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关于“孙玉林”检索到 共11种现货商品
出版社：
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PYTHON在机器学习中的应用
¥51.9(6.5折)定价:¥79.8《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、很新版的python3.6语言，再入门人工智能，很后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由浅入项目（根本没有“深”），只要你能跟着本书自己敲代码，转换角色是迟早的事——从崇拜者到被崇拜者。全书共八章。章至第3章介绍python入门知识；第4章介绍图像识别方法与案例；第5章介绍人脸识别技术及应用，掌握对opencv库
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PyTorch深度学习入门与实战:案例视频精讲
¥52.1(5.8折)定价:¥89.8本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书, 结合实际的深度学习案例, 由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进, 先介绍了PyTorch的一系列使用方式, 然后结合图像分类、去噪和文本分类, 介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据, 介绍如何对图像风格迁移模型进行训练, 利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题
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R语言统计分析与机器学习:微课视频版
¥58.4(6.5折)定价:¥89.8机器学习在众多领域得到了广泛应用，但作为机器学习的基础——数据预处理、统计分析等内容往往会受到很多人的忽视。本书将统计分析与机器学习结合起来，再利用全球最热门的统计分析工具——R语言，能帮助读者对理论和应用获取更多、更深层次的理解，快速进入数据科学和人工智能领域的研究...
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Python机器学习算法与实战
¥68.7(6.3折)定价:¥109.0本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook
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R语言数据可视化实战 (微视频全解版) ——大数据专业图表从入门到精通
¥43.6(4.9折)定价:¥89.0R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。 本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集进行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本入门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对
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R语言实战 数据整理、可视化、建模与挖掘
¥106.5(6.7折)定价:¥159.0本书是一本数据科学的入门与提升教程，全书共5篇，按照由浅入深、循序渐进的方式介绍R语言的基本语法与实际应用，并结合现实数据进行实战操作。内容涵盖R语言的安装与运行、数据对象的创建与编程、R语言初级与高级绘图、数据的管理与清洗、统计分析与数据降维、无监督与有监督学习、利用R Markdown创建动态报告和制作幻灯片等。本书为读者提供了相关案例的源码（获取方式见封底）。 本书适合对数据可视化、统计建模、数据分析、数据挖掘感兴趣的
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PYTHON机器学习:基础、算法与实战
¥66.3(6.7折)定价:¥99.0本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维
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R语言 数据可视化实战(微视频全解版) 大数据专业图表从入门到精通
¥65.5(5.5折)定价:¥119.0本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集进行实战操作，内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据进行可视化分析等...
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R语言数据分析:基础、算法与实战
¥74.3(7.5折)定价:¥99.0本书基于主流统计分析编程语言R，介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels系列包进行数据分析、统计分析、机器学习等算法的应用，其它的R包用于数据分析的辅助。使用R语言时，遵循更新更简洁的编程方式。本书内容循序渐进
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计算机视觉从入门到进阶实战 基于PyTorch
¥74.3(7.5折)定价:¥99.0本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。本书主要内容分为两部分。第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测网络的算法思想及在目标
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PYTHON数据分析与可视化实践
¥74.3(7.5折)定价:¥99.0Python 数据分析与可视化实践基于 Python 语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。Python 数据分析与可视化实践主要包含 3 个 部分。第一部分为 Python 数据可视化基础篇：主要介绍 Python 基础内容、Numpy 和 Pandas 数据操作， 以及 Matplotlib 数据可视化内容；第二部分为 Python 数据可视化提高篇：主要介绍 Python 的 Seaborn、 plotnine、
