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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习
¥40.5(5.8折)定价:¥69.8本书介绍了R语言在数据科学应用中的相关技术及编程实现。大体分为两部分构成。部分是多变量分析。章会对数据挖掘和多变量分析的概要进行说明,从第2章开始到第5章分别介绍回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析等数据挖掘中经常应用的技术。第2部分是机器学习。第6章对机器学习概要进行说明后,从第7章开始到2章对神经网络、支持向量机、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树、深度学习(深度神经网络)等内容进行讲解...
本书介绍了R语言在数据科学应用中的相关技术及编程实现。大体分为两部分构成。部分是多变量分析。章会对数据挖掘和多变量分析的概要进行说明,从第2章开始到第5章分别介绍回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析等数据挖掘中经常应用的技术。第2部分是机器学习。第6章对机器学习概要进行说明后,从第7章开始到2章对神经网络、支持向量机、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树、深度学习(深度神经网络)等内容进行讲解...
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