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客户服务智能调度
¥27.5(5.5折)定价:¥50.0本书第1章为绪论,第2~8章的内容分为三大部分。第d一部分(第2、3、4章)提出基于知识驱动的用能服务需求预测方法。引入自动编码器对数据进行降维处理,采用聚类方法对样本进行相似性搜索,根据用户行为特征进行分类,从而实现基于用户行为模式的精细分类,构建OVR(LightGBM)需求预测模型,得到每个特征重要性排序,构建基于AM-BiLSTM的神经网络模型,将新的特征组合作为输入,以此完成模型训练。第二部分(第5、6章)介绍话务量预测方法