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本书是"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分,本书简要介绍了模式识别的基本概念,以模式表示为切入点,针对近20年来模式识别领域研究的热点问题,系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。 本书可供高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机及相关专业研究生或高年级本科生阅读,也可供对模式识别感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读和参考...
本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法,重点讨论了当前的两项研究热点——神经网络和核方法。全书紧紧围绕从环境约束中学习的概念,将符号知识库作为约束集合,通过采用多值逻辑形式的思想,实现了约束方法与机器学习的深度融合。特别是对深度学习的讲解,很好地呈现了本书中所遵循的基于约束的方法。此外,本书还提供不同难度等级的练习及参考答案,适合高等院校计算机相关专业的学生参考,也适合业界研究人员和技术人员阅读...
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法,很好详细地剖析算法原理,手把手实现每个算法实战,不但让读者能够了解算法的工作原理,更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地,我们会介绍目前深度学习的数学原理,反向传播算法,卷积神经网络,循环神经网络,对抗生产网络,自编码器,神经网络结构搜索,图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理,还能学以致
本书是一本介绍深度学习核心算法的书籍。书中以轻松、直白的语言,生动、详细地介绍了与深度学习模型相关的基础知识,深入剖析了深度学习核心算法的原理与本质。同时,书中配有大量案例与源码,帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。此外,书中还介绍了深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统领域的应用,从原理层面揭示其思想,帮助读者在这些领域中夯实技术基础...
《智能网联汽车自动驾驶仿真技术》主要介绍了智能网联汽车的自动驾驶分级、优选驾驶辅助系统、环境感知传感器、自动驾驶仿真系统构成和自动驾驶功能测试,以及自动驾驶仿真软件、自动驾驶仿真基础知识、自动驾驶场景构建方法、MATLAB自动驾驶仿真模块、基于MATLAB的自动驾驶仿真示例。书中所涉及的示例都有原程序及注释。读者根据这些原程序和注释,可以快速理解和掌握MATLAB自动驾驶仿真技术,用于开发和验证智能网联汽车的各种算法。 本书内容丰富,
本书比较全面、系统地介绍了自动控制理论的基本内容和控制系统的分析、校正及综合设计方法。全书分为8章...
本书由百度官方出品,百度公司CTO王海峰博士作序,张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐。 本书遵循“内容全面、由浅入深、注重实践”的原则,基于飞桨PaddlePaddle深度学习平台,较为全面地覆盖了学习深度学习技术所必须具备的基础知识以及深度学习主要核心技术,包括相关的数学基础、Python编程基础、机器学习基础以及正向/反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等,尽量做到读懂一本书即可达到“零基础”到“全精通”。 在
本书可视为一本以问题为导向的书籍, 很好适合具备一定数据基础和Python基础的读者学习,作为一本数据科学的基础书籍,读者可以在短时间内学习数据科学的经典算法。主要阐述 python3 基础内容;常用模块进行扼要阐述和实例操作;常见统计量, 数据转换, 以及多维数组等内容, 并通过代码实现; 特色是以问题导向的方式阐述了常见的 12 种经典算法;并介绍了 pytorch 的相关内容, 并扼要阐述了深度学习中几种经典的神经网络算法, 以
本书主要针对几种典型的自动识别技术展开讨论,重点对条码识别技术、射频识别技术、图像识别技术等内容进行了详细的阐述...
本书围绕多信道动态频谱管理所涉及到的关键技术,具体介绍了认知无线电中多载波调制技术、多信道多用户协作频谱感知技术、多信道频谱资源优化分配技术、多用户协作频谱共享激励方法等...
《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿,基于近年来国内外智能控制技术的研究成果,从工程应用的角度出发,系统地论述了智能控制理论及实现的方法与技术。 《智能控制理论及实现方法研究》重点阐述了基于模糊理论的智能控制、基于神经网络的智能控制、专家系统与仿人智能控制等内容。 《智能控制理论及实现方法研究》结构合理,条理清晰,内容丰富新颖,可供从事智能控制研究与应用的科技工作者参考使用...
本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含、2章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归模型部分,主要包括模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程,很后结合三种常见的线性回归模型实现了一个房价预测的案例。第4至11章详细介绍了几种常见的分类模型,包括朴素贝叶斯模型、K近邻模型、决策树模型、Logist
本书从实用的角度,根据实际操作的要求,介绍了工业机器人的结构、安装连接、选型、操作、参数设置、编程指令等内容。按照循序渐进、由浅入深的原则编排了学习内容,读者可根据本书的内容顺序,一步一个台阶地学习前进,快速掌握工业机器人的实际知识和应用方法。本书根据实际的应用成果,介绍了工业机器人在抛光、测量分拣、码垛等方面的应用,提供了详细的编程方法,这些应用是实际工作的总结,可以给机器人的设计、集成、编程、调试人员以实用的参考,也可以使高校的学
智能城市建设与大数据战略研究项目组编的《智能城市产业发展与大数据战略研究》为中国工程院重大咨询项目智能城市大数据战略研究下设课题智能城市产业发展与大数据的结题报告。本书承接信息数据环境建设大数据的关键研究成果,对智能城市产业大数据的内涵、相关行业与产业发展的问题、大数据的切入点等进行了研讨。...
