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金融科技工具创新应用(上下册) 版权信息
- ISBN:9787522024363
- 条形码:9787522024363 ; 978-7-5220-2436-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
金融科技工具创新应用(上下册) 内容简介
本书分四篇,**篇介绍金融科技Python工具创新应用,第二篇介绍金融科技R工具创新应用,第三篇介绍金融科技Matlab工具创新应用;第四篇介绍金融人工智能机器学习算法创新应用。主要内容包括:(1)金融科技绪论;(2)资产组合的收益率与风险及其Python应用;(3)资产组合均值方差模型及其Python应用;(4)存在无风险资产的均值方差模型及其Python应用;(5)资本资产定价模型及其Python应用;(6)Black-Scholes期权定价模型及Python应用;(7)期权定价二叉树法及其Python应用;(8)期权定价蒙特卡罗模拟法及其Python应用;(9)期权定价有限差分法及其Python应用;(10)资产组合标准的均值方差模型及R应用;(11)存在无风险资产的均值方差模型及其R语言应用;(12)资本资产定价模型(CAPM)及其R语言应用;(13)Black-Scholes期权定价模型及其R语言应用;(14)期权定价二叉树法R应用;(15)期权定价的蒙特卡罗模拟法及其R语言应用,(16)期权定价的有限差分法及其R语言应用;(17)投资组合Matlab应用;(18)Black-Scholes与二叉树期权定价及其Matlab应用;(19)期权定价的蒙特卡罗模拟Matlab应用;(20)期权定价有限差分计算Matlab应用;(21)金融人工智能机器学习算法创新应用。>本书紧跟数字经济与财经数据科学时代潮流,内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用实例于一体,可供金融科技、数字金融、金融工程、金融数学、金融学、投资学、保险学、金融专业硕士、数字经济、经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与工程、计算机应用技术、概率论与数理统计、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术等专业的本科高年级学生与研究生选用。
金融科技工具创新应用(上下册) 目录
金融科技工具创新应用(上下册) 作者简介
朱顺泉,男,汉族,湖南邵东人。1992年毕业于湖南大学应用数学系计算数学专业,2001年于中南大学商学院管理科学与工程专业研究生毕业,获管理科学博士学位,2004年于上海财经大学应用经济学专业博士后研究出站,2006年评为教授。现为广州华商学院金融学院教授。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学、广东财经大学等,投资学国家一流专业建设点项目负责人。一直从事财经与科技相结合的交叉应用研究,指导毕业研究生120余人。
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