扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
深度学习
-
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程
-
>
深入理解计算机系统-原书第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)
PYTHON在机器学习中的应用 版权信息
- ISBN：9787517074830
- 条形码：9787517074830 ; 978-7-5170-7483-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
PYTHON在机器学习中的应用 本书特色
随着大数据的兴起，Python 和机器学习迅速成为时代的宠儿。本书在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解，依循“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。全书共12章，其中第1 ～ 4 章介绍了机器学习的基础知识；第5 ～ 12 章讨论了在面对不同的数据时，如何采用一些主流的算法来解决问题，主要包括回归分析、关联规则、无监督学习、文本LDA 模型、决策树和集成学习、朴素贝叶斯和K 近邻分类、支持向量机和神经网络，以及深 度学习入门等内容。针对每个算法，都给出Python 代码实现算法建模的过程，并结合可视化技术，帮助读者更好地理解算法和分析结果。 《Python 在机器学习中的应用》是使用Python 进行机器学习的入门实战教程，可作为以Python 为基础进行机器学习的本科生和研究生入门书籍，也可供对Python 机器学习感兴趣的研究人员参考阅读。
PYTHON在机器学习中的应用 内容简介
《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、很新版的python3.6语言，再入门人工智能，很后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由浅入项目（根本没有“深”），只要你能跟着本书自己敲代码，转换角色是迟早的事——从崇拜者到被崇拜者。全书共八章。章至第3章介绍python入门知识；第4章介绍图像识别方法与案例；第5章介绍人脸识别技术及应用，掌握对opencv库的基本操作；第6章介绍语音识别技术；第7章介绍开源库的发布流程和操作；第8章介绍具体的分析实战案例。通俗的语言，小白式的操作，配备讲解视频，让你在阅读本书时，能够轻松、愉悦地提升自己的python技能。书中示例详细，并给出了具体的可修改的代码，让读者能够自由的在python涉及的领域自由地展翅翱翔。
PYTHON在机器学习中的应用 目录
第1 章 机器学习简介
1.1 机器学习的任务
1.2 机器学习的三种方式
1.3 机器学习系统的建立
1.4 机器学习实例
第2 章 Python 常用库介绍
2.1 Python 的安装(Anaconda)
2.1.1 Spyder
2.1.2 Jupyter Notebook
2.2 Python 常用库2.2.1 Numpy 库2.2.2 Pandas 库2.2.3 Matplotlib 库
2.2.4 Statsmodels 库
2.2.5 Scikit-learn 库
2.3 其他Python 常用的数据库
2.4 Python 各种库在机器学习中的应用第3 章 数据的准备和探索
3.1 数据预处理
3.2 数据假设检验
3.3 数据间的关系
3.4 数据可视化
3.5 特征提取和降维
第4 章 模型训练和评估
4.1 模型训练技巧
4.2 分类效果的评价
4.3 回归模型评价
4.4 聚类分析评估
第5 章 回归分析
5.1 回归分析简介
5.2 多元线性回归分析
5.2.1 多元线性回归
5.2.2 逐步回归
5.3 Lasso 回归分析5.4 Logistic 回归分析5.5 时间序列预测
第6 章 关联规则
6.1 关联规则简介
6.2 使用关联规则找到问卷的规则
6.3 关联规则可视化
第7 章 无监督学习
7.1 无监督学习介绍
7.2 系统聚类
7.3 K- 均值聚类7.4 密度聚类
7.5 Mean Shift 聚类
7.6 字典学习图像去噪
第8 章 文本LDA 模型
8.1 文本分析简介
8.2 中文分词
8.3 LDA 主题模型分析《红楼梦》8.4 红楼梦人物关系
第9 章 决策树和集成学习
9.1 模型简介
9.2 泰坦尼克号数据预处理
9.3 决策树模型
9.4 决策树剪枝
9.5 随机森林模型
9.6 AdaBoost 模型第10 章 朴素贝叶斯和K近邻分类
10.1 模型简介
10.2 垃圾邮件数据预处理
10.3 贝叶斯模型识别垃圾邮件
10.4 基于异常值检测的垃圾邮件查找
10.4.1 PCA 异常值检测10.4.2 Isolation Forest 异常值检测
10.5 数据不平衡问题的处理
10.6 K 近邻分类第11 章 支持向量机和神经网络
11.1 模型简介
11.2 肺癌数据可视化
11.3 支持向量机模型
11.4 全连接神经网络
第12 章 深度学习入门
12.1 深度学习介绍
12.2 卷积和池化
12.3 CNN 人脸识别12.4 CNN 人脸检测12.5 深度卷积图像去噪
12.5.1 空洞卷积
12.5.2 图像与图像块的相互转换
12.5.3 一种深度学习去噪方法
展开全部
PYTHON在机器学习中的应用 作者简介
余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》等著作。
书友推荐
- >
大红狗在马戏团-大红狗克里弗-助人
大红狗在马戏团-大红狗克里弗-助人
¥3.3¥10.0 - >
自卑与超越
自卑与超越
¥13.5¥39.8 - >
名家带你读鲁迅:故事新编
名家带你读鲁迅:故事新编
¥13.0¥26.0 - >
罗曼·罗兰读书随笔-精装
罗曼·罗兰读书随笔-精装
¥24.9¥58.0 - >
我与地坛
我与地坛
¥16.8¥28.0 - >
烟与镜
烟与镜
¥15.8¥48.0 - >
伯纳黛特,你要去哪(2021新版)
伯纳黛特,你要去哪(2021新版)
¥24.9¥49.8 - >
中国人在乌苏里边疆区:历史与人类学概述
中国人在乌苏里边疆区:历史与人类学概述
¥20.6¥48.0
本类畅销
-
C专家编程
¥41¥69 -
UG NX 11.0工程图教程-(含1DVD)
¥30.4¥59.9 -
网络爬虫进化论——从Excel爬虫到Python爬虫
¥55.5¥79 -
Python 数据分析基础
¥41¥69 -
Python 3.5从零开始学
¥26.4¥59 -
湖北交通文化
¥21.8¥46