本书是中国工程院重大咨询项目“智能城市大数据战略研究”的综合报告。本书系统地分析了智能城市信息环境建设与大数据、智能城市产业发展与大数据、智能城市规划建设与大数据、智能城市管理服务建设与大数据, 并在研究过程中以宁波为具体案例对其城市大数据战略进行了深入剖析...
本书是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深入一线企业调研后,并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。本书全面、详尽地介绍了人工智能很先落地的几个热门领域:智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等,覆盖了人们接触人工智能的各种场景,并对其背后的人工智能技术进行深入浅出地解释,是一本有趣的人工智能行业科普读物...
深度学习领域开始受到越来越多的关注,各大深度学习框架也孕育而生,在这个阶段,我被深度学习深深吸引并逐渐开始学习相关知识。研究生毕业后,我继续从事算法相关的工作,具体而言是深度学习算法在图像领域的应用,也就是常说的计算机视觉算法。MXNet和PyTorch这两个框架我都很好喜欢,不过目前市面上关于MXNet框架的书籍较少,而且MXNet发展至今各种接口比较稳定,用户体验挺不错的,所以很终决定以MXNet框架来写这本深度学习实战教程。MX
本书详细介绍了增强现实人机交互的相关软硬件设备, 重点论述五种典型人机交互方式的原理、方法、与具体实现技术及系统, 研究人手操作虚拟物体的智能感知科学问题, 旨在突破虚实融合、深度信息感知, 徒手操作虚拟物体的交互技术等方面的难题...
本书是为青少年读者撰写的一本通俗易懂地讲解人工智能如何产生并发展到今天的简明读物。青少年是国家与社会的未来,人工智能对国家与社会的影响目前已经显现,但更多更重大的影响将发生在未来,所以目前让青少年了解人工智能,使他们对之产生兴趣,期待探索它研究它非常重要。作者分十多个题目,从多个方面(科学思维、机器算法、人工智能对人类日常生活的影响、未来法律经济和政治生活中的人工智能,乃至人工智能给未来人类社会带来的挑战等)讲述人工智能给我们社会发展
本书从人工智能的角度出发,以“互联网+”人工智能方法和智能家居领域中的异常检测应用为案例,对人工智能方法应用于监控视频中出现的入侵、异常区域进行发现、分割、处理和分析等方法进行研究。同时,在对模式识别技术和信号分析方法进行深入研究的基础上,论述了一种可以应用于智能监控中的自适应小波神经网络方法,进行了计算机仿真,并构建了一个实际应用系统...
本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。...
很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化,基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注,并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其应用》内容围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展开,主要包括:多目标学习基础、基于三维凸包的进化多目标优化算法、基于三维增量凸包的进化多目标优化算法、进化多目标稀疏集
人工智能(AI)和机器学习是当代主流的商业分析工具,可应用于许多行业,以增加利润、降低成本、挽救险局并改善客户体验。因此,企业应该要了解如何使用这些工具,并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。 本书引入了与这些主题(AI、机器学习、大数据技术)相关的概念,并用非技术的语言降低了对技术术语的理解难度,可为经理和商务人士提供简洁明快的入门知识。本书的重点是实际应用以及如何与技术专家(数据科学家)进行合作,以*大限度地发挥这些技
《智能控制算法及其应用》主要介绍各种典型智能控制算法的基本内容、设计与实现方法及其在函数优化、电力系统中的应用。《智能控制算法及其应用》首先阐述智能、智能控制的基本概念,介绍智能控制与传统的经典控制理论、现代控制理论的联系和区别。然后从四种典型智能控制算法(专家系统、模糊控制、神经网络和进化计算)入手分别阐述它们的发展历史、基本内容、实现方法及其应用。最后介绍混沌模拟退火动态烟花优化算法,并将其用于优化离散时间微分平坦自抗扰控制律的参
随着技术进步及计算能力的提升,人工智能技术开始进入新一轮的蓬勃发展周期,建立起了巨大的行业影响力并对日常生活产生了深远的影响,在中国,对人工智能产业和理论研究的扶持已经成为国家战略,在这样的背景下,人工智能进入学校成为必然趋势。本书基于一定的数学知识,对主流的人工智能技术做了系统介绍,并辅以代码和实例,做到可理解、可实现,努力保证内容的科学性和完整性;同时,又注重可读性、趣味性和交互性。 ...
