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关于“王鹏翔”检索到   共8种现货商品
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  • 电子商务原理及应用(第二版)

    ¥18.5(6.6折)定价:¥28.0

    本书为普通高等教育“十二五”规划教材。   以互联网为基础的网络新经济推动了高新技术的平民化,由此产生的巨大生产力正在深刻地影响着人类社会的经济和文明,正在全面地改变着人们的生活方式、工作方式和商务模式。电子商务日益成为人们工作、生活中间不可或缺的一部分。本书的主要内容包括电子商务的概念、历史发展、框架模型、主要应用模式、网络基础设施、信息安全、电子商务支付、电子商务物流和网络营销等。本书在介绍电子商务理论的基础上,注重配合丰富的

  • 《论语》通解

    王鹏翔  /  2021-03-01  /  百花洲文艺出版社
    ¥42.1(4.3折)定价:¥98.0

    《论语》用最朴素的语言,用一个个情节生动的故事,讲述了两千五百多年前孔夫子对人们说过的最简单的道理。孔子那个时期为说服统治者、知识界(包括学派对手)和自己身边的追随者,善于通过讲寓言故事、身边故事、典故故事和打比方来宣讲自已的思想和观点。《论语通解》是对《论语》分篇章进行白话全译,加以现代意义诠释,以期达到普及诸子经典、传递先秦文化的目的的《论语》今译今释。本书别具一格的在每章末尾附了一首小诗,对本章进行概括申说。全书行文严谨,是一部

  • 组织与乡村:以中国乡村治理精英为视角

    王鹏翔  /  2020-05-01  /  天津人民出版社
    ¥54.6(7折)定价:¥78.0

    以往有关乡村治理的研究,基本持有两种核心观点:一是“乡村控制说”,即认为中国乡村的发展是在国家的控制之下进行的,乡村服务于国家的统治需求;二是“乡村政权说”,即认为乡村社会依靠固有的熟人社会、血缘关系、宗族关系和信仰关系形成了一种相对封闭的自治形态。在当前国家治理现代化转型发展的时期,这两种观点都已无法更好地展现国家制度的优越性,无法与国家治理体系现代化转型发展的需求相匹配。这就需要我们站在更加宏观的视角去解读中国乡村社会的历史脉络与

  • 人民邮电出版社智慧网络协同组织机理:国之重器出版工程

    ¥82.6(7折)定价:¥118.0

    本书在介绍智慧网络协同组织机理概念和背景的基础上,对智慧网络协同组织结构、智慧网络标识映射技术、智慧网络路由与交换技术、智慧网络可编程技术、智慧网络虚拟化技术的研究现状进行了全面、系统的介绍。本书取材新颖,内容翔实,实用性强,反映了靠前外智慧网络架构及相关技术研究的现状与未来,适合于从事新型网络体系结构研究的广大工程技术人员阅读,也可作为大专院校通信、计算机等专业和相关培训班的教学参考书...

  • PYTHON数据分析与可视化案例实战(项目实战·源码解读·微课视频版)

    ¥59.3(7.5折)定价:¥79.0

    使用Python进行数据分析与可视化十分便利且高效,因此Python被认为是***的数据分析工具之一。本书以22个案例,由浅入深地介绍不同数据分析与可视化的应用和实现。仅通过这些案例并不能展示数据分析与可视化的全部精髓,而更多的应用也值得读者在学到一定的基础技能后进一步探索。 本书面向高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生,以及Python语言初学者和数据分析从业人士...

  • TensorFlow深度学习实战(微课视频版)

    ¥41.9(7折)定价:¥59.9

    本书以深度学习框架TensorFlow为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。 本书

  • 深度学习理论与实践

    吕云翔 王志鹏  /  2024-07-01  /  机械工业出版社
    ¥55.3(7折)定价:¥79.0

    本书分3个部分,分别为深度学习理论基础、深度学习实验和深度学习案例。这3个部分层层递进,介绍了机器学习的基础知识与常用方法,包括机器学习基本操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识,包括深度学习在不同领域的应用,不同深度学习框架的对比,以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解,以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8

  • 机器学习基础(第2版·题库·微课视频版)

    ¥44.8(7.6折)定价:¥59.0

    本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归及**熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学习指导。 本书适合机器学习初学者、相关行业从业人员以及高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的师生阅读...

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