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信息论与编码理论 版权信息
- ISBN：9787302575016
- 条形码：9787302575016 ; 978-7-302-57501-6
- 装帧：70g胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
信息论与编码理论 本书特色
?? 通过读者身边看得见、摸得着的例子来解释理论问题，讲解深入浅出。 ?? 避免单纯的公式形式化推导，重在讲明原理，重在对知识的灵活应用。 ?? 提供了更多以人工智能、机器学习、移动通信、信息安全等为背景的例题和习题，加强工程背景，增加感性认识。 ?? 精心设计了多个例子，每个例子可以贯穿多个章节，便于理解前后知识点之间的关系和作用。 ?? 配套资源丰富，包括教学大纲、PPT课件、习题解答、试题库和实验系统，便于教学和自学。
信息论与编码理论 内容简介
本书系统讨论了香农信息理论中的基本概念和相关问题，介绍了信源、信道、信源编码、信道编码的一般原理和基本方法。全书内容分为8章，包括绪论、信息的统计度量、离散信源、离散信道、连续信源和连续信道、无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码。 本书可作为信息工程、通信工程、信息安全、计算机应用等相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可作为从事信息理论、信息技术、通信系统、信息安全研究的科研和工程技术人员的参考用书。 本书配有电子教案、出题系统和实验系统，便于教学和自学。
信息论与编码理论 目录
第1章 绪论
1.1 信息
1.1.1 信息的概念
1.1.2 信息的性质
1.2 通信系统模型
1.2.1 信源和信宿
1.2.2 编码器和译码器
1.2.3 信道和噪声
1.3 离散与连续
1.4 信息论和编码理论的形成和发展
1.5 本章小结
1.6 习题
第2章 信息的统计度量
2.1 自信息和条件自信息
2.1.1 自信息的定义与含义
2.1.2 条件自信息的定义与含义
2.2 互信息
2.2.1 互信息的定义与含义
2.2.2 互信息的性质
2.3 平均自信息（嫡）
2.3.1 熵的定义与含义
2.3.2 熵函数的数学性质
2.3.3 条件嫡
2.3.4 联合熵
2.3.5 各种嫡之间的关系
2.3.6 交叉熵和相对嫡
2.4 平均互信息
2.4.1 平均互信息的定义与含义
2.4.2 平均互信息的性质
2.4.3 各种熵和平均互信息量之间的关系
2.5 连续随机变量的互信息和微分嫡
2.5.1 连续随机变量的统计特性
2.5.2 连续随机变量的互信息
2.5.3 连续随机变量的微分嫡
2.6 本章小结
2.7 习题
第3章 离散信源
3.1 离散信源的数学模型
3.2 信源的分类
3.2.1 无记忆信源
3.2.2 有记忆信源
3.3 离散无记忆信源
3.3.1 离散无记忆信源及其熵
3.3.2 离散无记忆信源的扩展信源及其嫡
3.4 马尔可夫信源（有限记忆信源）
3.4.1 马尔可夫信源的定义
3.4.2 有限状态马尔可夫链
3.4.3 马尔可夫信源的马尔可夫链性质
3.4.4 马尔可夫信源的熵
3.5 离散平稳信源
3.5.1 平稳信源的概念
3.5.2 平稳信源的嫡
3.6 信源的相关性和剩余度
3.7 本章小结
3.8 习题
第4章 离散信道
4.1 离散信道的数学模型
4.2 信道的分类
4.3 离散无记忆信道
4.3.1 离散无记忆信道的数学模型
4.3.2 信道疑义度和噪声熵
4.3.3 信道的平均互信息及其含义
4.4 信道的组合
4.5 信道容量
4.5.1 信息传输率
4.5.2 信道容量的定义及含义
4.5.3 三种特殊信道的容量
4.5.4 对称信道的容量
4.5.5 一般信道的容量
4.5.6 信源和信道的匹配
4.6 本章小结
4.7 习题
第5章 连续信源和连续信道
5.1 连续信源
5.1.1 连续信源的数学模型
5.1.2 连续信源的熵和互信息
5.2 连续信道及其信道容量
5.2.1 时间离散信道
5.2.2 连续信道
5.3 本章小结
5.4 习题
第6章 无失真信源编码
6.1 编码的基本概念
6.1.1 编码器和译码器
6.1.2 码的分类
6.1.3 N次扩展码
6.2 “无失真”的本质
6.3 定长码
5.4 变长码
6.4.1 变长码的概念
6.4.2 变长码的衡量指标
6.4.3 变长码的特点
6.4.4 唯一可译码和即时码的判别
6.4.5 无失真信源编码定理（香农**定理）
6.5 霍夫曼码
6.5.1 二元霍夫曼码
6.5.2 多元霍夫曼码
6.6 算术编码
6.6.1 算术编码的基本原理
6.6.2 算术编码方法
6.6.3 算术译码方法
6.7 LZW编码
6.7.1 LZW基本原理
6.7.2 LZW编码方法
6.8 本章小结
6.9 习题
第7章 限失真信源编码
7.1 失真的度量
7.1.1 失真函数和失真矩阵
7.1.2 序列失真
7.1.3 平均失真和保真度准则
7.2 信息率失真函数
7.2.1 信息率失真函数的定义和含义
7.2.2 信息率失真函数的定义域和性质
7.2.3 信息率失真函数和信道容量的关系
7.2.4 限失真信源编码定理（香农第三定理）
7.3 量化编码
7.3.1 量化编码的主要作用
7.3.2 均匀量化
7.3.3 *优量化
7.3.4 矢量量化编码
7.4 预测编码
7.4.1 预测编码的基本原理和方法
7.4.2 预测编码能够限失真压缩信源的原因
7.4.3 DPCM编译码原理
7.5 变换编码
7.5.1 变换编码的基本原理
7.5.2 变换编码能够限失真压缩信源的原因
7.5.3 变换编码的广泛应用
7.6 本章小结
7.7 习题
第8章 信道编码
8.1 信道编码的基本概念
8.1.1 编译码规则、检纠错能力
8.1.2 平均错误译码概率
8.2 译码规则
8.3 有噪信道编码定理（香农第二定理）
8.4 线性分组码
8.4.1 基本概念
8.4.2 线性分组码的性质
8.4.3 线性分组码的两个重要参数——编码效率和*小汉明距离
8.4.4 生成矩阵和监督矩阵
8.4.5 对偶码
8.4.6 伴随式、伴随式的错误图样表示、根据伴随式译码
8.4.7 汉明码
8.5 循环码
8.5.1 循环码的基本概念
8.5.2 循环码的生成多项式和监督多项式
8.5.3 循环码的译码
8.5.4 BCH码
8.5.5 RS码
8.6 卷积码
8.6.1 卷积码的基本概念和基本原理
8.6.2
展开全部
信息论与编码理论 作者简介
姜楠，北京工业大学副教授。主要研究方向为信息安全和量子机器学习，主持教学项目3项，发表教学论文11篇，授权教学专利1项，主编教材1部，参编1部。获得青年教师教学基本功比赛理工组三等奖和最佳教案奖，获得CIE2018中国IT教育博鳌论坛一等优秀论文。主持国家自然科学基金等项目，发表SCI论文30余篇。 王健，北京交通大学副教授、博士生导师，北京交通大学计算机与信息技术学院信息安全系副主任。主要研究领域为网络安全、大数据安全与分析、密码应用。近年主持国家科技重大专项子课题等课题十余项；参与完成国家发改委信息安全专项项目等课题二十多项。发表论文50多篇，其中SCI/EI论文30余篇，出版图书4部，授权专利2项，授权软件著作权4项。
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