扫一扫
关注中图网
官方微博
>
关于“吴喜之张敏”检索到 共6种现货商品
-
强化学习入门——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
¥34.3(7折)定价:¥49.0强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会：（1）理解强化学习最关键方面的问题。（2）探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。（3）深入理解强化学习的各种方法，包括MC方法，TD方法，深度学习Q方法，SARSA方法等。（4）通过大量的现实例子及Python实现程序，不断地实践
-
复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版)(基于R应用的统计学丛书)
¥36.8(7.5折)定价:¥49.0数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质，读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向，对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向，但只要适用于同一类数据，本书就尽量都予以介绍，以此启发读者探索及创新。本书初版以来，在广大读者的支持和鼓励下，10年间不断更新。第4版在第3版的基础上做了增补及修正，并且重新安排了部分章节。本书始终坚持以下特色：（1）用实际数据做案例，
-
数据分析与应用丛书Python--数据科学的手段(第2版)/数据分析与应用丛书
¥29.8(7.1折)定价:¥42.0学习自然语言必须依靠实践，学习计算机语言也一样。本书不采用详尽的使用手册式教学，而是通过实践帮助读者学会Python编程语言。如果你想开始学习Python，本书是一个良好的开端。 《Python——数据科学的手段(第2版)》比版增加了一倍的篇幅，内容选择和编排都有较大改动。全书四个部分共12章，部分基础，包括章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章panda
-
基于Python的数据分析丛书深度学习入门——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书)
¥32.4(7.2折)定价:¥45.0深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材，有以下特点：1. 由浅入深, 对于很基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。3. 尽量
-
Python编程训练入门——数据分析的准备(基于Python的数据分析丛书)
¥33.3(6.8折)定价:¥49.0编程语言是数据科学最重要的工具，编程不是目的，编程是为数据科学服务的。我们希望通过处理数据来学习编程语言，本书以目标导向的编程训练方式，引导读者在使用软件完成任务的过程中学会编程。当然，我们的目标是数据分析而不是诸如漫游、动画、生成网页等其他实践，因此，这里的训练内容也是基于数据处理及相关画图的需要。我们的训练是从简单的数字及逻辑运算、线性代数运算到机器学习模型拟合的由简入繁、循序渐进的过程。 本书为没有专门学过计算机软件编程
-
基于R应用的统计学丛书应用回归及分类/基于R与Python的实现(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
¥33.1(7.2折)定价:¥46.0本书包括的内容有: 经典线性回归、义线性模型、混合效应模型 (分层模型)、机器学习回归法 (决策树、bagging、随机森林、各种 boosting 法、神经络、持向量机、k 很近邻法)、存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类法 (决策树、bagging、随机森林、adaboost、神经络、持向量机、k 很近邻法).其中, 混合效应模型、存分析及 Cox 模型的内容可根据需要选, 所有其他的内
