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相依随机变量的理论与应用
¥76.4(7.8折)定价:¥98.0相依混合随机变量是现代概率统计中的重要概念，它具有非常直观的实际应用背景，如时间序列数据、空间数据、网格数据和高频数据等数据都具有相依性，且呈现渐近独立的特征.因此，近几十年来一直都吸引了众多学者的关注与研究，获得了丰硕的研究成果.本书主要介绍混合随机变量的基本理论,内容包括混合随机变量的定义与性质、随机过程的混合性质、混合随机变量的不等式、混合随机变量的中心极限定理和相依随机变量的大数定律.作为应用,书中介绍了混合高频数据的非参数估
