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量子机器学习——基于PYTHON的理论和实现
¥48.3(7折)定价:¥69.0量子计算机具有天然的并行性,相比经典计算机能显著提高算法效率,是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展,通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易,量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域,它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度,以解决数据量大、数据维度高造成的训练困难等问题。 本书首先介绍量子计算的基础知识,然后将理论和实践相结合,介绍量子降维、量子
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信息论与编码理论/姜楠/高等院校信息与通信工程系列教材
¥28.1(7.2折)定价:¥39.0本书系统地讨论了香农信息理论中的基本概念和相关问题,介绍了信源、信道、信源编码、信道编码的一般原理和基本方法。全书分为8章,包括绪论、信息的统计度量、离散信源、离散信道、连续信源和连续信道、无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码。 本书内容深入浅出,适合作为信息工程、通信工程、信息安全、计算机应用等相关专业本科生的教材,也可作为研究生的教材或教学参考书,以及从事信息理论、信息技术、通信系统、信息安全研究的科研和工程技术人员的参考用