.7基于人工智能算法的视觉识别
5.7.1研究背景
5.7.2生产现场的跑冒滴漏现状
5.7.3视频数据AI识别预警系统
5.7.4关键技术分析与工艺流程
5.7.5实施效果
5.7.6基于边缘计算的智能芯片
第6章展望
参考文献
展开全部
人工智能火电厂和智慧企业 作者简介
赵俊杰,男，国电内蒙古东胜热电有限公司，党委委员、总工程师，高级工程师.清华大学热能工程系博士。国电东胜热电有限公司是国家能源集团智慧电厂建设的第一批试点单位，目前担任国电东胜公司智慧电厂建设的负责人。主要参与完成并发布了国内首套火电智慧企业建设规范《国电电力智慧火电企业建设规范》，“两平台三网络”的智慧企业建设架构得到了行业的高度认可。攻关“大型火电机组智能发电关键技术”，初步建成我国首次应用的燃煤火电智能DCS（ICS）系统，“智能发电运行控制系统研发及应用”项目通过了中国电机工程学会组织的含3名院士的专家组鉴定，整体技术达到*际*先水平。获得行业协会、市厅级及以上的创新成果奖项81项，曾获得2018年电力行业金桥奖一等奖1项，2019年中国电力职工技术创新奖一等奖1项，2019年国家能源集团科技进步奖二等奖1项、三等奖1项。
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