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客户服务智能调度 版权信息
- ISBN：9787519889012
- 条形码：9787519889012 ; 978-7-5198-8901-2
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
客户服务智能调度 本书特色
在本书的撰写过程中，笔者将借助*新的研究成果和实践案例，力求将知识传递得简洁明了，结合实际应用场景，使读者能够轻松理解并应用其中的知识。希望通过本书的努力，能够为客户服务智能调度提供有益的参考，推动客户服务行业向着更加智能化、高效化的方向迈进。愿本书能成为读者在探索客户服务体系的智能调度领域时的得力伴侣，为客户服务行业的发展与进步贡献一份微薄之力。
客户服务智能调度 内容简介
本书第1章为绪论，第2~8章的内容分为三大部分。第d一部分（第2、3、4章）提出基于知识驱动的用能服务需求预测方法。引入自动编码器对数据进行降维处理，采用聚类方法对样本进行相似性搜索，根据用户行为特征进行分类，从而实现基于用户行为模式的精细分类，构建OVR(LightGBM)需求预测模型，得到每个特征重要性排序，构建基于AM-BiLSTM的神经网络模型，将新的特征组合作为输入，以此完成模型训练。第二部分（第5、6章）介绍话务量预测方法。进行话务量影响因子分析，采用曲线分解技术对日话务量进行分解，通过分析分解结果可以获得关于话务量的趋势和季节性变化的洞察，进一步了解话务量的特点和规律，分解后进行话务量预测，根据实际需求和数据情况，选择适当的预测方法和模型进行研究。第三部分（第7、8章）介绍“需求+数字”双驱动的主动服务调度模型。分析用户需求类别与话务类别数据现有分布特征；构建基于服务时长的座席技能评定模型，根据人员对指向技能的业务能力匹配话务；建立涵盖技能需求种类与服务技能水平的座席标签；构建考虑繁忙度的业务推送模型，安排部分座席人员向潜在用户主动推送增值服务业务；构建“需求+数字”双驱动服务调度模型，以服务时长为主要因素建立目标函数并做相关约束进行求解。
客户服务智能调度 目录
前言
1概述
1.1客户服务中心概念
1.2客服人员排班调度面临的问题和挑战
1.3现有客户服务调度的技术
1.4人工智能技术在客户服务智能调度的应用
1.5现代供电服务体系研究
2多维数据和新型电力系统下用户和用电行为的知识关联性研究
2.1用户信息采集及建模技术研究
2.2数据预处理
2.3用户数据分析及特征构造
2.4基于SMOTE-ENN数据类不平衡处理
2.5算例分析
2.6本章小结
3用户聚类及标签库的建立
3.1基于自动编码器与k-means聚类算法研究
3.2用户精细化分群策略研究
……
展开全部
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