随着经济的发展,人们对现代高品质生活的需求日益增长。在这个背景下,智能家居作为品质生活的代表,成为未来家庭的必然需要。 智能家居是在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下实现的,《家居智能化支撑技术及应用研究》主要对其支撑技术进行研究,并对其典型应用进行介绍,主要内容包括:智能家居强电布线施工操作技术、智能家居弱电布线施工操作技术、智能家居通信与组网技术、智能家居控制技术、智能家居安全防范技术、家居智能化的典型应用等。
本书对我国人工智能的发展状况、国家战略,及其在经济发展、民生改善、政府治理等方面的广泛应用作了简明通俗的阐释;同时,还阐述了世界范围内人工智能的发展历史、国外主要国家和地区人工智能的发展现状、人工智能的未来前景等。 书中包含大量应用案例,涉及制造业、农业、金融、交通、医疗、教育、家居、政府治理、政务服务等领域。突出介绍案例应用场景、核心优势、所解决的难点痛点,展现了人工智能带来的生产生活方式、交互方式、治理模式变革,为人们了解人工智能
谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的人机大战受到广泛关注,那么,人工智能和智能机器人到底是什么?它的发展怎样?它们是怎样工作的?这本书将给您解答。...
针对入门者、应用者及研究开发者的多方面的需求,《图解芯片技术》在汇集大量资料的前提下,采用图文并茂的形式,全面且简明扼要地介绍芯片工作原理,集成电路材料,制作工艺,芯片的新进展、新应用及发展前景等。采用每章之下“节节清”的论述方式,左文右图,图文对照,并给出“本节重点”。力求做到深入浅出,通俗易懂;层次分明,思路清晰;内容丰富,重点突出;选材新颖,强调应用。 本书可供微电子、材料、物理、精密仪器等学科本科生及相关领域的工程技术人员参考
本书系统介绍了视觉 SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何、回环检测等。此外,我们还提供了大量的实例代码供读者学习研究,从而更深入地掌握这些内容。本书可以作为对 SLAM 感兴趣的研究人员的入门自学材料,也可以作为 SLAM 相关的高校本科生或研究生课程教材使用...
本书的主要内容有:快速检测异常现象,包括违规操作、欺诈和即将发生的系统故障。通过从计算机二进制文件中提取的有用信息进行恶意软件分析。通过从数据集中查找模式来发现网络中的攻击者。检测攻击者是如何利用面向消费者的网站和应用程序功能的。将机器学习算法从实验室转换到生产实践中。了解攻击者对机器学习解决方案的威胁...
本书从大数据切入,引入与之息息相关的统计学,深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下,统计学作为分析、解读数据的学科,如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。全书分为8章,章概述了大数据时代下的统计学,讲解了统计学的基本原理、应用领域及数据的获取方法。第2、3章讲述了统计学在思想方法及数据表述上和大数据处理方法的异同;第4章介绍了对统计学影响深远的正态分布;第5章探讨了在大数据时代统计推断是否失效;第6章重点从统计学视角讲述了大数据时
本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统 计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、优选机器人技术、人工智能与 社会、人工智能工具与平台等课程群,重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点,为培养具 有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。 本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范,同时 也可为研究生相关课程体系建设和专业
树莓派自从2012年面世以来,在全世界掀起了一股树莓派DIY的风潮,其内置的软硬件和第三方生态已经非常庞大,并且联系紧密,相辅相成。本书遵循由浅入深、由易到难的总体原则,首先介绍树莓派自身的软件部分,既有Scratch这种拖曳式编程语言的使用,可为专业程序员打造亲子时间提供素材,又有Python这样的专业编程语言的快速上手,然后基于Pyhon案例介绍了各种传感器的使用。在这些开胃菜品尝完毕之后,读者基本上能够掌握使用树莓派软硬件与第三
本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的近期新进展,覆盖了当前人工智能应用很广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。 本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载本书的实验套件 (ht p://iok.storg),边学边做,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。 aboc
本书从物流业及大数据和人工智能的发展出发, 详尽介绍了物流概念的产生与发展、物流效率的飞跃、物流管理的突破、物流自动化的变革及物流智能化的未来...
谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的人机大战受到广泛关注,那么,人工智能到底是什么?它的发展怎样?这本书给你解答。...
