公司金融财务学

本书的主要内容包括：①公司金融财务导言，②现金流与现值；③投资项目决策方法及其应用；④资本市场的收益与风险理论及其应用；⑤资本成本与资本结构理论与应用；⑥筹资决策与股利政策，⑦期权定价模型及其在公司金融财务决策中的应用，⑧运营资本管理；⑨企业并购与公司治理理论与应用；⑩企业财务预警模型及其应用。 　　本书取材新颖，内容全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融学、金融工程、投资学、保险学、企业管理、财务管理、会计学

管理信息系统-理论.应用.实验

Stata数据分析应用

本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融学、经济学、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、金融专业硕士等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书...

投资学及其R语言应用

本书内容主要包括金融市场与资产时间价值、基础资产、组合资产、资本市场的均衡、投资组合管理、衍生资产等，具体内容涉及金融市场、金融机构和金融产品，资产的时间价值及其R语言应用，固定收益证券及其R语言应用，权益证券及其R语言应用，投资收益与风险及其R语言应用，资产组合标准的均值方差模型及其R语言应用，存在无风险资产的均值方差模型及其R语言应用，资本资产定价模型及其R语言应用，指数模型及其R语言应用，套利定价理论及其应用，有效市场假说，证券

经济金融计量及其R语言应用

《经济金融计量及其R语言应用》结合大量精选的实例全面介绍使用R语言进行经济与金融分析的方法。全书共14章，内容包括经济与金融计量学绪论，R语言的下载、安装与启动，R语言对象与数据存取，参数估计与假设检验的R语言应用，线性回归分析的R语言应用，多重共线性的R语言应用，异方差问题的R语言应用，自相关问题的R语言应用，时间序列分析ARIMA模型预测的R语言应用，单位根、协整与格兰杰因果检验的R语言应用，时间序列分析GARCH模型的R语言

统计学实验教程---基于Excel

本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考...

数量经济学系列丛书计量经济分析及其Python应用/朱顺泉

本书包括：经济与金融计量分析绪论；描述性统计及其Python应用；参数估计及其Python应用；假设检验及其Python应用；相关分析与一元回归分析及其Python应用；多元回归分析及其Python应用；多重共线性及其Python应用；异方差及其Python应用；自相关及其Python应用；时间序列分析ARMA模型及其Python应用；广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其Python应用；面板数据分析及其Python应用等。内容

管理运筹建模与求解 基于Excel VBA与MATLAB

《管理运筹建模与求解：基于Excel VBA与MATLAB》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法，主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel，Excel VBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。　　《管理运筹建模与求解：基于Excel VBA与MATLAB》特点是案例丰富，贴近实际，具有很强

Python商业数据分析/朱顺泉

全书工12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据的图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析应用、Python量化金融数据分析、Python人工智能机器学习中的应用。 本书紧跟大数据与人工智能时代，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应

数量经济学系列丛书经济金融数据分析及其PYTHON应用/朱顺泉

Python是一款很好很好的数据分析、图形展示和机器学习软件，《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析，同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧...

投资学

《投资学及其Python应用/高等院校财政金融专业应用型教材》内容新颖、全面、实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供投资学、金融工程、金融学、金融专业硕士、经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与工程、金融数学等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书...

Python量化金融与人工智能

《Python量化金融与人工智能》内容包括：量化金融投资基础及Python下载、安装与启动，Python编程基础，Python金融数据存取，Python工具库NumPy数组与矩阵计算，Python工具库SciPy优化与统计分析，Python工具库Pandas数据对象及数据分析，Python描述统计，Python参数估计及其应用，Python参数假设检验，Python相关分析与回归分析，Python多重共线性处理，Python异方差处理

R语言与数据分析实战

本书通过丰富的实例，详细介绍R语言在数据分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。 主要内容包括章介绍数据分析引论及其环境；第2章介绍R语言数据对象及其类型；第3章介绍R语言数据存储与读取；第4章介绍R语言编程；第5章介绍R语言绘图；第6章介绍R语言描述性统计；

Python数据分析与量化投资

本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益...

Stata数据分析应用(第二版)

2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata 17.0上线。Stata 17.0是一次令人激动的重大升级，与主流计算机语言平台深度整合，更便于编程文件的编辑，而且更为贴近计量实战的需求，在可预见的将来，Stata 依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata 17.0软件的数据存取、图形展示和统计与计量经济数据分析，重点介绍了Stata 17.0在统计学与计量经济分析中的应用，同时结合大量的实例，

管理运筹建模与求解——基于Excel VBA与Matlab

《管理运筹建模与求解：基于Excel VBA与Matlab》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法，主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel，Excel VBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。　　《管理运筹建模与求解：基于Excel VBA与Matlab》特点是案例丰富，贴近实际，具有很强

经济金融数据分析及其PYTHON应用(第2版)

本书内容包括：（1）经济金融数据分析及其环境；（2）Python数据分析程序包应用基础；（3）Python数据分析的存取；（4）Python图形的绘制和可视化；（5）概率统计分布的Python应用；（6）描述性统计的Python应用；（7）参数估计的Python应用；（8）假设检验的Python应用；（9）一元回归数据分析Python应用；（10）多元回归数据分析的Python应用；（11）机器学习数据分析的Python应用；（12）

金融科技:量化投资的Python实施

"本书共5篇23章，内容包括:(1)量化投资基础及Python应用环境；(2)Python程序设计基础；(3)Python金融投资数据获取；(4)Python工具库NumPy数组与矩阵计算；(5)Python工具库SciPy优化与统计；(6)Pandas金融投资数据分析；(7)Python描述性统计；(8)Python相关分析与回归分析；(9)Python金融时间序列的自相关性与平稳性；(10)Python金融时间序列分析的ARIMA

数据、模型与决策

本书向读者介绍经济管理类商科领域中常用的管理运筹学与管理统计学模型的建立及其电子表格软件的实现方法, 主要包括线性规划、网络模型、整数线性规划、非线性规划、项目安排、库存决策、模拟决策、层次分析法、描述性统计、参数假设检验与区间估计、方差分析、相关分析、线性回归分析、时间序列分析、马尔可夫过程等模型的建立及其电子表格软件的实现方法等内容。本书紧跟数字经济与财经数据科学时代潮流, 内容新颖、全面, 实用性强, 融理论、方法、应用案例于一