本书通过多个不同的生成对抗网络(GAN)架构的实现来帮助读者更好地理解生成对抗网络背后的原理及其构建方式。书中还提供了大量易于理解并可以直接使用的GAN代码及其部署方式和数据集,以帮助读者更快地上手解决工作中所面临的问题并积极应对相关挑战。本书适合数据科学家、算法工程师、数据挖掘工程师以及机器学习领域相关的从业人员用来学习使用全新的深度学习技术解决工作中的问题,也适合机器学习和深度学习的爱好者、初学者用来体验深度学习的魅力...
本书选题是适应2019年政府工作报告提出的"智能+经济”发展要求,聚焦金融科技和人工智能产业前沿话题。目的是为了帮助那些正在从事、或有志于进入金融和金融科技行业的读者们,系统了解人工智能在金融领域应用的昨天、今天和明天,主动适应人工智能技术的应用所需要的知识结构更新和能力提升要求,更好地将人工智能技术应用在金融服务创新领域,共同推动智能金融的发展……本书共有五章,可以分为三个层次,其中章:金融科技发展盘点和第二章:人工智能的兴起与发展
如果机器具备了情感, 是不是就可以替代人类? 在这一脑洞大开的著作中, 人工智能之父马文·明斯基继续了他极富开创性的研究, 为大众提供了一种关于人类思维运作方式的引人入胜的新洞见。他有力地论证了: 情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西, 而只是一种不同的思维方式。...
本书旨在沿着人工智能发展的历史脉络,向读者阐述人工智能六个当今热门而且重要领域(人工神经网络、遗传算法、人工生命、专家系统、知识工程、深度学习)的理论知识、基本算法,并辅以经典算例帮助理解。最后,阐明该领域的发展方向,为读者的研究与学习提供一个参考...
1.不用专业基础就能读懂,并制作。 2.机器人制作是火热的话题,完成制作可以在身边环境(兴趣论坛、朋友圈子、学校中)受到关注,有一定实用价值。 3.实践操作性强:从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片,进行了详细讲解,可以对照操作,来完成自己的制作。 4.所选制作实例也有相应的技术价值,读者不光可以制作出有趣的机器人,也可以从中学到相应的知识,比如模拟电路、神经元网络、数字电路等。 5.作者在杂志、网络上有一定影响力
以故事为载体,在情景中提出问题,生动有趣地引导小学三年级及以上的学生揭开机器人制作和编程的面纱...
用语境论(contextualism)研究认知问题是为了回答以什么样的形式、基点或核心去重构认知哲学未来走向的重大理论问题。 《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》运用“假设—检验”研究策略,以人的自语境化认知过程为模板,用智能机验证这种演化过程,获得对“人类何以思维”这个问题的更加深刻的认识。 《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》共七章。第1章主要对《智能机自语境化认知模型建构 认知的语境论研究》概念进行界
人工智能在短短60多年的时间里发展出符号主义、连接主义和行为主义三种主导性范式,并且这三种范式的发展表现出一定的融合趋势。董佳蓉、魏屹东编著的《语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究》从表征和计算两个角度对人工智能的三种主导性范式进行了分析:第一,论证了研究人工智能语境论范式的必要性.通过回答“为什么以表征和计算为基础来理解人工智能?为什么用语境论来分析人工智能? 为什么人工智能的范式发展趋势为语境论范式?”这三个问题来达到这一部分
随着alphago与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。alphago背后的工作原理深度学习也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启
《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》的权威案例解读,工业和信息化部部长作序推荐...
本书收集了2015年“全国大学生智能设备创新大赛”所有获奖项目的项目报告书、大赛的参赛指南以及参赛过程中常见问题的解答。项目报告书是参加大赛必须提交的最核心的文档之一,其中包含了项目报告书的标准格式,各获奖项目的摘要、 引言、方案设计、硬件设计、软件设计及项目测评及结论的详细论述。本书是“全国大学生智能设备创新大赛”的官方唯一参考用书,同时也适用于普通的嵌入式产品设计的爱好者学习借鉴之用...
系统讲解数据挖掘机器学习工具weka 经典的开源挖掘工具、开放的java环境 初学者的入门*、研究者的钻研利器...
在人工智能概念火热的今天,当人们开始围观和讨论计算机战胜棋王、机器与人类的未来关系时,有一家企业已经默默对此研究了几十年这就是科技行业的百年巨人ibm。也正是在这个积累的过程中,ibm于1997年研制出深蓝,取得国际象棋人机大战的胜利,又在2011 年推出watson计算机,在jeopardy! 电视知识竞赛的大赛中战胜了人类,这都是在人工智能领域彪炳史册的事件。 ibm watson 是ibm 研发的认知计算系统。与科
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
钱谷融
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